Zbornik 27. mednarodne multikonference INFORMACIJSKA DRUŽBA – IS 2024 Zvezek L Proceedings of the 27th International Multiconference INFORMATION SOCIETY – IS 2024 Volume L Digitalna preobrazba zdravstvene nege - SIZN 2024 Digital Transformation of Nursing - NIIG 2024 Uredniki / Editors Jelena Ficzko, Ema Dornik, Uroš Rajkovič, Tamara Štemberger Kolnik, Gregor Štiglic, Boštjan Žvanut http://is.ijs.si 8. oktober 2024 / 8 October 2024 Ljubljana, Slovenia Uredniki: Jelena Ficzko Zdravstvena fakulteta, Univerza v Ljubljani Ema Dornik Institut informacijskih znanosti Uroš Rajkovič Fakulteta za organizacijske vede, Univerza v Mariboru Tamara Štemberger Kolnik Fakulteta za zdravstvene vede v Celju Gregor Štiglic Fakulteta za zdravstvene vede, Univerza v Mariboru Boštjan Žvanut Fakulteta za vede o zdravju, Univerza na Primorskem Založnik: Institut »Jožef Stefan«, Ljubljana Priprava zbornika: Mitja Lasič, Vesna Lasič, Lana Zemljak Oblikovanje naslovnice: Vesna Lasič Dostop do e-publikacije: http://library.ijs.si/Stacks/Proceedings/InformationSociety Ljubljana, oktober 2024 Informacijska družba ISSN 2630-371X Kataložni zapis o publikaciji (CIP) pripravili v Narodni in univerzitetni knjižnici v Ljubljani COBISS.SI-ID 214722307 ISBN 978-961-264-311-9 (PDF) PREDGOVOR MULTIKONFERENCI INFORMACIJSKA DRUŽBA 2024 Leto 2024 je hkrati udarno in tradicionalno. Že sedaj, še bolj pa v prihodnost bosta računalništvo, informatika (RI) in umetna inteligenca (UI) igrala ključno vlogo pri oblikovanju napredne in trajnostne družbe. Smo na pragu nove dobe, v kateri generativna umetna inteligenca, kot je ChatGPT, in drugi inovativni pristopi utirajo pot k superinteligenci in singularnosti, ključnim elementom, ki bodo definirali razcvet človeške civilizacije. Naša konferenca je zato hkrati tradicionalna znanstvena, pa tudi povsem akademsko odprta za nove pogumne ideje, inkubator novih pogledov in idej. Letošnja konferenca ne le da analizira področja RI, temveč prinaša tudi osrednje razprave o perečih temah današnjega časa – ohranjanje okolja, demografski izzivi, zdravstvo in preobrazba družbenih struktur. Razvoj UI ponuja rešitve za skoraj vse izzive, s katerimi se soočamo, kar poudarja pomen sodelovanja med strokovnjaki, raziskovalci in odločevalci, da bi skupaj oblikovali strategije za prihodnost. Zavedamo se, da živimo v času velikih sprememb, kjer je ključno, da s poglobljenim znanjem in inovativnimi pristopi oblikujemo informacijsko družbo, ki bo varna, vključujoča in trajnostna. Letos smo ponosni, da smo v okviru multikonference združili dvanajst izjemnih konferenc, ki odražajo širino in globino informacijskih ved: CHATMED v zdravstvu, Demografske in družinske analize, Digitalna preobrazba zdravstvene nege, Digitalna vključenost v informacijski družbi – DIGIN 2024, Kognitivna znanost, Konferenca o zdravi dolgoživosti, Legende računalništva in informatike, Mednarodna konferenca o prenosu tehnologij, Miti in resnice o varovanju okolja, Odkrivanje znanja in podatkovna skladišča – SIKDD 2024, Slovenska konferenca o umetni inteligenci, Vzgoja in izobraževanje v RI. Poleg referatov bodo razprave na okroglih mizah in delavnicah omogočile poglobljeno izmenjavo mnenj, ki bo oblikovala prihodnjo informacijsko družbo. “Legende računalništva in informatike” predstavljajo slovenski “Hall of Fame” za odlične posameznike s tega področja, razširjeni referati, objavljeni v reviji Informatica z 48-letno tradicijo odličnosti, in sodelovanje s številnimi akademskimi institucijami in združenji, kot so ACM Slovenija, SLAIS in Inženirska akademija Slovenije, bodo še naprej spodbujali razvoj informacijske družbe. Skupaj bomo gradili temelje za prihodnost, ki bo oblikovana s tehnologijami, osredotočena na človeka in njegove potrebe. S podelitvijo nagrad, še posebej z nagrado Michie-Turing, se avtonomna RI stroka vsakoletno opredeli do najbolj izstopajočih dosežkov. Nagrado Michie-Turing za izjemen življenjski prispevek k razvoju in promociji informacijske družbe je prejel prof. dr. XXXXX. Priznanje za dosežek leta pripada XXX za XXX. »Informacijsko limono« za najmanj primerno informacijsko tematiko je prejela XXX, »informacijsko jagodo« kot najboljšo potezo pa dobi XXX za XXX. Čestitke nagrajencem! Naša vizija je jasna: prepoznati, izkoristiti in oblikovati priložnosti, ki jih prinaša digitalna preobrazba, ter ustvariti informacijsko družbo, ki bo koristila vsem njenim članom. Vsem sodelujočim se zahvaljujemo za njihov prispevek k tej viziji in se veselimo prihodnjih dosežkov, ki jih bo oblikovala ta konferenca. Mojca Ciglarič, predsednica programskega odbora Matjaž Gams, predsednik organizacijskega odbora i FOREWORD - INFORMATION SOCIETY 2024 The year 2024 is both ground-breaking and traditional. Now, and even more so in the future, computer science, informatics (CS/I), and artificial intelligence (AI) will play a crucial role in shaping an advanced and sustainable society. We are on the brink of a new era where generative artificial intelligence, such as ChatGPT, and other innovative approaches are paving the way for superintelligence and singularity—key elements that will define the flourishing of human civilization. Our conference is therefore both a traditional scientific gathering and an academically open incubator for bold new ideas and perspectives. This year's conference analyzes key CS/I areas and brings forward central discussions on pressing contemporary issues—environmental preservation, demographic challenges, healthcare, and the transformation of social structures. AI development offers solutions to nearly all challenges we face, emphasizing the importance of collaboration between experts, researchers, and policymakers to shape future strategies collectively. We recognize that we live in times of significant change, where it is crucial to build an information society that is safe, inclusive, and sustainable, through deep knowledge and innovative approaches. This year, we are proud to have brought together twelve exceptional conferences within the multiconference framework, reflecting the breadth and depth of information sciences: • CHATMED in Healthcare • Demographic and Family Analyses • Digital Transformation of Healthcare Nursing • Digital Inclusion in the Information Society – DIGIN 2024 • Cognitive Science • Conference on Healthy Longevity • Legends of Computer Science and Informatics • International Conference on Technology Transfer • Myths and Facts on Environmental Protection • Data Mining and Data Warehouses – SIKDD 2024 • Slovenian Conference on Artificial Intelligence • Education and Training in CS/IS. In addition to papers, roundtable discussions and workshops will facilitate in-depth exchanges that will help shape the future information society. The “Legends of Computer Science and Informatics” represents Slovenia’s “Hall of Fame” for outstanding individuals in this field, while extended papers published in the Informatica journal, with over 48 years of excellence, and collaboration with numerous academic institutions and associations, such as ACM Slovenia, SLAIS, and the Slovenian Academy of Engineering, will continue to foster the development of the information society. Together, we will build the foundation for a future shaped by technology, yet focused on human needs. The autonomous CS/IS community annually recognizes the most outstanding achievements through the awards ceremony, especially the Michie-Turing Award. The Michie-Turing Award for an exceptional lifetime contribution to the development and promotion of the information society has been awarded to Prof. Dr. XXXXX. The Achievement of the Year Award goes to XXX for XXX. The "Information Lemon" for the least appropriate information topic was awarded to XXX, while the "Information Strawberry" for the best initiative goes to XXX for XXX. Congratulations to all the award winners! Our vision is clear: to recognize, seize, and shape the opportunities brought by digital transformation, and to create an information society that benefits all its members. We thank all participants for their contributions and look forward to the future achievements from this conference. Mojca Ciglarič, Chair of the Program Committee Matjaž Gams, Chair of the Organizing Committee ii KONFERENČNI ODBORI CONFERENCE COMMITTEES International Programme Committee Organizing Committee Vladimir Bajic, South Africa Matjaž Gams, chair Heiner Benking, Germany Mitja Luštrek Se Woo Cheon, South Korea Lana Zemljak Howie Firth, UK Vesna Koricki Olga Fomichova, Russia Mitja Lasič Vladimir Fomichov, Russia Blaž Mahnič Vesna Hljuz Dobric, Croatia Alfred Inselberg, Israel Jay Liebowitz, USA Huan Liu, Singapore Henz Martin, Germany Marcin Paprzycki, USA Claude Sammut, Australia Jiri Wiedermann, Czech Republic Xindong Wu, USA Yiming Ye, USA Ning Zhong, USA Wray Buntine, Australia Bezalel Gavish, USA Gal A. Kaminka, Israel Mike Bain, Australia Michela Milano, Italy Derong Liu, Chicago, USA Toby Walsh, Australia Sergio Campos-Cordobes, Spain Shabnam Farahmand, Finland Sergio Crovella, Italy Programme Committee Mojca Ciglarič, chair Marjan Heričko Baldomir Zajc Bojan Orel Borka Jerman Blažič Džonova Blaž Zupan Franc Solina Gorazd Kandus Boris Žemva Viljan Mahnič Urban Kordeš Leon Žlajpah Cene Bavec Marjan Krisper Niko Zimic Tomaž Kalin Andrej Kuščer Rok Piltaver Jozsef Györkös Jadran Lenarčič Toma Strle Tadej Bajd Borut Likar Tine Kolenik Jaroslav Berce Janez Malačič Franci Pivec Mojca Bernik Olga Markič Uroš Rajkovič Marko Bohanec Dunja Mladenič Borut Batagelj Ivan Bratko Franc Novak Tomaž Ogrin Andrej Brodnik Vladislav Rajkovič Aleš Ude Dušan Caf Grega Repovš Bojan Blažica Saša Divjak Ivan Rozman Matjaž Kljun Tomaž Erjavec Niko Schlamberger Robert Blatnik Bogdan Filipič Stanko Strmčnik Erik Dovgan Andrej Gams Jurij Šilc Špela Stres Matjaž Gams Jurij Tasič Anton Gradišek Mitja Luštrek Denis Trček Marko Grobelnik Andrej Ule Nikola Guid Boštjan Vilfan iii iv KAZALO / TABLE OF CONTENTS Digitalna preobrazba zdravstvene nege - SIZN 2024 / Digital Transformation of Nursing - SIZN 2024 1 PREDGOVOR / FOREWORD ............................................................................................................................... 3 PROGRAMSKI ODBORI / PROGRAMME COMMITTEES ............................................................................... 5 Ali lahko etična odobritev in soglasje pacienta sledita pogovornim posrednikom na področju duševnega zdravja? / Can Ethical Approval and Patient Consent Keep Pace with Conversational Agents in Mental Health? / Cilar Budler Leona, Stiglic Gregor .................................................................................................... 7 Uporaba umetne inteligence v procesu zdravstvene nege: Analiza vpliva navodil na kakovost rezultatov / The use of artificial intelligence in the nursing process: An analysis of the impact of instructions on quality of outcomes / Hrovat Bukovšek Andreja, Ljubič Andreja .................................................................................... 8 Povezanost dimenzij informacijske varnostne kulture z namero nepooblaščenega dostopa do zdravstvenih podatkov / The Relationship Between the Dimensions of Information Security Culture and the Intention of Unauthorised Access to Health Data / Mikuletič Samanta, Žvanut Boštjan ..................................................... 9 Odkrivanje znanja v zdravstvenih informacijskih sistemih s pomočjo rudarjenja procesov / Knowledge discovery in healthcare information systems with process mining / Polančič Gregor .................................... 10 Ocena digitalnih kompetenc medicinskih sester v klinični praksi: opisna raziskava / Assessing digital competencies of nurses in a clinical practice: a descriptive study / Grmšek Svetlin Anton, Peršolja Melita . 15 Prevod in validacija vprašalnika SHAIP za ocenjevanje stališč zaposlenih v zdravstveni negi o umetni inteligenci / Translation and validation of the SHAIP questionnaire for assessment of nursing staff's perceptions of artificial intelligence / Praprotnik Deja, Žvanut Boštjan ......................................................... 16 Pridobivanje mikrodokazil z uporabo simulacij v zdravstveni negi / Obtaining micro-credentials through simulation in nursing / Renko Jakob, Karnjuš Igor, Pucer Patrik ................................................................... 17 Uporaba navidezne in obogatene resničnosti v zdravstveni negi / Using Virtual and Augmented Reality in Nursing / Peterlin Mojca, Ficzko Jelena, Dolničar Danica ............................................................................. 22 Implementacija digitalnih rešitev v specialističnih ambulantah in bolniških oddelkih Splošne bolnišnice Jesenice ter njihov vpliv na kakovostno zdravstveno obravnavo pacientov / Implementation of digital solutions in specialist clinics and inpatient wards of the Jesenice General Hospital and their impact on the quality of patient care / Justin Anton, Bijol Alenka ........................................................................................................ 26 Indeks avtorjev / Author index ................................................................................................................... 31 v vi Zbornik 27. mednarodne multikonference INFORMACIJSKA DRUŽBA – IS 2024 Zvezek L Proceedings of the 27th International Multiconference INFORMATION SOCIETY – IS 2024 Volume L Digitalna preobrazba zdravstvene nege - SIZN 2024 Digital Transformation of Nursing - NIIG 2024 Uredniki / Editors Jelena Ficzko, Ema Dornik, Uroš Rajkovič, Tamara Štemberger Kolnik, Gregor Štiglic, Boštjan Žvanut http://is.ijs.si 8. oktober 2024 / 8 October 2024 Ljubljana, Slovenia 1 2 PREDGOVOR Pred vami je zbornik konference »Digitalna preobrazba zdravstvene nege (Sekcija za informatiko v zdravstveni negi - SIZN)«, ki je potekala v okviru 27. mednarodne multikonference Informacijska družba – IS 2024, 8. oktobra 2024 na Institutu Jožef Stefan v Ljubljani. Konferenco je organizirala SIZN pri Slovenskem združenju za medicinsko informatiko. Partnerji konference so bili (v abecednem vrstnem redu): • Fakulteta za vede o zdravju Univerze na Primorskem; • Fakulteta za zdravstvene vede v Celju; • Fakulteta za zdravstvene vede Univerze v Mariboru; • Slovensko društvo za medicinsko informatiko; • Zdravstvena fakulteta Univerze v Ljubljani; • Zbornica zdravstvene in babiške nege Slovenije – Zveza strokovnih društev medicinskih sester, babic in zdravstvenih tehnikov Slovenije Konferenca predstavlja pomemben mejnik v razvoju informatike v zdravstveni negi, saj gre za prvi dogodek SIZN na multikonferenci Informacijska družba. Predavatelji so predstavili različne vidike digitalizacije zdravstvene nege in poudarili tako znanstvene kot praktične implikacije digitalne preobrazbe, predvsem v povezavi z uporabo umetne inteligence. Osrednja tema razprav je bila usmerjena v izboljšanje kakovosti oskrbe in učinkovitosti dela v zdravstveni negi s pomočjo informacijsko komunikacijske tehnologije. Poleg tehnoloških priložnosti so bili izpostavljeni tudi etični izzivi ter vpliv digitalizacije na zdravstvo. Večino prispevkov so predstavile diplomirane medicinske sestre in zdravstveniki, kar poudarja zavedanje stroke o pomenu digitalne transformacije za prihodnost zdravstvene nege. Zahvaljujemo se vsem udeležencem za aktivno sodelovanje v razpravah. Posebna zahvala gre avtorjem prispevkov, ki ste obogatili naše razumevanje digitalne transformacije v zdravstveni negi in pripomogli k postavitvi sodobnih temeljev za nadaljnji razvoj informatike v zdravstveni negi. Za konec bi se radi zahvalili še dr. Maximu Topazu, vrhunskemu strokovnjaku, ki preučuje uporabo umetne inteligence v zdravstveni negi, za plenarno predavanje. Programski odbor konference »Digitalna preobrazba zdravstvene nege (SIZN)« 3 FOREWORD This is the conference proceedings of "Digital Transformation of Nursing (Slovenian Nursing Informatics Interest Group - NIIG)," which took place within the 27th International multiconference Information Society – IS 2024 on October 8, 2024, at the Jožef Stefan Institute in Ljubljana, Slovenia. The conference was organized by NIIG, interest group within the Slovenian Medical Informatics Association. The conference partners were (in alphabetical order): • • Faculty of Health Sciences, University of Primorska, • • Faculty of Health Sciences, Celje, • • Faculty of Health Sciences, University of Maribor, • • Slovenian Association for Medical Informatics, • • Faculty of Health Sciences, University of Ljubljana, • • Nurses and Midwives Association of Slovenia. The