Modelling the characteristics of an inverted magnetron using neural networks
Modeliranje karakteristike invertnega magnetrona z nevronskimi sistemi

angleški

2009

letnik 43, številka 2

vakuumska fizika   magnetroni   modeliranje   nevronski sistemi   kalibriranje

Inštitut za kovinske materiale in tehnologije
(Obvezni izvod spletne publikacije)

Invertni magnetron ali merilnik s hladno katodo (CCG) je naprava, ki se uporablja kot grobi merilnik tlaka v vakuumskih sistemih. To so robustne naprave s celo vrsto dobrih lastnosti. Problem praktične uporabe je, da je karakteristika CCG zelo nelinearna, časovno spremenljiva in da teorija delovanja ni povsem znana. Zato so nevronski sistemi idealno orodje za gradnjo nelinearnega modela, ki je zgrajen na množici izmerjenih točk. Tak model je uporaben v nekem časovnem obdobju. Ko se karakteristika CCG preveč spremeni (zaradi staranja in kontaminacije naprave), je treba narediti rekalibracijo. Tudi pri rekalibraciji so nevronski sistemi uporabljeni kot orodje, ki je robustno in enostavno za uporabo. V prispevku je opisana simulacija karakteristike CCG. Namenjena je generiranju zadostnega števila točk, ki so omogočile študijo lastnosti modeliranja z nevronskimi sistemi. Celotna karakteristika CCG je bila razdeljena na nekaj segmentov, pri čemer je bil vsak segment posebej modeliran s svojim nevronskim sistemom. Predstavljeni so rezultati študije. Rezultat študije je praktično uporabna metodologija modeliranja karakteristike CCG z nevronskimi sistemi, ki jih uporabimo za kalibracijo (rekalibracijo) merilnika.

08.06.2010