IoT-based Deep Learning Neural Network (DLNN) algorithm for voltage stability control and monitoring of solar power generation

1. PDF datoteka (1313 kB)

1. TXT datoteka (56 kB)

Izvoz v EndNote (RIS format)

Avtor(ji)

Shweta, Raj (avtor)
Sivagnanam, S. (avtor)
Kumar, K. A. (avtor)

Jezik

angleški

Vir

Advances in production engineering and management

Leto

2023

Številčenje

letnik 18, številka 4

Vsebina

analiza podatkov galebji algoritem globoko učenje Internet stvari izguba energije solarna fotovoltaika

Založnik

Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo

Izvor

Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Pravice

URN

URN:NBN:SI:doc-7R5SC0B6

COBISSID

268976899

DOI

10.14743/apem2023.4.484

Objavljeno

30.09.2026

Metapodatki

Citiranje

APA:

Shweta, Raj, Sivagnanam, S., Kumar, K. A. (2023). IoT-based Deep Learning Neural Network (DLNN) algorithm for voltage stability control and monitoring of solar power generation. Advances in production engineering and management, letnik 18, številka 4, str. 447-461. URN:NBN:SI:doc-7R5SC0B6 from http://www.dlib.si

MLA:

Shweta, Raj, Sivagnanam, S., Kumar, K. A.. "IoT-based Deep Learning Neural Network (DLNN) algorithm for voltage stability control and monitoring of solar power generation." Advances in production engineering and management letnik 18. številka 4 (2023) str. 447-461.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:doc-7R5SC0B6>

Advances in production engineering & management
2006-
(Zbirni zapis)