DIGITALIZACIJA V ZDRAVSTVU IN UMETNA INTELIGENCA: INOVACIJE ZA BOLJŠO PRIHODNOST ZNANSTVENA MONOGRAFIJA DIGITALIZACIJA V ZDRAVSTVU IN UMETNA INTELIGENCA: INOVACIJE ZA BOLJŠO PRIHODNOST ZNANSTVENA MONOGRAFIJA Celje, 2024 DIGITALIZACIJA V ZDRAVSTVU IN UMETNA INTELIGENCA: INOVACIJE ZA BOLJŠO PRIHODNOST Urednici: Založila in izdala: dr. Tamara Štemberger Kolnik Fakulteta za zdravstvene vede v Celju Alenka Presker Planko Prva izdaja Recenzentki: dr. Bojana Filej Dostopno na: dr. Nadja Plazar https://www.fzvce.si/wp- content/uploads/2024/08/monografija_digitalizacija- Lektorica: v-zdravstvu.pdf dr. Ivanka Huber Kropec Leto izdaje: Oblikovanje in prelom: 2024 Alenka Presker Planko Brez pisnega dovoljenja založnika je reproduciranje, distribuiranje, dajanje v najem, javna priobčitev, predelava ali druga uporaba tega avtorskega dela ali njegovih delov v kakršnemkoli obsegu ali postopku, vključno s fotokopiranjem, tiskanjem ali shranitvijo v elektronski obliki, po veljavnem Zakonu o avtorskih in sorodnih pravicah prepovedano. Kataložni zapis o publikaciji (CIP) pripravili v Narodni in univerzitetni knjižnici v Ljubljani COBISS.SI-ID203490563 ISBN 978-961-6889-54-4 (PDF) VSEBINA Recenzija monografije 7 dr. Bojana Filej, dr. Nadja Plazar Telemedicinske storitve za podporo bolnikom 14 na domu, center Cezar v Splošni bolnišnici Slovenj Gradec dr. Drago Rudel, Cirila Slemenik Pušnik, mag. Stanislav Pušnik, mag. Mira Potočnik Inovativna uporaba elektronske 27 dokumentacije za učinkovito, varno in kakovostno zdravstveno oskrbo pacientov na oddelku za intenzivno interno medicino Barbara Smrke Blizu ljudem skozi digitalizacijo – primer iz 33 prakse dolgotrajne oskrbe dr. Helena Kristina Halbwachs Prihodnost humanoidnih robotov v zdravstvu: 44 robotka Frida v bolnišnični oskrbi dr. Izidor Mlakar, Igor Robert Roj, Valentino Šafran, dr. Urška Smrke, Nejc Plohl, dr. Vojko Flis Sodelovalno učenje in deljenje informacij 58 preko digitalnih platform (predstavitev izkušnje iz projekta DEN) dr. Mojca Poredoš, mag. Jerneja Meža, dr. Tamara Štemberger Kolnik Digitalne tehnologije spreminjajo študijski 70 proces in oskrbo pacientov dr. Marija Milavec Kapun Etični vidiki uporabe umetne inteligence v 81 zdravstvu dr. Ernest Ženko Recenzija monografije RECENZIJA ZNANSTVENE MONOGRAFIJE DIGITALIZACIJA V ZDRAVSTVU IN UMETNA INTELIGENCA: INOVACIJE ZA BOLJŠO PRIHODNOST Digitalizacija in umetna inteligenca močno pacientom obolelim za COVID-19. Testno so spreminjata skoraj vse vidike našega življenja, obravnavali tudi paciente pri rehabilitaciji po vključno z zdravstvom. Preoblikujeta akutni možganski kapi, po akutnem zdravstveni sistem in ustvarjata priložnosti za miokardnem infarktu, ob hipertenziji ter pri boljšo prihodnost. Digitalne rešitve izboljšujejo boleznih debelosti. Kljub desetletnemu učinkovitost in dostopnost oskrbe, zmanjšujejo izvajanju telemedicinskih storitev, ki so bile stroške in izboljšujejo kakovost oskrbe klinično uspešne in dobro sprejete tako s strani pacientov. Tudi umetna inteligenca ima v pacientov kot tudi zdravstvenega osebja, ki jih zdravstvu velik potencial in jo lahko izvaja, jim predstavljenega modela ni uspelo uporabljamo za ustvarjanje personaliziranih prenesti v druga klinična okolja v Sloveniji, načrtov oskrbe za vsakega pacienta, kar lahko zaradi različnih razlogov, ki zahtevajo sistemske izboljša učinkovitost zdravljenja in zmanjša rešitve na nacionalni ravni. neželene učinke. Avtorica Barbara Smrke je v poglavju z Monografija »Digitalizacija v zdravstvu in naslovom » Inovativna uporaba elektronske umetna inteligenca: inovacije za boljšo dokumentacije za učinkovito, varno in prihodnost« obsega sedem poglavij, katerih kakovostno zdravstveno oskrbo pacientov vsebine so bile predstavljene na simpoziju z na oddelku za intenzivno interno medicino« mednarodno udeležbo – XIII. Stiki zdravstvene predstavila elektronski temperaturni list, ki so nege na Fakulteti za zdravstvene vede v Celju. ga ob nadgradnji informacijskega sistema v V prvem poglavju so dr. Drago Rudel, MKS Splošni bolnišnici Celje razvili na oddelku. Elektronski sistemi, Cirila Slemenik Pušnik in Uporabljajo ga zdravniki, medicinske sestre in mag. Mira Potočnik iz Splošne bolnišnice fizioterapevti, saj omogoča preglednost in Slovenj Gradec ter mag. Stanislav Pušnik iz doslednost pri obravnavi pacienta. Elektronski Zdravstvenega doma Ravne na Koroškem temperaturni list samodejno beleži ključne predstavili »Telemedicinske storitve za parametre in omogoča natančno sledenje podporo bolnikom na domu«. Opisali so terapiji in je v celoti nadomestil »papirni« model telemedicinskih storitev, ki so delno ali v dokument. Avtorica predstavi pomen celoti opravljene virtualno. Avtorji so poudarili, dokumentacije kot komunikacijske metode da so telemedicinske storitve, storitve med izvajalci zdravstvene oskrbe in poudari, da prihodnosti, za vzpostavljanje vzdržnih sprotno dokumentiranje omogoči stalne zdravstvenih sistemov in so primerne informacije o zdravstveni oskrbi pacienta, hkrati predvsem za paciente z znano diagnozo in že pa zadosti zakonskim zahtevam in predpisano terapijo. Pacientom so nudili profesionalnim standardom. telemedicinske storitve z diagnozami srčnega popuščanja, sladkorne bolezni tipa 2 ter 7 Zaradi starajoče se populacije postaja vse način poučevanja in učenja. V poglavju pomembnejša dolgotrajna oskrba, ki jo » Sodelovalno učenje in deljenje informacij zagotavljajo v večji meri domovi za starejše. Dr. preko digitalnih platform« so avtorice dr. Helena Kristina Halbwachs je v poglavju » Blizu Mojca Poredoš, mag. Jerneja Meža in dr. ljudem skozi digitalizacijo – primer iz prakse Tamara Štemberger Kolnik predstavile dve dolgotrajne oskrbe« predstavila pomen orodji za digitalno poučevanje, in sicer dokumentiranja v domovih za starejše videoposnetke in platformo Padlet. SeneCura in opisala celoten proces uvajanja e- Uporabnost obeh orodij pri poučevanju dokumentiranja, ki je potekal zelo sistematično zdravstvene nege so študenti ocenili pozitivno, po fazah. V tem procesu so se soočali s vendar sodelovalnega učenja, ki predstavlja številnimi izzivi, med drugim tudi s potrebo po pomemben del uporabe obeh orodij, študenti jasno definiranih zahtevah, s potrebo po niso prepoznali kot prednost. Obe orodji sta bili učinkoviti komunikaciji med člani projektnega predstavljeni v sklopu mednarodnega projekta tima ter s prilagajanjem procesov ob DEN (Digital Education in Nursing). Avtorice implementaciji. Snovalci e-dokumentiranja se izpostavljajo tudi pomen timskega dela v zavedajo, da je dokumentiranje živ sistem, da zdravstvu in nujnost, da sedanje generacije ga je potrebno stalno spremljati, dopolnjevati in študentov, za katere je značilna individualnost, optimizirati, torej nenehno izboljševati. pridobijo veščine potrebne za sodelovanje. Skupina avtorjev s Fakultete za elektrotehniko, Dr. Marija Milavec Kapun z Zdravstvene računalništvo in informatiko ter Filozofske fakultete Univerze v Ljubljani je v poglavju Fakultete, Oddelka za psihologijo, Univerze v » Digitalne tehnologije spreminjajo študijski Mariboru ter Univerzitetnega Kliničnega Centra proces in oskrbo pacientov« predstavila Maribor (dr. Izidor Mlakar, Igor Robert Roj , projekt SmartNurse, katerega namen je bil Valentino Šafran, dr. Urška Smrke, Nejc Plohl, spodbuditi razvoj visokošolskega izobraževanja dr. Vojko Flis) je v poglavju » Prihodnost na področju zdravstvene nege v Mehiki in humanoidnih robotov v zdravstvu: robotka Salvadorju z uporabo digitalnih tehnologij. Frida v bolnišnični oskrbi« predstavila Razvoj digitalnega učenja naj bi pomagal aktivnosti Robotke Fride, ki jih ta lahko izvaja. zmanjšati neenakosti med študenti, saj se tako Izpostavili so prednosti humanoidnih robotov lahko izobražujejo tudi tisti, ki živijo na za zdravstvo, saj lahko zmanjšajo obremenitve podeželju. Uporabo digitalnih izobraževalnih zdravstvenih delavcev z rutinskimi opravili in orodij so študenti doživljali kot bistveno lahko pomagajo bistveno omiliti problem izboljšavo, saj je pripomogla k večji pomanjkanja medicinskega osebja. Največji dinamičnosti, interaktivnosti in spodbujanju problem, ki ga avtorji izpostavljajo glede njihove aktivne vloge. To je omogočilo bolj integracije humanoidnih robotov v zdravstvo, privlačno in zanimivo učno izkušnjo ter so napačne predstave zdravstvenih delavcev. spodbudilo dialog med visokošolskimi učitelji in Pandemija COVID-19, v obdobju od 2020 do študenti. 2022, je povzročila spremembe v visokošolskem izobraževanju študentov Zadnje poglavje znanstvene monografije z zdravstvene nege. Uvesti je bilo potrebno naslovom » Etični vidiki uporabe umetne digitalne tehnologije, s čimer se je spremenil inteligence v zdravstvu« je namenjeno 8 razpravi o etiki, etičnih načelih, etičnih pomembna etična vprašanja o odgovornosti, vprašanjih, etičnih dilemah in vrstah etike v obveščenosti in avtonomiji pacientov, povezavi z uvajanjem umetne inteligence v spreminjanju vloge zdravstvenih delavcev, zdravstvo. Umetna inteligenca prinaša v razosebljanju oskrbe, zasebnosti in varnosti zdravstvu možnosti za izboljšanje diagnostike, podatkov, pristranosti ter neenakosti. personalizirano zdravljenje in učinkovitost Znanstvena monografija bo dobrodošla vsem zdravstvenih storitev. Dr. Ernest Ženko z deležnikom ne le v zdravstvu in socialnem Univerze na Primorskem je v navedenem varstvu temveč tudi v izobraževanju. V poglavju izpostavil potrebo po razvoju etičnih prihodnje lahko pričakujemo še hitrejši razvoj smernic, ki morajo spoštovati avtonomijo tehnologij in še več inovacij. Pri tem bo ključno pacientov, zagotavljati pravičnost in zagotoviti vsem uporabnikom enake možnosti preprečevati morebitno škodo. Čeprav dostopa, zagotoviti varnost podatkov in etično uvajanje in uporaba novih tehnologij v uporabo, saj lahko na vseh področjih zdravstvu nista nič novega, vedno odpirata tudi pričakujemo »digitalni in pametni« razvoj. izr. prof. dr. Bojana Filej recenzentka 9 RECENZIJA ZNANSTVENE MONOGRAFIJE DIGITALIZACIJA V ZDRAVSTVU IN UMETNA INTELIGENCA: INOVACIJE ZA BOLJŠO PRIHODNOST Digitalizacija in umetna inteligenca postajata telemedicinskega modela kot pomoč bolnikom pomemben del našega življenja. Svojo pot si pri samozdravljenju, ker omogoča boljše postopoma utirata tudi v zdravstvo in ga s tem obvladovanje bolezni, hitrejši dostop do spreminjata, obenem pa omogočata nesluten zdravniške pomoči in posledično zmanjšanje razvoj. Če je bil najprej opazen prodor na posledic bolezni. področje diagnostike in medicine, si digitalizacija in umetna inteligenca utirata pot V poglavju Barbare Smrke z naslovom tudi na vsa področja zdravstvene nege. Inovativna uporaba elektronske Implementacija digitalnih tehnik preoblikuje dokumentacije za učinkovito, varno in nekatere načine dela v zdravstveni negi, vendar kakovostno zdravstveno oskrbo pacientov ostajajo njena načela enaka. na oddelku za intenzivno interno medicino je opisan postopek uvajanja elektronskega Nekatera od teh področij dela, ki se postopoma temperaturnega lista, ki samodejno beleži digitalizirajo, so opisana v monografiji vitalne parametre, omogoča nenehno »Digitalizacija v zdravstvu in umetna spremljanje sprememb zdravstvenega stanja, inteligenca: inovacije za boljšo prihodnost«. zabeleži aplikacijo zdravil in vseh ostalih Monografijo sestavlja sedem poglavij; vsa so dejavnikov, ki omogočajo spremljanje bila predstavljena na simpoziju z mednarodno zdravstvenega stanja pacienta. S tem se udeležbo – XIII. Stiki zdravstvene nege na izboljšuje usklajenost dela zdravstvenega tima, Fakulteti za zdravstvene vede v Celju. kar pozitivno vpliva na kakovost dela. V poglavju Telemedicinske storitve za V poglavju Blizu ljudem skozi digitalizacijo – podporo bolnikom na domu, Center Cezar v primer iz prakse dolgotrajne oskrbe (Helena Splošni bolnišnici Slovenj Gradec avtorji, Kristina Halbwachs) je opisan primer razvoja strokovnjaki različnih področij (Drago Rudel, elektronskega dokumentiranja storitev Cirila Slemenik Pušnik, Stanislav Pušnik Mira zdravstvene nege in socialne oskrbe v šestih Potočnik) predstavljajo model storitev na domovih starejših, ki delujejo v okviru skupine daljavo (telemedicine), uporabljen kot podpora SeneCura. V poglavju je opisan pomen bolnikom s srčnim popuščanjem, s sladkorno celovitega elektronskega dokumentiranja za boleznijo tipa 2 in bolnikom, obolelim za kakovostno dolgotrajno oskrbo in proces COVID-19. Model predstavlja podporo bolniku razvoja uporabnega sistema e-dokumentiranja pri samozdravljenju v domačem okolju. Bolniki v ter njegova implementacija. V poglavju je elektronski obliki posredujejo podatke, s poudarjen pomen stalne evalvacije sistema in s katerimi spremljajo potek bolezni, v center, kjer tem njegovo prilagajanje novo nastalim medicinsko osebje vodi njihovo zdravljenje na potrebam vseh deležnikov. daljavo. Avtorji poudarjajo pomen uvajanja 10 V poglavju Prihodnost humanoidnih robotov videoposnetki. Avtorice poudarjajo, da so v zdravstvu: Robotka Frida v bolnišnični digitalne tehnologije lahko tudi v pomoč pri oskrbi (Izidor Mlakar, Igor Robert Roj , učenju veščin izvajanja postopkov in posegov v Valentino Šafran, Urška Smrke, Nejc Plohl, izobraževanju zdravstvene nege pa tudi pri Vojko Flis) je opisana kvazi eksperimentalna učenju primerne komunikacije s pacientom in študija sprejemljivosti humanoidnih robotov, ki svojci. so jo raziskovali s prikazom delovanja robotke Fride na vzorcu posameznikov z V poglavju Digitalne tehnologije spreminjajo videoposnetkom ali v živo. Robotka je nastala v študijski proces in oskrbo pacientov (Marija sodelovanju raziskovalcev Fakulteta za Milavec Kapun) je opisana kvalitativna elektrotehniko, računalništvo in informatiko in raziskava v okviru projekta SmartNurs, ki je bila Filozofske fakultete (Oddelka za psihologijo), izvedena v partnerskih visokošolskih inštitucijah Univerze v Mariboru ter raziskovalcev, v Mehiki in Salvadorju na velikem vzorcu zdravnikov in zdravstvenega osebja dodiplomskih študentov zdravstvene nege. Univerzitetnega kliničnega centra Maribor, Raziskava je pokazala, da so študenti, vključeni Oddelkov Torakalne in Abdominalne Kirurgije v v izobraževalni proces z uporabo digitalnih okviru mednarodnega projekta HOSMARTAI, izobraževalnih orodij (projekta SmartNurs), b. d., programa Horizont H2020. Raziskava prepoznali uporabnost digitalnih tehnologij tudi kaže, da so vključeni v raziskovano skupino na nekaterih področjih dela medicinskih sester s pozitivno ocenili etično sprejemljivost delovanja pacienti z nenalezljivimi boleznimi izven robotke, na podlagi česar lahko predvidevamo, izobraževalnega okolja. da bodo humanoidne robote lahko sčasoma vključevali v delo v zdravstvu, vendar bo nujno V poglavju Etični vidiki uporabe umetne predvsem premagovanje pomislekov inteligence v zdravstvu avtor Ernest Ženko zaposlenih v zdravstvu. razpravlja o etičnih dilemah, ki jih prinaša uporaba umetne inteligence v zdravstvo. Pri V poglavju Sodelovalno učenje in deljenje uporabi umetne inteligence nastaja potreba po informacij preko digitalnih platform razvoju etičnih smernic, ki morajo biti (predstavitev izkušnje iz projekta DEN) (Mojca zasnovane tako, da pri uporabi teh tehnologij Poredoš, Jerneja Meža, Tamara Štemberger spoštujejo štiri tradicionalna in že dolgo znana Kolnik) so avtorice z metodo »študija primera« načela bioetike, to je avtonomijo pacientov ugotavljale, kakšne so izkušnje udeležencev (pravico odločanja o svojem zdravljenju), dveh izobraževalnih delavnic za študente dobrodelnost (spodbujanje dobrobiti, zdravstvene nege iz petih evropskih držav, ki ohranjanje dostojanstva), neškodljivost sta bili izvedeni z uporabo sodelovalnega (zasebnost, varnost), pravičnost (spodbujanje učenja in digitalnih orodij Padlet in blaginje in ohranjanje solidarnosti). Z vstopom videoposnetkov. Avtorice ugotavljajo, da se po UI v zdravstvo pa se načelom bioetike pandemiji COVID-19 v visokošolskem pridružuje še načelo razložljivost, ki se izraža izobraževanju uveljavljajo različne oblike kot odgovornost, preglednost, pa tudi digitalnega izobraževanja. V »študijo primera« odgovornosti za pravilno delovanje sistema, ki vključeni študenti so visoko pozitivno ocenili vključuje umetno inteligenco. digitalno orodje Padlet dopolnjeno z 11 Pri nastajanju etičnih smernic je pomembno v službi človeka, ki izboljšuje zdravstvene izide sodelovanje med etiki, tehnologi, zdravstvenimi brez odstopanj od načel etike in pravičnosti. delavci in pacienti, kar omogoča, da etični okviri Digitalizacija in uporaba umetne inteligence vključujejo široko paleto vrednot in interesov. postavlja pred stroko zdravstvene nege nove Tudi implementacija etičnih smernic zahteva izzive, predvsem na področju etike in odnosa zavezanost vseh deležnikov v zdravstvu, da se medicinske sestre do pacienta, varovanca. zagotovi, da umetna inteligenca ostane orodje izr. prof. dr. Nadja Plazar recenzentka 12 Poglavja v monografiji 13 TELEMEDICINSKE STORITVE ZA PODPORO BOLNIKOM NA DOMU, CENTER CEZAR V SPLOŠNI BOLNIŠNICI SLOVENJ GRADEC TELEMEDICINE SERVICES FOR HOME-BASED PATIENT SUPPORT, CAESAR CENTRE AT SLOVENJ GRADEC GENERAL HOSPITAL dr. Drago Rudel MKS Elektronski sistemi d.o.o., Ljubljana drago.rudel@mks.si prim. Cirila Slemenik Pušnik Splošna bolnišnica Slovenj Gradec cirila.slemenik@sb-sg.si mag. Stanislav Pušnik Zdravstveni dom Ravne na Koroškem stanislav.pusnik@zd-ravne.si mag. Mira Potočnik Splošna bolnišnica Slovenj Gradec marija.potocnik@sb-sg.si POVZETEK daljavo. Usmerjene so v bolezen oziroma njeno preprečevanje. Izvajajo jih zdravstvene UVOD: Ob izrednem povečanju potreb po organizacije kot nove, samostojne oblike zdravstveni oskrbi do sedaj uveljavljene storitve zdravstvene oskrbe, ali pa kot dopolnjujoče ne zmorejo nuditi zadovoljive rešitve. tradicionalnim oblikam zdravljenja. Potrebujemo nove modele storitev, ki temeljijo na strokovnem znanju, novih tehnoloških in METODA: V Splošni bolnišnici Slovenj Gradec organizacijskih rešitvah ter imajo potencial, da že od leta 2014 redno izvajamo TM storitve bodo učinkovitejši, dolgotrajno vzdržnejši in podpore bolnikom pri njihovem bodo omogočali zadostno in kakovostnejšo samozdravljenju na domu. Cilj tega prispevka je oskrbo tudi oseb. Storitve za zdravje na daljavo predstaviti model TM storitev in njegovo so storitve prihodnosti za vzpostavljanje uporabnost. TM storitve so zasnovane na vzdržnih zdravstvenih sistemov. strokovnih temeljih, izbiri ustreznih tehnoloških rešitev ter primernem organizacijskem TEORETIČNA IZHODIŠČA: Med storitve pristopu. prihodnosti spadajo telemedicinske (TM) storitve, ki so poddomena storitev zdravja na 14 REZULTATI: V prispevku predstavljeni model organizational solutions and have the potential storitev smo uspešno uporabili pri podpori to be more efficient, more sustainable in the bolnikom s srčnim popuščanjem, s sladkorno long term and wil enable sufficient and better boleznijo tipa 2 ter pri bolnikih obolelimi, za quality care for people. Telehealth services are COVID-19. Pilotno smo potrdili uporabnost the services of the future for building modela za zagotavljanje TM podpore bolnikom sustainable health systems. pri rehabilitaciji po akutni možganski kapi, po akutnem miokardnem infarktu, ob hipertenziji THEORETICAL BASES: The services of the ter pri bolezenski debelosti. future include telemedicine (TM) services, which are a subdomain of telehealth services. RAZPRAVA: Uspešnost uporabe modela They are aimed at the diseases or their temelji na ustreznih strokovnih temeljih ter prevention. They are implemented by primerno izbranih tehnoloških in tehničnih healthcare organizations as new, independent rešitvah. Te morajo biti zanesljive, varne in forms of healthcare, or as supplements to the dovolj prijazne do bolnikov, da jih ti sprejmejo in traditional forms of treatment. uporabljajo. Predstavljenih TM storitev kljub številnim objavam, strokovnim predstavitvam in METHOD: Since 2014, the General Hospital of promociji nismo uspeli prenesti v druga klinična Slovenj Gradec, Slovenia, has been regularly okolja v Sloveniji. Temu botrujejo številni providing TM support services to patients in razlogi, ki jih je potrebno nasloviti na their self-treatment at home. The aim of this nacionalnem nivoju. paper is to present the model on which the TM services are built and its applicability on the ZAKLJUČEK: S skoraj 10-letnim izvajanjem TM healthcare secondary level. The TM services storitev, ki temeljijo na predstavljenem modelu, are designed on the professional expertise and smo dokazali, da so TM storitve klinično based on the selection of appropriate uspešne in dobro sprejete tako s strani technological solutions and an appropriate bolnikov, uporabnikov TM storitev, kot organizational approach. zdravstvenega osebja, ki je vključeno v njihovo izvajanje. RESULTS: The service model presented in the article was successful y used to support Ključne besede: zdravje na daljavo, patients with heart failure, type 2 diabetes, and telemedicina, telemedicinske storitve, srčno patients with COVID-19. We