Inteligentni sistem za oddaljeno spremljanje stanja mineralnih hidravličnih olj : doktorska disertacija

slovenski

doktorska dela

2013

analiza olja   Disertacije   hidravlična olja   Hidravlične tekočine   mineralna olja   preostala uporabna doba   senzorji   umetna inteligenca

Univerza v Mariboru, Fakulteta za strojništvo

Doktorska naloga obravnava široko področje spremljanja stanja hidravličnih tekočin skozi njihov delovni življenjski cikel, pri čemer izpostavlja in podrobneje obravnava problem kvantitativnega ocenjevanja stanja mineralnih hidravličnih olj ter njihove preostale uporabne dobe. Pri uveljavljanju različnih metod in sistemov spremljanja stanja v industrijskem okolju je ključnega pomena njihova praktičnost in uporabnost, zato se doktorska naloga osredotoča na aplikativni razvoj inteligentnega sistema oz. modela za oceno stanja olja in njegove preostale življenjske oz. uporabne dobe, ki zmore samostojno, brez pomoči izkušenega strokovnjaka, preučiti fizikalno-kemične lastnosti hidravlične tekočine in podati informacijo o stopnji njene ustreznosti. Za oceno stanja olja, in njegove preostale uporabne dobe, je v disertaciji predlagan hibridni matematični model, zasnovan na osnovi predhodnopridobljenih podatkov pospešenega staranja olja. Ustreznost izdelanega hibridnega modela je najprej potrjena na bazi podatkov pospešenega staranja hidravlične tekočine, na podlagi katere je bil model tudi izdelan. V nadaljevanju prikazana implementacija modela na realnem industrijskem sistem pa prikazuje praktično uporabnost razvitega sistema, saj je izdelan model sposoben uspešno in dovolj natančno oceniti stanje in preostalo uporabno dobo olja že po prvi tretjini njegove življenjske dobe.

08.08.2023