conference represents an important milestone in the development of nursing informatics, as this is the first event organized by the NIIG at the Multiconference Information Society. The authors addressed various aspects of the digitalization of nursing, emphasizing both the scientific and practical implications of digital transformation in nursing, particularly in relation to the use of artificial intelligence. The central theme of the discussions was focused on improving the quality of care and the efficiency of nursing work through information and communication technology. In addition to technological opportunities, ethical challenges and the impact of digitalization on healthcare were also highlighted. The majority of the contributions were presented by registered nurses and health professionals, underscoring the profession's awareness of the importance of digital transformation for the future of nursing. We would like to thank all the participants for their active involvement in the discussions. Special thanks go to the authors of the contributions, who enriched our understanding of digital transformation in nursing and helped lay the modern foundations for further development of nursing informatics. Finally, we would like to thank also Dr. Maxim Topaz, a leading expert in the field of artificial intelligence in nursing, for delivering the plenary lecture. Program Committee of the Conference "Digital Transformation of Nursing (NIIG)" 4 PROGRAMSKI ODBOR / PROGRAMME COMMITTEE Jelena Ficzko Zdravstvena fakulteta, Univerza v Ljubljani Ema Dornik Institut informacijskih znanosti Uroš Rajkovič Fakulteta za organizacijske vede, Univerza v Mariboru Tamara Štemberger Kolnik Fakulteta za zdravstvene vede v Celju Gregor Štiglic Fakulteta za zdravstvene vede, Univerza v Mariboru Boštjan Žvanut Fakulteta za vede o zdravju, Univerza na Primorskem 5 6 Ali lahko etična odobritev in soglasje pacienta sledita pogovornim robotom na področju duševnega zdravja? Can Ethical Approval and Patient Consent Keep Pace with Conversational Agents in Mental Health? Leona Cilar Budler Gregor Štiglic Faculty of Health Sciences Faculty of Health Sciences University of Maribor University of Maribor Maribor, Slovenia Maribor, Slovenia leona.cilar1@um.si gregor.stiglic@um.si Povzetek insufficient research on how ethical issues are reported. Whether researchers routinely obtain ethical approval or informed consent Čeprav številne znanstvene raziskave uvajajo napredne remains unclear. This investigation seeks to determine how računalniške metode v raziskave na področju duševnega zdravja, mental health studies employing automated conversational ni dovolj raziskav o tem, kako se poroča o etičnih soglasjih. Ali agents either overlook or inadequately report patient consent and raziskovalci rutinsko pridobijo etično odobritev ali informirano ethical clearance from appropriate boards. Almost half of the soglasje, ostaja nejasno. Ta raziskava skuša ugotoviti, kako reviewed studies mentioned securing ethical approval and študije na področju duševnega zdravja, ki uporabljajo informed consent, reflecting varied opinions on adherence to avtomatizirane pogovorne robote, spregledajo ali neustrezno ethical standards. There is a link between the size of the study poročajo o soglasju pacienta in o etičnem dovoljenju ustreznih sample and obtaining ethical approval, especially in publications komisij. Le približno polovica pregledanih študij je omenila from journals with lower impact factors. Future research should zagotavljanje etične odobritve in informirane privolitve, kar explore how journal policies impact ethical standards in research. odraža različna mnenja o spoštovanju etičnih standardov. Additionally, educational programs could be established to Ugotovili smo tudi, da obstaja povezava med velikostjo vzorca emphasise the significance of ethical considerations, especially oz. številom udeležencev v raziskavi in pridobitvijo etične in studies involving smaller groups of participants. odobritve, zlasti pri objavah iz revij z nižjimi faktorji vpliva. V prihodnosti bi bilo smiselno raziskati, kako politike revij vplivajo Keywords na etične standarde v raziskavah. Poleg tega bi lahko vzpostavili izobraževalne programe, ki bi poudarjali in ozaveščali o pomenu Artificial intelligence; mental health; ethics; education; patient etičnih vidikov, zlasti v študijah, ki vključujejo manjše skupine selection; automated conversational agents udeležencev. Ključne besede Umetna inteligenca; duševno zdravje; etika; izobraževanje; izbor pacientov; avtomatizirani pogovorni posredniki Abstract Although numerous scientific publications introduce advanced computational methods in mental health research, there is Pe P rmi r s mi sion to make digita it l or or hard r copies of f part r or r all ll of of this work wor for f or personal or classroom r us oom e i s i gr a gr nted a without nted without f e f e e e pr ovid pr ed e that d c that opies c opies a r a e r e not made not made or or dis tr dis ibut tr e ibut d e for f or pro pr fit f it or or commerc mer ial advantage and that copies bear r this thi notic noti e and the full f ull cita it tion ti on the fi f rs r t page. Copyrigh opyr ts for f or third ir -pa - rty r components of of this thi work must be honore honor d. For F or all ll other othe r use us s e , s contac c t ontac the t owner owne /autho r r( r s ( ) s . ) Infor I mation Society 2024 2 , 4 7–1 – 1 1 October 2024 2 , 4 Ljubl L jana, jubl Slovenia © 2024 2 4 Copyrig opyr ht held by the owner/aut r hor( r s ( ). ) http:/ htt / p:/ doi.org/ or DOI_R I EC E EIV I ED_A E FTER E _REVI E EW E 7 Uporaba umetne inteligence v procesu zdravstvene nege: Analiza vpliva navodil na kakovost rezultatov The use of artificial intelligence in the nursing process: An analysis of the impact of instructions on quality of outcomes Andreja Hrovat Bukovšek Tamara Štemberger Kolnik Andreja Ljubič Fakulteta za zdravstvene vede v Fakulteta za zdravstvene vede v Fakulteta za zdravstvene vede v Celju Celju Celju Celje, Slovenija Celje, Slovenija Celje, Slovenija andreja.hrovat-bukovsek@fzvce.si tamara.stemberger-kolnik@fvze.si andreja.ljubic@fvzce.si Povzetek Ključne besede Prispevek predstavlja raziskavo, ki preučuje sposobnost ChatGPT-ja za generiranje negovalnih diagnoz, ciljev in ChatGPT, negovalna diagnoza, cilji in intervencije zdravstvene intervencij v negovalnih načrtih zdravstvene nege. Raziskava nege, natančnost navodil, NANDA klasifikacija primerja rezultate ChatGPT-ja s standardnimi negovalnimi Abstract klasifikacijami in protokoli ter hkrati preiskuje, kako študenti učinkovito uporabljajo to orodje umetne inteligence za pripravo Introduction: The paper presents research that examines the učne negovalne dokumentacije - Študije primera. Analizirali smo ability of ChatGPT to formulate nursing diagnoses, goals and besedilne odgovore, ki jih je ustvaril ChatGPT, in jih primerjali interventions in the nursing care plan. The research compares the s standardi za negovalne diagnoze (NANDA), oblikovanje ciljev results of ChatGPT with standard nursing classifications and po SNOČ-u ter oblikovanje specifičnih in merljivih časovnih protocols, while investigating how students effectively use this okvirov za intervencije zdravstvene nege v negovalnem načrtu. artificial intelligence tool to produce learning nursing Poleg tega smo preučili vpliv različnih načinov vnosa podatkov documentation - Case Studies. We analyzed the text responses in navodil na rezultate, ki jih ChatGPT generira. Ključne generated by ChatGPT and compared them to the Standards for ugotovitve izpostavijo, da je učinkovitost ChatGPT-ja odvisna Nursing Diagnoses (NANDA), the creation of goals according to od jasnosti in natančnosti podanih navodil. Študenti so dosegli SNOČ, and the creation of specific and measurable time frames različne rezultate kljub enotnim navodilom, kar poudarja vpliv for nursing interventions in the care plan. In addition, we metode vnosa podatkov in interpelacije navodil. Predvsem so se examined the impact of different data entry methods and razlike pokazale v kakovosti opredelitve/poimenovanja instructions on the results generated by ChatGPT. Key findings negovalnih diagnoz, oblikovanju ciljev, saj le-ti niso bili dovolj highlight that the effectiveness of ChatGPT depends on the specifični ali merljivi ter pri opredelitvi časovnih okvirjev clarity and precision of the instructions given. Students achieved oziroma frekvenc negovalnih intervencij. Umetna inteligenca different results despite uniform instructions, highlighting the uspešno prepoznava negovalne probleme, vendar ne uporablja influence of the data entry method and the interpellation of uradne NANDA klasifikacije. ChatGPT je uporabno orodje za instructions. In particular, differences were evident in the quality osnovno oblikovanje negovalnih načrtov zdravstvene nege, of the definition/naming of nursing diagnoses, the formulation of vendar je njegova učinkovitost odvisna od natančnosti navodil in goals as these were not specific or measurable enough, and the usposobljenosti uporabnika. Raziskava poudarja potrebo po definition of timeframes or frequencies of nursing interventions. boljspecifičnih smernicah in prilagoditvah pri vključevanju Artificial intelligence successfully identifies nursing problems ChatGPT-ja v izobraževalne procese zdravstvene nege but does not use the official NANDA classification. ChatGPT is a useful tool for the basic formulation of nursing care plans, but its effectiveness depends on the accuracy of the instructions and the competence of the user. The research highlights the need for more specific guidelines and adaptations when integrating ChatGPT into nursing education processes. Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full Keywords citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). ChatGPT, nursing diagnosis, nursing goals and interventions, Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia instruction accuracy, NANDA classification © 2024 Copyright held by the owner/author(s). 8 Povezanost dimenzij informacijske varnostne kulture z namero nepooblaščenega dostopa do zdravstvenih podatkov The relationship between the dimensions of information security culture and the intention of unauthorised access to health data Samanta Mikuletič Boštjan Žvanut Gregorčičeva cesta 8 Univerza na Primorskem Fakulteta za vede o zdravju 6250 Ilirska Bistrica Polje 42, 6310 Izola, Slovenija Slovenija bostjan.zvanut@fvz.upr.si samanta.mikuletic@gmail.com Povzetek Abstract The world is experiencing an increase in information security V svetu je zabeležena porast groženj in kršitev informacijske threats and breaches. While information about these breaches is varnosti. Medtem ko so v tujini javno dostopne informacije o publicly available abroad, we have no official data on breaches omenjenih kršitvah, pri nas ni na voljo uradnih podatkov o of health data security and privacy. Nursing employees play a kršitvah varnosti in zasebnosti zdravstvenih podatkov. Zaposleni key role in protecting this data as they make up the majority of v zdravstveni negi igrajo ključno vlogo pri njihovi zaščiti, saj predstavljajo večino zaposlenih v zdravstvu in imajo zaradi healthcare workers and have direct access to healthcare data due narave svojega dela omogočen neposreden dostop do to the nature of their work. The aim of this research was to zdravstvenih podatkov. Namen raziskave je s pomočjo Teorije explain information security breaches by nurses using the Theory načrtovanega vedenja pojasniti kršitev informacijske varnosti s of Planned Behaviour by considering the impact of the strani zaposlenih v zdravstveni negi in pri tem preveriti učinek dimensions of information security culture. A survey among dimenzij informacijske varnostne kulture. V obdobju od aprila nursing employees in Slovenia (n = 527) was conducted between 2021, do marca 2022 je bila izvedena anketa med zaposlenimi v April 2021 and March 2022. The results showed that normative zdravstveni negi v Sloveniji (n = 527). Rezultati so pokazali, da beliefs have the greatest impact on the behavioural intention to imajo normativna prepričanja največji učinek na vedenjsko access health data without authorisation. In addition, an indirect namero nepooblaščenega dostopa do podatkov. Identificirali pa relationship was found between the dimensions of information smo tudi posredno povezavo med dimenzijami informacijske varnostne kulture (usmerjenost k zagotavljanju zasebnosti; security culture (privacy oriented; security oriented; information usmerjenost k varnosti podatkov; izmenjava znanja o security knowledge sharing; security education, training, and informacijski varnosti; varnostno izobraževanje, usposabljanje in awareness). and unauthorised access to health data. The results ozaveščanje) in nepooblaščenim dostopom do podatkov. Izsledki of this study contribute to the understanding of information raziskave doprinašajo k razumevanju informacijske varnostne security culture and the relationship between its dimensions and kulture in povezanosti njenih dimenzij na vedenjsko namero the behavioural intention of healthcare workers regarding zaposlenih v zdravstveni negi do nepooblaščenega dostopa do unauthorised access to health data. zdravstvenih podatkov. Keywords Ključne besede data privacy and security, health data, electronic health records, zasebnost in varnost podatkov, zdravstveni podatki, elektronski data breaches, information security, nursing, healthcare zdravstveni zapisi, kršenje varnosti podatkov, informacijska providers. varnost, zdravstvena nega, izvajalci zdravstvenih storitev. ∗Article Title Footnote needs to be captured as Title Note †Author Footnote to be captured as Author Note Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia © 2024 Copyright held by the owner/author(s). 9 Odkrivanje znanja v zdravstvenih informacijskih sistemih s pomočjo rudarjenja procesov Knowledge discovery in healthcare information systems with process mining Gregor Polančič Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Slovenija gregor.polancic@um.si POVZETEK Rudarjenje procesov je sinonim za množico tehnik in tehnologij, 1 UVOD ki omogočajo avtomatsko odkrivanje znanja o procesih Vsaka organizacija stremi, k doseganju poslovnih ciljev, kar neposredno, na osnovi podatkov, ki so pridobljeni iz vključuje ustvarjanje vrednosti za stranke, povečanje prihodkov, informacijskega sistema podjetja. V prispevku so predstavljene osnove rudarjenja procesov, pomen dnevnikov dogodkov in izboljšanje operativne učinkovitosti ter trajnostni razvoj. naprednih algoritmov za odkrivanje, preverjanje skladnosti in Pomembno sredstvo za doseganje navedenega je ustrezna skrb izboljšave procesov. Osrednji del prispevka je demonstracija za procese organizacije z metodologijo upravljanja poslovnih zmožnosti sodobnih orodij za rudarjenje procesov, ki temeljijo procesov (angl. business process management), ki predstavlja na dnevniku dogodkov, pridobljenem iz zdravstvenega skupek uveljavljenih praks, tehnik in tehnologij za kontinuirano informacijskega sistema in so sledeče: avtomatizirano odkrivanje izboljševanje in prilagajanje poslovnih procesov. procesov, rudarjenje uspešnosti procesov, preverjanje skladnosti Številne aktivnosti »tradicionalnega« upravljanja poslovnih in analiza različic izvajanih procesov. procesov temeljijo na modelih procesov, ki služijo različnim namenom kot so: analiziranje procesov, komuniciranje o KLJUČNE BESEDE procesih, digitalizacija procesov in spremembe oz. izboljšave Rudarjenje procesov, upravljanje poslovnih procesov, procesov. Ker v takšnih primerih odločitve upravljanja poslovnih zdravstveni informacijski sistem procesov v veliki meri temeljijo na modelih procesov, je poglavitni izziv zagotavljanje njihove veljavnosti (angl. ABSTRACT validity), kar pomeni, da modeli predstavljajo dejanske procese Process mining is a synonym for a multitude of techniques and oziroma njihovo operativno izvajanje in da le te opisujejo v celoti technologies that enable the automatic discovery of knowledge (angl. completeness) [1]. about processes based on data obtained from the company's V praksi se je izkazalo, da je ravno zagotavljanje veljavnih information system. The paper presents the basics of process in pravilnih modelov procesov pogosto šibek člen njihovega mining, the importance of event logs and advanced algorithms upravljanja. Zaradi nenehnih sprememb v poslovnem okolju se for detection, compliance verification and process improvements. poslovni procesi