A comparative study of machine learning regression models for production systems condition monitoring

1. PDF datoteka (2032 kB)

1. TXT datoteka (53 kB)

Izvoz v EndNote (RIS format)

Avtor(ji)

Jankovič, Denis (avtor)
Šimic, Marko (avtor)
Herakovič, Niko (avtor)

Jezik

angleški

Vir

Advances in production engineering and management

Leto

2024

Številčenje

letnik 19, nr. 1

Vsebina

hidravlične stiskalnice linearna regresija odločitvena drevesa podporni vektorski stroji preoblikovanje kovin regresija Gaussovega procesa strojno učenje umetne nevronske mreže

Založnik

Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo

Izvor

Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Pravice

URN

URN:NBN:SI:DOC-W47O0FW9

COBISSID

201874947

DOI

10.14743/apem2024.1.494

Objavljeno

05.11.2024

Metapodatki

Citiranje

APA:

Jankovič, Denis, Šimic, Marko, Herakovič, Niko (2024). A comparative study of machine learning regression models for production systems condition monitoring. Advances in production engineering and management, letnik 19, nr. 1, str. 78–92. URN:NBN:SI:DOC-W47O0FW9 from http://www.dlib.si

MLA:

Jankovič, Denis, Šimic, Marko, Herakovič, Niko. "A comparative study of machine learning regression models for production systems condition monitoring." Advances in production engineering and management letnik 19. nr. 1 (2024) str. 78–92.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:DOC-W47O0FW9>

Advances in production engineering & management
2006-
(Zbirni zapis)