piloted the popuščanje. applicability of the model for providing TM support to patients at rehabilitation after acute ABSTRACT stroke, acute myocardial infarction, hypertension and obesity. INTRODUCTION: With the extraordinary increase in the need for health care, the DISCUSSION: The successful use of the model services established until now cannot provide a is based on appropriate professional satisfactory solution. We need new service foundations and appropriately selected models that are based on professional technological and technical solutions. These knowledge, new technological and must be reliable, secure, and user-friendly 15 enough to be accepted and used by the skrbi za zdravje. To naj bi bile predvsem patients. Despite numerous publications, sodobne zdravstvene storitve, ki se izvajajo z professional presentations, and promotion, we uporabo informacijskih in telekomunikacijskih were unable to transfer the presented TM tehnologij (IKT) in so zato delno ali v celoti services to other clinical environments in opravljene virtualno – so torej storitve za Slovenia. There are many reasons for this that zdravje na daljavo. need to be addressed at the national level. V prispevku se bomo omejili na zdravstveni del CONCLUSION: With nearly 10 years of TM integrirane oskrbe bolnikov v domačem okolju, services based on the presented model, we v katerem se vse bolj uveljavljajo storitve na have proven that TM services are clinically daljavo, bodisi kot nove, samostojne oblike successful and well received by patients, the zdravstvene oskrbe, ali pa kot dopolnjujoče users of TM services, and medical personnel tradicionalnim oblikam. Telemedicinske storitve involved in their implementation. na domu ( TM storitve), ki jih uvrščamo med storitve za zdravje na daljavo, so ena izmed Keywords: telehealth, telemedicine, sodobnih oblik podpore bolnikom na domu. telemedicine services, heart failure. Storitve so primerne predvsem za bolnike z znano diagnozo in že predpisano terapijo. To so 1 UVOD predvsem bolniki z dolgotrajno boleznijo, bolniki po akutnem zdravstvenem dogodku, Izhodišče bolniki s trajno težavo, na primer bolezensko Potrebe po dolgotrajni integrirani zdravstveni in debelostjo, ali osebe, ki dalj časa potrebujejo socialni oskrbi v domačem okolju dramatično intenzivnejše spremljanje zdravstvenega naraščajo zaradi več sočasnih razlogov. osebja, kot so na primer ženske z nosečniškim Soočeni smo s staranjem prebivalstva v Evropi diabetesom. TM storitve se močno uveljavljajo in Sloveniji, živimo spremenjen, za zdravje v vseh državah sveta z naprednimi vedno bolj tvegan življenjski slog, primanjkuje zdravstvenimi sistemi (DLA, 2023). TM storitve nam zdravstvenih delavcev, hkrati pa so kot storitve na daljavo primerne tudi za postajamo vedno bolj zahtevni bolniki, ki bolnike obolele za COVID-19, saj omogočajo zahtevamo vedno bolj kompleksne spremljanje stanja bolezni in pravočasno diagnostične metode, dražja zdravila itd. Stari intervencijo, če je ta potrebna. modeli ločene zdravstvene in socialne oskrbe so preživeli in dolgoročno ekonomsko Stanje v Sloveniji nevzdržni, saj ne zmorejo obvladovati V Sloveniji se razvijalci TM storitev že vrsto let naraščajočih potreb. Potrebni so novi modeli trudimo, da bi te storitve vključili v redno temelječi na novih tehnoloških rešitvah in zdravstveno oskrbo. Stanje TM storitev do leta organizacijskih znanjih, ki bodo učinkovitejši, 2021 je v širšem obsegu predstavljeno v Rant in dolgotrajno vzdržnejši in bodo omogočali Rudel (2021). Resorna ministrstva za znanost, zadostno in kakovostnejšo oskrbo. Omogočali gospodarstvo, socialne zadeve, evropske naj bi povsem nove pristope v zdravljenju zadeve in zdravje so v preteklosti nepovezano oziroma bodo dopolnjevali in s tem izboljševali financirala različne pilotne projekte, ki pa zaradi učinkovitost in kakovost tradicionalnih oblik zgolj razvojne, ne pa tudi koordinirane 16 aplikativne naravnanosti niso rezultirali v rednih Pametne specializacije. Rešitev omogoča UKC storitvah. Svoj delež je dodal tudi najvišji Ljubljana izvajanje telemonitoringa bolnikov na strokovni zdravstveni organ, Zdravstveni svet domu. Storitve so v letu 2020 nadgradili in pri Ministrstvu za zdravje Republike Slovenije uspešno uporabili pri spremljanju bolnikov, (RS), ki ni bil sposoben odobriti predlaganih TM okuženih z virusom COVID-19, na daljavo. programov. Posledično ti programi niso dobili ustreznega financiranja za opravljene storitve s 2 TEORETIČNA IZHODIŠČA strani ZZZS. Storitve zdravja na daljavo in telemedicinske Zdravstvene reforme, ki jih poskušamo izvajati storitve v Sloveniji, niso usmerjene v izboljšanje Ko govorimo o zagotavljanju zdravstvenih sedanjega stanja na področju storitev na storitev na daljavo, uporabljamo različne pojme, daljavo. V letu 2022 je vlada RS sprejela na primer zdravje na daljavo (angl. telehealth), strategijo eZdravja (Vlada RS, 2022), ki oskrba na daljavo (angl. telecare) ali vključuje strategijo razvoja storitev zdravja na telemedicina (angl. telemedicine). Kadar daljavo in s tem telemedicine (TM) v Sloveniji, metode in rešitve uporabljajo zdrave osebe vendar strategija še nima izvedbenega načrta. recimo za vzdrževanje zdravja, govorimo o Pričakovati moramo, da se bo aktivno delo na storitvah zdravja na daljavo. tem področju časovno še nekoliko odmaknilo. V Splošni bolnišnici Slovenj Gradec (SB-SG) že TM storitve se uporabljajo na več področjih od leta 2014 redno izvajamo TM storitev medicine, zato je razumevanje pojma različno podpore bolnikom s srčnim popuščanjem na tako v strokovnih kot laičnih javnostih. Te domu (Slemenik-Pušnik et al., 2018). V letih storitve so usmerjene v bolezen in jih izvajajo 2014‒2019 smo izvajali tudi TM podporo zdravstveni delavci. Evropska komisija je TM sladkornim bolnikom tipa 2 (Epšek-Lenart et storitve definirala kot » zagotavljanje al., 2016; Rudel et al., 2016b). V času pandemije zdravstvenih storitev z uporabo informacijskih in COVID-19 in tudi po njej smo v SB-SG nudili TM telekomunikacijskih tehnologij (IKT) v primerih, podporo tudi težjim bolnikom obolelim za ko sta izvajalec zdravstvene storitve in bolnik, COVID-19, ki niso bili hospitalizirani bodisi zaradi oziroma dva izvajalca zdravstvene storitve, pomanjkanja kapacitet v bolnišnici ali geografsko (o. p. lahko tudi časovno) ločena predčasnega odpusta iz bolnišnice. (Evropska komisija, 2008)«. UKC Ljubljana je v sodelovanju s Telekomom Storitve zdravja na daljavo so definirane kot Slovenije razvil svojo TM storitev, ki je primarno » storitve za zagotavljanje zdravja na daljavo z namenjena zdravljenju bolnikov s kroničnimi uporabo tehnoloških in IKT rešitev, ki povezujejo boleznimi (Oroszy, 2020). Model storitve in geografsko in/ali časovno ločena ponudnika tehnološko platformo so v letih 2017–2019 storitev in uporabnika«. Predstavljajo razširitev preizkusili v okviru projekta EKOSmart, ki je bil pojma “telemedicina” na področje zdravega eden od pilotnih projektov v okviru financiranja življenja, preventive in izboljševanja zdravja razvoja storitev in produktov slovenske (Rudel et al., 2011). 17 Slika 1: Storitve za zdravje na daljavo in njihova povezanost z drugimi domenami storitev na daljavo. Kot prikazuje Slika 1, predstavljajo TM storitve Storitve, kjer je uporabljen model B2B, so že poddomeno storitev zdravja na daljavo in so uporabljane na več kliničnih področjih medicine, usmerjene na bolezen oziroma njeno na primer v teleradiologiji, teledermatologiji itd. preprečevanje. Sklop storitev zdravja na Bolnik je v tem odnosu pasiven in je (bil) fizično daljavo z uporabo IKT je del storitev eZdravja, prisoten (vsaj) v eni od institucij vključenega te pa so del storitev za zdravo življenje. Storitve zdravstvenega delavca. Med akterjema je »oskrbe na daljavo« so del storitev »zdravja na prenosni medij, to je oprema storitve na daljavo daljavo« na tistih področjih, kjer je oskrba ter IKT infrastruktura, ki omogoča interakcijo namenjena neposredno zdravju, izven tega med fizično (in morda tudi časovno) ločenima področja pa so tiste, s katerimi se zadovoljujejo zdravstvenima delavcema (nista sočasno tako imenovane socialne potrebe uporabnikov. prisotna ob izvajanju storitve). Za izvajanje so potrebni dodatni organizacijski ukrepi ter Modeli telemedicinskih storitev upoštevanje določb plačnika storitev, zakonskih TM storitve so zasnovane na ustreznih določb in etičnih načel. Dober primer B2B TM strokovnih vsebinah ter uporabi sodobnih IKT storitve je telekonzultacijska storitev e- rešitev in ustreznih organizacijskih in poslovnih transfuzija na Zavodu Republike Slovenije za modelov. Kadar sta partnerja v TM storitvi dva transfuzijsko medicino v Ljubljani (ZTM). Razvili medicinska strokovnjaka, ki sta med seboj so jo za podporo pri izvajanju predtransfuzijskih praviloma fizično (in/ali časovno) oddaljena, na preiskav v bolnišnicah, v katerih ni na voljo primer v svojih zdravstvenih institucijah in si transfuziologa - specialista (Breskvar & Vidjen- izmenjujeta podatke, informacije, slike, zapise in Vavpotič, 2019). Vključujejo določitev krvne podobne vsebine, govorimo o modelu skupine prejemnika in navzkrižni preizkus » Business to Business – B2B storitvah«. Kadar reakcije med vzorcem krvi bolnika in pa sta partnerja v storitvi bolnik oziroma krvodajalca. Ob uporabi storitve sodelujeta dva uporabnik (na primer na svojem domu) in strokovnjaka: dežurni transfuziolog na ZTM in oddaljeni zdravstveni delavec (na primer v laboratorijski inženir kot odgovorna oseba v zdravstveni instituciji) pa govorimo o modelu bolnišnici. storitev » Business to Patient – B2P storitvah« (Rudel, 2007). V storitvah zdravja na daljavo, ki so grajene po modelu B2P, sodelujeta zdravstveni delavec in 18 bolnik – uporabnik storitve. Primeri B2P medicinsko osebje odzove z ustreznimi ukrepi storitev so: spremljanje vitalnih parametrov in vodi bolnika na daljavo. Celotna storitev zdravja na daljavo (telemonitoring), predstavlja podporo bolniku pri njegovem posvetovanje z zdravnikom na daljavo, obisk samozdravljenju v domačem okolju. Predstavili zdravnika na domu na daljavo, telerehabilitacija bomo storitve, ki jih izvaja Center za zdravje na lokomotornih funkcij, izobraževanje s področja daljavo - CEZAR Splošne bolnišnice Slovenj ohranjanja zdravja itd. Tudi pri tej skupini Gradec (SB-SG). Metodološka predstavitev storitev gre za opravila, ki jih izvaja zdravstveni kliničnih in posrednih rezultatov izvajanja delavec v institucionalnem okolju (ambulanti, storitev presega obseg te predstavitve. Ti zdravstvenem domu, bolnišnici) in bolnik ‒ rezultati so bili objavljeni drugje (glej uporabnik v svojem bivanjskem okolju. V nadaljevanje), tukaj pa so predstavljeni zgolj primerjavi z modelom B2B je v modelu B2P opisno za boljše razumevanje uporabnosti pomembna aktivna udeležba bolnika – modela TM storitev. uporabnika storitve. Tovrstne storitve so lahko glede na model izvedbe in uporabljeni poslovni 3 METODA model povsem nove zdravstvene storitve. V SB-SG že vse od aprila 2014 izvajamo TM Cilj tega prispevka je predstaviti model B2C storitev podpore bolnikom s srčnim storitev zdravja na daljavo in njegovo popuščanjem pri njihovem samozdravljenju na uporabnost. V storitvah bolniki - uporabniki domu, pri kateri uporabljamo model B2P (Rudel storitev posredujejo izmerjene podatke o et al., 2016a). Model storitve je prikazan na Sliki parametrih zdravja v telemedicinski center 2. (telemonitoring). Kadar je to potrebno, se Slika 2: B2P model telemedicinskih storitev, ki jih nudi center CEZAR v SB-SG. 19 Model je enak za vse vrste TM storitev, njegova Predstavljeni model TM storitve smo uporabljali uporaba pa se razlikuje od bolezni do bolezni. v letih 2014‒2019 tudi za podporo bolnikom s Bolniki s srčnim popuščanjem si dnevno merijo sladkorno boleznijo tipa 2. Ti so dnevno ali krvni tlak, srčno frekvenco, zasičenost krvi s enkrat tedensko opravili merjenje krvnega kisikom (SpO2) in telesno maso. Pri tem sladkorja zjutraj, opoldne in zvečer in to pred uporabljajo ustrezne merilnike: tehtnico, obrokom ter po njem. merilnik krvnega tlaka, oksimeter ter pedometer, ki spremlja njihovo fizično Od leta 2020 s storitvijo, ki temelji na tem aktivnost. Naprave izmerjene rezultate prek modelu, nudimo podporo bolnikom s COVID- brezžične povezave posredujejo računalniški 19. Ti si večkrat na dan izmerijo krvni tlak, tablici s TM aplikacijo (1). Ta prek mobilnega zasičenost krvi s kisikom (SpO2) ter telesno omrežja (2) posreduje izmerjene rezultate temperaturo. strežniku centra CEZAR v SB-SG, kjer jih preverja poseben nadzorni program. V primeru, Pri izvedbi modela uporabljamo več da pride do preseganja mejnih vrednosti tehnoloških rešitev. Vsi merilniki, ki jih merjenih veličin, kar kaže na poslabšanje uporabljajo bolniki, so opremljeni z BlueTooth zdravstvenega stanja bolnika, nadzorni vmesnikom za brezžični prenos podatkov v program z e-pošto in/ali SMS (3) opozori računalniško tablico (Lenovo TAB M8). Na odgovorno osebo centra CEZAR, da je tablici teče aplikacija Santigo nemškega potrebno izvesti dogovorjen postopek podjetja Health Inside Solutions (HIS). Za podpore bolniku. Medicinska sestra, ki je prenos podatkov na strežnik v SB-SG koordinatorka v centru CEZAR, na kliničnem uporabljamo mobilno omrežje Telekoma portalu CEZAR pregleda bolnikove izmerjene Slovenije. Ubuntu linux strežnik s PostgreSQL 11 vrednosti (4). Po telefonu kontaktira bolnika podatkovno bazo je nameščen v informacijsko (5) in če presodi, da je potrebno, o tem poroča varnem okolju SB-SG. Klinični portal CEZAR je bolnikovemu zdravniku – specialistu (5). Ta spletna aplikacija in je lastna rešitev podjetja pregleda telemedicinsko zbrane podatke (6) in MKS Elektronski sistemi d.o.o., Ljubljana. se na podlagi teh odloči za nadaljnje vodenje bolezni. Po potrebi spremeni trenutno terapijo, 4 REZULTATI naroči bolnika na predčasen zdravstveni Primeri prikazov TM zbranih podatkov pregled oziroma mu svetuje, kako naj poskuša Zdravstveno osebje spremlja bolnike prek izboljšati zdravstveno stanje. Odločitve kliničnega portala CEZAR. Na njem so prikazani koordinatorka po telefonu ali SMS sporoči zbrani podatki v številčni in grafični obliki, pa bolniku (5). Bolnik prejema tudi mesečna tudi kot rezultati matematičnega procesiranja poročila o registriranih vrednostih merjenih podatkov. V nadaljevanju podajamo primere parametrov (7). Pri TM podpori bolniku prikazov TM zbranih vrednosti pri bolnikih s zdravnik - specialist individualno prilagaja srčnim popuščanjem: krvnega tlaka, srčne terapijo na podlagi TM pridobljenih podatkov. frekvence, zasičenosti krvi s kisikom (SpO2), Pomembno vlogo pri bolnikovi samooskrbi telesne mase in fizične aktivnosti ter imajo njegovi oskrbovalci (običajno družina), ki spremljanje temperature pri bolniku s COVID- prevzamejo del nalog v odzivu na poslabšano 19. Prikazani primeri pripadajo različnim stanje bolnika. 20 bolnikom in so izmerjeni v različnih časovnih obdobjih. Slika 3: Vzorčni prikaz TM izmerjenih vrednosti krvnega tlaka po dnevih pri bolniku s srčnim popuščanjem. Slika 4: Vzorčni prikaz TM izmerjenih vrednosti srčne frekvence po dnevih pri bolniku s srčnim popuščanjem. Slika 5: Vzorčni prikaz TM izmerjenih vrednosti zasičenosti krvi s kisikom (SpO2) po dnevih pri bolniku s srčnim popuščanjem. 21 Slika 6: Vzorčni prikaz izmerjenih vrednosti telesne teže po dnevih pri bolniku s srčnim popuščanjem. Slika 7: Vzorčni prikaz registrirane telesne aktivnosti kot število korakov na dan pri bolniku s srčnim popuščanjem. Slika 8: Vzorčni prikaz rezultatov TM spremljanje zasičenosti krvi s kisikom (SpO2) pri bolniku s COVID-19. Legenda: Zelene so obarvane krivulje vrednosti zasičenosti krvi s kisikom (SpO2). Rdeča krivulja predstavlja trend SpO2 v začetnih nekaj dneh. 22 Rezultati dosedanjega izvajanja TM storitev Predstavljeni model TM storitve smo pilotno Center CEZAR v SB-SG že deseto leto nudi uspešno uporabili tudi za zagotavljanje TM TM podporo bolnikom na domu z uporabo podpore bolnikom pri rehabilitaciji po akutni predstavljenega modela. V tem obdobju je možganski kapi, po akutnem miokardnem storitev prejemalo več kot 650 bolnikov, od infarktu in ob hipertenziji. Podporo smo eno tega jih je bilo največ s sladkorno boleznijo tipa leto pilotno nudili tudi desetim bolnikom z 2 (420) in s srčnim popuščanjem (200). bolezensko debelostjo (bariatrični bolniki). Nekateri bolniki so vključeni že več kot 9 let, drugi so bili vključeni krajše obdobje. Število 5 RAZPRAVA vseh posredovanih meritev presega 600.000. Zdravniki - specialisti so v tem obdobju na Potencial storitev zdravja na daljavo je velik, kar daljavo spremenili terapijo več kot 1.300 ugotavlja tudi Svetovna zdravstvena bolnikom. organizacija (WHO) v prikazu stanja v evropskih članicah. Vlade držav z izdelanimi strategijami V tem prispevku podajamo le povzetek kliničnih eZdravja jih postopoma vključujejo med redne rezultatov TM podpore bolnikom, saj njihova zdravstvene storitve. Med storitvami zdravja na objektivna predstavitev presega namen te daljavo so storitve »telemonitoringa« (B2C) na predstavitve. Z izvajanjem TM storitev pri tretjem mestu, takoj za storitvami telepsihiatrije bolnikih s srčnim popuščanjem, ki so bili in teleradiologije (WHO Europe, 2023). vključeni v TM storitev, smo uspeli statistično signifikantno izboljšati pokazatelja iztisne Pričakovane koristi za bolnike, uporabnike TM funkcije levega prekata srca (LVEF) (Slemenik- storitev, so predvsem boljše obvladovanje Pušnik et al., 2018). Z analizo podatkov za 134 bolezni, hitrejši dostop do zdravniške pomoči in bolnikov smo pokazali, da je mogoče izredno posledično zmanjševanje posledic bolezni skrajšati število ponovnih hospitalizacij ter (Slemenik-Pušnik et al., 2018). Za težje bolnike skrajšati ležalno dobo (Rudel et al., 2016b). s sladkorno boleznijo lahko uporaba TM storitev pomeni odlog dialize ali amputacije nog Pri bolnikih s sladkorno boleznijo tipa 2 smo v ter posledično invalidnosti. skupini 360 bolnikov statistično signifikantno zmanjšali vrednosti glikiranega hemoglobina Zdravstveno osebje pričakuje predvsem boljše HbA1c (Epšek-Lenart et al., 2016) in pokazali, obvladovanje stanja bolezni in učinkovitejšo da imajo s TM storitvijo največjo korist najmanj podporo bolnikom pri samozdravljenju, kar urejeni bolniki z velikimi vrednostmi HbA1c. pripomore tudi h krepitvi zdravstvenega sistema. Za zdravstvene zavarovalnice lahko TM podporo smo nudili 30 bolnikom s COVID- pomenijo storitve zmanjšanje stroškov 19, ki so bili vključeni do 3 tedne. Pri njih smo zdravljenja. opazili trend izboljšanja stanja s porastom vrednosti SpO2 in pri nekaterih tudi z znižanjem V času pandemije COVID-19 so številne države srčne frekvence. Vrednosti telesne omejile fizične stike med izvajalci zdravstvene temperature, merjene na čelu, niso bile nujno dejavnosti in bolniki ter namesto tega ponudile povezane s stanjem bolezni. zdravstvene storitve na daljavo, s katerimi so vsaj delno blažile stiske bolnikov (Sammour et 23 al., 2021). Če bodo TM storitve uspešno odzovejo na odstopanja izmerjenih vrednosti uvedene v sistem zdravstvene oskrbe, bodo te parametrov zdravja od ciljnih vrednosti. Na v bližnji prihodnosti postale standardne storitve podlagi objektivno zbranih podatkov lahko v oskrbi kroničnih bolnikov tudi izven obdobja sprotno prilagajajo terapijo, ne da bi bolnik pandemij, osebni obisk pri zdravniku – moral osebno priti na pregled v specialistično specialistu pa bo nadstandardna storitev. ambulanto (Slemenik-Pušnik et al., 2018). Če je potrebno, bolnika predčasno pokličejo na V SB-SG smo s skoraj desetletnim izvajanjem pregled, da s tem preprečijo ponovno TM storitev s pozitivnimi kliničnimi rezultati hospitalizacijo. Kot takšne TM storitve niso potrdili uporabnost in učinkovitost modela TM nadstandardne, saj dopolnjujejo že uveljavljene storitev, ki ga prikazuje Slika 2. V pilotnih zdravstvene storitve. Nadalje ugotavljajo, da se študijah za podporo bolnikom s hipertenzijo, je izboljšalo sodelovanje z bolniki, saj so stiki bolezensko debelostjo, po akutni možganski pogostejši kot pri standardni obravnavi kapi ali akutnem miokardnem infarktu smo bolnikov, s tem pa se krepi tudi odnos med prikazali njegovo širšo uporabnost pri podpori njimi. Posledično so ti bolniki bolj vključeni v bolnikom v domačem okolju. TM storitve imajo proces samozdravljenja na domu in zato bolj velik potencial tudi v preventivnih programih, ozaveščeni o stanju bolezni (Pihlar, 2021). pri čakanju na operativni poseg ali po njem, na primer po presaditvi organov. Uspešnost uporabe TM storitev je mogoče pripisati tudi ustreznemu in zadostnemu Uspešnost uporabe modela temelji tudi na usposabljanju zdravstvenih delavcev in ustrezno izbranih tehnoloških in tehničnih bolnikov - potencialnih uporabnikov, ki smo ga rešitvah, ki morajo biti zanesljive, varne in dovolj v SB-SG vpeljali in ga redno izvajamo. prijazne do uporabnikov, da jih ti sprejmejo in uporabljajo. V okviru evropskega projekta Opozoriti je potrebno še na spremenjeno vlogo UNITED4HEALTH (Evropska komisija, medicinske sestre, vključene v izvajanje TM 2013‒2015) smo izvedli anketo med 364 storitev. Medicinska sestra opravlja naloge bolniki, ki so vsaj 9 mesecev uporabljali TM koordinatorke v TM centru CEZAR in s tem storitev CEZAR. Ti so visoko (s 4,3 točke od 5) prevzema nove naloge v odnosu do bolnikov ocenili svoje zadovoljstvo s TM storitvijo in ter zdravnikov - specialistov (Kladnik et al., enostavnostjo njene uporabe (Rudel et al., 2016). 