Postopki za avtomatizirano zaznavanje napak v končni kontroli izdelka, ali v samem proizvodnem procesu, so vse pogostejši. V ta namen so primerne metode, ki lahko na podlagi zvočnega signala, izdelka, stroja, naprave ali obdelovalnega postopka določijo njihova trenutna stanja. V tem delu so predstavljene metode za razpoznavanje različnih zvokov strojev, naprav in obdelovalnih postopkov, ki jih lahko uporabimo celo za nadzor celotnega proizvodnega procesa. Metode temeljijo na transformaciji biometrične zaznave govora, oziroma identifikacije govorcev, na identifikacijo različnih zvokov strojev, naprav in obdelovalnih postopkov z uporabo algoritmov za identifikacijo oseb na podlagi govornega signala.

Pravice

URN

URN:NBN:SI:DOC-VXUWEQOM

COBISSID

14265627

Objavljeno

01.08.2017

Metapodatki

Citiranje

APA:

Lipar, Primož, Čudina, Mirko, Šteblaj, Peter, Prezelj, Jurij (2015). Automatic recognition of machinery noise in the working environment. Strojniški vestnik, letnik 61, številka 12, str. 698-708, SI 128. URN:NBN:SI:DOC-VXUWEQOM from http://www.dlib.si

MLA:

Lipar, Primož, Čudina, Mirko, Šteblaj, Peter, Prezelj, Jurij. "Automatic recognition of machinery noise in the working environment." Strojniški vestnik letnik 61. številka 12 (2015) str. 698-708, SI 128.
<http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:DOC-VXUWEQOM>

Strojniški vestnik
1955-
(Zbirni zapis)

prejšnja

A study of disorder shell effects on the mechanical properties of SiC nanowires
2015
(prejšnja številka)