Artificial neural networks to estimate the thermal properties of an experimental micro-alloyed steel and their application to the welding thermal analysis

angleški

2015

letnik 61, številka 12

mikrolegirano jeklo   specifična toplota   toplotna prevodnost   toplotno vplivano področje   umetne nevronske mreže   varjenje

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Izdelava jeklenih metalurških komponent zahteva poznavanje toplotnih lastnosti v funkciji temperature. Pri procesih, kot sta varjenje in toplotna obdelava jekel, je nujno poznavanje toplotne prevodnosti in specifične toplote za snovanje, simulacijo in izbiro ciklov segrevanja in ohlajevanja, od katerih bo odvisna mikrostruktura in posledično mehanske lastnosti materiala. Namen predstavljene študije je ocenitev teh toplotnih lastnosti in njihova uporaba pri toplotni analizi toplotno vplivanega področja pri varjenju eksperimentalnega mikrolegiranega jekla. Toplotna analiza varjenja vključuje določanje dejanskih toplotnih ciklov. Zaradi težav, ki se pojavljajo pri eksperimentalnem določanju teh ciklov, pa so bili le-ti opredeljeni z uporabo utežnih faktorjev na Rosenthalovih analitičnih rešitvah. Ker smo delali z eksperimentalnim jeklom, toplotne lastnosti niso znane. Umetne nevronske mreže (ANN) so se izkazale za zmogljivo orodje za napovedovanje parametrov ter simulacijo in odpravljanje težav pri tehniških aplikacijah, zato je bila sprejeta odločitev, da bosta za oceno omenjenih toplotnih lastnosti zasnovani dve ANN.

01.08.2017