2018). V 2019 smo opustili program TM podpore Zadovoljstva zdravstvenih delavcev, ki so bili bolnikom s sladkorno boleznijo tipa 2. Razlog je vključeni v izvajanje TM storitev, nismo merili v spremembi tehnologije merjenja krvnega sistematično, vendar so neposredno vključeni sladkorja iz vzorčnega na zvezno. Hkrati so zdravniki – specialisti ter medicinske sestre multinacionalke, ki ponujajo zvezne merilnike, potrdili uporabnost TM storitev pri njihovi skrbi ponudile lastne spletne portale za spremljanje za zdravje bolnikov. Ugotavljajo, da TM storitve merilnih rezultatov, kar je zmanjšalo potrebo po omogočajo dobro povezavo med bolnikom in nadaljnji uporabi kliničnega portala CEZAR za te zdravstvenim osebjem, ki ga spremlja. storitve. Pomagajo, da se lahko pravočasno in ustrezno 24 Predstavljenih TM storitev kljub številnim bolnikom z bolezensko debelostjo (bariatrični objavam in strokovnim predstavitvam nismo bolniki) ali kot preventivni programi pred uspeli prenesti v druga klinična okolja v oziroma po operativnem posegu. Navkljub Sloveniji. Temo botrujejo številni razlogi, med kliničnim izkušnjam, tehnološkemu znanju in katerimi je na prvem mestu nepriznanje TM razpoložljivi opremi pa storitev nismo uspeli storitev (programov) s strani Ministrstva za uveljaviti širše. Za uveljavitev tovrstnih TM zdravje oziroma njegovega Zdravstvenega storitev v Sloveniji mora država zagotoviti sveta. Nanj je bila že 2018 naslovljena vloga za sistemske pogoje za njihov razvoj, uvajanje in priznanje programov TM spremljanja bolnikov s izvajanje. V prvi vrsti je potrebno zagotoviti srčnim popuščanjem in sladkorno boleznijo tipa pogoje za nadaljnje delo v okoljih, kjer so že 2. Zaradi odlaganja odločitve tudi zdravstvena prisotne TM storitve in odpraviti ovire, ki že zavarovalnica ZZZS ne plačuje izvajanja deset let zadržujejo njihovo širitev v druge tovrstnih storitev. Izjema so TM storitve za slovenske zdravstvene organizacije. bolnike s COVID-19, katerih izvajanje prek ZZZS plača proračun Republike Slovenije. Razloge je 7 LITERATURA IN VIRI iskati tudi med zdravstvenimi delavci, ki jim uvajanje novih oblik zdravstvenih storitev ni 1. Balorda, Z., Rudel, D., Epšek-Lenart, M., Pušnik, strokovni izziv. Strategija eZdravja sicer S., & Lavre, J. (2016). Reducing Hb1Ac marker by predvideva vpeljavo teh storitev v zdravstvene providing telemedicine support to patients with organizacije tako na sekundarnem kot na diabetes type2 at home. ISfTeH, Global primarnem nivoju, vendar bo potrebno za Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge realizacijo teh ciljev sestaviti realen izvedbeni Resources, 9, 201‒204. načrt, pritegniti potencialne izvajalce in za 2. Breskvar, M., & Vidjen-Vavpotič, T. (2019). uvedbo storitev zagotoviti zadostna in trajna Teletransfuzija - uspešna telemedicina v Sloveniji. Informatica medica slovenica, 24, (1/2), finančna sredstva. Hkrati je potrebno določiti 24‒29, ISSN 1318‒2129. pravne podlage, določiti sistem odgovornosti 3. DLA PIPER International. (2023) Telehealth izvajalcev ter zagotoviti trajno izobraževanje, za around the world: a global guide. Retrieved Jan kar bo potreben poseben zakon. 21, 2024 from https://www.dlapiperintelligence.com/telehealth 6 ZAKLJUČEK /. 4. Epšek-Lenart, M., Predikaka, M., Balorda, Z., Rudel, D., & Pušnik, S. (2016). Vodenje kroničnih S skoraj desetletnim izvajanjem TM storitev za bolnikov s sladkorno boleznijo tip 2 pri podporo samozdravljenju bolnikom s srčnim samozdravljenju ob uporabi telemedicinskega popuščanjem v domačem okolju, ki temeljijo na pristopa. In B. Leskošek (Eds.), Moč sodelovanja predstavljenem modelu, smo v SB-SG dokazali, za zdravje: zbornik prispevkov z recenzijo: da so TM storitve klinično uspešne in dobro Kongres MI' 2016, Informatica medica Slovenica sprejete tako s strani bolnikov, uporabnikov TM (Print ed.) (p.12). Ljubljana: Slovensko društvo za storitev, kot zdravstvenega osebja, ki je medicinsko informatiko. vključeno v njihovo izvajanje. Model ima velik 5. Evropska komisija. (2008). Sporočilo Komisije potencial tudi za nudenje drugih TM storitev za Evropskemu parlamentu, Svetu, Evropskemu ekonomsko-socialnemu odboru in Odboru regij o rehabilitacijo po akutni možganski kapi in po koristih telemedicine za paciente, zdravstvene akutnem miokardnem infarktu, za podporo 25 sisteme in družbo. COM 689. Retrieved Jan 21, ISfTeH. Global Telemedicine and eHealth 2024 from http://eur- Updates: Knowledge Resources, 9, 205‒208. lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=C 16. Rudel, D., Slemenik-Pušnik, C., Epšek-Lenart, M., OM:2008:0689:FIN:SL:DOC. Pušnik, S., & Balorda, Z. (2018). Acceptance of 6. Evropska komisija (2013‒ 2015). Projekt home telemedicine service in chronic conditions UNITED4HEALTH - UNIversal solutions in – the patients’ perspective. In: K. Kacjan-Žgajnar TElemedicine Deployment for European & A. Starc (Eds.), Proc. 2nd Int Sci Conf Health HEALTHcare. EU CIP-Pilot actions. Grant Online, (pp.182-189) Ljubljana: University of agreement no: 325215. Retrieved Jan 21, 2024 Ljubljana, Slovenia, Faculty of Health Sciences. from 17. Rudel, D. (2007). Informacijsko-komunikacijske https://cordis.europa.eu/project/id/325215. tehnologije za oskrbo bolnika na daljavo. 7. HIS - Health Inside Solutions. Retrieved Jan 21, Rehabilitacija, 6 (I), 94–100. 2024 from https://www.health-insight.de/. 18. Sammour, Y., Spertus, J.A., Austin, B.A., 8. Kladnik, M., Rakuša, M., & Rudel, D. (2016). Vloga Magalski, A., Gupta, S.K., Shatla, I., Dean, E., medicinske sestre pri oskrbi kroničnih bolnikov na Sperry, B. W. (2021). Outpatient Management of daljavo. Strokovni posvet: Elektronska Heart Failure During the COVID-19 Pandemic dokumentacija v zdravstveni in babiški negi. (pp. After Adoption of a Telehealth Model. JACC 19‒20). Ljubljana: Univerze v Ljubljani, Journals. JACC: Heart Failure Archives, 9(12), Zdravstvena fakulteta. 916‒924. 9. Oroszy, D. (2020). Telemedicinski center UKC 19. Slemenik-Pušnik, C., Epšek-Lenart, M., Pušnik, Ljubljana. In Marčun T. (Ed.), Digitalni mostovi v S., & Rudel, D. (2018). Uporaba telemedicine pri zdravstvu, (p. 17). Ljubljana: SDMI. obravnavi bolnika s srčnim popuščanjem in 10. Pihlar, T. (2021). Telemedicina pomaga pri sladkorno boleznijo. In Z. Fras & P. Poredoš samozdravljenju. Revija Vzajemnost, 47, 26‒27. (Eds.). Izbrana poglavja iz interne medicine. 11. Rant, Ž., & Rudel, D. (2021). Telemedicinske (pp.210‒217).Ljubljana: Medicinska fakulteta, storitve v Sloveniji. In Šprajc, P. et al. (Eds.), 40. Katedra za interno medicino. mednarodna konferenca o razvoju organizacijskih 20. Telekom Slovenije. Telemedicina. Retrieved Jan znanosti, konferenčni zbornik, online. (pp. 21, 2024 from https://www.telekom.si/velika- 849‒863). Maribor: Univerza v Mariboru, podjetja/ikt-storitve/telemedicina. University Press. Retrieved Jan 21, 2024 from 21. Vlada RS, Ministrstvo za zdravje RS. (2022). https://press.um.si/index.php/ump/catalog/bo Slovenija – e-zdravje za bolj zdravo družbo ok/552, DOI: 10.18690/978-961-286-442-2.57. (REFORM/SC2021/061). Retrieved Jan 21, 2024 12. Rudel D. (2007). Informacijsko-komunikacijske from tehnologije za oskrbo bolnika na daljavo. https://www.gov.si/assets/ministrstva/MZ/DOK Rehabilitacija, 6 (I), 94–100. UMENTI/O-MINISTRSTVU/Slovenija-E-zdravje- 13. Rudel, D., Fisk, M., & Roze, R. (2011). Definitions za-bolj-zdravo-druzbo-v2.pdf. of Terms in Telehealth, Informatica Medica 22. WHO Europe. (2023). The ongoing journey to Slovenica, 16(1), 28‒46. commitment and transformation Digital health in 14. Rudel, D., Slemenik-Pušnik, C., Epšek-Lenart, M., the WHO European Region. Pušnik, S., Balorda, Z., & Lavre, J. (2016a). Retrieved Jan 21, 2024 from Telemedicine support to patients with chronic https://www.who.int/andorra/publications/m/ite diseases for better long-term control at home. m/digital-health-in-the-who-european-region- Zdravstveni vestnik, 85 (11‒12), 676‒685. the-ongoing-journey-to-commitment-and- 15. Rudel, D., Slemenik-Pušnik, C., Balorda, Z., transformation. Pušnik, S., Lavre, J., & Kladnik, M. (2016b) Reducing hospitalisation providing telemedicine support to CHF patients at home in Slovenia, 26 INOVATIVNA UPORABA ELEKTRONSKE DOKUMENTACIJE ZA UČINKOVITO, VARNO IN KAKOVOSTNO ZDRAVSTVENO OSKRBO PACIENTOV NA ODDELKU ZA INTENZIVNO INTERNO MEDICINO INNOVATIVE USE OF ELECTRONIC DOCUMENTATION FOR EFFICIENT, SAFE AND QUALITY PATIENT CARE IN THE INTENSIVE CARE UNIT Barbara Smrke Splošna bolnišnica Celje Fakulteta za zdravstvene vede v Celju barbara.smrke@sb-celje.si POVZETEK v intenzivni enoti popolno brez papirno dokumentiranje s prednostmi in slabostmi. UVOD: Dokumentacija igra ključno vlogo v zdravstveni obravnavi zagotavljajoč Ključne besede: elektronski temperaturni list, preglednost, doslednost ter povezanost dokumentiranje, informacijska tehnologija v ključnih elementov pri zdravljenju pacientov. zdravstvu Elektronski temperaturni list je postal osrednji del delovanja na Oddelku za intenzivno interno ABSTRACT medicino in nadomestil papirno dokumentacijo. INTRODUCTION: Documentation plays a UGOTOVITVE: Nadgradnja informacijskega crucial role in healthcare, ensuring sistema je omogočila učinkovito opuščanje transparency, consistency, and the papirne dokumentacije, vendar je zahtevala interconnectedness of key elements in patient intenzivno vključevanje zdravnikov in treatment. The Electronic Temperature Sheet medicinskih sester ter njihovo povezanost. has become a central component of Elektronski temperaturni list samodejno beleži operations in the Intensive Internal Medicine ključne parametre in omogoča natančno Department, replacing paper documentation. sledenje terapiji. Kljub pozitivnemu sprejemu sistema smo zaznali težave z uporabniškim FINDINGS: The upgrade of the information vmesnikom in pomanjkljivosti v strojni opremi. system has facilitated the effective abandonment of paper documentation but ZAKLJUČEK: Elektronski temperaturni list se required the intensive involvement of je izkazal kot učinkovito orodje za zdravstveno physicians and nurses and their collaboration. osebje, vendar zahteva izboljšave, zlasti v The Electronic Temperature Sheet smislu uporabniške izkušnje in strojne opreme. automatically records key parameters and Elektronski temperaturni list predstavlja za delo enables precise tracking of therapy. Despite the positive reception of the system, issues 27 with the user interface and deficiencies in (Lavin, Harper & Barr, 2015). Kelc in Dinevski hardware have been identified. (2010) pravita, da bo elektronski temperaturni list v svet zdravstva prinesel: »transparentnost CONCLUSION: The Electronic Temperature medicinske oskrbe in s tem večjo varnost za Sheet has proven to be an effective tool for pacienta, višjo učinkovitost dela v bolnišnici, healthcare personnel but necessitates lažje ter preglednejše vodenje podatkov v improvements, particularly in terms of user procesih zdravljenja in oskrbe ter ne nazadnje experience and hardware. The Electronic tudi znižanje skupnih stroškov.« Kovačič (2013) Temperature Sheet represents a paperless ob tem ugotavlja tudi, da se bodo pozitivne documentation solution in the intensive care posledice elektronskega temperaturnega lista unit, with both advantages and disadvantages. kazale kot: »hitrejše zbiranje podatkov, lažje shranjevanje podatkov, hitrejša in natančnejša Keywords: electronic temperature sheet, obdelava podatkov, hitrejša in natančnejša documentation, healthcare information obdelava povratnih informacij, manjša poraba technology človeške energije, prihranek materiala (na primer papirja), prihranek časa, lažji in hitrejši 1 UVOD dostop do določenih informacij, lažje razumevanje obdelanih podatkov, boljša Dokument je vsak zapis ali skupek zapisov kakovost.« informacij (pisna, avdio/videoposnetek ali pa elektronska oblika), ki nastane pri poslovnem, 2 ELEKTRONSKI TEMPERATURNI sodnem, oblastnem, izobraževalnem, LIST NA ODDELKU ZA INTENZIVNO raziskovalnem ali drugem področju delovanja INTERNO MEDICINO pravnih in fizičnih oseb, ter ima načeloma določeno obliko in vsebino (Rajkovič, 2010). Leta 2017 smo na Oddelku za intenzivno interno medicino izvedli nadgradnjo in Dokumentacija v zdravstveni negi je prilagoditev desetletja starega informacijskega komunikacijska metoda, ki vse zdravstvene sistema. Ta posodobitev nam je omogočila delavce stalno informira o tem, kakšno popolno opustitev papirnate dokumentacije v zdravstveno oskrbo pacient potrebuje, kakšno procesu zdravljenja in zdravstvene nege, pri zdravstveno oskrbo je prejel ter jasno opredeli čemer se papirni obrazci uporabljajo le v vse pomembne in potrebne informacije o primeru potrebe po medicinski tehnični pacientu. Namen dokumentiranja je tudi podpori zunaj oddelka. doseganje zakonskih in profesionalnih standardov (Ramšak Pajk, 2006). Komunikacija Čeprav je bil program že pripravljen, smo v predstavlja osnovo dobrega sodelovanja sistem vložili veliko dodatnega dela, da smo znotraj zdravstvenega tima in je pomembna vanj vnesli vse potrebne dokumente, obrazce, komponenta, ki vpliva na izid zdravljenja posege in protokole. Ta proces je predstavljal pacienta. Elektronska dokumentacija izziv za zdravnika in medicinsko sestro ter predstavlja komunikacijski kanal med različnimi zahteval tesno sodelovanje celotnega tima. profili znotraj zdravstvenega tima in tako Sistem je bil uspešno postavljen in pripravljen za pomembno neposredno varnost pacienta 28 začetek uvajanja. Na začetku smo razmišljali o umakniti papirno dokumentacijo že po nekaj vodenju dvojne dokumentacije prvih trideset dneh uporabe elektronskega temperaturnega dni, vendar se je kmalu izkazalo, da je to lista, da bi preprečili morebitne napake pri delu nepraktično in zmedeno. Zato smo se odločili in zagotovili boljšo učinkovitost sistema. Slika 1: Elektronski temperaturni list Elektronski temperaturni sistem (Slika 1) omogoča preglednost, doslednost in samodejno beleži vitalne parametre, omogoča povezanost vseh ključnih elementov pri nenehno spremljanje sprememb, avtomatsko zdravljenju pacienta. beleži tekočinsko bilanco, zabeleži infuzije zdravil in tekočine, ki jih apliciramo pacientu. Ključnega pomena pri uporabi elektronskega Omogoča nadzor nad vstavki, katetri, ravnjo temperaturnega sistema (ETL) (Slika 2) je krvnega sladkorja, izvajanje posebnih preglednost, natančnost in čitljivost predpisane varnostnih ukrepov in načrtovanje ter natančno terapije. Prednost terapije ni zgolj v čitljivo dokumentiranje zdravstvene nege. Elektronski napisani vsebini, temveč tudi v natančni temperaturni list uporabljamo medicinske časovni, količinski in tekočinski opredelitvi. sestre, zdravniki in fizioterapevti na našem Posebej priljubljen del je tudi tako imenovani oddelku. Sistem tako povezuje delo medicinske opravilnik, ki "opozarja" na posege, terapije, sestre, zdravnika in fizioterapevta, kar preiskave, aplikacijo terapije in vse dejavnike, ki 29 jih v zdravstveni negi in zdravljenju moramo zdravstvene obravnave. S tem se izboljšuje tudi upoštevati. Opravilnik (Slika 3) v sistemu usklajenost med zdravstvenim osebjem, saj omogoča učinkovito sledenje izvajanju imajo vsi vpogled v načrtovane postopke in načrtovanih aktivnosti, kar prispeva k boljši ukrepe, kar prispeva k uspešnemu in organizaciji dela in zagotavljanju kakovostne celostnemu obravnavanju pacientov. Slika 2: Predpisovanje terapije 30 Slika 3: Opravilnik Kljub nekaterim težavam z uporabniškim temperaturni list v celoti uveljavil kot ključno vmesnikom v angleškem jeziku, ki je predstavljal orodje za dokumentiranje na Oddelku za komunikacijsko oviro, smo kot uporabniki intenzivno interno medicino. Uporabniki so sistema tega prepoznali kot učinkovito, hitro, prepoznali njegovo pomembnost v procesu zanesljivo in varno orodje, tako za paciente kot zdravljenja in zdravstvene nege. Za nadaljnji tudi za medicinsko osebje. Vendar smo zaznali razvoj sistema se priporoča pridobivanje nekaj izzivov, kot je potreba po spremembi izkušenj uporabnikov s podobnimi sistemi, kar načina identifikacije uporabnikov za bolj bi omogočilo izboljšanje funkcionalnosti učinkovit dostop do sistema. Poleg tega smo uporabniškega vmesnika. Uporaba pridobljenih opazili pomembne pomanjkljivosti v strojni izkušenj bi lahko pripomogla k optimalni opremi sistema, ki predstavlja varnostno posodobitvi opreme, s čimer bi se še dodatno tveganje in potrebuje posodobitev. V zadnjem povečala uporabnost sistema in zadovoljstvo času smo se srečali s težavami zaradi uvajanja uporabnikov. S tem bi elektronski temperaturni novih, sodobnih aparatov, ki niso združljivi s list postal še bolj učinkovito in prilagodljivo trenutnim sistemom. orodje v kontekstu zdravstvene oskrbe. 3 ZAKLJUČEK 4 LITERATURA IN VIRI Kljub nekaterim pomanjkljivostim, kot je 1. Kelc, R. & Dinevski, D. (2010). Koncept prisotnost zastarele opreme, se je elektronski digitalizacije temperaturnega lista v 31 informatizirani bolnišnici. Informatica Medica Slovenica, 15 (1), 31‒2. 2. Kovačič, U. (2013). Dejavniki, ki vplivajo na http://www.nursingworld.org/MainMenuCategor dokumentiranje. In: A. Podhostnik, ed . Napake v ies/ANAMarketplace/ANAPeriodicals/OJIN/Tab zdravstveni negi: zbornik prispevkov). (pp. leofContents/Vol-20-2015/No2-May- 89‒93). Novo mesto: Univerza v Novem Mestu, 2015/Articles-Previous-Topics/Technology- Visoka šola za zdravstvo. Safety-and-Professional-Care- 3. Lavin, M. A., Harper, E., & Barr, N. (2015). Health Documentation.html. information technology, patient safety, and 4. Ramšak Pajk, J. (2006). Dokumentacija v professional nursing care documentation in zdravstveni negi: pregled literature. Obzornik acute care settings. The Online Journal of Issues Zdravstvene Nege, 40(3), 137‒42. in Nursing, 20. Retrieved Jan 21, 2024 from 32 BLIZU LJUDEM SKOZI DIGITALIZACIJO – PRIMER IZ PRAKSE DOLGOTRAJNE OSKRBE CLOSE TO THE PEOPLE THROUGH DIGITISATION - AN EXAMPLE FROM LONG-TERM CARE PRACTICE dr. Helena Kristina Halbwachs SeneCura Kliniken und Heimebetriebsgesel schaft m.b.H., Dunaj, Avstrija h.halbwachs@senecura.si POVZETEK digitalnih rešitev v klinično prakso. Prav tako omenjajo izzive, ki smo jih zaznali tudi sami. UVOD: Digitalizacija v zdravstvenem in Digitalna preobrazba namreč povzroča socialnem varstvu je ključnega pomena za pomembne spremembe v številnih vidikih: v izboljšanje učinkovitosti storitev zdravstvene delovnih procesih, znanju in izkušnjah nege in socialne oskrbe, za zagotavljanje boljše zaposlenih, izmenjavi podatkov znotraj tima in komunikacije med zdravstvenimi delavci ter za med ostalimi ključnimi deležniki, pri tem pa upravljanje kakovosti. prispeva k boljši varnosti in kakovosti zdravstvenih in socialnih storitev. METODA: S pomočjo deskriptivne študije primera smo prikazali določene vidike priprave ZAKLJUČEK: Z našo digitalno preobrazbo in uvedbe elektronskega dokumentiranja smo izpolnili najpomembnejše cilje, med zdravstvene nege in socialne oskrbe v šestih katerimi so sprotno dokumentiranje, celovito domovih starejših skupine SeneCura. multidisciplinarno dokumentiranje, izpolnjevanje regulatornih in strokovnih zahtev, izboljšana intradisciplinarna in interdisciplinarna REZULTATI: Proces implementacije elektron-komunikacija ter učinkovito in hitro ske dokumentacije je potekal po naslednjih posredovanje informacij ob premestitvah. Kot fazah: povzetek stanja in opredelitev potreb po prioritetno potrebo vidimo možnost elektronski dokumentaciji, iskanje najbolj elektronske izmenjave podatkov med ostalimi ustrezne rešitve, sodelovanje pri prilagajanju in ključnimi deležniki v dolgotrajni oskrbi, kot so na razvoju rešitve, implementacija elektronske primer družinski zdravniki. dokumentacije ter spremljanje, evalvacija in nadaljnji razvoj. Izzivi, s katerimi smo se ob tem srečevali, so med drugim zajemali jasno Ključne besede: elektronska dokumentacija, oblikovanje zahtev, učinkovito komunikacijo v dom starejših, digitalna preobrazba projektnem timu in prilagajanje procesov ob implementaciji. RAZPRAVA: Tuje raziskave in izkušnje potrjujejo potrebo po strukturirani uvedbi 33 ABSTRACT CONCLUSION: Our digital transformation achieved crucial objectives such as real-time INTRODUCTION: Enhancing the efficiency of documentation, comprehensive health and social care services, fostering multidisciplinary documentation, compliance improved communication among healthcare with regulatory and professional standards, professionals, and ensuring effective quality improved intra- and interdisciplinary management are pivotal goals in the realm of communication, and swift information transfer digitalization. during resident transfers. The next priority identified is the facilitation of electronic data METHOD: This study employs a descriptive exchange between other key stakeholders in case study approach to shed light on specific long-term care, such as family physicians. aspects of designing and implementing electronic documentation for nursing and Key words: electronic documentation, home social care in six Slovenian SeneCura homes for for older adults, digital transformation older adults. 