kontinuirano spreminjajo in prilagajajo. Modeli The central part of the paper is a demonstration of the capabilities poslovnih procesov tako hitro postanejo neskladni z dejansko of modern tools for process mining, which are based on the event izvajanimi procesi kakor tudi s tehničnim in organizacijskim log obtained from the healthcare information system and are as okoljem v katerem se izvajajo. Modeliranje poslovnih procesov follows: automated process discovery, process performance je prav tako podvrženo človeškim dejavnikom, saj je močno mining, compliance checking, and variant analysis of implemented processes. odvisno od spretnosti, znanj in razpoložljivosti analitika, kar vpliva na izdelane modele procesov. Tradicionalno odkrivanje in modeliranje procesov je drago in časovno potratno tudi zaradi KEYWORDS vrzeli v poslovnem znanju deležnikov in pomanjkanja Process mining, business process management, healthcare objektivnih validacij modelov [2]. Modeli so zato pogosto information system nepopolni (ne opisujejo celotnega procesa), neskladni (ne https://doi.org/10.70314/is.2024.sizn.4 predstavljajo dejanskega procesa) ali nepravilni (ne upoštevajo Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or pravil diagramskega jezika, na primer BPMN, in so zato classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed nerazumljivi tako za ljudi kakor tudi za izvajalna okolja). for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full Poslovne odločitve, ki se sprejemajo na neustreznih modelih citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). procesov, postanejo hitro neoptimalne ali celo napačne. Information Society 2023, 9–13 October 2023, Ljubljana, Slovenia Z višanjem stopnje digitalizacije in avtomatizacije © 2023 Copyright held by the owner/author(s). (procesov) so se pojavile priložnosti za reševanje omenjenih 10 izzivov, z bolj neposrednim upravljanjem dejansko izvajanih Rudarjenje procesov omogoča poslovnim uporabnikom, da procesov na osnovi podatkov, ki jih poslovne informacijske identificirajo ozka grla, nepotrebne ponovitve opravil, rešitve generirajo v poslovnih operacijah (angl. business odstopanja in vire odpadkov v svojih procesih ter odkrijejo operations). Te podatke je možno z usmerjenimi tehnikami priložnosti za optimizacijo delovanja in povečanje pozitivnih rudarjenja podatkov (angl. data mining) pretvoriti v obliko, ki je poslovnih rezultatov. uporabna za sprejemanje odločitev upravljanja procesov. V zadnjem desetletju je rudarjenje procesov dozorelo in na Besedna zveza “rudarjenje procesov” (angl. process mining) trg poslalo širok nabor orodij za poslovno inteligenco in označujemo družino podatkovno vodenih tehnik za analizo upravljanje poslovnih procesov. Rudarjenje procesov se danes poslovnih procesov z uporabo podatkov o dogodkih, pridobljenih uporablja v skoraj vseh industrijskih sektorjih, vključno z iz informacijskih sistemov, kot so ERP sistemi in sistemi za bančništvom in finančnimi storitvami, telekomunikacijami, upravljanje odnosov s strankami (CRM). Rudarjenje procesov energetiko, zdravstvom, logistiko in proizvodnjo. predstavlja uspešen primer prehoda akademskih zamisli in rešitev v poslovna okolja [2]. 2.1 Dnevniki dogodkov Za analizo poslovnega procesa s tehnikami rudarjenja procesov je potrebno iz informacijskega sistema pridobiti dnevnik 2 OSNOVE RUDARJENJA PROCESOV dogodkov (Slika 2), ki beleži izvajanje procesa. Dnevnike Rudarjenje procesov je krovni izraz ki predstavlja dogodkov je mogoče pridobiti iz skoraj katerega koli kombinacijo podatkovnega rudarjenja in tehnik upravljanja informacijskega sistema podjetja, pa naj bo to iz sistemov ERP procesov, ki uporabljajo napredne algoritme, strojno učenje in ali CRM, kot so SAP, Dynamics, Salesforce ali ServiceNow, ali statistične metode za analizo podatkov o dogodkih, z namenom iz vertikalno specializiranih sistemov, kot so sistemi za izvajanje analizirati poslovne operacije, vse od celovitih procesov do proizvodnje, sistemi za upravljanje zavarovanj, sistemi za posameznih aktivnosti procesov. upravljanje bolnišnic, itd. Slika 1 prikazuje rudarjenje procesov v širšem delovanju organizacije. Poslovni procesi, med katere se uvrščajo tudi zdravstveni procesi, preko interakcij med zdravniki, medicinskimi sestrami, bolniki in drugimi deležniki, ustvarjajo velike količine podatkov. Zdravstveni procesi so vedno bolj podprti in nadzorovani z zdravstvenimi informacijskimi sistemi, ki hranijo podatke o izvajanju procesov. Podatke o izvajanju procesov je mogoče uporabiti za izdelavo dnevnikov dogodkov, katerih ključni gradniki so ponazorjeni v Slika 2. Pridobljene dnevnike dogodkov je mogoče uporabiti za tri osnovne namene rudarjenja procesov: odkrivanje, skladnost in izboljšanje. Odkrivanje se začne z dnevniki dogodkov in ustvari model procesa. Preverjanje skladnosti primerja obstoječi model z dnevnikom dogodkov in s tem izpostavi ujemanja in odstopanja med modelom procesa in dnevnikom dogodkov. Tehnika izboljšave se uporablja za razširitev, izboljšavo ali popravilo modela procesa, npr. da ga uporabimo za izvajanje simulacij. Slika 2: Preprosti dnevnik dogodkov Dnevnik dogodkov, kot je ponazorjen na Slika 2, je niz zapisov dogodkov, kjer je vsak zapis dogodka sestavljen iz naslednjih atributov: - identifikator primera ali ID primera (angl. case ID), ki predstavlja enolični identifikator primera (instance), kot je na primer: ID bolnika; - časovni žig, ki predstavlja trenutek, ko je bil dogodek zabeležen v sistemu; - aktivnost; oznaka, ki se nanaša na dejavnost, ki je bila izvedena. V tem primeru je šest različnih oznak dejavnosti, in sicer: registracija, CT skeniranje, EEG test, posvetovanje, urinski test in odpust; - vrsta transakcije, ki predstavlja status aktivnosti. V tem primeru dogodek bodisi predstavlja začetek ali zaključek aktivnosti; Slika 1: Delovanje rudarjenja procesov [3] - vir; član osebja ali medicinski pripomoček, povezan z izvajanjem aktivnosti. V primeru je osem različnih zaposlenih vključenih v dogodke. 11 Referenčni dnevniki dogodkov so dostopni na spletnem naslovu: 3 ZMOŽNOSTI ORODIJ ZA RUDARJENJE https://processmining.org/event-data.html. PROCESOV 2.2 Algoritmi Sodobne rešitve za rudarjenje procesov omogočajo analitikom in poslovnim vodjem: Kot je razvidno iz Slika 1 predstavlja dnevnik dogodkov vhod v - razumeti, kako se izvajajo poslovne operacije, na osnovi algoritme rudarjenja procesov. Za potrebe odkrivanja, generiranih »AS-IS« diagramov procesov, ki temeljijo na preverjanja skladnosti in izboljšav modelov procesov, uporablja podatkih o dogodkih, ki jih beleži informacijski sistem rudarjenje procesov zapletene in napredne algoritme, ki lahko organizacije. temeljijo na hevristikah, mehki logiki (angl. fuzzy logic), - analizirati podatke, z namenom, da se identificirajo točke strojnem učenju (angl. maschine learning) in genetskih trenja v poslovnem procesu in jih poveže s ključnimi algoritmih. kazalniki uspešnosti (angl. key performance indicators). Med osnovne algoritme odkrivanja procesov spada algoritem - razumeti, kaj prispeva k zaželenim in nezaželenim Alfa, ki analizira relacije urejenosti med pari dogodkov v sledeh rezultatom procesa, na primer različne aktivnosti, ki (angl. traces) dnevnika dogodkov kot so: neposredni naslednik prispevajo k naročilom, ki so dostavljena pravočasno, v (angl. direct successor), vzročnost (angl. causality), sočasnost primerjavi z naročili, ki so dostavljena z zamudo. (angl. concurrency) in ekskluzivnost (angl. exclusiveness). - prepoznati neskladno vedenje, razumeti temeljne vzroke Rezultat algoritma α je mreža delovnega toka, ki ohranja odstopanj in kvantificirati vplive teh odstopanj na uspešnost omenjene relacije dnevnika dogodkov L, kar zapišemo kot: procesa. 𝛼(𝐿). [3] - napovedovati prihodnjo uspešnost procesa v različnih scenarijih, tako da lahko ekipe sprejemajo boljše odločitve in bolje razvrstijo prednostna prizadevanja za avtomatizacijo in izboljšanje procesov. Pridobivanje zgornjega znanja o procesih je možno s štirimi osnovnimi zmožnostmi orodij za rudarjenja procesov (Slika 5): Slika 3: Algoritem Alfa Druga skupina algoritmov je namenjena preverjanju skladnosti, ki kvantificirajo odstopanja med zapisi v dnevniku dogodkov (tj. realno obnašanje procesa) in predpisanim modelom procesa. Na primer, preverjanje skladnosti na osnovi ponovitve izvedbe žetona (angl. token-based replay), natančno prešteje kateri primerki procesa odstopajo od predpisane izvedbe in v kolikšni meri. 566 566 971 971 1537 1537 461 461 1391 1391 b 1537 1537 examine g thoroughly pay compensation a c +443 d e -443 p4 start register p1 examine p2 check p3 decide end request casually ticket h Slika 5: Zmožnosti rudarjenja procesov problem f reject request 930 443 tokens remain in place p2, reinitiate 930 because d did not occur although request 146 the model expected d to happen V nadaljevanju je predstavljena demonstracija zmožnosti 146 rudarjenje procesov z uporabo orodja Apromore problem 443 tokens were missing in place p2 during replay, because d happened even though (www.apromore.com), ki temeljijo na referenčnem in this was not possible according to the model anonimiziranem dnevniku dogodkov, pridobljenem iz zdravstvenega informacijskega sistema. Slika 4: Kvantifikacija veljavnih in neveljavnih korakov izvedbe procesa [3] 3.1 Avtomatizirano odkrivanje procesov Z uporabo funkcije prileganja (angl. fitness) se nato poda Kot je razvidno iz Slika 5, avtomatizirano odkrivanje procesov vrednost, ki predstavlja stopnjo ujemanja izvedbe procesa z zajame dnevnik dogodkov in ustvari model »AS-IS«, ki natančno modelom procesa v odstotkih oziroma na intervalu [0..1]. nakazuje, kako dejanski proces deluje, in omogoča primerjavo s tem, kako podjetje želi, da proces deluje. Aplikacije za rudarjenje procesov podjetjem omogočajo vizualizacijo procesa in 1 𝑚𝑁,𝜎 1 𝑟𝑁,𝜎 razumevanje, kje so težave in kako je mogoče proces izboljšati z 𝑓𝑖𝑡𝑛𝑒𝑠𝑠(𝜎, 𝑁) = (1 − ) + (1 − ) 2 𝑐 2 𝑝 avtomatizacijo ali drugimi prizadevanji za izboljšanje. 𝑁,𝜎 𝑁,𝜎 12 Avtomatizirano odkrivanje procesov prikazuje dejanski potek procesa, točke, kjer se sprejemajo odločitve, kje se izvajajo posegi, kdo jih izvaja, kje poteka predelava in odvečno delo ter kje poteka predaja med zaposlenimi. Korak avtomatiziranega odkrivanja procesov je ključnega pomena za doseganje preglednosti procesa, kar je predpogoj za izdelavo načrta za izboljšanje procesa. Slika 6 prikazuje z rudarjenjem procesov odkrit model procesa bolnišničnega zaračunavanja, ki je generiran na osnovi 100.000 primerkov izvedbe procesa. Slika 8: Grafi uspešnosti procesa bolnišničnega zaračunavanja Z rudarjenjem uspešnosti lahko pridobimo odgovore na vprašanja kot so: - Kje v procesu so ozka grla (angl. bottleneck)? (1) aktivnost je počasna zato predstavlja ozko grlo; (2) vse vhodne povezave v aktivnost so počasne, zato je najverjetneje ozko grlo vir, ki mu je dodeljena izvedba aktivnosti; in (3) počasna je predaja dela (angl. handoff) Slika 6: Model algoritmično pridobljenega procesa med dvema viroma. - Kateri viri (zaposleni) so v procesu preobremenjeni in Iz uporabniškega vmesnika in diagrama (Slika 6) so pod-obremenjeni? V kolikor dnevnik dogodkov beleži tudi neposredno razvidni določeni statistični podatki o izvedbi vire, ki so bili zadolženi za izvedbo aktivnosti, lahko procesa kot so: število variant izvedbe procesa (v danem primeru rudarjenje procesov generira mrežo odvisnosti med viri. 1000 variant), število različnih aktivnosti (v našem primeru 18), - Kje v procesu se izvajajo ponovitve opravil? Rudarjenje minimalni, povprečni in najdaljši čas izvedbe primerka procesa, procesov lahko prepozna ponovno izvajanje opravila, parov število ponovitev posameznih aktivnosti in kvantifikacija relacij opravil ali širših zank, ki potencialno predstavljajo neposrednih naslednikov (tj. dveh zaporednih aktivnosti). redundantno ali jalovo delo. Zaradi kompleksnosti realnih procesov (Slika 7), predvsem iz vidika števila variacij izvedb enega procesa (varianta 3.3 Preverjanje skladnosti predstavlja vse sledi procesa z istim zaporedjem aktivnosti), so Preverjanje skladnosti (angl. conformance checking) omogoča običajno tudi procesne mape kompleksne, zato orodja običajno primerjavo izvajanega modela (oziroma dnevnika dogodkov) z nudijo možnosti abstrakcije pridobljenih modelov in sicer se definiranimi poslovnimi pravili ali definiranim modelom procesa najpogosteje omejuje prikaz glede na pogostost izvedbe (angl. prescribed process model) (Slika 5) in je s tem relevantno aktivnosti ali povezav (na primer prikaz najpogosteje ali za usklajevanje poslovanja z zahtevami in za presojanje najredkeje izvedenih variant procesa). poslovanja (angl. auditing). Primeri poslovnih pravil, ki se lahko preverjajo so: - omejitve kontrolnega toka, kot je analiza izvajanja obveznih aktivnosti (na primer: odobritve zahtevkov ali obvezna kontrola kakovosti); - omejitve nivoja storitev oziroma SLA (angl. service level agrement), kot je najdaljši dovoljen čas izvajanja aktivnosti, pod-procesa ali procesa; - omejitve virov kot je »ločevanje dolžnosti« (na primer: ista oseba ne sme izvesti dveh zaporednih aktivnosti) in - identifikacija redkih primerkov izvedbe, ki so Slika 7: Dejanska kompleksnost realnega procesa potencialno neskladni s poslovnimi pravili. Rezultat analize preverjanja skladnosti je seznam odstopanj od 3.2 Rudarjenje uspešnosti procesov pravil ali definiranega modela procesa. Slika 9 prikazuje število Z rudarjenjem uspešnosti procesov (angl. performance mining) izvedb primerkov procesa glede na njihovo trajanje. Označeni so pridobimo dodatne informacije o modelih procesov, ki lahko vsi primerki procesa bolnišničnega zaračunavanja, ki se izvedejo vodijo v njihove izboljšave (Slika 5). Rezultat rudarjenja v manj kot 30 dneh (predpostavimo, da je to opredeljeno v SLA). uspešnosti so grafi uspešnosti (Slika 8) in modeli procesov, ki so Primerki, ki ustrezajo SLA oziroma primerki, ki temu ne dopolnjeni z informacijami kot so trajanja aktivnosti ali pogledi ustrezajo, se lahko nato še podrobneje analizirano kot je na procese iz vidika določenega vira. predstavljeno v naslednjem podpoglavju. 13 Slika 11: Struktura počasnih primerkov procesa Slika 9: Filtriran prikaz modela procesa bolnišničnega zaračunavanja 4 ZAKLJUČEK 3.4 Analiza različic procesov Digitalna preobrazba in optimizacija poslovanja je prepletena s Analiza različic (angl. variant analysis) temelji na primerjavi tehnološkimi inovacijami, ki morajo zagotavljati hiter in dveh ali več različic dnevnikov dogodkov istega procesa (Slika veljaven vpogled v delovanje organizacij, temelječ na realnih 5), ki tako predstavljajo različne variante procesa (na primer, podatkih, na način, ki je razumljiv vsem vpletenim. Med ključne primerjava vseh primerkov procesa, ki so se uspešno zaključili tehnike za doseganje navedenega spada rudarjenje procesov, ki glede na neuspešne). Primerjava variant procesov poda vpogled izkorišča močno povezanost med fizično in informacijsko na vprašanja tipa »zakaj?«, na primer: realnostjo (digitalni dvojček) poslovanja, v kateri se poslovni - zakaj se določeni primerki procesa (ki smo jih združili v eno dogodki beležijo v realnem času, le ti pa so uporabljeni za izmed variant procesa) izvajajo hitreje kot drugi? usmerjanje, prilagajanje in nadzor poslovnih procesov. - Zakaj se določeni primerki procesa uspešno zaključijo, Rudarjenje procesov postaja del rutine večjih podjetij razvitih medtem ko se drugi neuspešno? držav, k čemu je pripomogel tudi širok nabor »enterprise-ready« - Zakaj je vir, ki je vključen v izbrano varianto procesa manj orodij za rudarjenje procesov. Le ta so dostopna različnim vrstam učinkovit kot drugi? in potrebam organizacij in omogočajo relativno nizek vstopni Odgovore na zgornja vprašanja lahko pridobimo z enim prag v aktivnosti rudarjenja procesov. Slabost vpeljave orodij je izmed naslednji pristopov analize različic procesov: (1) analizo pogosto, da so le ta v podjetjih implementirana v omejenem metrik uspešnosti (angl. performance measures) različic obsegu in zato ne pokrivajo celotnega poslovanja [4]. procesov; (2) analizo različic procesov glede na čas izvedbe (na Poglavitna izziva širše vpeljave rudarjenja procesov ostajata primer: analiza in primerjava različic procesov, ki so se izvajali kakovost podatkov in človeški dejavniki. Izkušnje kažejo, da je pred in med pandemijo); (3) analiza različic procesov glede na okoli 80% časa potrebnega za lociranje, izbiranje, pridobivanje lastnosti primerkov (na primer: vrsta izdelka, segment kupcev, in transformacijo podatkov, pogosto pa omenjene aktivnosti geografsko področje, ipd.). odkrijejo tudi težave s kakovostjo podatkov, ki jih je potrebno Na naslednjih dveh slikah (Slika 10 in Slika 11) je prikaz odpraviti neodvisno od rudarjenja procesov. Človeški dejavniki strukture dela procesa bolnišničnega zaračunavanja, katerih so pogosto povezani z nepoznavanjem področja rudarjenja primerki se izvedejo v manj kot 30 dnevih (31% vseh primerkov procesov in »strahom« pred odkritjem dejanskih procesov, ki bi procesa) in strukture dela procesa bolnišničnega zaračunavanja, lahko izpostavili pomanjkljivo vodenje, neučinkovitosti ali katerih primerki trajajo več kot leto dni (11% vseh primerkov neskladnosti med operativnih delovanjem in predpisi [4]. procesa). 