An improved deep reinforcement learning approach: a case study for optimisation of berth and yard scheduling for bulk cargo terminal

1. PDF datoteka (1012 kB)

1. TXT datoteka (51 kB)

Izvoz v EndNote (RIS format)

Avtor(ji)

Ai, T. (avtor)
Huang, L. (avtor)
Song, R. J. (avtor)
Huang, H. F. (avtor)
Jiao, F. (avtor)
Ma, W. G. (avtor)

Jezik

angleški

Vir

Advances in production engineering and management

Leto

2023

Številčenje

letnik 18, številka 3

Vsebina

algoritmi globoko okrepljeno učenje kontejnerski terminali nalaganje optimizacija pristanišča razlaganje

Založnik

Fakulteta za strojništvo, Inštitut za proizvodno strojništvo

Izvor

Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Pravice

URN

URN:NBN:SI:DOC-6VN6YA83

COBISSID

268736003

DOI

10.14743/apem2023.3.474

Objavljeno

30.09.2026

Metapodatki

Citiranje

APA:

Ai, T., Huang, L., Song, R. J., Huang, H. F., Jiao, F., Ma, W. G. (2023). An improved deep reinforcement learning approach: a case study for optimisation of berth and yard scheduling for bulk cargo terminal. Advances in production engineering and management, letnik 18, številka 3, str. 303-316. URN:NBN:SI:DOC-6VN6YA83 from http://www.dlib.si

MLA:

Ai, T., Huang, L., Song, R. J., Huang, H. F., Jiao, F., Ma, W. G.. "An improved deep reinforcement learning approach: a case study for optimisation of berth and yard scheduling for bulk cargo terminal." Advances in production engineering and management letnik 18. številka 3 (2023) str. 303-316.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:DOC-6VN6YA83>

Advances in production engineering & management
2006-
(Zbirni zapis)