1 UVOD RESULTS: The implementation of electronic documentation unfolded through distinct Dolgotrajna oskrba predstavlja niz ukrepov, phases: assessing the existing status and storitev in aktivnosti, namenjenih osebam, ki so identifying electronic documentation needs, zaradi posledic bolezni, starostne oslabelosti, selecting the most suitable solution, poškodb, invalidnosti, pomanjkanja ali izgube collaborating in customizing and developing intelektualnih sposobnosti v daljšem časovnem the chosen solution, executing electronic obdobju, trajno odvisne od pomoči drugih oseb documentation, and subsequently monitoring, pri opravljanju osnovnih in podpornih dnevnih evaluating, and further refining the system. opravil (ZDOsk, 2021). Bistveni del dolgotrajne Challenges encountered included precisely oskrbe zagotavljajo domovi starejših, ki so defining requirements, ensuring effective namenjeni odpravljanju osebnih stisk in težav communication within the project team, and starejših od 65 let in drugih oseb, ki ne morejo adapting work processes during živeti doma. Domovi tako nadomeščajo ali implementation. dopolnjujejo funkcije doma in lastne družine z nudenjem bivanja, organizirane prehrane, DISCUSSION: Insights from foreign literature varstva in zdravstvenega varstva (SSZ, 2023). and experiences affirm the importance of a structured introduction of digital solutions into V Sloveniji nudi institucionalno dolgotrajno clinical practice, mirroring the challenges oskrbo v domovih starejših kot koncesionar tudi identified in this study. Digital transformation skupina SeneCura. Glavni moto skupine se induces substantial changes in work processes, glasi »Blizu ljudem«. Gre za vodilo, ki sporoča, staff knowledge and experience, da je človek in spoštovanje do vsakega interdisciplinary and multidisciplinary data posameznika vedno v središču vseh aktivnosti sharing, ultimately contributing to enhanced (SeneCura Group, 2018). Skupina trenutno safety and quality of health and social services. obsega 6 domov za starejše, ki se nahajajo v Radencih, Mariboru, Slivnici, Vojniku, Žireh in 34 Komendi, v letošnjem letu pa je v načrtu tudi elektronskem zbiranju podatkov, tudi v odprtje enote v Pivki. SeneCura poleg tega v slovenskem prostoru (Ramšak Pajk, 2006). Sloveniji upravlja še dializni center v Vojniku. Je Tehnološke rešitve se namreč nenehno mednarodno podjetje na področju dolgotrajne razvijajo in so ključne pri reševanju sedanjih in oskrbe in zdravstvene oskrbe - v matični državi prihodnjih izzivov na področju zdravstvenih in Avstriji upravlja preko 90 ustanov, deluje pa socialnih storitev, saj zagotavljajo številne tudi v Švici, na Češkem in na Hrvaškem. prednosti (Risling, 2017). Elektronska dokumentacija prispeva k izboljšanju kakovosti Podobno kot v ostalih dejavnostih, smo tudi v in varnosti, kajti vodi v manj varnostnih skupini SeneCura že davno prepoznali potrebo odklonov, med drugim pa omogoči tudi po digitalizaciji oziroma po uporabi najnovejših prihranek časa (McCarthy et al., 2019). tehnologij. Digitalizacija v zdravstvenem in socialnem varstvu je ključnega pomena za Elektronska dokumentacija prinaša številne izboljšanje učinkovitosti storitev zdravstvene prednosti tudi v dolgotrajni oskrbi. Raziskave nege in socialne oskrbe, za zagotavljanje boljše kažejo, da je implementacija elektronske komunikacije med zdravstvenimi delavci ter za dokumentacije v domovih za starejše upravljanje kakovosti. Predvsem pa prispeva k počasnejša kot v bolnišnicah, čeprav tudi tu bolj celostnemu, varnejšemu in na stanovalca zagotavlja manj napak in boljše klinično osredotočenemu pristopu pri izvajanju odločanje, hitrejši dostop in izmenjavo dejavnosti (Pita-Barros et al., 2019). Skladno s informacij, boljšo komunikacijo med temi spoznanji smo takoj po prihodu skupine na zdravstvenimi delavci ter zagotavljanje slovenski trg pričeli z aktivnostmi za čimprejšnjo celovitejšega pregleda nad zdravstveno digitalizacijo, kar opisuje pričujoči članek. zgodovino pacienta (Kruse et al., 2017). 2 TEORETIČNA IZHODIŠČA Za uspešno uporabo teh rešitev pa je potrebna tehnološka ali digitalna pismenost. Ta označuje Že Florence Nightingale je dokazala, kako sposobnost varnega in ustreznega dostopa, pomembna je dokumentacija v zdravstveni upravljanja, razumevanja, povezovanja, negi, saj je le na podlagi podatkov možno komuniciranja, vrednotenja in ustvarjanja narediti oceno stanja in načrtovati nadaljnje informacij s pomočjo digitalnih tehnologij aktivnosti (Marr & Giebing, 1994; Kadivec, (UNESCO, 2018). Omogoča vrednotenje, 1998). Tudi slovenska strokovna literatura je že povezovanje, ustvarjanje in sporočanje pred desetletji izpostavila, da je dokumentacija informacij ob reševanju problemov in kritičnem v zdravstveni negi ključna za varno in razmišljanju (Estes, 2017). Zaradi naraščajočih kakovostno oskrbo ter pomembna za potreb hitro starajočega se prebivalstva je učinkovito komunikacijo, koordinacijo, tehnološka pismenost še posebej potrebna v izobraževanje, raziskovanje ter nenazadnje za vseh zdravstvenih poklicih (European Health pravno zaščito (Halbwachs, 1995; Halbwachs, Parliament, 2016) – tudi v zdravstveni negi in 1997; Kadivec, 1998). Tekom desetletij so socialni oskrbi predstavlja pomemben del številni avtorji prikazali mnoge dodatne potrebe kompetenc (Risling, 2017). in namene dokumentiranja v zdravstvu in zdravstveni negi in opozorili na potrebe po 35 Pričujoči članek opisuje proces digitalizacije - sodelovanje pri prilagajanju in razvoju rešitve preko uvedbe elektronskega dokumentiranja v za naše potrebe, slovenskih domovih starejših skupine - implementacija elektronske dokumentacije, SeneCura. Namen članka je predstaviti potek - spremljanje, evalvacija in nadaljnji razvoj. uvajanja po posameznih fazah, opozoriti na ključne izzive in rešitve pri procesu uvajanja in Povzetek stanja in opredelitev potreb po izpostaviti dosežene cilje. elektronski dokumentaciji Ob prevzemu prvih treh domov starejših smo 3 METODA pričeli z ugotavljanjem stanja na področju dokumentacije. Podatke smo zbirali na različne Uporabili smo metodo deskriptivne študije načine, in sicer preko intervjujev z vodilnimi primera. To je metoda, katere namen je kadri in z izvajalci zdravstvene nege, socialne podroben opis nekega pojava v njegovem oskrbe in drugih strok ter preko različnih realnem kontekstu (Priya, 2021). V našem internih nadzorov, predvsem negovalnih vizit. primeru smo s to metodo prikazali določene vidike priprave in uvedbe elektronskega Analiza pridobljenih podatkov je pokazala, da dokumentiranja zdravstvene nege in socialne ima vsak dom drugačen sistem in navade oskrbe v šestih domovih starejših skupine dokumentiranja. V vseh treh domovih je SeneCura. obstajalo delno elektronsko dokumentiranje, vendar noben izmed obstoječih e-sistemov ni 4 REZULTATI - ŠTUDIJA PRIMERA omogočal učinkovitega dokumentiranja vseh sodelujočih strok. Velik manko je bil predvsem na področju dokumentiranja zdravstvene nege. Skupina SeneCura je pričela z delovanjem v Posledično je bilo v vseh domovih prisotno še Sloveniji v letu 2019. V tem letu sta pod tem veliko papirnega dokumentiranja na raznolikih imenom pričela delovati dva domova - obrazcih in v zvezkih. Ugotovili smo, da nastaja SeneCura Radenci in SeneCura Vojnik, na ob teh kombinacijah dokumentiranja velika začetku leta 2020 pa se je pridružil še dom množica raznolikih, nepreglednih in med seboj SeneCura Maribor. Novo zgrajeni domovi so se nepovezanih podatkov. Dokumentacija se v pridružili kasneje, in sicer SeneCura Hoče- takšnem sistemu ni mogla delati sproti, kar je Slivnica konec leta 2021, SeneCura Žiri v maju predstavljalo tveganje, da se pomembni leta 2022, SeneCura Komenda pa je pričela s podatki pozabijo zapisati ali se izgubijo. sprejemi stanovalcev v januarju 2023. Obstoječi način dokumentiranja ni omogočal učinkovitega komuniciranja med samimi Proces uvajanja celostne elektronske izvajalci zdravstvene nege pa tudi ne v dokumentacije se je pričel že takoj po prihodu multidisciplinarnem timu (izvajalci socialne na slovensko področje dolgotrajne oskrbe, oskrbe, fizioterapevti, delovni terapevti in njegova zadnja faza pa poteka še danes. drugi). Zaznali smo tudi dvosmerne težave v Proces je potekal po naslednjih fazah: prenosu informacij med nami in zunanjimi - povzetek stanja in opredelitev potreb po partnerji v zdravstveni oskrbi – družinskimi elektronski dokumentaciji, zdravniki, bolnišnicami in drugimi ključnimi - iskanje najbolj ustrezne rešitve, deležniki. 36 Dostop do podatkov, njihovo povezovanje in Zbornic, inšpekcijskih organov, zahtev v učinkovit prenos je dodatno oteževalo dejstvo, zvezi z GDPR in drugih), da so bili podatki na papirju pogosto razpršeni – - zagotavljanje sprotnega dokumentiranja, hranjeni v mnogih različnih mapah glede na - zagotavljanje učinkovitega posredovanja področje (na primer padci, rane, osebni načrti informacij intradisciplinarno in in podobno) in ne v mapah stanovalcev. Vse to interdisciplinarno, je onemogočalo celovit vpogled v stanje - zagotavljanje učinkovitega in hitrega stanovalcev in v izvajanje celostne oskrbe ter posredovanja informacij ob urgentnih in predstavljalo še dodatno tveganje, da se planiranih premestitvah, pomembni podatki spregledajo in izgubijo. - hitro in učinkovito zagotavljanje statističnih Tovrstno dokumentiranje in hranjenje podatkov podatkov v različne namene, predvsem v je bilo zelo zahtevno tudi v luči časovnih namen zagotavljanja kakovosti (kazalniki obremenitev, kar je v današnjem času kakovosti), pomanjkanja kadrov še posebno aktualno. - zagotavljanje podatkov v obračunske in računovodske namene, Ugotovili smo torej, da obstoječi sistem - zagotavljanje skladnosti z internimi dokumentiranja ne omogoča natančnega in zahtevami in standardi skupine SeneCura. učinkovitega dokumentiranja, celostnega pogleda na izvajanje naših storitev, celostnega Posebno pozornost smo posvetili zahtevam po vpogleda v stanje in potrebe stanovalcev ter e-dokumentiranju procesa zdravstvene nege in učinkovite izrabe časa. Vse to je vodilo tudi v dokumentiranju zdravil, saj smo na tem povečano tveganje za napake, pa tudi v področju identificirali največja tveganja. tveganje za manj učinkovito dokazovanje Izpostavljamo nekaj zahtev: skladnosti s strokovnimi in pravnimi zahtevami - možnost e-dokumentiranja ocen tveganja ter z zahtevami plačnikov, predvsem plačnika (implementacija e-skal za oceno tveganja za zdravstvenih storitev (ZZZS). razjede zaradi pritiska, za oceno tveganja za padec, za oceno bolečine s pomočjo VAS Glede na ugotovljeno stanje smo opredelili lestvice ter s pomočjo lestvice pri naše potrebe. Te so med drugim vsebovale kognitivnem upadu), naslednje splošne zahteve, ki jih mora - možnost hitrega in učinkovitega postavljanja izpolnjevati sistem dokumentacije: negovalnih diagnoz ter ciljev s sledljivo - celovito dokumentiranje v enem sistemu po evalvacijo, stanovalcu s strani vseh članov - možnost planiranja aktivnosti zdravstvene multidisciplinarnega tima, nege in socialne oskrbe ter sledljive - zagotavljanje potreb in zahtev po evidence opravljenih in neopravljenih dokumentiranju vseh disciplin (socialne storitev, oskrbe, zdravstvene nege, fizioterapije, - možnost sprotnega dokumentiranja storitev delovne terapije in drugih), ob stanovalcu, - zagotavljanje in učinkovito dokazovanje - učinkovit sistem negovalnih poročil s izpolnjevanja vseh regulatornih in strokovnih pomočjo oznak in kategorij, zahtev (na primer zahtev ZZZS, strokovnih - možnost natančnega in preglednega dokumentiranja zdravil (na primer, pri 37 zdravilih po potrebi možnost vnosa osebjem na strani ponudnika je omogočalo, da indikacije, največjega dnevnega in smo lahko sprotno preverjali možnosti enkratnega odmerka, dovoljenega razmika tehnoloških rešitev ter usklajevali naše zahteve med dvema enkratnima odmerkoma) ter s temi možnostmi. Ob tem se je izkazalo, da v njihove aplikacije, komunikaciji med različnimi strokami, predvsem - možnost povezovanja sistema z drugimi na osi zdravstveni delavci – IT strokovnjaki, sistemi, predvsem s sistemi družinskih občasno prihaja do komunikacijskih šumov, na zdravnikov, za učinkovit prenos predpisanih kar je ponudnik sčasoma reagiral z zdravil in drugih napotkov. vzpostavitvijo dodatnih članov tima, ki so se poglobili v razumevanje naših potreb. Iskanje najbolj ustrezne rešitve za elektronsko dokumentiranje Razvite rešitve so bile nato interno testirane s Po identifikaciji naših zahtev smo pričeli z strani ponudnika, zatem pa smo jih testirali v iskanjem najbolj ustrezne rešitve. Preučili smo “stage” okolju še na strani SeneCure. Pogosto različne možnosti elektronskega je bilo potrebno še dodatno usklajevanje, dokumentiranja na slovenskem in tujem tržišču preden je bila rešitev pripravljena za testiranje v ter povabili izbrane ponudnike k predstavitvi “live” okolju. Po zaključku testiranja je bil sistem njihovih sistemov. Ugotovili smo, da sistema, ki nared za implementacijo v prvem domu. bi izpolnjeval vse naše zahteve, ni na tržišču. Na podlagi ocene različnih parametrov smo se Proces sodelovanja pri prilagajanju in razvoju končno odločili za sistem, ki je bil našim rešitve za naše potrebe je bil dolgotrajen in zahtevam najbližje - v zavedanju, da bo pred zahteven, saj so prilagoditve presegale implementacijo sistema v prakso potrebno dotedanje slovenske standarde tesno sodelovanje s ponudnikom pri dodatnem dokumentiranja, nanašale pa so se na tri razvoju sistema. obsežna področja – zdravstveno nego, socialno oskrbo in obračun storitev. Znotraj vsakega Sodelovanje pri prilagajanju in razvoju področja so bili razviti številni moduli z različno rešitve za naše potrebe hitrostjo, zato so različne aktivnosti, kot so Oblikovali smo projektno skupino, ki so jo razlaga potreb, sodelovanje pri razvoju in sestavljali člani skupine SeneCura (projektni testiranje, potekale simultano in prepletajoče. vodja, operativna direktorica in vodja Izkazalo se je, da je pri takem projektu ključno kakovosti) ter člani izbranega ponudnika. Prve dobro vodenje in koordinacija projekta z obeh aktivnosti članov SeneCurine projektne skupine strani, jasna pričakovanja, učinkovita so bile usmerjene predvsem v podrobne komunikacija ter odkrito partnersko razlage naših zahtev in potreb, pri čemer smo sodelovanje. organizirali številne delavnice in srečanja s ponudnikom e-dokumentacije. Pri teh Implementacija elektronske dokumentacije dogodkih so pogosto sodelovali neposredni Nov sistem elektronske dokumentacije nismo člani multidisciplinarnega tima, da je ponudnik implementirali v vseh domovih naenkrat, lahko natančno spoznal naše procese, potrebe temveč postopno, en dom za drugim. Kot prvi in zahteve, ki jih mora izpolnjevati program. dom je sistem pričel uporabljati novo zgrajeni Tesno sodelovanje s projektnimi člani in drugim dom SeneCura Hoče-Slivnica, ki je pričel s 38 prvimi sprejemi stanovalcev konec leta 2021. nekompatibilnosti polj med različnimi Situacija je bila idealna za implementacijo e- ponudniki. Vsled tega smo poleg preverjanja dokumentacije, saj se je dom polnil postopno, pravilnosti integriranih podatkov s strani medtem ko smo že imeli oblikovane time ponudnika tudi sami preverjali skladnost zaposlenih. Zaposleni so imeli v prvih mesecih prenesenih podatkov. Posebno pri zdravilih je tako dovolj časa, da so se privadili na sistem in bilo potrebno organizirati delovno skupino integrirali e-dokumentacijo v svoje delovne diplomiranih medicinskih sester, ki so se procese, vsi skupaj pa smo imeli dobro osredotočile predvsem na preverbo pravilnosti priložnost pridobiti prve izkušnje in povratne vnosov medikamentozne terapije in korigirale informacije, na podlagi katerih je ponudnik morebitne neskladnosti. lahko nadalje izboljševal sistem. Pred samim pričetkom uporabe smo organizirali Na podoben način smo postopno izobraževanja za vse zaposlene. Ta so potekala implementirali e-dokumentacijo v preostale za različne profile zaposlenih tako s strani domove, tako da danes vseh šest domov ponudnika kot tudi s strani članov našega rešitev uspešno uporablja. Omeniti moramo, da projektnega tima in vodstvenih kadrov. smo se občasno srečevali z dvomi in strahovi Izobraževanja s strani ponudnika so vsebovala zaposlenih, ki smo jih naslovili z dodatnimi predvsem operativne napotke za uporabo, z usposabljanji in razgovori s strani vodstva, naše strani pa smo v vsebino vključili tudi službe kakovosti in ponudnika rešitve. Sčasoma pomen pravilnega dokumentiranja – za so ti dvomi in strahovi ob uporabi e- stanovalce, zaposlene, ustanovo in stroko. dokumentacije izzveneli. Nato smo pričeli implementirati novo rešitev v Spremljanje, evalvacija in nadaljnji razvoj obstoječe domove, postopno, en dom za Naš sistem e-dokumentiranja je živ sistem. Vse drugim. Kot prvi tak dom smo izbrali dom od prvih korakov sistem, skupaj s ponudnikom starejših SeneCura Vojnik, kjer se je sistema, stalno spremljamo, dopolnjujemo in implementacija pričela 1. 4. 2022. Izbira je bila izboljšujemo. Predvsem ob pričetku uporabe se namenska, saj so bili v njem že vajeni delne je hitro izkazalo, da moramo določene rešitev rešitve ponudnika od prej, zato so bili zaposleni še bolj optimizirati. Ugotovili smo, da število do neke mere vešči tovrstnega osebja, sicer skladno z veljavnimi, vendar dokumentiranja. Podobno kot v domu Hoče- zastarelimi slovenskimi kadrovski normativi, ne Slivnica smo pred implementacijo organizirali zadostuje za „Best Practice“ dokumentiranje. učne delavnice s strani ponudnika kot tudi z Kot primer izpostavljamo delitev zdravil, ki jih je naše strani. Poseben izziv in pomemben korak potrebno pred vsako aplikacijo preveriti in po je predstavljala integracija obstoječih podatkov, aplikaciji potrditi. Sistem je zahteval sprotno s čimer se v prejšnjem primeru novega doma ni potrditev vsakega posameznega zdravila, za bilo potrebno soočiti. Glede na naravo dela v razliko od prejšnjih navad (še vedno prisotnih v domu je bilo potrebno integrirati podatke tik mnogih slovenskih domovih), kjer je možno z pred uporabo novega sistema, saj se v enim klikom potrditi aplikacijo vseh zdravil pri podatkih vsakodnevno pojavljajo spremembe. vseh stanovalcih. Izkazalo se je, da je potrditev Integracija podatkov, na primer pri zdravilih, je vsakega zdravila posebej v praksi predstavljala predstavljala tveganje tudi zavoljo veliko časovno obremenitev, zato je ponudnik 39 razvil rešitev, pri kateri lahko z enim klikom Ugotovitve niso bile presenetljive. Številni potrdimo vsa dana zdravila pri posameznem avtorji namreč opozarjajo, da papirna in stanovalcu v določenem časovnem obdobju, nepovezana dokumentacija vodi v neučinkovito ob tem pa obstaja možnost, da posamezno izrabo časa, povečano tveganje za napake pri zdravilo odstranimo – če se na primer izkaže, da obravnavi, tveganje za varnost pacientov, pa ga je stanovalec zavrnil ali pa ga ni zaužil iz tudi v pravno tveganje in fluktuacijo kakršnegakoli drugega razloga. Ne glede na to (Rachmawaty, 2015). optimizacijo pa je postalo jasno, da se morajo ob implementaciji e-dokumentacije številni Sledilo je oblikovanje naših zahtev. Znano je, da interni procesi, ne le aplikacija zdravil, prilagoditi je oblikovanje uporabniških zahtev ključnega in optimizirati. pomena za uspeh razvoja in uporabnost sistema. Zahteve morajo biti jasne, jedrnate, Učinkovito spremljanje, evalvacija in nadaljnji preverljive in sledljive (Wei & Courtney, 2018). razvoj zahteva dobro organizacijo in Naše izkušnje ob posredovanju zahtev so komunikacijo znotraj domov, med domovi in s pokazale, da je za pravilno razumevanje in ponudnikom e-dokumentacije. V ta namen izpolnjevanje zahtev ključna jasna komunikacija smo izdelali in pred kratkim implementirali in razumevanje potreb, kar na osi komuniciranja Koncept ključnih uporabnikov. Ključni zdravstveni delavec – IT strokovnjak ni povsem uporabniki so naši zaposleni, predstavniki enostavno. Kljub temu je pomembno, da so posameznih strok v vsakem domu, katerih zdravstveni delavci, kot so medicinske sestre naloga je zbiranje, povzemanje in posredovanje na področju zdravstvene nege, aktivni informacij o delovanju programa kot tudi udeleženci pri razvoju, ocenjevanju, izbiri in posredovanje predlogov za izboljšave vodstvu. izvajanju tehnologije (Nes et al., 2021). To smo So tudi prvi stik v posameznem domu za upoštevali, saj smo bili zdravstveni delavci med dodatne informacije v zvezi s programom in za člani projektnega tima, prav tako pa smo vsak usposabljanje novo zaposlenih, pripravnikov, vidik