Isomap and deep belief network-based machine health combined assessment model

angleški

2016

letnik 62, nr. 12

globoko verjetnostno omrežje   Isomap   kombinirani model vrednotenja   stanje stroja   zmanjšanje dimenzionalnosti

Univerza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Nadzor in vrednotenje trendov degradacije nekaterih ključnih strojnih delov kot so ležaji omogoča odpravo degradirane zmogljivosti ali napak še pred okvaro stroja. Ker pa količine zbranih podatkov o strojih postajajo vse obilnejše in ker so vse strožje tudi zahteve glede hitrosti in točnosti vrednotenja stanja strojev, tradicionalne metode ne jamčijo več za učinkovito delo. Isomap kot tehnika za nelinearno globalno transformacijo dimenzionalnosti poišče rešitev preslikave z vrsto pretvorb, ki omogočijo predstavitev geodezične razdalje med vhodnimi točkami v izvirnem prostoru z evklidsko razdaljo v prostoru projekcije. Globoka verjetnostna mreža (DBN) kot probabilistični generativni model, ki uspešno zajema značilne informacije v surovih podatkih z raznimi nelinearnimi transformacijami in kompleksnimi aproksimativnimi nelinearnimi funkcijami, je primerno orodje za vrednotenje stanja strojev. Po primerjavi in analizi pomanjkljivosti obstoječih metod je v članku predstavljen novi kombinirani model vrednotenja (CAM), ki združuje WPT, Isomap in DBN za vrednotenje stanja obravnavanega stroja (oz. njegovih kotalnih ležajev).

11.12.2017