5 LITERATURA IN VIRI [1] M. Dumas, M. La Rosa, J. Mendling, and H. A. Reijers, Fundamentals of Business Process Management. Berlin, Heidelberg, Germany: Springer, 2018. doi: 10.1007/978-3-662-56509-4. [2] M. Kerremans, S. Searle, T. Srivastava, and K. Iijima, “Market Guide for Process Mining,” Gartner, Sep. 2020. Accessed: Sep. 08, 2021. [Online]. Available: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1- 24ARMY34&ct=201002&st=sb [3] E. De Roock and N. Martin, “Process mining in healthcare – An updated perspective on the state of the art,” Journal of Slika 10: Struktura hitrih primerkov procesa Biomedical Informatics, vol. 127, p. 103995, Mar. 2022, doi: 10.1016/j.jbi.2022.103995. Iz primerjave slik je razvidno, da je v primeru počasnih izvedb [4] G. Polančič and M. Kocbek Bule, “Stanje in trendi na procesa (Slika 11) veliko kratkih zank, ki predstavljajo področju rudarjenja procesov,” UI, vol. 30, no. 1, May dolgotrajne, tudi več mesecev trajajoče ponovitve izvedbe 2022, doi: 10.31449/upinf.162. opravil. 14 Ocena digitalnih kompetenc medicinskih sester v klinični praksi: opisna raziskava Assessing digital competencies of nurses in clinical practice: a descriptive study Anton Grmšek Svetlin Melita Peršolja Katedra za zdravstveno nego, Fakulteta za vede o Katedra za zdravstveno nego, Fakulteta za vede o zdravju/Univerza na Primorskem zdravju/Univerza na Primorskem Izola, Slovenia Izola, Slovenia 97230368@student.upr.si melita.persolja@fvz.upr.si Povzetek Abstract Digitalizacija prinaša v zdravstveno nego novosti in inovativne The process of digitalization introduces innovations and novel rešitve za medicinske sestre. Digitalne kompetence in uporaba solutions into healthcare, particularly benefiting nursing practice. znanj s področja digitalne tehnologije predstavljajo ključen vidik Digital competencies and the application of knowledge in digital dela medicinskih sester. Namen raziskave je bil opisati digitalno technologies are critical aspects of nurses' work. The aim of this pismenost pri medicinskih sestrah. Uporabljena je bila study was to describe digital literacy among nurses. A kvantitativna deskriptivna in eksplorativna neeksperimentalna quantitative, descriptive, and exploratory non-experimental metoda empiričnega raziskovanja. Anketiranje je potekalo na empirical research method was employed. The survey was vzorcu 51 medicinskih sester (36 žensk in 15 moških). conducted on a sample of 51 nurses (36 female and 15 male). The Vprašalnik je bil sestavljen iz 25 trditev, povezanih z znanjem, questionnaire consisted of 25 statements related to knowledge, sposobnostmi in odnosom do uporabe digitalnih tehnologij. skills, and attitudes towards the use of digital technologies. The Upoštevana stopnja statistične značilnosti (p) je znašala ≤ 0,05. significance level (p) was set at ≤ 0.05. In addition to descriptive Poleg deskriptivne statistike, smo uporabili Wilcoxonov test, statistics, we used the Wilcoxon test, Mann-Whitney U test, Mann-Whitneyev U-test, Kruskal-Wallisov H-test, Hi-kvadrat Kruskal-Wallis H test, Chi-square test, and linear regression test ter linearno regresijsko analizo. Medicinske sestre izkazujejo analysis. Nurses demonstrated a high level of knowledge and visoko znanje in sposobnosti s področja uporabe digitalnih skills in the use of digital technologies and exhibited a positive tehnologij in imajo do njih pozitiven odnos (Me = 122, p < 0,001). attitude towards them (Me = 122, p < 0.001). It was found that Ugotovljeno je bilo, da obstajajo razlike med spoloma in sicer so gender differences exist, with women achieving higher scores (x̄ ženske dosegle višji rezultat (x̄ = 113,73, s = 15,80). Statistično = 113.73, s = 15.80). No statistically significant differences were pomembnih razlik med različnimi ravnmi zdravstvenega varstva identified across different levels of healthcare. Most nurses are nismo ugotovili. Medicinske sestre so v večini digitalno digitally competent, possessing both the knowledge and skills kompetentne, kar pomeni, da imajo znanje in sposobnosti s required for the use of digital technologies and expressing a področja uporabe digitalnih tehnologij in obenem izražajo positive attitude towards their application. It is essential for pozitiven odnos do njihove uporabe. Pomembno je, da svoja nurses to continue enhancing and deepening their knowledge in znanja s področja digitalnih tehnologij nadgrajujejo in digital technologies, as this contributes to the improvement of poglabljajo, saj tako prispevajo k izboljšanju delovnih procesov work processes and better patient care. in boljši oskrbi pacientov. Keywords Ključne besede Digitalization, informatics, nursing care, skills Digitalizacija, informatika, sposobnosti, zdravstvena nega Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia © 2024 Copyright held by the owner/author(s). 15 Prevod in validacija vprašalnika SHAIP za ocenjevanje stališč zaposlenih v zdravstveni negi o umetni inteligenci* Translation and validation of the SHAIP questionnaire for assessment of nursing staff's perceptions of artificial intelligence Deja Praprotnik† Boštjan Žvanut Dom upokojencev Idrija Univerza na Primorskem Arkova ulica 4, 5280 Idrija Fakulteta za vede o zdravju Slovenija Polje 42, 6310 Izola, Slovenija deja.praprotnik@gmail.com bostjan.zvanut@fvz.upr.si analysing internal consistency (Cronbach's α = 0.76) and the test-Povzetek retest method (conducted on a sample of 48 respondents). Validity was assessed using content validity (S-CVI/Ave = 0.91), Vprašalnik »Shinners Artificial Intelligence Perception« (SHAIP) je namenjen merjenju stališč zdravstvenih delavcev o concurrent validity and structural validity. Criterion validity was umetni inteligenci. Cilj študije je bil prevesti vprašalnik v assessed by using the construct attitudes toward use of artificial slovenski jezik in ga validirati. Vprašalnik je izpolnilo 270 intelligence technology (rxy = 0.657, p < 0.001). The test-retest zaposlenih v zdravstveni negi. Zanesljivost smo ocenili z analysis showed no statistically significant differences in the analizo notranje skladnosti (Cronbachov α = 0,76) in metodo mean ranks between the test and retest phases, except for the last ponovljenega testiranja (test-retest) na vzorcu 48 anketirancev. two items of the questionnaire. These items were later excluded Veljavnost smo ocenili z analizo vsebinske (S-CVI/Ave = from the translated version following the analysis of structural 0,91), sočasne in strukturne veljavnosti. Kriterijsko veljavnost validity results. The final translated instrument consists of three smo preverili s pomočjo konstrukta odnos do uporabe constructs, while the original instrument is based on two tehnologije umetne inteligence (rxy = 0,657, p < 0,001). Analiza constructs. The results suggest that the Slovenian version of the odgovorov test-retest je pokazala, da pri vseh, razen zadnjih dveh elementih vprašalnika, ni bilo statistično značilnih razlik v SHAIP questionnaire with the considered differences, is a povprečnih vrednostih rangov odgovorov med obema fazama reliable and valid instrument for assessing perceptions of nursing izpolnjevanja. Omenjena elementa vprašalnika sta bila po staff on artificial intelligence. analizi rezultatov strukturne veljavnosti izključena iz končnega prevoda. Slovenska različica vprašalnika vsebuje tri konstrukte, Keywords za razliko od izvirnega instrumenta, ki predvideva zgolj dva. Artificial intelligence, nursing, perceptions, validity, reliability Rezultati nakazujejo, da je slovenska različica vprašalnika SHAIP, ob upoštevanju razlik, zanesljiv in veljaven instrument za ugotavljanje stališč zaposlenih v zdravstveni negi o umetni inteligence. Ključne besede Umetna inteligenca, zdravstvena nega, stališča, veljavnost, zanesljivost Abstract The Shinners Artificial Intelligence Perception (SHAIP) questionnaire was developed to measure the attitudes of healthcare professionals towards artificial intelligence. The aim of the study was to translate the questionnaire in Slovenian language and validate it. The questionnaire was completed by 270 employees in nursing care. Reliability was assessed by ∗Article Title Footnote needs to be captured as Title Note †Author Footnote to be captured as Author Note Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia © 2024 Copyright held by the owner/author(s). 16 Pridobivanje mikrodokazil z uporabo simulacij v zdravstveni negi Obtaining micro-credentials through simulation in nursing Jakob Renko Patrik Pucer Igor Karnjuš Fakulteta za vede o zdravju, Fakulteta za vede o zdravju, Fakulteta za vede o zdravju, Univerza na Primorskem Univerza na Primorskem Univerza na Primorskem Slovenija Slovenija Slovenija jakob.renko@fvz.upr.si patrik.pucer@fvz.upr.si igor.karnjus@fvz.upr.si Povzetek nursing education, it would make sense to use a simulation-based method of teaching for the acquisition of micro-credentials. Uvod: Mikrodokazila predstavljajo nadgradnjo vseživljenjskega Purpose: To examine the introduction of micro evidence in izobraževanja s katero bi tudi zdravstvena nega lahko zapolnila nursing through a simulation-based method of education. vrzeli v okolju, kjer se potrebe po delovni sili hitro spreminjajo. Methods: An empirical qualitative research methodology was Za reševanje potrebe po kontinuiranem vseživljenjskem razvoju used, which involved conducting semi-structured interviews and in hkrati spremembe paradigme zdravstvenega izobraževanja, bi focus groups with nursing professionals. Data were analysed se bilo smiselno posluževati simulacijske metode poučevanja pri using content analysis to identify key themes and sub-themes. Results: Ways in which simulations could contribute to the pridobivanju mikrodokazil. Namen: Preučiti vpeljevanje introduction of micro-evidence are also presented. Conclusion: mikrodokazil na področju zdravstvene nege z uporabo The implementation of micro evidence and simulations could simulacijske metode izobraževanja. Metode: Uporabljena je bila improve the competences of nurses and contribute to better empirična kvalitativna raziskovalna metodologija, ki je accessibility and standardisation of educational content. vključevala izvedbo pol-strukturiranih intervjujev in fokusnih skupin s strokovnjaki na področju zdravstvene nege. Podatki so Keywords bili analizirani z uporabo vsebinske analize, da bi identificirali Micro-credentials, simulation training, lifelong learning, higher ključne teme in podteme. Rezultati: Identificirana je tema education system. Simulacije kot metoda učenja za pridobivanje mikrodokazil in podtemi z naslovoma Uporabnost simulacij v zdravstveni negi in Pridobivanje mikrodokazil z uporabo simulacij. Predstavljeni so 1 UVOD tudi načini s katerimi bi simulacije doprinesle vpeljevanju Hitrost napredka in sprememb v zdravstvu je sprožila potrebo po mikrodokazil. Zaključek: Nadgradnja sistema vseživljenjskega izobraževanja v Sloveniji je ključna za karierni razvoj zaposlenih kontinuiranem vseživljenjskem izobraževanju in profesionalnem izpopolnjevanju vseh zdravstvenih profilov. Le s prilagajanjem v zdravstveni negi. Implementacija mikrodokazil in simulacij bi lahko izboljšala kompetence medicinskih sester ter prispevala k na potrebe zdravstvenih sistemov je možno nuditi varno in boljši dostopnosti in standardizaciji izobraževalnih vsebin. kakovostno zdravstveno oskrbo [1]. Nastajanje vrzeli med potrebami in formalno pridobljenimi kvalifikacijami, poskušajo Ključne besede oblikovalci izobraževalnih politik po svetu, v Evropi in tudi Sloveniji premostiti s pomočjo mikrodokazil [2]. Državna uprava Mikrodokazila, simulacijsko usposabljanje, vseživljenjsko Republike Slovenije [3] definira mikrodokazila » kot zapise učnih izobraževanje, visokošolski izobraževalni sistem. izidov, ki jih je posameznik dosegel z učenjem manjšega obsega. Abstract Učni izidi so ovrednoteni s pomočjo Evropskega sistema prenašanja in zbiranja kreditnih točk (ECTS) na podlagi Micro-credentials are an extension of lifelong learning that could pregledno in jasno definiranih standardov. Programi so also help nursing to fill gaps in an environment where workforce pripravljeni tako, da opremijo posameznika s specifičnim needs are changing rapidly. To address the need for continuous znanjem, spretnostmi in kompetencami, ki naslavljajo družbene, lifelong development and at the same time a paradigm shift in osebne, kulturne potrebe oziroma potrebe trga dela. Mikrodokazila so last posameznikov, ki jih lahko delijo z drugimi ∗Article Title Footnote needs to be captured as Title Note † in prenašajo naprej. Lahko so samostojna ali se združujejo v Author Footnote to be captured as Author Note večja. Podprta so s sistemi za zagotavljanje kakovosti in sledijo Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or dogovorjenim standardom v sektorjih«. Mikrodokazila so na classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full globalni ravni še vedno v začetni fazi razvoja zato se soočamo z citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must veliko izzivi [4]. be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). Izobraževanje današnjih študentov in strokovnjakov zdravstvene Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia © 2024 Copyright held by the owner/author(s). nege postaja vedno večji izziv za oblikovalce izobraževalnih http://doi.org/10.70314/is.2024.sizn.7 politik, zdravstvene pedagoge, zdravstvene ustanove – učne baze https://doi.org/10.70314/is.2024.sizn.7 https ://doi.org/10.70314/is.2024.sizn.7 17 in same udeležence, saj se potrebe in navade novih generacij zdravstvene nege [13]. Za namenski vzorec so bile uporabljene korenito spreminjajo [5]. Avtorji v omenjeni raziskavi so tri demografske skupine: dognali, da aktivno in konstruktivno učno okolje, ki temelji na • predstavniki visokošolskih učiteljev s področja izzivih in učnih ciljih, pri njih spodbuja globlje učenje, ki zdravstvene nege, ki pri svojem delu uporabljajo poudarja razumevanje in uporabo znanja ter se osredotoča na simulacije kot metodo učenja (6); razumevanje namesto na pomnjenje. Takšno učno okolje je • predstavniki, ki sodelujejo pri oblikovanju politike možno doseči tudi s simulacijsko metodo izobraževanja [6]. visokošolskega izobraževanja (4); Simulacijska metoda izobraževanja vključuje uporabo različnih • predstavniki kliničnih mentorjev zdravstvene nege modalnosti kot so simulatorji delnih nalog, simulatorji visoke oz. strokovnjaki iz prakse (5). zvestobe, standardizirani pacienti, računalniško podprte Predstavniki visokošolskih učiteljev so zastopali Univerzo na simulacije, virtualna resničnost in hibridne simulacije [7]. Primorskem, Univerzo v Mariboru in Univerzo v Ljubljani, s Uporaba simulacijskih aktivnosti ima v povezavi z mikrodokazili čimer smo zajeli vse javne univerze v slovenskem prostoru. dve prednosti. Ta pristop predstavlja inovativen način, s katerim Predstavniki kliničnih mentorjev so zastopali primarno, lahko izobraževalne ustanove in izvajalci zdravstvenih storitev sekundarno in terciarno raven zdravstvenega varstva, s čimer pridobijo kompetence potrebne za strokovni razvoj, izvajanje in smo si zagotovili celovit prispevek z vseh ravni. Predstavniki, ki vrednotenje učinkovitih strategij poučevanja ter oblikovanje sodelujejo pri oblikovanju politike visokošolskega učnih načrtov v spletnem in praktičnem okolju. Prav tako izobraževanja, so zastopali krovni organ za zdravstveno nego v mikrodokazila podpirajo merjenje in nadgrajevanje kompetenc s slovenskem prostoru, in sicer Zbornico zdravstvene in babiške pomočjo simulaciji, za doseganje optimalnih rezultatov nege Slovenije – Zvezo strokovnih društev medicinskih sester, posameznika [8]. Mikrodokazila so pogosto tesno povezana tudi babic in zdravstvenih tehnikov Slovenije, Strateški svet za z digitalnimi značkami. To so virtualni in digitalni simboli, ki zdravstvo Republike Slovenije ali pa so zasedali visoke položaje predstavljajo dosežke, spretnosti ali znanja, pridobljene v na univerzitetni ravni. različnih okoljih, kot so spletni tečaji ali druge vrste izobraževanj. Pogosto se uporabljajo za spodbujanje učenja in 3.2 Raziskovalni instrument priznavanje dosežkov v izobraževalnih platformah [9–11]. Pri izvedbi intervjujev in fokusnih skupin smo si pomagali z Vključevanje simulacij v študijske programe zdravstvenih strok delno strukturiranim vodičem, ki je bil sestavljen iz treh sklopov je pri študentih izboljšala pridobivanje znanja in veščin ter vprašanj. Pri oblikovanju vprašalnika smo si pomagali s okrepila kakovost in varnost klinične prakse [12]. podobnim tipom raziskave, ki so jo izvedli Lok in sod. [1], in Za reševanje potrebe po kontinuiranem vseživljenjskem razvoju pregledom relevantne literature. in hkrati spremembe paradigme zdravstvenega izobraževanja, bi Sklopi delno strukturiranega vodiča so obsegali: se bilo smiselno posluževati simulacijske metode poučevanja pri • sklop 1: Demografski podatki; pridobivanju mikrodokazil [1, 8, 12]. • sklop 2: Stališča do mikrodokazil; • sklop 3: Združevanje mikrodokazil, simulacijske metode poučevanja in zdravstvene nege. 2 NAMEN IN RAZISKOVALNO VPRAŠANJE Vprašalnik je vseboval 6 vprašanj in kratko definicijo obravnavanega področja, ker se je to izkazalo za potrebno zaradi Namen raziskave je preučiti vpeljevanje mikrodokazil na specifike tematike. področju zdravstvene nege z uporabo simulacijske metode izobraževanja. 