razvoja usklajevali s posvetovanjem z študentov in dijakov. Ključni uporabniki vseh zdravstvenimi delavci in sodelavci v vseh naših domov se povezujejo in med seboj posvetujejo, domovih. kar je izjemno pomembno za prenos izkušenj in znanj v celotni SeneCura skupini. Pred in ob implementaciji sistema smo skupno s ponudnikom organizirali delavnice in praktična 5 RAZPRAVA usposabljanja uporabe novega načina dokumentiranja. Občasno smo se srečali s Z našo študijo primera smo prikazali proces strahom in dvomom zaposlenih glede implementacije celovite elektronske elektronske dokumentacije, kar smo reševali z dokumentacije v slovenske domove starejših dodatnimi pojasnili s strani vodstvenih kadrov in skupine SeneCura. Proces se je pričel s službe kakovosti. Znano je, da različne stopnje posnetkom stanja, pri čemer smo zaznali, da je tehnološke pismenosti med zaposlenimi zbiranje podatkov delno v elektronski in delno v predstavljajo oviro za implementacijo digitalnih papirni obliki manj učinkovito ter predstavlja rešitev, vendar se je potrebno zavedati, da tudi tveganje zaradi nepovezanosti, nepreglednosti v zdravstveni in socialni oskrbi danes več ne in mestoma nedostopnosti podatkov. moremo učinkovito in varno delovati brez 40 digitalizacije in tehnološkega znanja. Raziskave vodstva so izjemno pomembne za razumevanje žal kažejo, da so obstoječi učni načrti za učinkov digitalizacij, te prispevajo k dobremu zdravstvene delavce neustrezni s stališča počutju in prilagajanju zaposlenih na tehnološke pismenosti ter da je potrebno spremembe, s tem pa k zagotavljanju okrepiti izobraževalne programe zdravstvenih kakovostnih zdravstvenih in socialnih storitev delavcev s tehnološkimi vsebinami, uporabno (Kaihlanen et al., 2023). digitalno usposabljanje pa vključiti v redno kontinuirano izobraževanje po zaključku 6 ZAKLJUČEK formalnega šolanja (European health parliament, 2016; Honey et al., 2017). Sistem naše e-dokumentacije ni popoln in vse Pomanjkanje tehničnega strokovnega znanja in naše potrebe še vedno niso v celoti izpolnjene, tehnološkega razumevanja namreč predstavlja vendar menimo, da smo z našo digitalno izziv za kakovost zdravstvenih storitev ter preobrazbo izpolnili najpomembnejše cilje morda tudi za varnost, dostojanstvo in projekta. To so predvsem sprotno kakovost življenja pacientov in njihovih svojcev dokumentiranje, celovito multidisciplinarno (Nes et al., 2021). dokumentiranje, izpolnjevanje regulatornih in strokovnih zahtev, izboljšana intradisciplinarna Ob implementaciji se je izkazalo, da moramo in interdisciplinarna komunikacija, učinkovito in spremeniti in optimizirati določene procese, hitro posredovanje informacij ob premestitvah, prav tako bi bilo priporočljivo ta vidik upoštevati zagotavljanje zanesljivih podatkov v pri določevanju kadrovskih normativov na obračunske in računovodske namene in nacionalnem nivoju. Nove tehnologije zagotavljanje skladnosti z internimi zahtevami in povzročajo pomembne spremembe v številnih standardi skupine SeneCura. vidikih: kako zaposleni opravljajo naloge in procese, njihove socialne odnose v organizaciji Zavedati se je potrebno, da naša pot ni in zunaj nje, in posledično njihove splošne končana - posebno v slovenskem sistemu delovne izkušnje – vse to je del digitalne dolgotrajne oskrbe, ki je zelo kompleksno, preobrazbe (Meske, 2020; Kaihlanen et al., spreminjajoče in kjer vlada resno pomanjkanje 2023). Uvajanje elektronske dokumentacije je kadra, je nujno potrebno stalno spremljanje ponudilo priložnost, da se zazremo v delovne funkcionalnosti sistema e-dokumentacije in procese, preučimo njihovo učinkovitost in jih prilagajanje potrebam v domovih. V luči oblikujemo tako, da je dokumentacija večletnih prizadevanj in naporov, da smo v integrirana v same procese. naših domovih vzpostavili učinkovit sistem elektronske dokumentacije, nas skrbi dejstvo, Nenazadnje je za učinkovito delovanje in da se s strani države napoveduje enotni uporabo elektronske dokumentacije ključna informacijski sistem pri izvajalcih dolgotrajne stalna evalvacija in prilagajanje programa oskrbe in ostalih socialnovarstvenih zavodih. spreminjajočim se zahtevam vsakdanje prakse. Kot mnogo bolj prioritetno potrebo vidimo V naših domovih izvajamo evalvacijo s pomočjo zagotavljanje elektronske izmenjave in koncepta ključnih uporabnikov, ki služijo kot povezovanja podatkov z našimi partnerji v most med zaposlenimi in vodstvom. Stalne zdravstveni oskrbi, kot so ambulante družinske razprave med zaposlenimi in različnimi ravnmi medicine, bolnišnice in lekarne, saj lahko le z 41 učinkovitim prenosom podatkov zagotavljamo perceptions of professionals and managers. integrirano zdravstveno oskrbo in zmanjšujemo BMC Health Services Research, 23(1), 714. tveganje za varnostne odklone. https://doi.org/10.1186/s12913-023- 09730-y. 7 LITERATURA 9. Kruse, C. S., Mileski, M., Vijaykumar, A. G., Viswanathan, S. V., Suskandla, U., & 1. Estes, J. S. (2017). Teacher preparation Chidambaram, Y. (2017). Impact of programs and learner-centered, electronic health records on long-term care technology-integrated instruction. In facilities: systematic review. JMIR medical Handbook of research on learner-centered informatics, 5(3), e7958. pedagogy in teacher education and https://doi.org/10.1111/jonm.12727. professional development (pp. 85‒103). IGI 10. McCarthy, B., Fitzgerald, S., O’Shea, M., Global. Condon, C., Hartnett‐Collins, G., Clancy, M., 2. European health parliament. (2016). Digital . . & Savage, E. (2019). Electronic nursing skil s for health professionals. Committee documentation interventions to promote or 3. on digital skil s for health professionals. improve patient safety and quality care: A Retrieved Jan 17 from systematic review. Journal of nursing https://www.healthparliament.eu/wp- management, 27(3), 491‒501. content/uploads/2017/09/Digital-skil s- https://doi.org/10.1111/jonm.12727. for-health-professionals.pdf. 11. Meske C., & Junglas I. (2020). Investigating 4. Halbwachs, H. K. (1995). Dokumentiranje v the elicitation of employees’ support zdravstveni negi-ali je res potrebno. 12. towards digital workplace transformation. Obzornik zdravstvene nege, 29(5/6), Behaviour & Information Technology, 40:1– 167‒170. 17. 5. Halbwachs, H. K. (1997). Dokumentiranje https://doi.org/10.1080/0144929X.2020.17 zdravstvene nege. Obzornik zdravstvene 42382. nege, 31(3/4), 115‒126. 13. Nes, A. A. G., Steindal, S. A., Larsen, M. H., 6. Honey, M. L., Skiba, D. J., Procter, P., Heer, H. C., Lærum-Onsager, E., & Gjevjon, Foster, J., Kouri, P., & Nagle, L. M. (2017). E. R. (2021). Technological literacy in Nursing informatics competencies for entry nursing education: A scoping review. to practice: the perspective of six countries. Journal of Professional Nursing, 37(2), Stud Health Technol Inform, 232, 51‒61. 320‒334. https://doi:10.3233/978-1-61499-738-2- https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2021.01.0 51. 08. 7. Kadivec, S. (1998). Zagotavljanje kakovosti v 14. Pajk, J. R. (2006). Dokumentacija v zdravstveni negi. Obzornik zdravstvene zdravstveni negi: pregled literature. nege, 32(5/6), 209‒213. Obzornik zdravstvene nege, 40(3), 137‒142. 8. Kaihlanen, A. M., Laukka, E., Nadav, J., Retrieved Feb 8 2024 from Närvänen, J., Saukkonen, P., Koivisto, J., & https://obzornik.zbornica- Heponiemi, T. (2023). The effects of zveza.si/index.php/ObzorZdravNeg/article digitalisation on health and social care work: /view/2591. a qualitative descriptive study of the 42 15. Pita-Barros, P., Bourek, A., Brouwer, W., & 19. SeneCura Group. Zaveza skupine SeneCura Lehtonen, L. (2019). Assessing the impact Slovenija. (2018). Retrieved Jan 10, 2023 of digital transformation of health services. from https://www.senecura.si/wp- Report of the EXPH (Expert Panel on content/uploads/2022/01/c.obweger_18.01 effective ways of investing in Health). .2022_15-18-51_18.pdf. Retrieved Jan 10 2024 from 20. SSZ (Skupnost socialnih zavodov). (2023). https://health.ec.europa.eu/system/files/2 Splošno o domovih za starejše. Retreived 01911/022_digitaltransformation_en_0.pdf. Feb 27, 2023 from https://www.ssz- 16. Priya, A. (2021). Case Study Methodology slo.si/splosno-o-domovih-in-posebnih- of Qualitative Research: Key Attributes and zavodih/. Navigating the Conundrums in Its 21. UNESCO. (2018). A Global Framework of Application. Sociological Bul etin, 70(1), Reference on Digital Literacy Skil s for 94‒110. Indicator 4.4.2. Information Paper No. 51. https://doi.org/10.1177/003802292097031 Retrieved Jan 20 from 8. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf 17. Rachmawaty, R. (2015). The Development 0000265403.locale=en. Of The Electronic Nursing Record System 22. Wei, Q., & Courtney, K. L. (2018). Nursing (ENRS) In The Hospital Setting: An information flow in long-term care facilities. Integrative Literature Review. American Applied Clinical Informatics, 9(02), 275‒284. Journal of Health Sciences (AJHS), 6(1), 1–6. https://doi:10.1055/s-0038-1642609. https://doi.org/10.19030/ajhs.v6i1.9263. 23. Zakon o dolgotrajni oskrbi (ZDOsk). Uradni 18. Risling, T. (2017). Educating the nurses of list RS, št. 196/21 (17. 12. 2021) 2025: Technology trends of the next Retreived Jan 14 from decade. Nurse education in practice, 22, http://www.pisrs.si/Pis.web/pregledPredpis 89‒92. a?id=ZAKO7621. https://doi.org/10.1016/j.nepr.2016.12.007. 43 PRIHODNOST HUMANOIDNIH ROBOTOV V ZDRAVSTVU: ROBOTKA FRIDA V BOLNIŠNIČNI OSKRBI THE FUTURE OF HUMANOID ROBOTS IN HEALTHCARE: FRIDA THE ROBOT IN HOSPITAL CARE dr. Izidor Mlakar Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko izidor.mlakar@um.si Igor Robert Roj Univerzitetni Klinični Center Maribor igorrobert.roj@ukc-mb.si Valentino Šafran Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko valentino.safran@um.si dr. Urška Smrke Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko urska.smrke@um.si Nejc Plohl Univerza v Mariboru, Filozofska Fakulteta nejc.plohl1@um.si dr. Vojko Flis Univerzitetni Klinični Center Maribor vojko.flis@ukc-mb.si POVZETEK izvedli kvazi-eksperimentalno študijo, v kateri so bili udeleženci izpostavljeni (1) demonstraciji Integracija humanoidnih robotov v zdravstvo je delovanja robota v živo (21 udeležencev) in (2) pogosto otežena zaradi napačnih predstav videoposnetku delovanja robota (165 med zdravstvenimi delavci. Cilj dela udeležencev). Rezultati kažejo, da je predstavljenega v tem prispevku je oceniti demonstracija vedenja in funkcionalnosti sprejemljivost predvidnega delovanja robotke ključnega pomena za oceno sprejemljivosti. Fride v bolnišničnem okolju Univerzitetnega Podobno kot sorodne študije tudi ta poudarja Kliničnega centra Maribor. V ta namen smo pomen etičnih razprav o tehnologiji, ki so nujne 44 za odgovorno implementacijo humanoidnih omiliti problem pomanjkanja medicinskega robotov v bolnišnicah. Odpravljanje napačnih osebja in avtomatizirati ne nujne aktivnosti, ki predstav s pomočjo demonstracij in praktičnih niso neposredno vezane na delo s pacienti, kot izkušenj pa je ključnega pomena za so zbiranje podatkov, digitalizacija klinične vzpostavljanje zaupanja in sprejemljivosti med dokumentacije in ročna administrativna opravila zdravstvenimi delavci. (Chen & Decary, 2020; Klumpp et al., 2021). Umetna inteligenca in digitalne rešitve Ključne besede: sprejemljivost, humanoidni omogočajo oddaljeno oskrbo in spremljanje roboti, digitalne rešitve za medicinske sestre, pacientov (Jayaraman et al., 2019). odprava napačnih predstav, kvazi- Nenazadnje pa lahko te rešitve bistveno eksperimentalna študija izboljšajo upravljanje z obsežnimi količinami podatkov v zdravstvu, kar omogoča 1 UVOD učinkovitejši dostop do informacij (Shaik et al., 2023). Vse to lahko medicinsko osebje Zdravstveni sistemi po vsem svetu se soočajo s razbremeni ter naredi njihova nemedicinska in ključnim izzivom staranja, znatnim povečanjem ne klinična opravila učinkovitejša in manj števila bolezni in invalidnosti zaradi visoke časovno zahtevna (Coffey et al., 2022). S tem življenjske dobe in nenehnim nižanjem rodnosti. pa omogoči, da je zdravstveno osebje Vse našteto prispeva k številu hospitalizacij in osredotočeno predvsem na oskrbo pacientov. potrebi po oskrbi zaradi s starostjo povezane krhkosti ter sprememb v pojavnosti in naravi V tem pogledu humanoidni roboti, kot je Frida, bolezni - od nalezljivih bolezni h kompleksnim in predstavljajo edinstveno priložnost, ki poleg dolgotrajnim kroničnim boleznim (WHO, 2022). prevzema nekaterih administrativnih opravil, Po oceni Mednarodnega sveta medicinskih zmorejo sodelovati tudi pri izvajanju rutinskih sester (ICN) je bilo leta 2022 približno 18 opravil z omejeno medicinsko vrednostjo (kot milijonov manjkajočih medicinskih sester. Do je na primer zabava, oddaljeno spremljanje, leta 2030 bi naj manko medicinskega osebja, spodbujanje k telesni aktivnosti, podajanje presegel 79 milijonov (Catton, 2021). Tudi v splošnih informacij in podobno) (Papadopoulos Evropi, ki je zgodovinsko imela visoko število et al., 2020; Pepito & Locsin, 2018). V zdravstvenih delavcev, se nacionalni primerjavi s tipičnimi digitalnimi rešitvami na zdravstveni sistemi borijo, da bi sledili področju nege, ki so osredotočene predvsem naraščajoči potrebi po zdravstveni oskrbi na spremljanje in zbiranje podatkov, so (WHO, 2023). Pomanjkanje medicinskega humanoidni roboti zasnovani za interakcijo in osebja neposredno vodi k izgorelosti in tako komunikacijo z ljudmi in zmorejo zagotavljati pomembno prispeva k slabšim zdravstvenim tudi socialno podporo pacientom (Dahl & izidom populacije, od manjših napak v Boulos, 2014; Fardeau et al., 2023; Sobrepera zdravljenju, pa vse do povečane morbidnosti in et al., 2021). Poleg tega lahko ti roboti olajšajo smrti (Aiken et al., 2002). komunikacijo med pacienti in zdravstvenim osebjem, pri čemer so pričakovanja glede Digitalne rešitve na področju zdravstva, na digitalne pismenosti, v primerjavi s sorodno primer humanoidni roboti in umetna tehnologijo, bistveno nižja (Getson & Nejat, inteligenca (AI), lahko pomagajo bistveno 2022; Giansanti, 2021). 45 Čeprav obstoječe raziskave kažejo na izvajanje primerjalnih analiz), ki zajema zbirko potencialne koristi uporabe humanoidnih metod, orodij in rešitev za integracijo in robotov, kot je FRIDA, v bolnišnicah, je nujno uvajanje digitalnih rešitev, ki temeljijo na umetni nadaljnje razumevanje njihove sprejetosti inteligenci, v medicinska okolja. V projektu (oziroma sprejemljivosti) in integracije med ogrodje in razvito tehnologijo demonstriramo pacienti in zdravstvenimi strokovnjaki. Skozi skozi osem pilotov s področja medicinske demonstracijo uporabe v dejanskih okoljih pa je diagnostike, kirurških posegov, preventive in nujno potrebno razrešiti mite o zmogljivosti podpore (dolgotrajni) oskrbi v različnih umetne inteligence (Natale & Ballatore, 2020). bolnišničnih okoljih. Eden izmed pilotov je Pilot V tem prispevku predstavljamo robotku FRIDO 5, ki naslavlja področje integracije humanoidnih in aktivnosti, ki jih izvaja v klinični študiji (Plohl et socialnih robotov v zdravstveno nego al., 2022), ki jo pod okriljem evropskega pacientov v času hospitalizacije. projekta HosmartAI ( Pilot 5 – HOSMARTAI, b. d., str. 5) izvajamo v Univerzitetnem Kliničnem V literaturi kot najpogosteje uporabljena Centru Maribor, na Oddelkih za torakalno in humanoidna robota v bolnišnicah najdemo abdominalno kirurgijo. robota kot sta NAO in PARO (Morgan et al., 2022). Najverjetneje je robot NAO eden najbolj 2 TEORETIČNO OZADJE razširjenih v tovrstnih raziskavah v zdravstvu in velja za obetavno tehnologijo za spopadanje z Robotka FRIDA nastaja kot produkt izzivi v okoljih zdravstvenega in socialnega sodelovanja raziskovalcev z Univerze v varstva (González-González et al., 2021). Mariboru, Fakultete za elektrotehniko, Robot je bil zasnovan za spodbujanje in računalništvo in informatiko in Filozofske prispevanje k dobremu počutju študentov in fakultete, Oddelka za psihologijo ter bolnikov s hudimi zdravstvenimi težavami. raziskovalcev, zdravnikov in medicinskega Največkrat študije obravnavajo vpliv osebja Univerzitetnega kliničnega centra humanoidnih robotov v smislu čustvene Maribor, Oddelkov za torakalno in abdominalno podpore, druženja in vzdrževanja socialnih kirurgijo, v okviru mednarodnega projekta stikov otrok (Rossi et al., 2022) in starejših HosmartAI (HOSMARTAI, b. d.), (Christoforou et al., 2020). Paro je oblikovan sofinanciranega s sredstvi Evropske Unije, kot robotski tjulenj in je bil zasnovan za programa Horizont H2020. Projekt HosmartAI, podporo udobju in druženju, zlasti za pod koordinacijo Intrasoft International, je bil posameznike z demenco (Macis et al., 2022). odobren na področju AI for the smart hospital Podobne študije s hišnimi roboti, kot sta Aibo of the future (DT-ICT-12-2020). Projekt (Papadopoulos et al., 2023) in iCat (Ohneberg povezuje 3 velika podjetja, 8 malih in srednjih et al., 2023), nakazujejo možnost uporabe podjetij, 5 bolnišnic, 4 univerze, 2 raziskovalna socialnih robotov pri aktiviranju komunikacije in centra in 2 združenji. Partnerji v projektu bodo zagotavljanju socialnih in čustvenih izkušenj, oblikovali odprto integracijsko ogrodje z orodji zlasti za starejše. V tej študiji smo se potrebnimi za integracijo digitalnih tehnologij osredotočili na uporabo robota Pepper (Umetne Inteligence) v sistem zdravstva. V (SoftBank Robotics America, b. d.). Pepperjeva projektu oblikujemo centralno vozlišče humanoidna zasnova ga naredi bolj (digitalna tržnica, prostor za soustvarjanje in povezljivega in privlačnega za paciente, kar 46 lahko pomaga vzpostaviti stik med pacientom letu 2023 (Mlakar et al., 2023), jasno kaže, da in robotom in izboljša izkušnjo pacienta. Manjši so pacienti odprti do takšnih novosti, roboti, kot so NAO, Aibo in Paro, ki se zdravstveno osebje pa je bistveno bolj uporabljajo v domovih za ostarele in negovalnih zadržano. Pričakovanja glede tehnologije, okoljih, pa zaradi senzorskih in strojnih omejitev etična sprejemljivost in splošna sprejemljivost je ne morejo ponudite podobne izkušnje in na splošno najnižja med medicinskimi sestrami, naravnosti v interakciji (Zarubica & Bendel, medtem ko so najvišje vrednosti na splošno 2024). Humanoidni roboti, kot so Pepper (in zabeležene v podskupini zdravnikov (Mlakar et Frida), ARI (Cooper et al., 2020), Sanbot al., 2023). Ker je splošna sprejemljivost (Sabot Robotics, b. d.) in Termi (Zhao et al., humanoidnih robotov pogojena z (vsaj) 2022) so bistveno pripomogli k napredku v objektivnimi tehničnimi značilnostmi smeri uvajanja digitalnih tehnologij v tehnologije in subjektivnimi pričakovanji glede zdravstveno nego, na primer za naloge, kot so teh značilnosti (Saari et al., 2022), smo v študiji, avtonomni pregledi, merjenje temperature, predstavljeni v tem prispevku, sprejemljivost preverjanje obraznih mask ter prijava in sprejem robota preverili skozi prikaz funkcionalnosti bolnikov, zlasti med pandemijo COVID-19, z ciljnim deležnikom. namenom razbremenitve zdravstvenih delavcev in izboljšanja kakovosti oskrbe 3 METODE bolnikov (Zhao et al., 2022). Udeleženci Raziskava Eurobarometra kaže, da imajo Rezultati predstavljeni v tej študiji so pridobljeni evropski državljani na splošno pozitiven odnos na vzorcu posameznikov, ki so bili izpostavljeni do robotov in verjamejo, da bi morali delovati bodisi videoposnetku ali živi demonstraciji na področjih, ki so za ljudi pretežka ali sposobnosti socialne robotke Fride. prenevarna (Eurobarometer, 2012). Študija, objavljena leta 2023 o uporabi robotov v Vzorec posameznikov, ki so bili izpostavljeni zdravstvu v Evropi, je pokazala, da obstaja velik videoposnetku demonstracije, je obsegal 163 potencial tudi za izboljšanje rezultatov udeležencev. 