Opis
Pandemija COVID-19 je povzročila porast znanstvenih publikacij, tudi takšnih, ki so zaobšle običajni recenzentski postopek, kar je povzročilo povečanje sklicevanj na znanstveno nepodprte trditve. Okrepila se je potreba po kritičnem vrednotenju literature. Pričakuje se, da bosta uvodni del in razprava znanstvenih člankov temeljila na sistematičnem pregledu obstoječe literature. Številni strokovnjaki menijo, da je praksa uporabe kvantitativnih meril kakovosti, kot je faktor vpliva, neustrezna. To lahko vodi v izbiro nezanimivih in nepomembnih raziskovalnih tem, ki bodo verjetno ustvarile ugodne meritve. Avtor predlaga ponovni razmislek o tem, kako ocenjevati kakovost člankov in jih znanstveno vrednotiti. Z orodji, ki temeljijo na umetni inteligenci (UI), postaja znanstveno pisanja lažje in manj zamudno. To bo vodilo v povečevanje števila člankov, ki bi ob uporabi teh orodij lahko bili bolj kakovostni. Vse bolj se razvijajo napredna orodja za iskanje, analizo, sintezo, vrednotenje in pisanje znanstvene literature, ki jih poganja UI. Ta orodja globinsko analizirajo vsebino publikacij in upoštevajo njihov znanstveni vpliv ter na podlagi teh informacij prednostno razvrščajo najdeno literaturo, ki jo predstavijo na preprost vizualen način. Avtorjem pomagajo tudi hitro in enostavno analizirati, sintetizirati in oceniti znanje iz literature, pripravijo predloge izvlečkov ključnih informacij, pomagajo organizirati reference in jezikovno izboljšati rokopis. Jezikovni modeli, kot so npr. ChatGPT, so močno spremenili način komunikacije z računalnikom in jo približali človeški komunikaciji. Čeprav so klepetalni roboti koristni, jih je treba uporabljati previdno in etično.UI je torej že spremenila način pisanja člankov, uporaba tovrstnih jezikovnih modelov v znanstvenem objavljanju pa bo še naprej izboljševala in poenostavljala to delo