3.3 Potek raziskave Raziskovalno vprašanje: Kakšne so možnosti pridobivanja Prostovoljce za sodelovanje v raziskavi smo kontaktirali in mikrodokazil s pomočjo simulacijske metode izobraževanja na angažirali preko elektronske pošte. Uporabili smo elektronske področju zdravstvene nege? naslove dostopne preko spleta. Pridobivanje podatkov smo izvedli preko platforme ZOOM ali v živo v mesecih septembru, oktobru in novembru v letu 2023. Intervjuji so se snemali znotraj 3 METODE omenjene platforme oz. s telefonom. Zvočni posnetki bodo 3.1 Vzorec uničeni tri mesece po objavi raziskave. Od udeležencev smo pred izvedbo pridobili informirano soglasje za sodelovanje v Uporabili smo empirično kvalitativno metodo dela in raziskavi, kjer so pojasnjeni namen raziskave, pravila deskriptivno interpretativni dizajn. Podatke smo zbrali s pomočjo sodelovanja, pravica do odstopa in nekaj osnovnih informacij dveh fokusnih skupin in 10 individualnih intervjujev. V prvi glede preučevane tematike. Sodelujoči so lahko raziskavo fokusni skupini sta sodelovala dva udeleženca, v drugi skupini zapustili med celotnim procesom izvajanja raziskave brez pa trije. Izvajanje fokusnih skupin se je izkazalo za pomanjkljivo obrazložitve. Na vprašanja jim ni bilo treba odgovarjati, če si in neučinkovito zaradi specifike področja in težav z tega niso želeli. Raziskava je potekala v prostem času vseh usklajevanjem prostih terminov udeležencev. V nadaljevanju sodelujočih posameznikov in je bila popolnoma anonimna. raziskave smo se odločili za pridobivanje informacij z Pridobljeni podatki so bili obdelani s pomočjo programa za individualnimi intervjuji. S procesom intervjuvanja smo kvalitativno analizo besedil NVivo. prenehali, ko smo zaznali zasičenost podatkov. Skupno je v Uporabljena je bila fenomenološka metodologija, ki omogoča raziskavi sodelovalo 15 prostovoljcev, od tega 11 žensk in štirje kredibilnost in zanesljivost podatkov [14]. Po opravljenih moški. Razmerje v spolu se sklada z zastopanostjo na področju fokusnih skupinah in intervjujih je sledila transkripcija 18 posnetkov in slovnično popravljanje zapisov, pri čemer je pomen » Zelo so me navdušile, ker gre za poseben pedagoški pristop, ki vsebine ostal nespremenjen. Za obdelavo podatkov smo ga lahko uporabljaš v kakršnihkoli razmerah, bodisi na cesti ali uporabili proces po Colaizzijevi v sedmih stopnjah [15]: pa v visokotehnoloških okoljih. Predvsem je ta pristop tisti, v 1. seznanitev s transkripti: branje in večkratno ponovno katerem vidim prednost. « (VU5) branje transkriptov; » Simulacije poznam in jih zelo podpiram, ker se mi zdi bistveno, 2. identifikacija pomembnih izjav: izvleček da določene stvari najprej poizkusimo na neživi stvari, preden se pomembnih izjav; preselimo na realne paciente. To je dolžnost vsakega, da mora 3. formulacija pomenov: združevanje izjav v širše pred invazivnimi posegi najprej opraviti določeno število ur v pomensko povezane skupine; simulacijskem centru. Vsekakor se mi zdi zelo dobrodošlo. Tudi 4. ustvarjanje tem: združevanje v smiselni sistem tem študenti bi se morali tega zavedati, da se najprej 100-odstotno in podtem; naučiš na simulatorju in nato preideš na pacienta. « (KMZN5) 5. razvoj izčrpnega opisa: izpostavitev bistva nekega » Mislim, da je velika večina zaposlenih v zdravstvu tako pojava in integracija vseh ugotovitev; naravnana, da so simulacije v sožitju s podajanjem teoretičnega 6. izdelava temeljne strukture: odstranitev vseh znanja tista metoda, s katero si bodo ljudje bistveno bolj neustreznih vsebin in opisov in razkritje temeljne zapomnili pridobljeno znanje. Teorija pa vsekakor mora biti strukture pojava; prisotna. Študenti si lažje predstavljajo, kako teče določen 7. verifikacija temeljne strukture: pregled in potrditev postopek in ga tudi sami izvajajo. Mislim, da so simulacije tisti rezultatov s strani udeležencev z namenom aspekt, ki bi ga morali bistveno bolj vpeljati v prakso, pa nam ne pridobivanja povratne informacije o pravilni gre najbolje. « (PP2) interpretaciji. 4.2 Pridobivanje mikrodokazil z uporabo 4 REZULTATI simulacij V sklopu raziskave smo prepoznali glavno temo, in sicer Iz intervjujev in fokusnih skupin smo razbrali, da so udeleženci Simulacije kot metoda učenja za pridobivanje mikrodokazil. v raziskavi naklonjeni pridobivanju mikrodokazil s pomočjo Poleg tem smo izpostavili tudi dve podtemi, ki sta razvrščeni k simulacijske metode učenja. temi, kot je prikazano v Tabeli 1. » Jaz ta dva koncepta vidim kot zelo združljiva, zakaj pa ne. To je seveda izvedljivo le s pravilnim načrtovanjem. Treba je razvijati celovite vsebine in sistematične delavnice. Ne vidim, zakaj se ne Tabela 1: Tema in podtemi vpeljevanja mikrodokazil v zdravstveno nego s pomočjo simulacijske metode učenja bi teh znanj pridobivalo s pomočjo simulacij. Vidim kvečjemu veliko plusov.« (VU6) »[Simulacije] so zelo pomemben način za učenje praktičnih Tema Podtemi veščin, manj dolgočasna metoda. Ljudje jo veliko hitreje Simulacije kot Uporabnost simulacij v zdravstveni negi sprejmejo kot neko klasično obliko učenja in poučevanja. Je tak metoda učenja za Pridobivanje mikrodokazil z uporabo način zelo dober zato, da se vzdržuje kondicija. Tudi za nekoga, pridobivanje simulacij ki mogoče ni več 100-odstoten v praksi.« (PP1) mikrodokazil » Jaz sem zelo nagnjena k pridobivanju mikrodokazil preko simulacijske metode, ker ni vse samo v teoriji. Seveda je [teorija] Citati so označeni s kraticami in številkami, ki ponazarjajo, iz zelo pomembna, toda če nimaš različnih spretnosti, ki jih katere demografske skupine in od katerega posameznika citat pridobiš s simulacijami, je to kot učenje vožnje z avtom. Lahko izhaja: poznaš vse predpise in pravila, avta pa ne spraviš s parkirišča. • VU 1 – 6 (predstavniki visokošolskih učiteljev s področja Zagotovo to podpiram in mislim, da bi se kakovost obravnave ne zdravstvene nege, ki pri svojem delu uporabljajo simulacije kot glede na področje dvignila.« (KMZN2) metodo učenja); Poleg izrazite podpore pa so bili izraženi tudi pomisleki glede • PP 1 – 4 (predstavniki, ki sodelujejo pri oblikovanju politike dejstva, da bi se mikrodokazila pridobivala izključno s pomočjo visokošolskega izobraževanja); simulacijske metode učenja. Sodelujoči so bili mnenja, da se • KMZN 1 – 5 (predstavniki kliničnih mentorjev zdravstvene simulacije lahko uporabljajo kot metoda preverjanja znanja in da nege oz. strokovnjaki iz prakse). je ob simulacijah še vedno prisotna potreba po kliničnem praktičnem usposabljanju in podajanju teoretičnega znanja preko predavanj. 4.1 Uporabnost simulacij v zdravstveni negi » Simulacijski scenariji so lahko tudi tehnika preverjanja znanja. Simulacije kot metoda učenja so se izkazale za zaželen pristop Veliko naših izobraževanj je zastavljenih tako, da se tega niti ne za pridobivanje novega znanja. Intervjuvanci so jih identificirali izvaja. Pri simulacijski metodi pa preverjaš tako teoretično za najprimernejši način za povezavo teoretičnega znanja s znanje kot tudi praktične veščine in na koncu oceniš celoto. To je praktičnim. odlično, sploh če želimo podeliti ECTS točke, kjer potrebujemo » Odlična metoda za implementacijo teorije v prakso. Veliko se o tudi neko metodo preverjanja znanja.« (VU3) tem govori. Slovenija se v tem počasi prebuja, tujina ima že leta » Pridobivanje mikrodokazil, ki se nanašajo na praktične veščine dodelane programe, kjer so simulacije vpete v izobraževalni v zdravstveni negi, se nikakor ne more dogajati izključno v program.« (KMZN4) 19 simuliranem okolju. Del bi moral biti izveden tudi v kliničnem spretnosti in utrjujejo znanje kot tudi spodbujajo kritično okolju. « (PP3) razmišljanje [19]. Zato je pri novih generacijah ključnega » Mikrodokazil samo preko simulacijske metode jaz osebno ne bi pomena, da se opredeli kombinacija metod, ki presega okvir uvajala. Za samo pridobitev dokazila je potrebno izobraževanje običajnih učnih pristopov in se vključi tudi uporabo bolj intervencij v kliničnem okolju. Brez dela na realnih pacientih se inovativnih in prožnih metod učenja kot so simulacije [19, 20]. mi izdajanje certifikatov o znanju ne zdi legitimno.« (KMZN5) Rezultati, ki smo jih pridobili lahko služijo kot vodilo pri » Jaz vedno vidim situacijo tako, da vedno potrebuješ neko vzpostavljanju sistema pridobivanja mikrodokazil v zdravstveni teoretično ozadje, potem pa sledi praksa. Teoretično naj bi bile negi. samo osnovne stvari povedane, s prakso pa utrjuješ in povezuješ Izvedena raziskava ima nekaj omejitev. V vzorec intervjuvancev znanje.« (KMZN1) bi bilo smotrno vključiti tudi predstavnike akreditacijskih » Želim si, da bi bil nek manjši, krajši del namenjen teoriji. Ne v organov in predstavnike državnih sistemov, ki so zadolženi za smislu, da izvajalec pride in predava, ampak da se udeleženci na uvajanje mikrodokazil v slovenski prostor. Prav tako je omejitev usposabljanje doma pripravijo, na lokaciji pa se snov samo relativna novost področja mikrodokazil in slabo poznavanje ponovi.« (VU2) omenjene tematike med zaposlenimi v kliničnih okoljih. Ker je prenova vseživljenjskega učenja v visokošolskih sistemih še v zelo zgodnji fazi, je bilo iskanje kandidatov s primernim znanjem 5 RAZPRAVA na tem področju zahtevno. Rezultati naše raziskave so nam omogočili vpogled v vpeljevanje V nadaljnjih raziskavah na obravnavanem področju bi se bilo mikrodokazil na področju zdravstvene nege s pomočjo zanimivo usmeriti v študije primerov vpeljevanja mikrodokazil. simulacijske metode izobraževanja. S pomočjo intervjujev in Smiselno bi bilo izvajati kvantitativne raziskave med fokusnih skupin smo podrobneje raziskali možnosti vpeljave zdravstvenim osebjem glede želenih področij izobraževanja in sistema mikrodokazil s pomočjo simulacij kot metode pridobivanja mikrodokazil. Menimo, da je treba nadaljevati izobraževanja. kvalitativno raziskovanje tega področja, pri čemer bi informacije Vsi intervjuvanci so izrazili podporo združevanju pridobivanja zbirali preko vseh deležnikov ekosistema mikrodokazil, ki ga mikrodokazil s simulacijsko metodo učenja. Pomanjkanje skušamo vzpostaviti. Digitalne značke v samostojni obliki lahko sorodnih raziskav, ki so se ukvarjale s to tematiko, je izrazito. Če tudi predstavljajo primerno tematiko za raziskovanje na področju primerjamo sestavne dele kvalitetnega simulacijskega zdravstvene nege. Prav tako smo mnenja, da bi bila boljša usposabljanja, ki jih določajo Standardi najboljših praks za komunikacija med deležniki ključnega pomena za kakovosten simulacijo v zdravstveni negi [16], in sestavne dele zagon nadgradnje vseživljenjskega učenja. Glede na to, da je mikrodokazil, ki jih izpostavljata Bideau in Kearns [17], lahko vizija Evropske unije [21] vpeljevanje mikrodokazil na vseh vidimo, da sta si načrta podobna in posledično ne moremo podati delovnih področjih, menimo, da je prisotno občutno smiselnih argumentov za večje težave pri soobstajanju. Oba pomanjkanje raziskav, ki bi se osredotočale na izzive in prednosti načrta potrebujeta jasno določene cilje in rezultate, ki jih bodo specifičnih področij. udeleženci dosegali, za oba je potrebna predpriprava na vsebine, ki so jasno določene, v obeh primerih gre za specifično področje pridobivanja kompetenc, oba načrta spodbujata visoko stopnjo 6 ZAKLJUČEK lastne angažiranosti udeležencev, oba načrta podpirata uporabo Nadgradnja sistema vseživljenjskega izobraževanja v Sloveniji evalvacije, oba načrta sta jasno strukturirana in ju lahko hitro je izredno pomembna. Zaposleni v zdravstveni negi se pogosto prilagajamo potrebam učečih se in delovnega okolja. Ugotovili znajdejo v situacijah, kjer je karierni razvoj otežen in pravi smo, da bi se simulacije lahko uporabljale tudi kot metoda napredek z dodatnimi kompetencami skoraj nemogoč. preverjanja znanja. Prav tako je še vedno prisotna potreba po Mikrodokazila predstavljajo novost na področju nadgrajevanja in kliničnem praktičnem usposabljanju in podajanju teoretičnega posodabljanja znanja ter priznavanja spretnosti, ki bi zaposlenim znanja na druge že ustaljene načine, kot so predavanja. Druge na vseh ravneh zdravstva koristila. Simulacije pri tem raziskave podpirajo simulacije kot metodo za dokazovanje predstavljajo metodo učenja, s katero je mogoče izvajati celo znanja in kompetenc pri profesionalnem razvoju, če jih je vrsto izobraževanj v kontroliranem okolju, pri čemer pacienti mogoče uskladiti s kompetencami in cilji izobraževalnih niso ogroženi. Raziskali smo vpeljevanje mikrodokazil na programov. To predstavlja pomembne priložnosti za ocenjevanje področje zdravstvene nege s pomočjo simulacij, kjer smo spretnosti, ki ne vključujejo zgolj praktičnih veščin [18]. ugotovili, da je nadgradnja vseživljenjskega učenja z Peisachovich in sod. [8] navajajo, da ima uporaba simulacij kot mikrodokazili zaželena ter prinaša mnogo prednosti, kot so metode za evalvacijo in dopolnjevanje vsebin mikrodokazil boljša dostopnost izobraževanj, izboljšanje samih kompetenc nekaj prednosti. Navajajo, da mikrodokazila lahko podpirajo strokovnjakov v zdravstveni negi, nadgradnja vseživljenjskega merjenje in nadgrajevanje kompetenc preko simulacijskih učenja, osredotočenost na učečega in standardizacija aktivnosti, preko česar spodbujajo tudi optimalne učne izide. izobraževalnih vsebin. Dognali smo tudi, da se intervjuvancem Prav tako navajajo, da združevanje mikrodokazil s simulacijami zdi izvajanje mikrodokazil s pomočjo simulacij smiselno in omogoča inovativen način pridobivanja kompetenc za razvoj, pogosto tudi nujno v kontekstu pridobivanja novih kliničnih izvajanje in oceno učinkovitih poučevalnih strategij, oblikovanje veščin ter spretnosti. Ekosistem mikrodokazil v slovenskem učnih načrtov in dokazovanje znanja v obliki spletnega portfolia. prostoru je še vedno v začetnih fazah razvoja. Menimo, da bi s Različne simulacijske metode bi lahko v okviru pridobivanja kvalitetno implementacijo tega novega pristopa k mikrodokazil dopolnjevale tradicionalne metode poučevanja, saj vseživljenjskemu učenju pripomogli k nadgradnji slednje pri učečem izboljšujejo tako tehnične kot netehnične izobraževalnega sistema. Mnogo strokovnih področij se bo 20 spoprijemalo z velikimi težavami, če ne bodo temelji ekosistema in zakonodaje postavljeni enotno in jasno. Menimo, da je v našem prostoru mogoče z bolj kakovostnim in konstantnim prenosom informacij med deležniki ustvariti sistem, ki bo deloval v dobro uporabnikov. Prav tako bi bilo smiselno postaviti enega od deležnikov v vodilno vlogo, ker bi tako proces imel motivatorja in iniciatorja, ki bi spodbujal ter koordiniral vse druge vključene. Glede na velikost prostora Slovenije to vsaj v teoriji ne bi smelo predstavljati prevelikih težav. ACKNOWLEDGMENTS / ZAHVALA Zahvalili bi se intervjuvancem, da so si vzeli čas za sodelovanje v raziskavi. Brez njihove udeležbe bi bilo doseganje namena nemogoče. REFERENCES [1] Lok P, Beyene K, Awaisu A, et al. Microcredentials training in pharmacy practice and education: an exploratory study of its viability and pharmacists’ professional needs. BMC Med Educ 2022; 22: 