121 žensk (74,2 %), 40 moških zdravljenja bolnikov in zmanjšanje stroškov (24,5 %), dva udeleženca se nista opredelila (1,2 zdravstvenega varstva (Östlund et al., 2023). %). Večina udeležencev je bila medicinskih Poročilo Evropske komisije iz leta 2018 sester (n = 97; 59,5 %), sledili so jim zdravniki (n ugotavlja, da se uporaba robotov v Evropi = 38; 23,3 %) in druge skupine poklicev (n = 28; povečuje, zlasti v proizvodnem sektorju pa tudi 17,2 %). Kar zadeva izobrazbo, je večina zdravstvenem, in da se bo ta trend v udeležencev poročala, da ima magisterij ali višjo prihodnosti nadaljeval. Sprejemanje robotov je izobrazbo (n = 65; 39,9 %), sledila je skupina v veliki meri odvisno od vpliva predpisov, ki so tistih, ki so imeli diplomo ali enakovredno (n = del sistema blaginje. Na splošno se umetna 51; 31,3 %) in tistih, ki so končali srednješolsko inteligenca in roboti široko uporabljajo v izobraževanje (n = 47; 28,8 %). Vzorec medicini in zdravstvu, vključno z reševanjem posameznikov, ki so bili izpostavljeni živi kadrovskih stisk v zdravstvenem sistemu. (Dolic demonstraciji, je na drugi strani obsegal 21 et al., b. d.). Kaj pa Slovenija? Študija, ki smo jo udeležencev. Večina jih je bila ženskega spola izvedli v slovenskem zdravstvenem sistemu v (n = 20; 95,2 %), preostali pa so bili moški (4,8 47 %). Večina udeležencev je bila ponovno ki lahko prepozna obraze in osnovna človeška medicinskih sester (n = 14; 66,7 %), sledile so čustva. Robot je bil optimiziran za interakcijo s jim druge skupine poklicev (n = 7; 33,3 %). človekom. Z ljudmi lahko komunicira preko Največji delež udeležencev je poročal o pogovora ali zaslona na dotik. Čeprav je Pepper zaključku magistrskega programa ali višji priljubljen in cenovno ugoden humanoidni izobrazbi (n = 13; 61,9 %), preostali pa so robot, mu primanjkuje naprednih zaključili dodiplomski program ali enakovredno komunikacijskih zmogljivosti in podpore (n = 8; 38,1 %). »redkim« jezikom, kot je slovenščina (Mishra idr., 2024). Tehnologija Robotka Frida predstavlja nadgradnjo znanega robota Pepper. Pepper je prvi robot na svetu, Slika 1: Robotka Frida v interkaciji s človekom Zaradi teh pomanjkljivosti smo osnovne senzor Intel RealSense in sledenje skeletu komunikacijske funkcionalnosti robota Pepper človeškega uporabnika. v robotki Fridi nadomestili z lastnim simetričnim modelom interakcije (Mlakar et al., 2021). Instrument Arhitektura rešitve sestoji iz komponent, kot so V študiji smo ocenili etično sprejemljivost večjezični sistem za avtomatsko prepoznavanje humanoidnih robotov z instrumentom EAS govora (ASR) imenovan SPREAD, večjezični in (Ethical Acceptability Scale; Peca et al., 2016), večpredstavnostni sistem za sintezo govora in ki ima 12 postavk, razdeljenih na tri dimenzije: gibov PLATTOS, Rasa Chatbot, ki generiranja etična sprejemljivost za uporabo (na primer "Ali diskurz in usmerja potek interakcije med je uporaba humanoidnih robotov v zdravstvu človekom in robotom, kinematični model, ki etično sprejemljiva", α v treh skupinah je znašala govor obogati z gestami in različnimi od 0,93 do 0,95); etična sprejemljivost človeku komponentami računalniškega vida, na primer - podobne interakcije (na primer "Ali je etično modul za branje QR kod, termalna kamera, 3D sprejemljivo, da se pacienti navežejo na 48 humanoidne robote", α v treh skupinah je socialnega robota (torej, video demonstracije znašala od 0,82 do 0,93) in etična in demonstracija v živo). Odvisne sprejemljivost nečloveškega videza ("Ali je spremenljivke, ki so nas zanimale, so bile etično sprejemljivo, da oblikujemo robote kot dojemljiva etična sprejemljivost, sprejemljivost domišljijske kreature", α v treh skupinah je in zaupanje. Udeleženci niso bili naključno znašala od 0,80 do 0,94). Notranja skladnost razporejeni v enega od treh pogojev. Vlogo celotne lestvice je znašala od 0,89 do 0,96. pacienta v študiji je opravil usposobljeni Udeležence smo prosili, da odgovorijo na te zdravstveni delavec iz Univerzitetnega postavke po štiristopenjski Likertovi lestvici (1 - Kliničnega Centra Maribor. Oseba na slikah je "Zelo se ne strinjam", 4 - "Zelo se strinjam"). dala soglasje za objavo. Demonstracije smo Čeprav je bila lestvica prvotno razvita za posneli in jih kasneje uporabili v oceni ocenjevanje etične sprejemljivosti socialnih sprejemljivosti v videoposnetku. V obeh robotov za pomoč otrokom z avtizmom, smo pogojih (video in živa demonstracija) so bili nekatere postavke prilagodili, da so se bolje udeleženci izpostavljeni naslednjim scenarijem: ujemale z uporabo humanoidnih robotov v zdravstvu. (1) Pozdrav: Robotka Frida pozdravi paciente. Predstavi jim projekt HosmartAI, v okviru Potek študije in ocenjene funkcionalnosti katerega je rešitev razvita, ter študijo, v robota sodelovanje katere so pacienti predhodno V študiji smo uporabili kvazi-eksperimentalni privolili. Robotka pospremi pacienta v raziskovalni pristop. Konkretno smo manipulirali sobo. s kvazi neodvisnimi spremenljivkami, ki kažejo prisotnost in vrsto demonstracije zmogljivosti Slika 2: Robotka Frida ob sprejemu pacienta v študijo 49 (2) Sprejem pacientov: Robotka Frida demografski podatki, pacientova pomaga pri sprejemnem postopku anamneza, alergije in zdravila. Hkrati ob pacientov na oddelek. Robotka pomaga pri sprejemu, ali kadarkoli v rutini, predstavi izpolnjevanju sprejemnega vprašalnika. informacijo o postopku, možnih zapletih in Med pogovorom robot zbira (in digitalizira) negi doma (predstavitev pripravijo osnovne podatke o pacientih, kot so zdravniki), Slika 3: Robotka Frida pomaga pacientom odgovoriti na vprašanja ob sprejemu na oddelek (3) Dnevni pogovori in zbiranje podatkov: posreduje splošne informacije o bolnišnični Robotka Frida preko pogovora in rutini, kot so urniki obiskov, obroki in izpolnjevanja standardiziranih vprašalnikov podobno, pa tudi klinično relevantne pridobiva in digitalizira informacije o informacije, ki jih je ustvaril zdravnik, o počutju in stanju pacientov v študiji ter določenem postopku, morebitnih zapletih, njihovih željah. Na zahtevo pa lahko oskrbi po posegu in oskrbi po odpustu. Slika 4: Robotka Frida v vsakodnevnem pogovoru s pacientom o bolečini 50 Slika 5: Robotka predstavi pacientu poseg (4) Dnevna promocija telesne aktivnosti: prilagojene za paciente, ki so sprejeti na Robotka Frida vzpodbuja paciente k Odelek za torakalno in abdominalno izvajanju preprostih vaj za spodbujanje kirurgijo. telesne dejavnosti. Vaje so enostavne in Slika 6: Robotka Frida vzpodbuja telesno aktivnost skozi izvajanje različnih enostavnih vaj 51 Etično soglasje UKC-MB-KME-77/21 in ref. Št.. UKC-MB- Študija je del eksperimentalnih študij v okviru KME-76/21. Etična soglasja je izdala komisija za kliničnega pilota 5 projekta Horizon H2020 medicinsko etiko Univerzitetnega kliničnega HosmartAI, registriranega pod centra Maribor. Pred začetkom študije je bilo ISRCTN12048782 in ISRCTN96689284, za pridobljeno pisno soglasje vseh udeležencev. katero so bile izdane etične odobritve ref. št. 4 REZULTATI Tabela 1: Etična sprejemljivost robota N M SD M (Mlakar et al., 2023) EAS: Uporaba 185 2,86 0,90 2,44 EAS: Človeku podobna interakcija 184 2,51 0,96 1,94 EAS: Nečloveški izgled 185 2,39 1,00 1,84 Skupna etična sprejemljivost 184 2,63 0,85 2,13 Kot je razvidno iz tabele 1, so bile vse dimenzije Poleg splošne sprejemljivosti, smo preverili tudi etične sprejemljivosti, pa tudi splošna etična vpliv vrste demonstracije na percepcijo sprejemljivost, ocenjene pozitivno. Če sprejemljivosti robota. Rezultati so pokazali, da primerjamo rezultate s študijo, v kateri so bili je bila zaznana etična sprejemljivost uporabe, udeleženci deležni le kratke besedne etična sprejemljivost človeškega videza in predstavitve humanoidnega robota (Mlakar et splošna etična sprejemljivost bistveno višja al., 2023) lahko opazimo, da je 184 med posamezniki, izpostavljenimi živemu udeležencev, ki so opazovali demonstracijo prikazu, v primerjavi s posamezniki, sposobnosti robota (v živo ali preko izpostavljenimi video prikazu. Učinki so bili od videoposnetka), imelo bistveno bolj pozitivno majhnih do srednjih. Po drugi strani pa etična mnenje o robotu in o njegovi uporabi v sprejemljivost nečloveškega videza ni bila zdravstvenih ustanovah kot 490 udeležencev, bistveno različna med obema skupinama. ki niso videli demonstracije. Ključen preskok je opazen predvsem v dimenziji Človeku podobne interakcije in izgled. 52 Tabela 2: Primerjava vpliva vrste demonstracije na zaznavanje etične sprejemljivosti Skupina N M SD t df p d EAS: Uporaba Video demonstracija 164 2,80 0,91 - -3,69 31,74 < ,001*** Demonstracija v živo 21 3,37 0,63 ,65 EAS: Človeku Video demonstracija 163 2,44 0,97 - podobna -3,32 31,48 ,002** Demonstracija v živo 21 3,00 0,68 ,59 interakcija EAS: Nečloveški Video demonstracija 164 2,43 1,01 1,38 183 ,169 ,32 izgled Demonstracija v živo 21 2,11 0,92 Skupna etična Video demonstracija 163 2,59 0,87 -2,46 33,72 ,019* -,41 sprejemljivost Demonstracija v živo 21 2,93 0,56 5 DISKUSIJA skupinah zdravstvenih delavcev, ki so bili izpostavljeni kakršni koli obliki demonstracije, v Humanoidni roboti so vse bolj priljubljena primerjavi s tistimi, ki so poznali tehnologijo le iz tehnologija, ki veliko obeta tudi na področju opisa in predhodnih izkušenj. Nadalje lahko zdravstva (Christoforou idr., 2020), med ugotovimo, da ima oblika demonstracij bistven drugim pri zmanjševanju obremenitve vpliv na splošno etično sprejemljivost, etično zdravstvenih delavcev s podporo pri različnih sprejemljivost človeku podobne interakcije ter rutinskih opravilih (Aymerich-Franch & Ferrer, na zaznavno etične sprejemljivosti uporabe. 2021; Getson & Nejat, 2022). Sočasno pa Rezultati namreč jasno kažejo na bistveno bolj integracija robotov v bolnišnično rutino pozitivno precepijo zdravstvenih delavcev v predstavlja velik izziv. Med najpomembnejšimi skupini, izpostavljeni živemu prikazu, v ovirami za implementacijo so pogosto primerjavi s skupino, izpostavljeno le negativne percepcije ključnega osebja v teh videoposnetku. Podobne učinke smo ugotovili okoljih, ki izvirajo iz napačnih predstav o tudi za splošno sprejemljivost humanoidnih značilnostih tehnologije in o tem, kaj takšna robotov. integracija za ciljno okolje dejansko predstavlja (Dang & Liu, 2021; Haltaufderheide idr., 2023). Študija predstavljena v tem prispevku prispeva Podobno kot v prejšnjih študijah tudi v tej študiji k obstoječi znanstveni literaturi z raziskovanjem ugotavljamo, da je percepcija humanoidnih vpliva demonstracije humanoidnih robotov na robotov odvisna predvsem od izkušenj, ki jih odnos do tehnologije, kar omogoča napredek imajo udeleženci z humanoidnimi roboti (Dang sodobnega znanja, ki izhaja predvsem iz študij, & Liu, 2021; Liberman-Pincu idr., 2023; ki so ocenile percepcijo tehnologije Rettinger idr., 2023). Tako splošna etična predstavljene z opisi in slikami (Aymerich- sprejemljivost kot ocene na ravni njenih Franch & Ferrer, 2021; Papadopoulos idr., dimenzij so namreč (to je zaznavne etične 2020). Poleg tega je predstavljena študija bila sprejemljivosti za uporabo, etične izvedena v realnem okolju, ki je zelo specifično sprejemljivosti človeško zaznavnega in občutljivo glede integracije tehnologije, ter z sodelovanja in etične sprejemljivosti zdravstvenimi delavci, ki so ključni pri tem nečloveškega videza) bistveno bolj pozitivne v procesu. Na ta način bistveno dopolnjuje prejšnje študije, ki so večinoma raziskovale 53 percepcijo starejših za njihove potrebe pri negi oblike in ciljne funkcionalnosti. Le s takšnim in oskrbi (Fardeau idr., 2023; Ozturkcan & pristopom lahko razblinimo mite o humanoidnih Merdin-Uygur, 2022). robotih in zdravstvenim delavcem posredujemo realno sliko in natančne Omejitve informacije o potencialu in omejitvah robotov v Ugotovitve te študije je treba interpretirati ob zdravstvu. upoštevanju več omejitev. Čeprav zbiranje podatkov ni bilo resnično naključno, je mogoče, Financiranje da so bile v študijo vključene osebe z izrazito Študija je delno financirana v okviru projekta pozitivnimi ali izrazito negativnimi stališči, kar bi HosmartAI, ki ga je podprla Evropska unija v lahko vplivalo na pristranskost v rezultatih. okviru programa Horizon 2020 za raziskave in Čeprav smo v eksperimentih uporabili inovacije (pogodba številka 101016834) in neodvisne vzorce, obstaja možnost, da se je preko Slovenske raziskovalne agencije majhno število udeležencev udeležilo več kot (Temeljna sredstva za raziskave) pod št. P2- enega eksperimenta, kar še dodatno omejuje 0069, Sofinanciranje mladih raziskovalcev splošnost rezultatov. Pomembno je omeniti, da 6316-3/2018-255, 603-1/2018-16. Vsebina je bila študija izvedena v specifičnem kulturnem tega prispevka ne odraža uradne ocene in zdravstvenem kontekstu, kar lahko omeji Evropske unije ali katere koli druge ustanove. uporabnost ugotovitev v drugih okoljih. Hkrati Odgovornost za informacije in mnenja, izražene naj dodamo, da je bil primarni cilj te študije tukaj, je v celoti na avtorjih. oceniti sprejemljivost predlagane rešitve v specifičnem kontekstu, v katerem bo uporaba 7 LITERATURA kasneje vidirana. 1. Aiken, L. H., Clarke, S. P., Sloane, D. M., 6 ZAKLJUČEK Sochalski, J., & Silber, J. H. (2002). Hospital nurse staffing and patient mortality, nurse Humanoidni roboti, kot je FRIDA, imajo burnout, and job dissatisfaction. JAMA, 288(16), 1987–1993. potencial, da preobrazijo zdravstvo in https://doi.org/10.1001/jama.288.16.1987. zmanjšajo obremenitve zdravstvenih delavcev 2. Aymerich-Franch, L., & Ferrer, I. (2021). Socially z rutinskimi opravili. Vendar pa je njihova assistive robots’ deployment in healthcare uvedba naletela na različne ovire, predvsem settings: A global perspective glede sprejemanja zdravstvenih delavcev, ki so (arXiv:2110.07404). arXiv. v veliki meri imeli etične in praktične pomisleke, https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.07404. povezane z vključitvijo in uporabo tehnologije v 3. Catton, H. (2021). International Council of Nurses zdravstveno nego. Da bi se spoprijeli s representing nursing at the World Health prevladujočimi napačnimi predstavami o Organization: COVID-19, policy and holding politicians to account. International Nursing humanoidnih robotih, pri čemer prevladuje Review, 68(3), 267–269. prepričanje, da predstavljajo grožnjo https://doi.org/10.1111/inr.12702. človeškemu delu, smo v raziskavi poudarili 4. Chen, M., & Decary, M. (2020). Artificial nujnost celovitih demonstracij in prikaza intelligence in healthcare: An essential guide for delovanja le teh. Demonstracije ne smejo biti health leaders. Healthcare Management Forum, splošne in morajo poudariti specifične lastnosti 54 33(1), 10–18. 13. Getson, C., & Nejat, G. (2022). The adoption of https://doi.org/10.1177/0840470419873123. socially assistive robots for long-term care: 5. Christoforou, E. G., Avgousti, S., Ramdani, N., During COVID-19 and in a post-pandemic Novales, C., & Panayides, A. S. (2020). The society. Healthcare Management Forum, 35(5), Upcoming Role for Nursing and Assistive 301–309. Robotics: Opportunities and Challenges Ahead. https://doi.org/10.1177/08404704221106406. Frontiers in Digital Health, 2, 585656. 14. Giansanti, D. (2021). The Social Robot in https://doi.org/10.3389/fdgth.2020.585656. Rehabilitation and Assistance: What Is the 6. Coffey, J. D., Christopherson, L. A., Williams, R. Future? Healthcare (Basel, Switzerland), 9(3), D., Gathje, S. R., Bell, S. J., Pahl, D. F., Manka, L., 244. Blegen, R. N., Maniaci, M. J., Ommen, S. R., & https://doi.org/10.3390/healthcare9030244. Haddad, T. C. (2022). Development and 15. González-González, C. S., Violant-Holz, V., & Gil-implementation of a nurse-based remote patient Iranzo, R. M. (2021). Social Robots in Hospitals: A monitoring program for ambulatory disease Systematic Review. Applied Sciences, 11(13), management. Frontiers in Digital Health, 4. Article 13. https://doi.org/10.3390/app11135976. https://doi.org/10.3389/fdgth.2022.1052408. 16. Haltaufderheide, J., Lucht, A., Strünck, C., & 7. Cooper, S., Di Fava, A., Vivas, C., Marchionni, L., Vollmann, J. (2023). Socially Assistive Devices in & Ferro, F. (2020). ARI: The Social Assistive Healthcare–a Systematic Review of Empirical Robot and Companion. 2020 29th IEEE Evidence from an Ethical Perspective. Science International Conference on Robot and Human and Engineering Ethics, 29(1), 5. Interactive Communication (RO-MAN), 745–751. https://doi.org/10.1007/s11948-022-00419-9. https://doi.org/10.1109/RO- 17. HOSMARTAI. (b. d.). HOSMARTAI – AI for the MAN47096.2020.9223470. smart hospital of the future. Pridobljeno 29. 8. Dahl, T. S., & Boulos, M. N. K. (2014). Robots in januar 2024, s https://www.hosmartai.eu/. Health and Social Care: A Complementary 18. Jayaraman, P. P., Forkan, A., Morshed, A., Delir Technology to Home Care and Telehealthcare? Haghighi, P., & Kang, Y. B. (2019). Healthcare Robotics, 3(1), Article 1. 4.0: A review of frontiers in digital health. Wiley https://doi.org/10.3390/robotics3010001. Interdisciplinary Reviews: Data Mining and 9. Dang, J., & Liu, L. (2021). Robots are friends as Knowledge Discovery. well as foes: Ambivalent attitudes toward mindful https://doi.org/10.1002/widm.1350. and mindless AI robots in the United States and 19. Klumpp, M., Hintze, M., Immonen, M., Ródenas- China. Computers in Human Behavior, 115, 106612. Rigla, F., Pilati, F., Aparicio-Martínez, F., Çelebi, https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106612. D., Liebig, T., Jirstrand, M., Urbann, O., Hedman, 10. Dolic, Z., Castro, R., & Moarcas, A. (b. d.). Robots M., Lipponen, J. A., Bicciato, S., Radan, A.-P., in healthcare: A solution or a problem? Valdivieso, B., Thronicke, W., Gunopulos, D., & 11. Eurobarometer. (2012). Public Attitudes towards Delgado-Gonzalo, R. (2021). Artificial Robots—September 2012—- Eurobarometer Intelligence for Hospital Health Care: Application survey. Cases and Answers to Challenges in European https://europa.eu/eurobarometer/surveys/deta Hospitals. Healthcare, 9(8), Article 8. il/1044. https://doi.org/10.3390/healthcare9080961. 12. Fardeau, E., Senghor, A. S., & Racine, E. (2023). 20. Liberman-Pincu, E., Parmet, Y., & Oron-Gilad, T. The Impact of Socially Assistive Robots on (2023). Judging a Socially Assistive Robot by Its Human Flourishing in the Context of Dementia: A Cover: The Effect of Body Structure, Outline, Scoping Review. International Journal of Social and Color on Users’ Perception. ACM Robotics, 1–51. https://doi.org/10.1007/s12369-Transactions on Human-Robot Interaction, 12(2), 023-00980-8. 23:1-23:26. https://doi.org/10.1145/3571717. 55 21. Macis, D., Perilli, S., & Gena, C. (2022). Interactive robots for health in Europe: Employing Socially Assistive Robots in Elderly Technology readiness and adoption potential. Care. Adjunct Proceedings of the 30th ACM Frontiers in Public Health, 11. Conference on User Modeling, Adaptation and https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fp Personalization, 130–138. ubh.2023.979225. https://doi.org/10.1145/3511047.3537687. 29. Ozturkcan, S., & Merdin-Uygur, E. (2022). 22. Mishra, D., Romero, G. A., Pande, A., Humanoid service robots: The future of Nachenahalli Bhuthegowda, B., Chaskopoulos, healthcare? Journal of Information Technology D., & Shrestha, B. (2024). An Exploration of the Teaching Cases, 12(2), 163–169. Pepper Robot’s Capabilities: Unveiling Its https://doi.org/10.1177/20438869211003905. Potential. Applied Sciences, 14(1), Article 1. 30. Papadopoulos, I., Koulouglioti, C., Lazzarino, R., https://doi.org/10.3390/app14010110. & Ali, S. (2020). Enablers and barriers to the 23. Mlakar, I., Smrke, U., Flis, V., Kobilica, N., Horvat, implementation of socially assistive humanoid S., Ilijevec, B., Musil, B., & Plohl, N. (2023). Using robots in health and social care: A systematic Structural Equation Modeling to Explore review. BMJ Open, 10(1), e033096. Patients’ and Healthcare Professionals’ https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-033096. Expectations and Attitudes Towards Socially 31. Papadopoulos, I., Wright, S., Koulouglioti, C., Ali, Assistive Humanoid Robots in Nursing and Care S., Lazzarino, R., Martín-García, Á., Oter- Routine. International Journal of Social Robotics. Quintana, C., Kouta, C., Rousou, E., Papp, K., https://doi.org/10.1007/s12369-023-01039-4. Krepinska, R., Tothova, V., Malliarou, M., 24. Mlakar, I., Šafran, V., Hari, D., Rojc, M., Alankuş, Apostolara, P., Lesińska-Sawicka, M., Nagorska, G., Pérez Luna, R., & Ariöz, U. (2021). Multilingual M., Liskova, M., Nortvedt, L., Alpers, L.-M., … Conversational Systems to Drive the Collection Nissim, S. (2023). Socially assistive robots in of Patient-Reported Outcomes and Integration health and social care: Acceptance and cultural into Clinical Workflows. Symmetry, 13(7), Article factors. Results from an exploratory international 7. https://doi.org/10.3390/sym13071187. online survey. Japan Journal of Nursing Science: 25. Morgan, A. A., Abdi, J., Syed, M. A. Q., Kohen, G. JJNS, 20(2), e12523. E., Barlow, P., & Vizcaychipi, M. P. (2022). Robots https://doi.org/10.1111/jjns.12523. in Healthcare: A Scoping Review. Current 32. Pepito, J. A., & Locsin, R. (2018). Can nurses Robotics Reports, 3(4), 271–280. remain relevant in a technologically advanced https://doi.org/10.1007/s43154-022-00095-4. future? International Journal of Nursing Sciences, 26. Natale, S., & Ballatore, A. (2020). Imagining the 6(1), 106–110. thinking machine: Technological myths and the https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2018.09.013. rise of artificial intelligence. Convergence: The 33. Pilot 5 – HOSMARTAI. (b. d.). Pridobljeno 29. International Journal of Research into New Media januar 2024, s Technologies, 26(1), 3–18. https://www.hosmartai.eu/pilots/pilot-5/. https://doi.org/10.1177/1354856517715164. 34. Plohl, N., Flis, V., Bergauer, A., Kobilica, N., 27. Ohneberg, C., Stöbich, N., Warmbein, A., Kampič, T., Horvat, S., Vidovič, D., Musil, B., Rathgeber, I., Mehler-Klamt, A. C., Fischer, U., & Smrke, U., & Mlakar, I. (2022). A protocol on the Eberl, I. (2023). Assistive robotic systems in effects of interactive digital assistance on nursing care: A scoping review. BMC Nursing, engagement and perceived quality of care of 22(1), 72. https://doi.org/10.1186/s12912-023-surgery patients and self-efficacy and workload 01230-y. of staff. Frontiers in Medicine, 9, 989808. 28. Östlund, B., Malvezzi, M., Frennert, S., Funk, M., https://doi.org/10.3389/fmed.2022.989808. Gonzalez-Vargas, J., Baur, K., Alimisis, D., 35. Rettinger, L., Fürst, A., Kupka-Klepsch, E., Thorsteinsson, F., Alonso-Cepeda, A., Fau, G., Mühlhauser, K., Haslinger-Baumann, E., & Haufe, F., Di Pardo, M., & Moreno, J. C. (2023). Werner, F. (2023). Observing the Interaction 56 between a Socially-Assistive Robot and 41. SoftBank Robotics America. (b. d.). Meet Residents in a Nursing Home. International Pepper: The Robot Built for People | SoftBank Journal of Social Robotics. Robotics America. Pridobljeno 29. januar 2024, s https://doi.org/10.1007/s12369-023-01088-9. https://us.softbankrobotics.com/pepper. 36. Rossi, S., Santini, S. J., Di Genova, D., Maggi, G., 42. WHO. (2022, oktober). Ageing and health. Verrotti, A., Farello, G., Romualdi, R., Alisi, A., https://www.who.int/news-room/fact-Tozzi, A. E., & Balsano, C. (2022). Using the sheets/detail/ageing-and-health. Social Robot NAO for Emotional Support to 43. WHO. (2023). The health workforce crisis in Children at a Pediatric Emergency Department: Europe is no longer a looming threat – it is here Randomized Clinical Trial. Journal of Medical and now. The Bucharest Declaration charts a way Internet Research, 24(1), e29656. forward. https://doi.org/10.2196/29656. https://www.who.int/europe/news/item/22-03- 37. Saari, U. A., Tossavainen, A., Kaipainen, K., & 2023-the-health-workforce-crisis-in-europe-is-Mäkinen, S. J. (2022). Exploring factors no-longer-a-looming-threat---it-is-here-and- influencing the acceptance of social robots now.-the-bucharest-declaration-charts-a-way- among early adopters and mass market forward. representatives. Robotics and Autonomous 44. Zarubica, S., & Bendel, O. (2024). Pepper as a Systems, 151, 104033. Learning Partner in a Children’s Hospital. V A. A. https://doi.org/10.1016/j.robot.2022.104033. Ali, J.-J. Cabibihan, N. Meskin, S. Rossi, W. Jiang, 38. Sabot Robotics. (b. d.). Sanbot Robotics | World’s H. He, & S. S. Ge (Ur.), Social Robotics (str. 15– Leading Commercial Service Robots. Pridobljeno 26). Springer Nature. 29. januar 2024, s http://en.sanbot.com/. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8718-4_2. 39. Shaik, T., Tao, X., Higgins, N., Li, L., Gururajan, R., 45. Zhao, Z., Ma, Y., Mushtaq, A., Rajper, A. M. A., Zhou, X., & Acharya, U. R. (2023). Remote Shehab, M., Heybourne, A., Song, W., Ren, H., & patient monitoring using artificial intelligence: Tse, Z. T. H. (2022). Applications of Robotics, Current state, applications, and challenges. Artificial Intelligence, and Digital Technologies WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, During COVID-19: A Review. Disaster Medicine 13(2), e1485. https://doi.org/10.1002/widm.1485. and Public Health Preparedness, 16(4), 1634– 40. Sobrepera, M. J., Lee, V. G., Garg, S., Mendonca, 1644. https://doi.org/10.1017/dmp.2021.9. R., & Johnson, M. J. (2021). Perceived Usefulness of a Social Robot Augmented Telehealth Platform by Therapists in the United States. IEEE robotics and automation letters, 6(2), 2946–2953. https://doi.org/10.1109/lra.2021.3062349. 57 SODELOVALNO UČENJE IN DELJENJE INFORMACIJ PREKO DIGITALNIH PLATFORM (PREDSTAVITEV IZKUŠNJE IZ PROJEKTA DEN) COLLABORATIVE LEARNING AND SHARING OF INFORMATION VIA DIGITAL PLATFORMS (PRESENTATION OF EXPERIENCE FROM THE DEN PROJECT) dr. Mojca Poredoš Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta mag. Jerneja Meža dr. Tamara Štemberger Kolnik Fakulteta za zdravstvene vede v Celju tamara.stemberger-kolnik@fzvce.si POVZETEK lahko pripomore k izboljšanju izobraževalnih procesov in učnih rezultatov. TEORETIČNA IZHODIŠČA: Na področju zdravstva in izobraževanja je pandemija METODE: Izvedena je bila študija primera, kjer COVID-19 v obdobju od 2020 do 2022 smo s pomočjo kvantitativne metode zbrali povzročila znatne spremembe v visokošolskem podatke o zadovoljstvu študentov z izvedbo poučevanju medicinskih sester. Integracija delavnic, v katerih sta bili kot metodi digitalne tehnologije se je izkazala kot poučevanja uporabljeni Padlet platforma in učinkovita metoda, ki spreminja način izvajanja, videoposnetki. dojemanja in sprejemanja izobraževanja s področja zdravstvene nege. Vztrajno REZULTATI: Študenti so pretežno pozitivno povečevanje povpraševanja po usposobljenih ocenjevali obe delavnici. Splošna ocena in prilagodljivih medicinskih sestrah poudarja delavnice, ocena skupinskega dela na delavnici potrebo po inovativnih izobraževalnih pristopih. in ocena individualnega dela na delavnici so bile Digitalno izobraževanje prinaša številne ocenjene z oceno več kot štiri v obeh prednosti, kot so boljša motivacija, izboljšani delavnicah, kar pomeni, da so bili udeleženci učni rezultati in večja dostopnost do zelo zadovoljni z različnimi vidiki izvedbe izobraževanja. Raziskave kažejo, da ima delavnice. uporaba digitalnih tehnologij pozitiven vpliv na učne dosežke študentov in spodbuja DISKUSIJA IN ZAKLJUČEK: Vpeljevanje sodelovalno učenje. Projekt DEN je bil digitalnih tehnologij v poučevanje na področju osredotočen na razvoj digitalnih orodij in metod zdravstvene nege se v študijski proces vpeljuje poučevanja na področju zdravstvene nege, kar izredno hitro. Uporablja se tako pri podajanju teoretičnih vsebin kot za pripravo študentov na 58 delo v kliničnem okolju. Študenti pozitivno platform and videos as teaching methods using ocenjujejo uporabo digitalinih tehnologij, kar the quantitative method. ugotavljajo tudi drugi raziskovalci. Za optimalno RESULTS: The students were consistently zadovoljstvo in doseganje pozitivnih učinkov positive about both workshops. The overall uporabe digitalnih tehnologij je potrebna evaluation of the workshop, the evaluation of kombinacija uporabe različnih orodij, ki so že na the group work in the workshop and the razpolago. evaluation of the individual work in the workshop were rated above 4 in both Ključne besede: digitalno izobraževanje, workshops, which indicates that the medicinske sestre, inovativni izobraževalni participants were very satisfied with various pristopi aspects of the workshop. ABSTRACT DISCUSSION AND CONCLUSION: Digital technologies are being introduced into nursing THEORETICAL STARTING POINTS: In the training at a very rapid pace. They are used field of health and education, the COVID-19 both to teach theoretical content and to pandemic has led to significant changes in prepare students for working in a clinical higher education for nurses between 2020 and environment. The use of digital technologies is 2022. The integration of digital technologies rated positively by students, which has also has proven to be an effective means of been noted by other researchers. Optimal changing the way nursing education is satisfaction and positive effects of the use of delivered, perceived and received. The ever-digital technologies require a combination of increasing demand for qualified and flexible the various tools already available. nurses underlines the need for innovative approaches to education. Digital education Key words: digital education, nurses, brings a number of benefits, such as increased innovative educational approaches motivation, better learning outcomes and improved accessibility to education. Research 1 UVOD shows that the use of digital technologies has a positive impact on student achievement and Na področju zdravstva in izobraževanja je promotes collaborative learning. The DEN pandemija COVID-19 v obdobju od 2020 do project focused on the development of digital 2022 povzročila znatne spremembe, ki so se tools and teaching methods in the field of odražale na visokošolskem poučevanju nursing that can contribute to improving medicinskih sester. Integracija digitalne educational processes and learning outcomes. tehnologije se je izkazala kot uporabna metoda, ki spreminja način izvajanja, dojemanja in METHODS: A case study was conducted to sprejemanja izobraževanja s področja collect data on student satisfaction with the zdravstvene nege. Vztrajno povečevanje delivery of workshops using the Padlet povpraševanja po usposobljenih in prilagodljivih medicinskih sestrah poudarja potrebo po inovativnih izobraževalnih pristopih. Nenehen 59 napredek znanosti v zdravstvu in hitre so uvajali digitalno poučevanje na splošno tehnološke spremembe ustvarjajo izzive in izkazovali boljše rezultate kot tisti, ki so se priložnosti v izobraževanju zdravstvene nege. udeležili predavanj v živo oziroma » face to Integracija digitalne tehnologije v izobraževanje face«. Mahmoodi idr. (2015) se pridružujejo s področja zdravstvene nege je bila osrednja razmišljanju, da ima e-učenje pozitiven vpliv na tema projekta DEN (Digitl education in učne dosežke učencev, poleg tega pa zmanjša nursing), ki je temeljil na pripravi in testiranju stroške, prihrani čas in poveča dostopnost do digitalnih orodij kot metod poučevanja na izobraževanja širšemu krogu uporabnikov. področju zdravstvene nege. Milutinović idr. Skulmowski & Xu (2022) se pri ocenjevanju (2023) definirajo digitalno učenje kot pozitivnih učinkov digitalnega učenja naslonita poučevanje in učenje s pomočjo digitalnih na kognitivno psihologijo in proučujeta tehnologij. Digitalno učenje predstavijo kot kognitivno obremenitev, povezano z izvršilno krovni izraz za različne izobraževalne pristope, kontrolo delovnega spomina pri študentih. koncepte, metode in tehnologije. Oblike Kompleksna učna dejavnostih, ki zahteva hkrati digitalnega izobraževanja lahko segajo od obdelovanje informacij in interakcij, ki se pri osnovne pretvorbe vsebine v digitalni format digitalnem učenju dogajajo, lahko bodisi (na primer knjige v format PDF ali HTML) do premalo bodisi preveč obremeni posameznikov kompleksne uporabe digitalnih tehnologij (na delovni spomin. Avtorja poudarita, da so primer mobilno izobraževanje, resne igre, obremenitve za študente pri uporabi digitalnih virtualni pacient in virtualna resničnost). tehnologij lahko težavne, predvsem pri tistih, ki Pozitivne učinke vpeljevanja digitalne so začetniki pri uporabi digitalnih tehnologij ali tehnologije kot metode dela v visokošolskem poznavanju učne vsebine ter pri dolgotrajnih poučevanju so proučevali Lin idr. (2017), in učnih enotah. Kljub temu se študentje običajno ugotovili, da ima v primerjavi s tradicionalnim hitro prilagodijo na uporabo digitalnih učenjem uporaba digitalne tehnologije za tehnologij, učitelji pa imajo lahko s prilagajanjem učenje bolj pozitivne učinke. Metode dela na uporabo digitalnih tehnologij več težav in so uporabljene pri digitalnem učenju pozitivno te zanje pogosto moteče (Cortez idr., 2021). učinkujejo na motivacijo študentov za učenje, Ne glede na različno razmišljanje, usmerjeno kažejo boljše učne rezultate in razkrivajo tako v pozitivne dejavnike kot k soočanju z pomemben pozitiven učinek na izide pri učenju. različnimi morebitnimi pastmi digitalnega Hafeez (2021) raziskuje uporabo učnih strategij, poučevanja, se trend potrebe in spodbude k ki temeljijo na uporabi igre kot metode vedno pogostejšemu poučevanju s pomočjo poučevanja v digitalni obliki in jo predstavlja kot napredno obliko poučevanja. Ugotovitve digitalnih tehnologij neustavljivo nadaljuje. raziskav kažejo, da strategija učenja z igrami Digitalno izobraževanje postaja vse bolj popolnoma nadomesti tradicionalno strategijo priljubljeno z vse večjim številom pametnih učenja in kaže na izboljšanje visoko učinkovite naprav, raznih namiznih in prenosnih učne strategije v številnih strokovnih disciplinah računalnikov. Razeeth idr. (2019) uporabo in v različnih učnih okoljih, kjer so študenti digitalnih orodij predstavljajo kot nujni proces aktivno vključeni v učni proces. Elfaki idr. (2019) poučevanja na dodiplomski stopnji, ki se so povzeli številne študije, ki so poročale, da so kombinira s tradicionalnim pristopom študentje visokošolskih študijih programov, kjer poučevanja. 60 K večji motivaciji in boljšim učnim dosežkom pa Video gradiva se pogosto uporabljajo v poleg uporabe digitalnih orodij prispeva tudi izobraževanju tudi na področju zdravstvene sodelovalno učenje. V nasprotju z metodami, nege, saj ponujajo različne prednosti, kot so pri katerih učenje poteka izolirano, sodelovalno boljše razumevanje, višja raven motivacije in učenje poudarja interakcijo, sodelovanje in razvoj spretnosti (Park & Cho, 2021; Stone idr., skupno reševanje problemov. Sodelovalno 2020). Lahko jih vključimo v različne metode učenje je metoda poučevanja, ki temelji na poučevanja, kajti videoposnetki doprinesejo k sodelovanju, skupnem oblikovanju znanja in spodbujanju aktivnega poučevanja (Fee & vzajemni podpori med učenci (Harasim, 2017). Budde-Sung, 2014). Keser (2017) na primer Sodelovalno učenje podpirajo tudi nekatere poudarja vlogo videoposnetkov pri izboljšanju digitalne tehnologije. Møgelvang idr. (2023) so komunikacijskih spretnosti študentov proučevali učinek digitalnega sodelovalnega zdravstvene nege z opazovanjem neverbalnih učenja in digitalnih predavanj na psihosocialne znakov. Za doseganje čim boljših učnih izide, predvsem občutek pripadnosti, zaupanje rezultatov je potrebno upoštevati načela v znanost, zaznane generične spretnosti in kognitivne teorije multimedijskega učenja osamljenost. Ugotovili so, da so psihosocialni (Moreno & Mayer, 1999), ki opozarjajo, da učinki digitalnega poučevanja vsaj toliko morajo biti videi oblikovani tako, da učinkovito pomembni, kot so ti pomembni pri poučevanju upravljajo bistveno kognitivno obremenitev, v fizičnem okolju, vendar avtorji poudarijo, da zmanjšujejo nepotrebno kognitivno morajo učitelji v svoja predavanja vključiti na obremenitev in spodbujajo generativno študenta osredotočene pristope. Tako bodo kognitivno obremenitev (Davis, 2020; učinki digitalnega sodelovalnega učenja Jedrinović idr., 2021). Pri pripravi in uporabi pomembni in daljnosežni za spodbujanje kakovostnih video vsebin je potrebno poleg dobrega počutja študentov. Prav tako uporaba Mayerjevih načel (Jedrinović idr., 2021; Moreno digitalnih tehnologij v poučevanju kaže & Mayer, 1999) upoštevati tudi načela pomembne pozitivne korelacije med spletnim dostopnosti, in sicer je potrebno v posnetkih sodelovalnim učenjem in sposobnostjo zagotoviti jasen govor oziroma druge funkcije reševanja problemov ter zadovoljstvom razumevanja jezika, na primer podnapise študentov pri učenju, spodbuja neodvisno (Jakšić Ivančič idr., 2020). Vključevanje video mišljenje študentov, medosebno komunikacijo, gradiv z drugimi pedagoškimi pristopi in zavedanje tekmovalnosti in timskega dela upoštevanje tehničnih omejitev lahko (Wang idr., 2014). optimizirata njihov izobraževalni učinek (Stone idr., 2020). V projektu smo preverili dve metodi poučevanja z vključevanjem digitalnih Padlet je brezplačno spletno orodje za tehnologij, ki jih predstavljamo v pričujočem sodelovanje, ki omogoča interaktivne dokumentu. Uporabili smo digitalni tehnologiji platforme za sodelovalno učenje, kjer so objave videofilmov in Padlet platforme, ki smo ju prikazane na virtualnem zidu, kjer lahko nadgradili z vključevanjem sodelovalnega uporabniki delijo dokumente, vprašanja, učenja. komentarje, slike in avdio/video posnetke, ki so dosegljivi kadar koli. Virtualni zid služi kot tabla 61 za "pripenjanje" različnih vrst datotek. Padlet dodiplomskega študijskega programa omogoča sočasno sodelovanje več zdravstvena nega. Sodelujoči študenti so bili uporabnikov, posodobitve pa so v realnem prostovoljci, ki so jih k sodelovanju povabili času vidne na zidu. Pri uporabi med izvedbo visokošolski učitelji. učne enote omogoča hitre odzive in izmenjavo mnenj učencev, kar pomaga pri ugotavljanju Pripomočki posameznih vrzeli v znanju ali popravljanju Predstavljamo rezultate evalvacije delavnic, ki nesporazumov (Dianati idr., 2020; Fisher, je potekala neposredno po izvedbi delavnic z 2017). uporabo pripomočka Mentimeter. Udeleženci so zapisali proste odgovore na vprašanja: Mehta idr. (2021) predstavljajo orodje Padlet - Kaj ti je bilo všeč pri uporabi platforme kot obetavno orodje za sodelovalno učenje in Padlet/vidoposnetkov kot učnega poudarjajo, da pristop z uporabo Padleta pripomočka? obljublja participativne in porazdeljene prakse - Kaj ti ni bilo všeč pri uporabi platforme za doseganje aktivnega učenja s sodelovanjem. Padlet/vidoposnetkov kot učnega Možnost uporabe Padleta kot ustrezne pripomočka? pedagoške metode lahko študentom omogoči, - Kaj bi spremenil pri izvedbi delavnice, če bi da povečajo svoje znanje. Študenti se učijo imel priložnost? drug od drugega in izmenjujejo znanje, izkušnje - Bi želeli dodati še kaj? ter takoj dobijo povratne informacije (Amiti, Pridobili pa smo tudi kvantitativno evalvacijo 2020). delavnice, kjer so udeleženci s pomočjo 5- stopenjske odgovorne lestvice podali svoje Cilj našega prispevka je analizirati potek dveh stinjanje (1- Se povsem ne strinjam do 5 - Se delavnic, ki smo ju izvedli v okviru projekta DEN, povsem strinjam) s petimi trditvami povezanimi z uporabo sodelovalnega učenja in digitalnih s celostnim vtisom o delavnici (na primer V orodij, to je Padlet in videoposnetkov. splošnem mi je bila delavnica všeč.; Delavnica je Osredotočili smo se na izkušnjo uporabnikov, in bila informativna. Naučil sem se nekaj novega. ), sicer nas je zanimalo, kaj jim je bilo všeč, kaj jim tremi trditvami o skupinskem delu (na primer ni bilo všeč in kaj bi spremenili. Naša skupina je dobro delala skupaj. ) in tremi trditvami o individualnem delu (na primer Za 2 METODOLOGIJA individualno delo sem bil motiviran.). Izvedli smo študijo primera, v kateri smo Postopek uporabili kvalitativne podatke zbrane v orodju Študenti so najprej sodelovali na delavnici z Mentimeter. uporabo videoposnetkov. Naslednji dan pa še na delavnici z uporabo platforme Padlet. Obe Vzorec delavnici sta potekali v angleškem jeziku, izvedli Študija primera je bila izvedena na skupini 16 pa sta ju po dve sodelavki pri projektu DEN. študentov iz Hrvaške, Makedonije, Srbije, Švedske in Slovenije. Študenti so bili obeh Delavnica, kjer smo preverjali rabo spolov in so obiskovali različne letnike videoposnetkov, se je začela s kratkimi 62 predstavitvami sodelujočih. Izvedli smo tudi iskale podatke na izbrano temo s področja »ice-breaker« aktivnost, skozi katero so zdravstvene nege. Študenti so na platformo sodelujoči študenti lahko predstavili državo, ki Padlet lahko vstavljali zapise svojih razmišljanj, so jo zastopali. Po testu predznanja in članke, ki so jih našli na internetu, sintezo individualnem ogledu treh posnetkov brez ugotovitev pregleda vsebin, ki so jih poiskali, vključenih vprašanj je sledila skupinska diskusija slike in drugo gradivo. V času delavnice so o videoposnetkih in prva aktivnost, pri kateri so potekli interaktivni pogovori, ki sta jih vodili morali v manjših skupinah pripraviti tri vprašanja visokošolski učiteljici ob predhodno o vsakem posnetku. Skupine so bile oblikovane pripravljenih vsebinah na Padlet platformi, ki so vnaprej. V vsako skupino je bil vključen en jih lahko študenti dopolnjevali. Ob koncu študent iz vsake sodelujoče države. Svoje delo delavnice je bila izvedena evalvacija izvedbe v skupinah so tudi predstavili. Po krajšem delavnice in uporabe orodja s pomočjo odmoru so si študenti ponovno ogledali Mentimetra. videoposnetka, tokrat z vključenimi vprašanji, ki so študente silila k aktivnemu ogledu Odločili smo se za vsebinsko analizo videoposnetkov. Ponovno je sledila aktivnost v kvalitativnih odgovorov, pri čemer smo kot manjših skupinah, in sicer so primerjali izkušnjo enoto analize obravnavali pomensko zaključeno ogleda posnetkov brez vprašanj in z vprašanji. celoto znotraj posameznega odgovora in ne Svoje ugotovitve so delili v panelni diskusiji. Ob posameznih odgovorov, kar pomeni, da število koncu delavnice je sledil test znanja in evalvacija odgovorov presega število udeležencev. delavnice. 