332. [2] Wheelahan L, Moodie G. Analysing micro-credentials in higher education: a Bernsteinian analysis. J Curric Stud 2021; 53: 212–228. [3] Marentič U. Mikrodokazila za vseživljenjsko učenje in zaposljivost, https://www.gov.si/assets/ministrstva/MIZS/Dokumenti/Visoko-solstvo/Strokovni-sveti/SVS/Zapisniki-2021/SVS_7e-seja_priloga.pdf (2022). [4] Grant S. Building Collective Belief in Badges: Designing Trust Networks. In: Ifenthaler D, Bellin-Mularski N, Mah D-K (eds) Foundation of Digital Badges and Micro-Credentials. Cham: Springer International Publishing, pp. 97–114. [5] Shin S, Park J-H, Kim J-H. Effectiveness of patient simulation in nursing education: meta-analysis. Nurse Educ Today 2015; 35: 176–182. [6] Bradley P. The history of simulation in medical education and possible future directions. Med Educ 2006; 40: 254–262. [7] Lioce L. Healthcare Simulation Dictionary. Second. Agency for Healthcare Research and Quality. Epub ahead of print 15 January 2020. DOI: 10.23970/simulationv2. [8] Peisachovich EH, Dubrowski A, Da Silva C, et al. Using Simulation-Based Methods to Support Demonstration of Competencies Required by Micro-Credential Courses. Cureus 2021; 13: e16908. [9] Noyes JA, Welch PM, Johnson JW, et al. A systematic review of digital badges in health care education. Med Educ 2020; 54: 600–615. [10] Ellis LE, Nunn SG, Avella JT. Digital Badges and Micro-credentials: Historical Overview, Motivational Aspects, Issues, and Challenges. In: Ifenthaler D, Bellin-Mularski N, Mah D-K (eds) Foundation of Digital Badges and Micro-Credentials. Cham: Springer International Publishing, pp. 3–21. [11] Garnett T, Button D. The use of digital badges by undergraduate nursing students: A three-year study. Nurse Educ Pract 2018; 32: 1–8. [12] Padilha JM, Machado PP, Ribeiro A, et al. Clinical Virtual Simulation in Nursing Education: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res 2019; 21: e11529. [13] Nurse journal. Male Nurse Statistics: A Look At The Numbers, https://nursejournal.org/articles/male-nurse-statistics/ (2023, accessed 5 March 2024). [14] Neubauer BE, Witkop CT, Varpio L. How phenomenology can help us learn from the experiences of others. Perspect Med Educ 2019; 8: 90–97. [15] Wirihana L, Welch A, Williamson M, et al. Using Colaizzi’s method of data analysis to explore the experiences of nurse academics teaching on satellite campuses. Nurse Res 2018; 25: 30–34. [16] Watts PI, McDermott DS, Alinier G, et al. Healthcare Simulation Standards of Best PracticeTM Simulation Design. Clin Simul Nurs 2021; 58: 14– 21. [17] Bideau Y-M, Kearns T. A European Approach to Micro-credentials for Lifelong Learning and Employability. J Eur CME 2022; 11: 2147288. [18] Dove A, Borland J, Wiley CRH, et al. The Potential of Simulation Assessments in Professional Development. J Educ Technol Syst 2023; 51: 340–371. [19] Nestel D, Bearman M. Theory and Simulation-Based Education: Definitions, Worldviews and Applications. Clin Simul Nurs 2015; 11: 349–354. [20] MacLean S, Geddes F, Kelly M, et al. Realism and Presence in Simulation: Nursing Student Perceptions and Learning Outcomes. J Nurs Educ 2019; 58: 330–338. [21] European Commision. A European approach to micro-credentials | European Education Area, https://education.ec.europa.eu/education-levels/higher-education/micro-credentials (2023, accessed 12 September 2023). 21 Uporaba navidezne in obogatene resničnosti v zdravstveni negi Using virtual and augmented reality in nursing Mojca Peterlin Jelena Ficzko Danica Dolničar Zdravstvena fakulteta Zdravstvena fakulteta Naravoslovnotehniška fakulteta Univerza v Ljubljani Univerza v Ljubljani Univerza v Ljubljani Ljubljana, Slovenija Ljubljana, Slovenija Ljubljana, Slovenija mojca.peterlinp@gmail.com jelena.ficzko@zf.uni-lj.si danica.dolnicar@ntf.uni-lj.si POVZETEK S hitrim razvojem informacijske tehnologije se v zadnjem času 1 UVOD močno povečuje uporaba oblik razširjene resničnosti, kar se Zmanjševanje razkoraka med teorijo in prakso med odraža tudi v zdravstveni negi. V prispevku najprej izobraževalnim procesom je nujno. Uporaba tehnologij, kot je predstavljamo povzetek stanja raziskav razvoja in uporabe navidezna resničnost, podpira teorijo situacijskega učenja, ki navidezne resničnosti in obogatene resničnosti na tem pravi, da lahko simulacija zagotavlja alternativna okolja za strokovnem področju, nato navajamo nekaj na tržišču dostopnih učenje na kraju samem prek različnih virtualnih kontekstov, ki aplikacij, primernih za uporabo v izobraževanju, usposabljanju uporabnikom dajejo občutek prisotnosti ali "biti tam" in s tem ali klinični praksi. Podrobneje sta predstavljeni dve aplikaciji, možnost učenja v verodostojnem in edinstvenem kontekstu. [1] SimX in AccuVein. Uporaba tovrstnih aplikacij prinaša številne Tudi za usposabljanje zaposlenih v zdravstveni negi (ZN) ima prednosti, ima pa tudi nekaj slabosti. V prihodnje je pričakovati uporaba novih tehnologij potencial, prinaša pa tudi izzive. še več raziskav o njihovi primernosti in učinkovitosti ter razvoj novih in/ali izboljšanih aplikacij za vse več področij zdravstvene 1.1 Navidezna in obogatena resničnost nege. Razširjena resničnost (eXtended Reality, XR) je pogosto ABSTRACT uporabljen krovni izraz za več podvrst resničnosti, vključno z navidezno resničnostjo (Virtual Reality, VR), obogateno The rapid development of information technology has recently resničnostjo (Augmented Reality, AR) in mešano resničnostjo led to a significant increase in the use of types of extended reality, (Mixed Reality, MR). VR je tehnologija, ki zagotavlja skoraj which is also reflected in nursing. In this paper, we first present resnično in/ali verodostojno izkušnjo na sintetičen oz. virtualen a summary of the state of research on the development and use način [2]. Omejili se bomo na tip potopitvene VR, pri kateri of virtual reality and augmented reality in this professional field, dobimo občutek, da se nahajamo v računalniško ustvarjenem and then list some commercially available applications suitable svetu. To lahko dosežemo s tehnologijo naglavnega zaslona for use in education, training or clinical practice. Two (Head-Mounted Display, HMD) ali z uporabo sistema applications, SimX and AccuVein, are presented in more detail. projektorjev. Pogosto VR uporabniku omogoča interakcijo z The use of such applications brings many advantages, but also ustvarjenim 3D okoljem [3]. Za razliko od VR je AR tehnologija, some disadvantages. More research on their suitability and katere cilj je digitalna povezava in razširitev fizičnega okolja ali effectiveness and the development of new or improved uporabnikovega sveta v realnem času z dodajanjem plasti applications for more and more aspects of nursing are expected digitalnih informacij. [4]. Prikaz poteka na različne načine, npr. in the future. z uporabo kamere in markerjev v realnem svetu, na lokaciji, zaznani npr. z GPS, s projekcijo na objekte ali s prekrivanjem objektov. Rezultat si ogledujemo bodisi s pametnimi očali ali na KLJUČNE BESEDE prenosni napravi. zdravstvena nega, navidezna resničnost, obogatena resničnost, simulacija 1.2 Ravni uporabe XR KEYWORD Aplikacije XR nastopajo na številnih strokovnih področjih, med katerimi ima zdravstvo zelo vidno mesto, saj se uporabljajo tako nursing, virtual reality, augmented reality, simulation med potekom študija/šolanja, za usposabljanje zaposlenih ali v klinični praksi. Nekatere rabe so namenjene neposredno pacientom (npr. za zdravljenje različnih fobij, depresije ipd.), a jih tu ne bomo posebej obravnavali. V ZN so prisotne v Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed izobraževanju bodočih medicinskih sester, za dodatno for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full usposabljanje obstoječega kadra in v klinični praksi. citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). Izobraževalni vidik sicer v raziskavah prevladuje. Med glavnimi Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia cilji uvedbe novih pristopov poučevanja je zmanjševanje © 2024 Copyright held by the owner/author(s). https://doi.org/10.70314/is.2024.sizn.8 stroškov in tveganja s posnemanjem avtentičnih kliničnih scenarijev brez neposrednega stika s pacienti. [5]. S simulacijo 22 imajo študenti različne praktične priložnosti za ponovitev VR v ZN je ugotovil izboljšave v znanju, ne pa tudi v spretnostih, kliničnih scenarijev ter takojšnje rezultate in samorefleksije. [6] zadovoljstvu ali samozavesti. [6] Pri uporabi 360° VR videa za V medicini in ZN se pojem simulacije sicer pogosto uporablja za mehansko ventilacijo pa je prišlo celo do nižjega zadovoljstva, preigravanje scenarijev, ki ni nujno računalniško podprto. Prav brez razlik v znanju ali spretnostih v primerjavi s pristopom v tako gre pri izrazu virtualne simulacije v literaturi večkrat le za živo. [11] Ena od preglednih študij je ugotovila same pozitivne prikaz virtualnega sveta na računalniškem zaslonu. V prispevku učinke (na znanje, spretnosti, samozavest in zadovoljstvo) pri se bomo omejili na uporabe, ki vključujejo 3D potopitveno uporabi XR v izobraževanju ZN. [12] izkušnjo, torej vizualno izključujejo resnični svet okoli nas - Kljub porastu simulacij VR v ZN je še vedno premalo študij o simulacije VR. Izobraževalne simulacije z uporabo VR lahko potopitvenih scenarijih VR, temelječih na HMD. Za večjo razdelimo v štiri skupine glede na cilje [7]: učenje postopkovnih učinkovitost VR bi morali snovalci aplikacij razmisliti o veščin za izboljšanje tehničnega znanja in spretnosti; vključitvi haptičnih naprav za vadbo psihomotoričnih veščin ter usposabljanje za ukrepanje v sili, ki se osredotoča na zaupanje; vključiti socialno interakcijo za poučevanje mehkih veščin. [7] učenje mehkih veščin, ki uči empatije; in končno, vadba psihomotoričnih sposobnosti. 2.3 Prednosti in slabosti uporabe XR Pregledne študije vključevanja VR v izobraževanje za poklice v 2 RAZISKAVE XR zdravstveni dejavnosti med prednostmi navajajo dostopnost, ponovljivost in stroškovno učinkovitost pristopa, med slabostmi 2.1 Rast števila raziskav pa visok začetni strošek, tehnične omejitve, in možnost nelagodja za uporabnika [13]. Za tovrstno nelagodje se pogosto uporablja Raziskave XR z omembo ZN so v zadnjem času v vzponu, kar izraz kibernetska bolezen. Pod tehnične omejitve bi lahko šteli vidimo iz rezultatov poizvedbe v bibliografski zbirki podatkov tehnološke težave in pomanjkanje realizma v virtualnih svetovih, Scopus, ki nam za iskalni profil (virtual-reality OR augmented-s katerimi so se srečevali tako študentje ZN kot zaposleni. [1]. reality OR mixed-reality) AND nursing-education vrne 493 Pri aplikaciji z 360° VR videom so uporabniki v nasprotju z objav, pri čemer število objav v zadnjih letih močno narašča prejšnjo ugotovitvijo med drugim pohvalili tudi stopnjo (Slika 1). Večina objav (445) vsebuje temo VR, manj (83) pa AR. realizma. Stopnja sprejemanja VR je lahko odvisna tudi od Obe temi vsebuje 42 objav. Pri VR gre v določeni meri tudi za značilnosti posameznega uporabnika ter od njegovega dojemanja objave brez potopitvene izkušnje. in odnosa do VR. Realnost, s katero se srečujemo v praksi, se lahko razlikuje od naših pričakovanj. [14] Ena od skrbi ob 120 uporabi virtualnih okolij brez dejanskih pacientov je tudi 100 nevarnost, da lahko pride do pomanjkanja sočutnosti. [15] 80 vjab 60 Št. o 3 APLIKACIJE VR IN AR 40 V tabeli 1 je prikazan pregled obstoječih aplikacij VR in AR s 20 poudarkom na uporabi v ZN. Za vsako aplikacijo je navedeno 0 njeno ime ter opis področja uporabe. V nadaljevanju sta malo 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 podrobneje predstavljeni komercialno najbolj poznani aplikaciji Leto SimX (VR) in Accuvein (AR). VR AR Tabela 1: Aplikacije VR in AR v ZN Slika 1: Rast števila objav v zbirki Scopus na temo VR in AR v izobraževanju ZN Tip: navidezna resničnost (VR) IME ZNAČILNOSTI APLIKACIJE SPLETNA STRAN 2.2 Učinkovitost uporabe XR SimX simulacije ZN za študente/zaposlene, virtualni Poleg temeljnih raziskav je bilo izdelanih več preglednih študij o pacienti, sodelovanje uporabi VR v ZN. Nekatere temeljne raziskave se dotikajo https://www.simxvr.com/virtual-reality- področja uspešnosti pristopov (vpliv na znanje in spretnosti), simulation-for-nurses/ UbiSim simulacije ZN za študente/zaposlene, ZN, druge npr. na uporabniško izkušnjo (primernost aplikacij, odločanje in sodelovanje zadovoljstvo) ali psihološki vidik (npr. samozavest, motivacija, https://www.ubisimvr.com/ samoučinkovitost). Courseta simulacije ZN, interakcija z AI pacienti, igra V več primerih raziskav uporabe AR v izobraževanju se je ta Nursing vlog, podpora odločanju pokazala kot uspešna, npr. pri učenju mehanskega predihavanja https://coursetanursing.com/ (vpliv na znanje in motivacijo) [8] in namestitve intravenskega 3D Organon 3D anatomija, vizualizacija medicinskih slik, katetra (vpliv na samozavest) [9]. simulacija ultrazvoka Pri uporabi VR pa vsi rezultati niso bili vzpodbudni. Virtualna https://www.3dorganon.com/3d-organon- solutions/ intravenozna kateterizacija med študenti in zaposlenimi sicer ni Embodied Labs usposabljanje na področju ZN s potopitveno bila učinkovitejša od klasičnega pristopa učenja, je pa izkazovala izkušnjo v težave staranja višjo samozavest udeležencev. [10] Pregled več študij o uporabi https://www.embodiedlabs.com/ 23 Tip: obogatena resničnost (AR) IME ZNAČILNOSTI APLIKACIJE SPLETNA STRAN AccuVein projekcija površinskih ven na telo pacienta https://www.accuvein.com/ Complete prikaz modelov organov in okostja v Anatomy izobraževanju https://3d4medical.com/support/complete- anatomy/ar EchoPixel interaktivni hologram srca pacienta na osnovi True 3D, slikanja MRI in CT HTG* https://echopixeltech.com/true3d izvedba z ultrazvokom v realnem času https://echopixeltech.com/htg Insight Heart interaktivni hologram srca v izobraževanju Slika 2: Simulacija politravme v aplikaciji SimX https://animares.com/portfolio/insight-heart HoloPatient simulacije kliničnih scenarijev s hologramskimi 3.2 APLIKACIJA ACCUVEIN (AR) videoposnetki pacientov https://www.gigxr.com/holopatient/ Aplikacija AccuVein [17] uporabnikom omogoča projekcijo ARtery 3D projekcija pacientovih arterij na telo, osnovana slike vaskulature na površino kože (Slika 3). Slika se kaže na na slikanja MRI zaslonu prenosne naprave v realnem času, s pomočjo https://artery3d.com/ kombinacije laserskega optičnega bralnika, sistema za obdelavo *Holographic Therapy Guidance in digitalne laserske projekcije. Zdravstveni delavci pri uporabi lahko vidijo žile, zaklopke in bifurkacije, ki s prostim očesom 3.1 APLIKACIJA SIMX (VR) niso vidne, kar vodi k boljšim odločitvam, boljši namestitvi igle Aplikacija SimX za področje ZN [16] ponuja dinamično in s tem boljši oskrbi pacienta. Na zaslonu prikazana platformo za realistične simulacije scenarijev klinične prakse v vaskularnost jim pomaga najti veno prave velikosti in položaj za VR-okolju. Služi kot varen in nadzorovan poligon za vensko punkcijo ter druge medicinske postopke, ki zahtevajo usposabljanje, kjer lahko zaposleni ali študenti izpopolnjujejo lokacijo površinskih ven. Aplikacijo uporabljamo tako, da svoje klinične spretnosti, vadijo ocenjevanje stanja pacientov in zaslon naprave premaknemo nad pacientovo kožo. To lahko izvajajo postopke brez kakršnihkoli tveganj v resničnem svetu. storimo pred palpacijo žil ali po tem, ko nam je palpacija potrdila Ponuja možnost timskega dela in sodelovanja med zdravstvenimi lokacijo in primernost žile. Na zaslonu se prikaže le površinska ekipami prek funkcionalnosti za več igralcev, kar spodbuja vaskularnost. Največja globina, pri kateri so vene prikazane, se komunikacijo in usklajevanje. Omogočeno je prilagajanje razlikuje glede na pacienta. Poleg tega vene nekaterih pacientov scenarijev glede na posameznikove potrebe in izkušnje, kar ali del njihovih ven morda ne bo dobro prikazan ali sploh ne bo omogoča personalizirano učenje in vodi v izboljšanje spretnosti. prikazan. Možni vzroki so lahko globina ven, kožne bolezni (npr. Poleg tega aplikacija omogoča tudi interaktivno komunikacijo s ekcem), tetovaže, dlake, brazgotine ali druge izrazite spremembe pacienti, kjer lahko zdravstveni delavci razvijajo svoje površine kože ter maščobno tkivo. Za uporabo aplikacije sposobnosti poslušanja, postavljanja vprašanj in razlage AccuVein ni potrebno posebno usposabljanje. Gre za preprosto postopkov na razumljiv način. Po vsaki simulaciji uporabniki rešitev, ki lahko poveča zadovoljstvo pacientov, zmanjša zaplete prejmejo povratne informacije in meritve uspešnosti, kar pri periferni infuziji in izboljša učinkovitost postopka. omogoča nenehno izboljševanje in sledenje napredka. Dostop do aplikacije SimX je mogoč z različnih lokacij, zato je vsestransko uporabna za sodelovanje in učenje tudi takrat, ko je fizični dostop omejen. Orodje ponuja več kot 300 vnaprej pripravljenih simulacijskih scenarijev, ki pokrivajo širok spekter kliničnih področij, npr. nujna medicinska pomoč, pediatrija, geriatrija, psihiatrija in kirurgija. Eden od primerov je simulacija politravme v urgentnem centru (Slika 2). Aplikacija predstavlja most med učenjem v učilnici in osebnimi kliničnimi izkušnjami. Slika 3: Prikaz uporabe aplikacije Accuvein 24 4 ZAKLJUČEK [15] Asma Al Yahyaei. 2024. Reserving the human touch in nursing education while integrating virtual reality and simulation. Journal of Professional Z nadaljnjim razvojem tehnologij lahko tudi v ZN pričakujemo Nursing 54 (Sep, 2024), 36–8. DOI: https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2024.06.005 večje število komercialnih dostopnih aplikacij VR in AR, kot se [16] SimX. 2024. SimX Virtual Reality Simulation for Nurses. Available from: trenutno kaže, predvsem za področje izobraževanja in https://www.simxvr.com/virtual-reality-simulation-for-nurses/ usposabljanja. Razvoj tovrstnih aplikacij je zahteven in drag, [17] AccuVein. 2024. Available from: https://www.accuvein.com/ posledično zato tudi nakup aplikacij, skupaj s potrebno strojno opremo, predstavlja za institucije velik finančni zalogaj. Kljub kontroverznim izsledkom nekaterih raziskovalcev o uporabi teh tehnologij lahko pričakujemo porast njene uporabe za izobraževanje in usposabljanje, saj je dobrodošel pripomoček učečim, predno se znajdejo v realnih situacijah. Zlasti v okoljih, kjer je potrebno hitro ukrepanje, bodo morda podobno kot danes piloti, lahko zaposleni tudi osveževali svoje znanje in spretnosti s podporo VR in AR tehnologij. LITERATURA [1] Shefaly Shorey, Esperanza Debby Ng. 2021. The use of virtual reality simulation among nursing students and registered nurses: A systematic review. Nurse Education Today 98 (Mar, 2021), 104662. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104662 [2] Borko Furht (ed.). 2008. Immersive Virtual Reality. In: Encyclopedia of Multimedia Boston, MA: Springer US; p. 345–6. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-78414-4_85 [3] Ronak Dipakkumar Gandhi, Dipam S Patel. 2018. Virtual Reality – Opportunities and Challenges. International Research Journal of Engineering and Technology 5, 1 (Jan, 2018), 482–90. [4] Fabio Arena, Mario Collotta, Giovanni Pau, Francesco Termine. 2022. An Overview of Augmented Reality. Computers 11, 2 (Feb, 2022), 28. DOI: https://doi.org/10.3390/computers11020028 [5] Kai Liu, Weiwei Zhang, Wei Li, Ting Wang, Yanxue Zheng. 2023. Effectiveness of virtual reality in nursing education: a systematic review and meta-analysis. BMC Med Educ 23 (Sep, 2023), 710. DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-023-04662-x [6] Feng-Qin Chen, Yu-Fei Leng, Jian-Feng Ge, Dan-Wen Wang, Cheng Li, Bin Chen, Zhi-Ling Sun. 2020. Effectiveness of Virtual Reality in Nursing Education: Meta-Analysis. Journal of Medical Internet Research 22, 9 (Sep, 2020), e18290. DOI: https://doi.org/10.2196/18290 [7] Christian Plotzky, Ulrike Lindwedel, Michaela Sorber, Barbara Loessl, Peter König, Christophe Kunze, Christiane Kugler, Michael Meng. 2021. Virtual reality simulations in nurse education: A systematic mapping review. Nurse Education Today 101 (Jun, 2021), 104868. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.104868 [8] Sahar Younes Othman, Eman Ghallab, Sameh Eltaybani, Alaa Mostafa Mohamed. 2024. Effect of using gamification and augmented reality in mechanical ventilation unit of critical care nursing on nurse students’ knowledge, motivation, and self-efficacy: A randomized controlled trial. Nurse Education Today 142 (Nov, 2024), 106329. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2024.106329 [9] Miyase Avci, Serap Parlar Kilic. 2024. The Effect of Augmented Reality Applications on Intravenous Catheter Placement Skill in Nursing Students: A Randomized Controlled Study. Clinical Simulation in Nursing 90 (May, 2024), 101524. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecns.2024.101524 [10] Sümeyye Arslan, Nevin Kuzu Kurban, Şenay Takmak, Arife Şanlialp Zeyrek, Sinem Öztik, Hande Şenol. 2022. Effectiveness of simulation-based peripheral intravenous catheterization training for nursing students and hospital nurses: A systematic review and meta-analysis. Journal of Clinical Nursing 31, 5–6 (Mar, 2022), 483–96. DOI: https://doi.org/10.1111/jocn.15960 [11] Abdulfatai Olamilekan Babaita, Mayumi Kako, Chie Teramoto, Miho Okamoto, Yoko Hayashi, Shinichiro Ohshimo, Takuma Sadamori, Minoru Hattori, Michiko Moriyama. 2024. Face-to-face versus 360° VR video: a comparative study of two teaching methods in nursing education. BMC Nurs 23, 1 (Mar, 2024), 199. DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-024-01866-4 [12] Yuma Ota, Gen Aikawa, Ayako Nishimura, Tetsuharu Kawashima, Ryota Imanaka, Hideaki Sakuramoto. 2024. Effects of educational methods using extended reality on pre-registration nursing students’ knowledge, skill, confidence, and satisfaction: A systematic review and meta-analysis. Nurse Education Today 141 (Oct, 2024), 106313. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2024.106313 [13] Marvin Mergen, Marcel Meyerheim, Norbert Graf. 2023. Reviewing the current state of virtual reality integration in medical education – a scoping review protocol. Systematic Reviews 12 (Jun, 2023), 97. DOI: https://doi.org/10.1186/s13643-023-02266-6 [14] Hyojin Son, Alyson Ross, Elizabeth Mendoza-Tirado, Lena Jumin Lee. 2022. Virtual Reality in Clinical Practice and Research: Viewpoint on Novel Applications for Nursing. JMIR Nursing 5, 1 (Jan, 2022), e34036. DOI: https://doi.org/10.2196/34036 25 Implementacija digitalnih rešitev v specialističnih ambulantah in bolniških oddelkih Splošne bolnišnice Jesenice ter njihov vpliv na kakovostno zdravstveno obravnavo pacientov Implementation of digital solutions in specialist clinics and inpatient wards of the Jesenice General Hospital and their impact on the quality of patient care Anton Justin Alenka Bijol Splošna bolnišnica Jesenice Splošna bolnišnica Jesenice Jesenice, Slovenija Jesenice, Slovenija anton.justin@sb-je.si alenka.bijol@sb-je.si Povzetek Kljub uspešnemu uvajanju digitalnih rešitev se bolnišnica sooča z izzivi, kot so odpor zaposlenih do sprememb, potreba po Digitalizacija v zdravstvu postaja ključna za izboljšanje dodatnem izobraževanju in usposabljanju ter vprašanja glede kakovosti obravnave pacientov, kar se odraža tudi v Splošni varstva in varovanja pacientovih podatkov. Potrebna je tudi bolnišnici Jesenice. Prispevek analizira uvedbo digitalnih rešitev dodatna zakonodaja, ki bi še bolj zaščitila občutljive podatke v specialističnih ambulantah in bolnišničnih oddelkih ter njihov pacientov in zagotovila varno uporabo informacijskih tehnologij. vpliv na diagnostično-terapevtske postopke. Pravilna uporaba digitalnih orodij omogoča bolj varno, transparentno in Prispevek poudarja, da je ključ do uspešne digitalne učinkovito obravnavo pacientov, zmanjšuje možnost napak, transformacije v podpori vodstva, aktivnem vključevanju vseh zmanjšuje administrativne obremenitve izvajalcev in izboljšuje deležnikov in nenehni motivaciji zaposlenih. V prihodnosti se zadovoljstvo pacientov. načrtuje razširitev uporabe e-kartonov na vse specialistične ambulante, nadgradnja zdravstveno-vzgojnih video vsebin z Članek predstavlja štiri ključne implementacije digitalnih uporabo QR kod ter integracija aplikacij, ki bodo omogočale rešitev: uvedbo e-kartona v diabetološki ambulanti, vzpostavitev prenos podatkov iz domačega okolja v bolnišnične informacijske povezljivosti informacijskih sistemov v enoti za srčno-žilno sisteme. diagnostiko, informiranje pacientov z video vsebinami v otorinolaringološki ambulanti ter elektronsko beleženje Zaključujemo, da digitalizacija in transformacija zdravstvenih preventive ter kurative padcev pacientov. Uvedba e-kartona storitev ponujata priložnost za bolj kakovostno, varno in k omogoča kontinuirano in poenoteno obravnavo pacientov, pacientu usmerjeno zdravstveno obravnavo, hkrati pa zmanjšuje podvajanje preiskav ter znižuje stroške zdravljenja. izboljšujeta delovne procese izvajalcev. Za uspešno prihodnost Povezljivost informacijskih sistemov v enoti za srčno-žilno zdravstva bo potrebno medsebojno sodelovanje vseh ravni diagnostiko izboljšuje sledljivost podatkov, zmanjšuje možnost organizacije pri iskanju rešitev za prihodnje izzive. napak in omogoča hitrejše odzive pri obravnavi pacientov. Uporaba informativnih video vsebin v otorinolaringološki Ključne besede ambulanti pacientom olajša razumevanje diagnostičnih posegov, zdravstvena nega, elektronski zdravstveni zapisi, digitalna povečuje njihovo sodelovanje in pripravljenost na zdravljenje. transformacija, elektronska dokumentacija, kakovost, varnost, Elektronsko beleženje padcev pacientov omogoča zaposlenim izboljšani delovni procesi hitrejšo zabeležko o oceni stopnje tveganja za padec ter dosledno beleženje vseh podatkov, ki jih zahteva kurativa padca pacienta. Abstract Digitalization in healthcare is essential for improving the quality Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or of patient care, as demonstrated by the General Hospital Jesenice. classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full This article explores the implementation of digital solutions in citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must specialist outpatient clinics and hospital departments and their be honored. For all other uses, contact the owner/author(s). impact on diagnostic and therapeutic procedures. The use of Information Society 2024, 7–11 October 2024, Ljubljana, Slovenia © 2024 Copyright held by the owner/author(s). digital tools enables safer, more transparent, and efficient patient https://doi.org/10.70314/is.2024.sizn.9 care, reducing errors and administrative burdens while increasing patient satisfaction. The article highlights four key digital 26 implementations: the introduction of electronic health records za pojav varnostnih odklonov, ki velikokrat nastanejo kot (EHR) in the diabetic clinic, the integration of information posledica procesa zdravljenja in ne kot posledica bolezni. systems in the cardiovascular diagnostics unit, patient education through video content in the otorhinolaryngology clinic, and Približno 84 % vseh varnostnih odklonov, ki se zgodijo v electronic documentation of patient falls. The EHR enables bolnišnicah je povezanih s padci, le ti so najpogosteje zabeleženi continuous and standardized care, reducing redundant tests and neželeni dogodek v bolnišničnem okolju [4]. Vseh padcev ni lowering treatment costs. The integration of information systems mogoče preprečiti, a tudi neizogibni niso. Po podatkih in enhances data traceability and speeds up responses in patient care, izkušnjah različnih zdravstvenih okolij je 20–30 % padcev while video content improves patients' understanding of mogoče preprečiti z ustreznimi ukrepi usmerjenimi v zmanjšanje diagnostic procedures and their engagement in treatment. prepoznanih tveganj [5]. V raziskavi [6] je bilo ugotovljeno, da Electronic documentation of falls allows quicker risk assessment ima kritična presoja izvajalcev zdravstvene nege podobne izide and consistent recording of all required data. Despite the success kot rutinska uporaba standardiziranih lestvic za oceno tveganja in digitalization, the hospital faces challenges such as employee za padce, saj obstoječe lestvice niso dovolj specifične in ne resistance to change, the need for additional training, and pokrivajo vseh dejavnikov tveganja. concerns about data protection. Additional legislation is needed to safeguard sensitive patient data and ensure the secure use of information technology. The article emphasizes that successful digital transformation relies on leadership support, active 2 Vpeljava digitalnih rešitev v specialističnih stakeholder involvement, and continuous staff motivation. ambulantah Splošne bolnišnice Jesenice Future plans include expanding the use of EHRs across all clinics, upgrading video content with QR codes, and integrating Uvajanje e-kartona v diabetološki ambulanti Splošne bolnišnice applications that allow data transfer from home environments to Jesenice (v nadaljevanju SBJ) je bilo uvedeno z namenom hospital systems. Digitalization and the transformation of izboljšanja zdravstvene obravnave pacientov. E-karton omogoča healthcare services offer opportunities for higher-quality, safer, zdravstvenim delavcem vpogled v celotno zdravstveno and more patient-centered care, while also improving workflows zgodovino pacienta na primarni in sekundarni ravni, kar for healthcare providers. zagotavlja neprekinjeno obravnavo. S tem sistemom se zbirajo in enotno beležijo podatki o pacientovih boleznih ter morebitnih Keywords zapletih, kar omogoča takojšen dostop do vseh relevantnih nursing, electronic health records, digital transformation, informacij in olajšuje analizo podatkov. Uvedba e-kartona electronic documentation, quality, safety, improved work preprečuje podvajanje laboratorijskih preiskav in nepotrebne processes napotitve, kar zmanjšuje stroške zdravljenja sladkorne bolezni. Zdravstveno osebje lahko tako bolje sledi obravnavi pacienta in izvajanju zdravstveno-vzgojnih aktivnosti. V enoti za srčno-1 Uvod žilno diagnostiko smo zagotovili povezljivost informacijskih sistemov za učinkovitejši prenos podatkov med različnimi Pravilna uporaba ogromnega obsega podatkov o pacientih bolnišničnimi informacijskimi sistemi. Nova pooblastila za zahteva natančno zbiranje in analizo podatkov, vključno z dostop do podatkov zagotavljajo varnost in kakovost zdravstvene zdravstvenimi zapisi, genomiko in informacijami, pridobljenimi obravnave ter zmanjšujejo možnost napak, kot je npr. zamenjava iz različnih aplikacij. Kljub temu, da je nabor pacientovih identitete pacienta v specialistični ambulantni obravnavi. Cilj je podatkov velik analiza v digitalnem sistemu omogoča zagotoviti sledljivost podatkov in kakovostno obravnavo prilagojeno individualno oskrbo in napovedne modele za velike pacienta skozi vse faze bolnišnične obravnave. Učinkovita skupine prebivalstva. V informacijskih sistemih, ki se organizacija diagnostično-terapevtskih aktivnosti v enoti za uporabljajo v zdravstvu pogosto uporabljen e-karton. E-karton srčno-žilno diagnostiko temelji na zmanjševanju ali elektronska kartoteka je pacientova zdravstvena kartoteka, ki administrativnih obremenitev izvajalcev, kar omogoča večjo funkcionalno zagotavlja pacientovo anamnezo, demografske osredotočenost na zdravljenje, zdravstveno-vzgojne nasvete in podatke in podatke o pregledih za uporabo strokovnjakov, ki razvoj stroke. Povezljivost podatkov omogoča enkraten vnos, ki pogosto temeljijo na telemedicinskih pristopih [1]. se avtomatično posodobi v bolnišničnem informacijskem Raziskovalca [2] sta analizirala uporabo informacijske sistemu, če je vsebina podatka povezana z drugimi podatki. V tehnologije in ugotovila pozitivno korelacijo med intervencijami otorinolaringološki ambulanti smo izdelali informativne video in zadovoljstvom pacientov, nekatere raziskave pa navajajo da se vsebine ki se predvajajo na zaslonih pred ambulantami, kjer je zaradi uporabe informacijskih tehnologij in boljše pacientom predstavljajo potek obravnave in diagnostičnih produktivnosti izvajalcev zdravstvene oskrbe zniža ležalna doba preiskav. Namen teh vsebin je boljša informiranost pacientov pacientov za 34 %. Izhajamo iz dejstva, da je eden izmed pred preiskavami, kar pripomore k njihovemu boljšemu vzrokov, ki predstavlja nujno potrebo po strategijah za sodelovanju med postopki. To omogoča hitrejšo izvedbo preprečevanje, diagnozo in optimizacijo zdravstvene obravnave preiskav in bolj natančne izvide. Če bo ta način informiranja tudi veliko število smrti zaradi kroničnih nenalezljivih bolezni učinkovit, bodo video vsebine razširili na druge specialistične (leta 2015 so predstavljale 70 % vseh primerov na svetu) [3]. ambulante in področja. Hkrati pa na bolniških oddelkih nastaja visoka stopnja tveganja 27 3 Vpeljava digitalnih rešitev na bolniških za padec: nizka (0-24 točk), zmerna (25-50 točk) in visoka (51 oddelkih Splošni bolnišnici Jesenice točk in več) [7]. Na bolniških oddelkih v SBJ je bilo vpeljano elektronsko 4 Razprava beleženje padcev pacientov. Izbran je bil program, ki omogoča zaposlenim sistematično beleženje in obravnavo padcev, saj Implementacija programa je v zdravstveni sistem prinesla številne pozitivne spremembe, ki so znatno izboljšale kakovost omogoča tako preventivne kot kurativne ukrepe, kar prispeva k oskrbe pacientov in zmanjšale tveganja, povezana s padci. izboljšanju varnosti pacientov in k bolj učinkovitemu ukrepanju Raziskovanje možnih načinov za zagotavljanje in organizacijo v primeru padcev. Izhajali smo iz pregleda literature, da približno prihodnjih zdravstvenih storitev zahteva kreativno in inovativno 2 % pacientov pade najmanj enkrat med svojim bivanjem v razmišljanje. Izhodišče za digitalizacijo in transformacijo bi bolnišnici. Vsak četrti padec se konča s poškodbo, od katerih je moralo biti kolektivno razumevanje izzivov, s katerimi se sooča 10 % v obliki težjih poškodb [6]. Poleg fizičnih (počasnejše organizacija, kar kaže na potrebo srednjih menedžerjev oz. okrevanje, višja stopnja obolevnosti in smrtnosti) in psihičnih operativnega menedžmenta, da olajšajo komunikacijo in znanje posledic za pacienta (slabša kvaliteta življenja, strah pred na različnih ravneh v organizacijski hierarhiji s ciljem ponovnim padcem, nezadovoljstvo z zdravstveno oskrbo) je premostitve vrzeli v znanju in pretoku informacij. Znanje o nezanemarljiv tudi dodaten zdravstveni izdatek, ki ga predstavlja vprašanjih, povezanih z delom, načinih zagotavljanja storitev ter obravnava pacienta po padcu (daljše trajanje hospitalizacije, višji zaznanih težavah in izzivih med zaposlenimi je treba sporočiti stroški zdravljenja, večje obremenitev zdravstvenega osebja) [4]. navzgor do najvišjega vodstva, da jim zagotovijo bolj niansirane repertoarje kategorij za smiselnost in alternative ukrepanja, Cilj implementacije je bil izboljšati nadzor nad dejavniki tveganja in optimizirati odziv zdravstvenega sistema ob potrebnih za odločanje. Po drugi strani pa strategije, ukazi in smernice, zlasti razloge, ki so za njimi, je treba posredovati prvim dogodkih padcev. Sistem beleženja omogoča: zaposlenim na način, ki jim pomaga razumeti. Posedovanje • kolektivnega razumevanja in čustvene izkušnje v zvezi s evidentiranje dejavnikov tveganja pri pacientih, kot so posebnimi situacijami bo dobra podlaga za učenje in koristen omejena mobilnost, uporaba zdravil in starost; pristop k soustvarjanju digitalizacije in transformacije prihodnjih • identifikacijo pacientov z visokim tveganjem ter zdravstvenih storitev [8]. uvedbo ustreznih preventivnih ukrepov, kot so prilagoditev okolja, fizična pomoč ali prilagoditev Ena izmed večjih prednosti programa je hitrost in učinkovitost terapije; odziva na že zabeležene padce. Pred uvedbo sistema je bil odziv • beleženje dogodkov padcev, kurativnih ukrepov in na padce pogosto počasnejši, zaradi česar so se lahko posledice spremljanje pacientovega stanja po padcu; poškodb poslabšale. Z uvedbo digitalnega sistema beleženja se • povezavo s centralnim sistemom zdravstvene lahko zdravstveno osebje takoj odzove in začne z ustreznimi dokumentacije, kar omogoča učinkovito izmenjavo kurativnimi ukrepi, kar vodi k hitrejšemu okrevanju pacientov in podatkov med oddelki in zdravstvenimi ustanovami. zmanjšanju resnosti poškodb. Ta izboljšava se odraža tudi v primerjavi z obdobjem pred uvedbo programa, kjer se je jasno pokazalo, da je bil čas, potreben za obravnavo padcev, bistveno V procesu implementacije smo upoštevali ključne elemente za daljši. Ta vidik izboljšuje kakovost zdravstvene obravnave in uspešno delovanje sistema, kot so usposabljanje osebja, zadovoljstvo pacientov, saj se počutijo varnejše in bolje prilagoditev obstoječih protokolov in uvedba rednih posodobitev oskrbljene. za spremljanje podatkov. Velik del časa smo posvetili pripravi modula za preventivno oceno in kurativno beleženje padcev. V Druga pomembna prednost programa je izboljšana sposobnost sodelovanju z aplikativno inženirko smo opredelili ključne prepoznavanja pacientov, ki so bolj izpostavljeni tveganju za kazalnike tveganja za padec, v sistem vključili preventivne padec. Z natančnim beleženjem dejavnikov tveganja, kot so ukrepe ter določili redno spremljanje in ocenjevanje pacientov omejena mobilnost, uporaba zdravil, ki vplivajo na ravnotežje in glede na njihovo tveganje za padec. Podoben pristop smo kognitivne funkcije, ter starost, je mogoče prepoznati paciente z uporabili tudi pri oblikovanju kazalnikov za kurativno beleženje večjim tveganjem in pravočasno uvesti ustrezne preventivne padcev. V program smo vključili opomnike za spremljanje ukrepe. Ti ukrepi vključujejo prilagoditev bolnišničnega okolja, zdravstvenega stanja po padcu in za nadaljnje ukrepe, kot so kot je namestitev dodatnih ročajev, premestitev nevarnih oskrba morebitnih poškodb, zdravniška poročila in podobno. predmetov, zagotavljanje ustrezne osvetlitve in sodelovanje fizioterapevtov ter kliničnih farmacevtov pri načrtovanju in V SBJ je že dolgo v uporabi protokol za preprečevanje padcev, spremljanju terapije. Tako je mogoče ne le zmanjšati število kjer se vsi pacienti ob sprejemu ocenijo po Morsejevi lestvici padcev, ampak tudi izboljšati kakovost življenja pacientov. padcev. Ta ocenjevalni pripomoček preverja šest kategorij dejavnikov tveganja in tako pomaga prepoznati paciente z večjim Program omogoča natančno in strukturirano beleženje vseh tveganjem za padec. Pri ocenjevanju sodelujeta diplomirana podatkov, povezanih s padci, kar predstavlja pomembno medicinska sestra in tehnik zdravstvene nege, ki skupaj s izboljšavo glede na prejšnji sistem papirnatih obrazcev. pacientom in njegovimi svojci, če so prisotni, opravita oceno. Na Digitalizacija procesov omogoča centraliziran dostop do podlagi seštevka točk (od 0 do 125) se določi stopnja ogroženosti podatkov, kar zdravstvenemu osebju omogoča natančne analize vzorcev padcev in učinkovitost preventivnih ukrepov. Možnost 28 izgube ali napačne obdelave obrazcev se je z digitalizacijo nenalezljivih bolezni in večji nadzor pacientov v domačem praktično izničila, kar izboljšuje zanesljivost podatkov in okolju. omogoča boljše sledenje preventivnim in kurativnim ukrepom. Z možnostjo analize podatkov v realnem času je mogoče hitreje prepoznati trende in vzorce, kar omogoča nenehno prilagajanje 5 Zaključek strategij za preprečevanje padcev. Uvedba programa je v bolnišnični sistem prinesla številne Digitalne rešitve v zdravstvu praviloma prinašajo bolj pozitivne spremembe, ki so pomembno prispevale k izboljšanju kakovostno, varno in k pacientu osredotočeno obravnavo, hkrati varnosti in kakovosti zdravstvene obravnave. Hitrejši odziv na pa izvajalcem olajšajo delovni proces in preprečijo podvajanje padce, boljše prepoznavanje tveganj in natančnejše beleženje dokumentacije, ki nastaja ob papirni dokumentaciji. podatkov so ključni dejavniki, ki izboljšujejo oskrbo pacientov in zmanjšujejo tveganje za resne poškodbe. S sistematičnim Izvajalce je potrebno tudi primerno izobraziti in jim omogočiti spremljanjem in analizo podatkov je mogoče nenehno podporo pri uporabi digitalnih rešitev. Ker živimo v digitalni izboljševati protokole in prilagajati ukrepe, kar predstavlja dobi imajo različne gospodarske dejavnosti že v celoti pomemben napredek v zdravstveni oskrbi. digitaliziran proces, zato bi bilo potrebno razmišljati tudi o digitalizaciji celotnega procesa v zdravstvu. Za nadaljnjo optimizacijo je ključnega pomena redno izobraževanje zaposlenih za učinkovitejšo uporabo sistema. Digitalizacija in transformacija zdravstva bosta vplivali na Nadgradnja sistema bi bila smiselna z vidika boljše integracije z izvajalce v zdravstvu in na srednji in najvišji menedžment, zato drugimi informacijskimi sistemi in poenostavitvijo komunikacije zahtevata vključevanje in izvajanje vseh deležnikov. Vodje na med zdravstvenimi ustanovami. V primeru ponovnih različnih ravneh in vključeni zaposleni bodo pridobivali in hospitalizacij ter oskrbe v domačem okolju bi bila dobrodošla soproizvajali znanje o negotovostih, zaželenih prihodnostih in širitev digitalnih orodij na področje telemedicine, kar bi njihovih protislovjih. Predstavljali bodo izzive in spodbude drug omogočilo spremljanje tveganj za padce tudi izven bolnišničnega drugemu in drugim relevantnim deležnikom, zato je potrebno okolja. medsebojno in timsko sodelovanje ter izobraževanje izvajalcev. Pri uvajanju e-kartona v nekaterih specialističnih ambulantah se je zmanjšala papirna oblika dokumentacije. S tem smo References / Literatura zagotovili, da je komunikacija med izvajalci v ambulanti dejavnosti potekala preko informacijskega sistema, kar zagotavlja večjo kakovost, varnost in posledično hitrejšo [1] Chakravorty, T., Jha K. & Barthwal, K., 2018. Digital technologies as obravnavo, predvsem pa transparentnost obravnave. Pri enablers of care-quality and performance: A conceptual review of hospital ambulantnih obravnavah se je izkazalo, da so tudi pacienti bolj supply chain network IUP. Journal of Supply Chain Management. 15 (3), pp. 7-25. zadovoljni. Podobno so ugotovili tudi v raziskavah [2, 9] in sicer [2] Hong, K. & Lee, D., 2017. Impact of operational innovations on customer je bila ugotovljena pozitivna korelacija med operativnimi loyalty in the healthcare sector. Service Business, 12 (3), pp. 575-600. DOI: https://doi.org/10.1007/s11628-017-0355-4 inovacijami in zadovoljstvom pacientov, kar je vplivalo na [3] World Health Organization, 2018. NCD mortality and morbidity [online]. zmanjšanje stroškov in izboljšanje poteka dela. Trenutno je Avaliable at: http://www.who.int/gho/ncd/mortality_morbidity/en/. uvedba e kartona, integracija povezljivosti sistemov v [Accessed 22 March 2023]. [4] Wang, J., Chen, B., Xu, F., Chen, Q., Yue, J., Wen, J… Zhang, Y., (2023). bolnišnični informacijski sistem in predvajanje video vsebin Clinical study of falls among inpatients with hematological diseases and potekala samo v nekaterih specialističnih dejavnostih. V exploration of risk prediction models. Frontiers in Public Health; 11: 1–9. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1150333 prihodnosti bi želeli imeti povezljiv informacijski sistem, ki bi [5] Morris, R., & O'Riordan, S., (2017). Prevention of falls in hospital. Journal nam pospešil obravnavo pacientov v specialističnih of Clinical Medicine; 17(4): 360–362. DOI: https://doi.org/10.7861/clinmedicine.17-4-360 diagnostičnih ambulantah. Uporabo e-kartona nameravamo [6] LeLaurin, J. H., & Shorr, R. I., (2019). Preventing falls in hospitalized uspešno razširiti na vse nivoje specialističnih ambulant, s ciljem patients: state of the science. Clinics in Geriatric Medicine; 35(2): 273– posredovanja različnih podatkovnih zbirk zbranih tekom 283. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cger.2019.01.007 [7] Morse,J.M. (2006).Thesafetyofsafetyresearch: Thecaseofpatient fall obravnave pacientov na različne ravni zdravstvenega varstva. research. Canadian Journalof Nursing Research,38(2),74–88. Zdravstveno vzgojni nasveti v elektronski obliki nam pomagajo, [8] Gjellebæk, C., Svensson, A., Bjørkquist, C., Fladeby, N. & Grundén, K., 2020. Management challenges for future digitalization of healthcare da so pacienti, ki prihajajo v specialistično ambulanto pred services. Futures. 124, pp.1-10. DOI: obravnavo ustrezno informirani in razumejo potek obravnave saj https://doi.org/10.1016/j.futures.2020.102636 nam to omogoča učinkovito zdravljenje. V nadaljevanju želimo [9] Rubbio, I., Bruccoleri, M., Pietrosi, A. & Ragonese, B., 2019. Digital health technology enhances resilient behaviour: Evidence from the ward2. video vsebine nadgradi s QR kodo, ki jo bodo pacienti lahko International Journal of Operations & Production Management, 39 (4), pp. odčitali na zaslonu. Preko dostopa bodo v domačem okolju lahko 594-627. DOI: https://doi.org/10.1108/IJOPM-02-2018-0057 dostopali do zdravstveno vzgojnih vsebin v digitalni obliki s katerim bomo omogočili opolnomočenje pacienta in njihovih svojcev za obvladovanje kroničnih bolezni, zmanjševanje zapletov in pogostosti hospitalizacije. Ob tem pa bi bila smiselna uporaba nekaterih aplikacij, ki jih pacienti uporabljajo v domačem okolju in bi omogočale prenos podatkov direktno v bolnišnični informacijski sistem ambulantne dejavnosti, s tem bi zagotovili bolj nadzorovano vodenje nekaterih kroničnih 29 30 Indeks avtorjev / Author index Bijol Alenka ................................................................................................................................................................................. 26 Cilar Budler Leona ......................................................................................................................................................................... 7 Dolničar Danica............................................................................................................................................................................ 22 Ficzko Jelena ................................................................................................................................................................................ 22 Grmšek Svetlin Anton .................................................................................................................................................................. 15 Hrovat Bukovšek Andreja .............................................................................................................................................................. 8 Justin Anton ................................................................................................................................................................................. 26 Karnjuš Igor ................................................................................................................................................................................. 17 Ljubič Andreja ............................................................................................................................................................................... 8 Mikuletič Samanta.......................................................................................................................................................................... 9 Peršolja Melita ............................................................................................................................................................................. 15 Peterlin Mojca .............................................................................................................................................................................. 22 Polančič Gregor ............................................................................................................................................................................ 10 Praprotnik Deja ............................................................................................................................................................................ 16 Pucer Patrik .................................................................................................................................................................................. 17 Renko Jakob ................................................................................................................................................................................. 17 Stiglic Gregor ................................................................................................................................................................................. 7 Žvanut Boštjan ......................................................................................................................................................................... 9, 16 31 Digitalna preobrazba zdravstvene nege - SIZN 2024 Digital Transformation of Nursing - NIIG 2024 Uredniki > Editors: Jelena Ficzko, Ema Dornik, Uroš Rajkovič, Tamara Štemberger Kolnik, Gregor Štiglic, Boštjan Žvanut Document Outline 02 - Naslovnica - notranja - L - DRAFT 03 - Kolofon - L - DRAFT 04 - IS2024 - Predgovor 05 - IS2024 - Konferencni odbori 07 - Kazalo - L 08 - Naslovnica - notranja - L - DRAFT 09 - Predgovor podkonference - L 10 - Programski odbor podkonference - L 11 - Prispevki - L IS2024_-_SIZN_2024_paper_1 (4) IS2024_-_SIZN_2024_paper_2 (3) IS2024_-_SIZN_2024_paper_3 (4) IS2024_-_SIZN_2024_paper_4 (4) IS2024_-_SIZN_2024_paper_5 (4) IS2024_-_SIZN_2024_paper_6 (3) IS2024_-_SIZN_2024_paper_7 (4) IS2024_-_SIZN_2024_paper_8 (3) IS2024_-_SIZN_2024_paper_9 (9) 12 - Index - L Blank Page Blank Page Blank Page Blank Page Blank Page