3 REZULTATI Prav tako je po vsebinskih sklopih potekala delavnica z uporabo Padlet platforme. V nadaljevanju poročamo o tem, kaj je bilo Študente smo po predhodnem uvodnem udeležencem všeč pri uporabi platforme Padlet nagovoru razvrstili v skupine, ki so razmišljale in in videoposnetkov ter kaj jim ni bilo všeč. Tabela 1: Kategorije, ki so vplivale na priljubljenost posamezne digitalne metode, to je uporabe platforme Padlet in videoposnetkov. Digitalna Všeč Ni všeč Predlogi sprememb tehnologija Padlet Enostavno za uporabo in Vse mi je bilo všeč ( f = 10); Več časa ( f = 6); dobro strukturirano ( f = 9); tehnične rešitve, težave več učiteljeve spodbuja skupinsko delo ( f oziroma omejitve ( f = 3); podpore in bolj jasna = 3) oziroma je interaktivno čas potreben za prilagajanje navodila ( f = 4); ( f = 3); na uporabo ( f = 2); več priložnosti za raznoliko in zanimivo ( f = 4); težave z razumevanjem sodelovanje ( f = 2); ohranjanje pozornosti in izvajalca ( f = 1). odpraviti napake v aktivnosti ( f = 3); gradivu (na primer vizualna podoba oziroma črkovanje; f = 1); 63 Digitalna Všeč Ni všeč Predlogi sprememb tehnologija izgled ( f = 3); različne skupine za omogoča specifične različne naloge ( f = 1); funkcije ( f = 3); nič ( f = 6). splošno ( f = 1). Videoposnetki Velika nazornost gradiva ( f Vse mi je bilo všeč ( f = 3); Več časa (oziroma = 8); tehnične rešitve, težave več odmorov ( f = 4); uporabno pri učenju in oziroma omejitve ( f = 15); izvedba v živo ( f = 4); ponavljanju ( f = 5); težave z razumevanjem ( f = odpraviti tehnične primerno za različne učne 3); težave ( f = 2); stile, različne osebe in neusklajenost v izvedbi večji poudarek na situacije ( f = 3); postopkov ZN med državami individualnem delu ( f zanimivo in poučno ( f = 3); ( f = 2). = 1); interaktivno ( f = 1). poudariti, da so posamezna vprašanja povezana z videoposnetki ( f = 1); nič ( f = 7). Iz tabele 1 je razvidno, da je bila kot prednost Večina udeležencev ni izpostavila nobene pri uporabi platforme Padlet najpogosteje pomanjkljivosti uporabe platforme Padlet. izpostavljena enostavnost uporabe platforme Posamezni udeleženci so kot pomanjkljivost in dobra strukturiranost. Študenti so izpostavili prepoznali nekatere tehnične vidike same na primer enostavnost pri deljenju informacij, platforme, na primer različnost v pogledih na pri pregledovanju informacij in pri odgovarjanju različnih napravah (na primer na telefonu, na na vprašanja. Kot druga pomembna prednost računalniku), razlike med plačljivo in brezplačno platforme Padlet se je izkazala interaktivnost različico in način predstavitve posamezne oziroma možnost za skupinsko delo. Na tretjem teme. Dva odgovora sta opozorila, da lahko mestu po številu odgovorov, pa je bila uporabniki potrebujejo nekaj časa, da se raznolikost in zanimivost možnosti, ki jih je privadijo na uporabo platforme. Zgolj eden ponujala aplikacija, kot so na primer gifi, slike, posameznik pa je imel težave pri razumevanju videoposnetki. Kot prednost uporabe izvajalcev. Ko smo udeležence povprašali po platforme Padlet so udeleženci navajali tudi predlogih za spremembo, so dodatno boljše ohranjanje pozornosti in aktivnosti, izpostavili še potrebo po dodatnem času, bolj vizualno podobo oziroma izgled platforme in jasnih navodilih in več priložnostih za specifične funkcije, kot je na primer sodelovanje. anonimnost, vključevanje študentskih predstavitev in povezljivost s spletnimi Prav tako v tabeli 1 prikazujemo odgovore učilnicami. študentov glede uporabe videoposnetkov, kot učnih pripomočkov. Kot prednost pri uporabi 64 videoposnetkov so udeleženci najpogosteje Raba obeh digitalnih tehnologij je pozitivno izpostavili nazornost gradiva. Poudarili so, da vplivala na raven motivacije pri udeležencih. Pri videoposnetki jasno prikažejo vse pomembne obeh digitalnih tehnologijah so udeleženci dele postopka, korak za korakom. Hkrati pa so pohvalili interaktivnost, zanimivost, poučnost in izpostavili pomembnost ponazoritve za raznolikost. Pri čemer je pri uporabi platforme zapomnitev. Kot drugo pomembno prednost Padlet izstopalo to, da platforma omogoča uporabe videoposnetkov so izpostavili dobro strukturo in organizacijo gradiva, kar uporabnost za učenje in ponavljanje. Izpostavili olajša učenje. Hkrati pa je preprosta za so, da videoposnetki omogočajo ponovni ogled uporabo, še posebno za tiste posameznike, ki oziroma ogled v lastnem tempu. Poudarili so so jo v preteklosti že uporabljali. Pri uporabi tudi primernost videoposnetkov za različne videoposnetkov pa je najbolj pozitivno izstopala osebe oziroma stile učenja in situacije, pa tudi nazornost gradiva oziroma prikaza ter motivacijski vidik uporabe videogradiva, saj so uporabnost gradiva za samostojno učenje in ponavljanje. izpostavili, da je zanimiv in poučen. Pri obeh tehnologijah so udeleženci opozorili, Kot pomanjkljivost pri uporabi da se lahko pri uporabi digitalnih tehnologij videoposnetkov najbolj izstopajo tehnične pojavijo težave glede tehničnih rešitev oziroma težave oziroma omejitve ter tehnične rešitve. prilagojenostjo za uporabo na različnih Za ogled videoposnetkov so udeleženci napravah. Ta vidik je še posebno izstopal pri namreč potrebovali kakovostno internetno uporabi videoposnetkov, ki so za naprave povezavo, oviro pa jim je predstavljal tudi ogled zahtevnejši glede obdelave in prenosa. Pri videoposnetkov na različnih napravah. Kot uporabi videoposnetkov pa so udeleženci pomanjkljivost so izpostavili tudi to, da jih je poudarili tudi pomen usklajenosti postopkov napačen odgovor pri vprašanjih v posnetkih zdravstvene nege med različnimi državami, kar vrnil na začetek posnetka. Poleg tega je vpliva na prenosljivost in uporabnost manjšina kot pomanjkljivost izpostavila tudi videomaterialov. težave pri razumevanju jezika in neusklajenost pri izvedbi postopkov v različnih državah, kar je Kot je razvidno iz tabele 2 se delavnici ne bila predvsem posledica uporabe posnetkov v razlikujeta pri splošni oceni ali oceni angleškem jeziku in pri udeležencih iz različnih skupinskega in individualnega dela na držav. Ko smo udeležence povprašali po posamezni delavnici. Udeleženci so poročali o predlogih za spremembo, so tudi v primeru kakovostni izvedbi pri obeh delavnicah ter o delavnice z uporabo videoposnetkov izpostavili razmeroma visoki pripravljenosti za skupinsko in potrebo po dodatnem času. Dodali pa so še individualno delo. odpravljanje tehničnih težav, jasnost navodil, izvedbo v živo in večji poudarek na individualnem delu. 65 Tabela 2: Kvantitativne ocene splošnega vtisa, skupinskega in individualnega dela nadelavnicah z uporabo Padleta in videoposnetkov. Padlet M (SD) Videoposnetki M (SD) Splošna ocena delavnice 4,4 (0,2) 4,6 (0,2) Ocena skupinskega dela na delavnici 4,3 (0,4) 4,6 (0,2) Ocena individualnega dela na delavnici 4,1 (0,4) 4,4 (0,3) 4 DISKUSIJA statistično pomembno bolj vpliva uporaba e- gradiv in e-ocenjevanje. Noor in sodelavci (2022) so pokazali, da digitalne učne platforme Digitalne metode poučevanja se z veliko pomembno vplivajo na učenje študentov in na hitrostjo vpeljujejo v poučevanje na to, kaj jih motivira za učenje, potrdili so tudi, da visokošolskih inštitucijah, kar prinaša jim uporaba izobraževalnih aplikacij in virtualnih prilagajanje tako na strani visokošolskih učilnic pomaga, da se naučijo več in so bolj učiteljev kot študentov. Nedavna pandemija motivirani za učenje. koronavirusne bolezni je raziskovalce spodbudila k raziskovanju učinkovitosti V prispevku proučujemo dve orodji za digitalno tradicionalnih metod poučevanja v primerjavi z poučevanje, in sicer videoposnetke in uporabo digitalnih metod poučevanja na vseh platformo Padlet pri istih študentih. strokovnih področjih. Sodobne generacije Ugotavljamo, da so študenti zelo pozitivno študentov pogosteje uporabljajo digitalno ocenjevali uporabo obeh orodij za poučevanje. tehnologijo, ki je postala integrirani del sodobne Tudi Brame (2016) ugotavlja, da je raba družbe z uporabo pametnih mobilnih naprav videoposnetkov v visokošolskem poučevanju priljubljenih za uporabo; interneta, ki prebija učinkovita, pri čemer opozarja, da morajo časovne in prostorske omejitve ter danes visokošolski učitelji upoštevati kognitivno umetne inteligence, ki si utira pot v vsakdanje obremenitev, angažiranost študentov in življenje. Učna okolja počasneje sprejemajo aktivno učenje. Avtor še poudari, da je ponudbo digitalne tehnologije kot vseprisotnih potrebno ob pripravi videoposnetkov učnih metod in orodij (Lin idr., 2017). V visokem upoštevati določena pravila, kot na primer, da šolstvu učenje s pomočjo digitalnih tehnologij posnetki ne smejo biti predolgi; v posnetku vpliva na učno vedenje, motivacijo in razvoj moramo uporabiti le informacije, ki prispevajo k znanja študentov z generiranjem drugačnega učnim ciljem, omogočiti je potrebno procesa podajanja in sprejemanja (Noor idr., segmentacije posnetka, ki študentom 2022). Kot kažejo raziskave, raba digitalnih dovoljuje, da se fokusirajo na detajle v tehnologij pomembno prispeva k motivaciji posnetkih in podobno. Dobro pripravljeni študentov. Lin in sodelavci (2017) ugotavljajo, videoposnetki nazorno predstavljajo vsebine da ima digitalno učenje pozitivne učinke na ter v zdravstveni negi omogočajo prikaz poteka učno motivacijo, kaže pozitivne učinke na učne postopkov in posegov, korak za korakom. rezultate, pozitivne učinke na učenje in izide Študentom omogočajo, da si lahko prilagajajo učenja. Elshareif in Mohamed, (2021) so tempo učenja in ponavljanja ter utrjevanja podrobneje proučili posamezne elemente znanja, kar je odlično za kakovostno in trajno učenja in ugotovili, da na motivacijo študentov usvajanje znanja. 66 Day-Black in Merril (2015) pa ugotavljata, da se Raziskave kažejo, da ima pozitivne učinke na študenti pozitivno odzivajo na uporabo učenje, zadovoljstvo, motivacijo študentov in spletnega orodja Padlet, ki se lahko uporablja učiteljev ter sodelovalno učenje. S številnimi tudi za vzdrževanje interakcij in komunikacije pozitivnimi učinki se je digitalna tehnologija ter za sodelovalno učenje. Avtorja opozarjata uveljavila več kot le orodje za podajanje vsebin na omejena internetna povezovanja in oziroma nadomestilo za kredo in tablo. V pomanjkanje veščin za uporabo digitalne zdravstveni negi pomeni tudi oblikovanje tehnologije med študenti, kar so navajali tudi drugačnega pristopa učenja postopkov in študenti vključeni v našo raziskavo. Študentje posegov ter trening komunikacije s pacientom se z uporabo Padlet orodja učijo in ustvarjajo in svojci, kar omogoča prihajajoči trend nove ideje, zato se to orodje lahko uporablja za virtualnih realnosti in uporaba simuliranih okolij. sodelovalno učenje, kot na primer v obliki S tem se študenti lahko dobro pripravijo na debate, oziroma za pridobivanje novih idej vstop v klinično okolje in vadijo skupinsko (Dewitt idr, 2015). Tovrstno učenje spodbuja (sodelovalno) učenje ter delo, ki je pogoj za nastajanje idej posebno pri oblikovanju pisnih učinkovito delo in sodelovanje v gradiv, ki jih pripravljajo študenti, zato je Padlet multidisciplinarnih timih v zdravstvu. uporaben za spodbujanje sodelovalnega učenja (Day-Black in Merril , 2015). 6 LITERATURA Študenti v raziskavi so omenili, da bi potrebovali 1. Amiti, F. (2020). Synchronous and asynchronous boljša navodila s strani učitelja, kar sta ugotovila E-learning. European Journal of Open Education tudi Deni in Zainal (2018), ki sta opozorila, da and E-learning Studies, 5(2). 60-71. 1DOI: lahko uporaba Padlet orodja kljub dobrim 10.46827/ejoe.v5i2.3313. namenom ustvari določene ovire pri učenju, ki 2. Brame, C. J. (2016). Effective Educational jih je mogoče premostiti s sočasno uporabo Videos: Principles and Guidelines for Maximizing Student Learning from Video Content. CBE— drugih alternativnih digitalnih orodji. Pri Life Sciences Education, 15(4), es6. navedenih digitalnih orodjih se omenja tudi https://doi.org/10.1187/cbe.16-03-0125. pomen sodelovalnega učenja, ki smo ga 3. Cortez, C. P., Patricio, C. S., & Uriarte Jr., W. N. vključevali in želeli izpostaviti tudi v (2021). Teachers at Lock-Down: Generalized predstavljenih delavnicah, vendar študenti Anxiety Disorder and Attitude Towards E- sodelovalnega učenja eksplicitno niso Learning amidst COVID-19 Era. European prepoznali kot prednost. Zagotovo pa je v Journal of Interactive Multimedia and Education, moderni dobi, ki teži k individualizaciji nujno uriti 2(2), e02113. veščine skupinskega dela, če ga želimo https://doi.org/10.30935/ejimed/11288. 4. uporabljati pri delu. Davis, G. (2020). Principles of Multimedia Learning—Center for Teaching and Learning | Wiley Education Services. Wiley Education 5 ZAKLJUČEK Services. 5. Day-Black, C., & Merrill, E. B. (2015). Using V zaključku ponovno poudarjamo, da je Mobile Devices in Nursing Education. The ABNF uporaba digitalnih orodij za poučevanje na Journal: Official Journal of the Association of visokošolskih programih zdravstvene nege Black Nursing Faculty in Higher Education, Inc, 26(4), Article 4. dobro sprejeta s strani študentov in učiteljev. 67 6. Deni, A. R. M., & Zainal, Z. I. (2018). Padlet as an 15. Jakšić Ivančič, Ž., Fricelj, N., & Košak Babuder, M. educational tool: Pedagogical considerations and (2020). Priporočila za poučevanje na daljavo. V lessons learnt. Proceedings of the 10th M. Dizdarević (Ur.), Poučevanje študentov s International Conference on Education posebnimi potrebami (pp. 79–85). Univerza v Technology and Computers, 156–162. Ljubljani. https://doi.org/10.1145/3290511.3290512. 16. Keser, I. (2017). The Impact of Watching Movies 7. Dewitt, D., Alias, N., & Siraj, S. (2015). on the Communication Skills of Nursing Collaborative learning: Interactive debates using Students: A Pilot Study from Turkey. padlet in a higher education institution. 2015, 1–8. International Archives of Nursing and Health Care, 8. Dianati, S., Nguyen, M., Manchester Metropolitan 3(3). https://doi.org/10.23937/2469- University, England, Dao, P., Manchester 5823/1510078. Metropolitan University, England, Iwashita, N., 17. Lin, M.-H., Chen, H.-C., & Liu, K.-S. (2017). A The University of Queensland, Australia, Study of the Effects of Digital Learning on Vasquez, C., & The University of Queensland, Learning Motivation and Learning Outcome. Australia. (2020). Student perceptions of Eurasia Journal of Mathematics, Science and technological tools for flipped instruction: The Technology Education, 13(7), 3553–3564. case of Padlet, Kahoot! and Cirrus. Journal of https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.00744a. University Teaching and Learning Practice, 17(5), 18. Mahmoodi, M. taghi, Maleki, S., & Sanisales, Z. 52–66. https://doi.org/10.53761/1.17.5.4. (2015). The Impact of E-Learning on Creativity 9. Elfaki, N. K., Abdulraheem, I., & Abdulrahim, R. and Learning in Physiology Course in Nursing (2019). Impact of E-Learning vs Traditional Students of Shahrekord University of Medical Learning on Student’s Performance and Sciences. Future of Medical Education Journal, Attitude. International Journal of Medical 5(4). https://doi.org/10.22038/fmej.2015.6427. Research & Health Sciences, 8(10), 76–82. 19. Mehta, K. J., Miletich, I., & Detyna, M. (2021). 10. Elshareif, E., & Mohamed, E. A. (2021). The Content-specific differences in Padlet Effects of E-Learning on Students’ Motivation to perception for collaborative learning amongst Learn in Higher Education. Online Learning, undergraduate students. Research in Learning 25(3). https://doi.org/10.24059/olj.v25i3.2336. Technology, 29. 11. Fee, A., & Budde-Sung, A. E. K. (2014). Using https://doi.org/10.25304/rlt.v29.2551. Video Effectively in Diverse Classes: What 20. Milutinović, D., Tomić, D., & Ilić, B. (2023). The Students Want. Journal of Management concept of digital education in nursing. (str. 30– Education, 38(6), 843–874. 48). V V. Vejzovič, T. Štemberger Kolnik, & B. https://doi.org/10.1177/1052562913519082. Filej (Ur.), Digital education in nursing (DEN): 12. Fisher, C. D. (2017). Padlet: An Online Tool for Handbook. Learner Engagement and Collaboration, 21. Møgelvang, A., Vandvik, V., Ellingsen, S., Academy of Management Learning & Education, Strømme, C. B., & Cotner, S. (2023). 16(1), 163–165. Cooperative learning goes online: Teaching and https://doi.org/10.5465/amle.2017.0055. learning intervention in a digital environment 13. Hafeez, M. (2021). Effects of Game Based impacts psychosocial outcomes in biology Learning in Comparison of Traditional Learning students. International Journal of Educational to Provide Effective Learning Environment- A Research, 117, 102114. Comparative Review. International Journal of https://doi.org/10.1016/j.ijer.2022.102114. Social Sciences & Educational Studies, 8(4). 22. Moreno, R., & Mayer, R. E. (1999). Cognitive https://doi.org/10.23918/ijsses.v8i4p100. principles of multimedia learning: The role of 14. Harasim, L. M. (2017). Learning theory and online modality and contiguity. Journal of Educational technologies (Second edition). Routledge, Psychology, 91(2), 358–368. Taylor & Francis Group. https://doi.org/10.1037/0022-0663.91.2.358. 68 23. Noor, U., Younas, M., Saleh Aldayel, H., Menhas, Psychology Review, 34(1), 171–196. R., & Qingyu, X. (2022). Learning behavior, digital https://doi.org/10.1007/s10648-021-09624-7. platforms for learning and its impact on 27. Stone, R., Cooke, M., & Mitchell, M. (2020). university student’s motivations and knowledge Undergraduate nursing students’ use of video development. Frontiers in Psychology, 13, technology in developing confidence in clinical 933974. skills for practice: A systematic integrative https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.933974. literature review. Nurse Education Today, 84, 24. Park, H., & Cho, H. (2021). Effects of Nursing 104230. Education Using Films on Perception of Nursing, https://doi.org/10.1016/j.nedt.2019.104230. Satisfaction With Major, and Professional Nursing 28. Wang, J., Thombs, B. D., & Schmid, M. R. (2014). Values. Journal of Nursing Research, 29(3), e150. The Swiss Health Literacy Survey: Development https://doi.org/10.1097/JNR.000000000000 and psychometric properties of a 0433. multidimensional instrument to assess 25. Razeeth, S., Kariapper, A. R., Pirapuj, P., Nafres, competencies for health: Swiss Health Literacy A. C. M., Rishan, U. M., & Nusrath Ali, S. (2019). E-Survey. Health Expectations, 17(3), Article 3. learning at home vs traditional learning among https://doi.org/10.1111/j.1369-higher education students: A survey based 7625.2012.00766.x. analysis. 2019. 26. Skulmowski, A., & Xu, K. M. (2022). Understanding Cognitive Load in Digital and Online Learning: A New Perspective on Extraneous Cognitive Load. Educational 69 DIGITALNE TEHNOLOGIJE SPREMINJAJO ŠTUDIJSKI PROCES IN OSKRBO PACIENTOV DIGITAL TECHNOLOGIES ARE CHANGING THE STUDY PROCESS AND PATIENTS' CARE dr. Marija Milavec Kapun Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta marija.milavec@zf.uni-lj.si POVZETEK medicinskih sester s pacienti, kot so vzpostavljanja empatičnega, pristnega in UVOD: Neenakost v dostopnosti do učinkovitega odnosa ter kot podpora pri zdravstvenih storitev, prevalenca in smrtnost prepoznavanju spoprijemalnih strategij. Prav zaradi nenalezljivih bolezni so naraščajoči tako lahko vpliva na motivacijo pacientov z javnozdravstveni problemi v Mehiki in nenalezljivimi boleznimi in oblikovanje ciljev Salvadorju. Projekt SmartNurse spreminja način pacientov. poučevanja študentov zdravstvene nege in spodbuja uporabo digitalnih tehnologij. To RAZPRAVA: Študenti so zaznali izboljšave v lahko vpliva tudi na percepcijo možnosti študijskem procesu in prepoznali potencial za implementacije teh pristopov in metod v uporabo tehnologij pri nudenju podpore prakso zdravstvene nege. pacientom in njihovem opolnomočenju za aktivno vlogo. Potrebno je nadaljnje METODE: Izvedeno je bilo anketiranje med raziskovanje vpliva učnih pristopov za študente dodiplomskimi študenti zdravstvene nege v zdravstvene nege na klinično prakso. Mehiki in Salvadorju po zaključenem pilotu 3 v letu 2023. Spletni vprašalnik v španskem jeziku ZAKLJUČEK: Digitalne izobraževalne je vključeval vprašanja o sociodemografskih tehnologije in aktivne metode poučevanja značilnostih, o dostopnosti do informacijske in imajo potencial za opolnomočenje pacientov za komunikacijske tehnologije ter vprašalnik aktivno skrb za zdravje in lahko pomagajo DigiNurse. Med 656 sodelujočimi anketiranci jih izboljšati prakso zdravstvene nege. je bilo največ ženskega spola. Narejena je bila osnovna deskriptivna statistika in Mann- Ključne besede: Digitalna izobraževalna Whitneyev U test za ugotavljanje razlik ( p < tehnologija, aktivna oblika poučevanja, 0,05) med študenti glede na sodelovanje v opolnomočenje pacienta, projekt SmartNurse. pilotu 3. REZULTATI: Po mnenju anketirancev digitalna tehnologija lahko vpliva na nekatere vidike dela 70 ABSTRACT explore the impact of teaching approaches on nursing students' clinical practice. INTRODUCTION: Inequality in access to healthcare services, the prevalence, and CONCLUSION: Digital educational techno- mortality due to non-communicable diseases logies and active teaching methods have the are emerging public health issues in Mexico and potential to empower patients for active health El Salvador. The SmartNurse project is care and can help improve nursing practice. changing the way nursing students are taught and promotes the use of digital technologies. Keywords: Digital educational technology, This could influences the perception of the active teaching approach, patient empo- feasibility of implementing these approaches werment, SmartNurse project. and methods in nursing practice. 1 UVOD METHODS: A survey was conducted among undergraduate nursing students in Mexico and Latinska Amerika je regija, ki se sooča z El Salvador after the completion of Pilot 3 in izrazitimi neenakostmi ter kompleksnim 2023. The online questionnaire in Spanish gospodarskim, socialnim in političnim okoljem, included questions on sociodemographic ki neposredno vpliva na dostopnost do variables, accessibility to information and zdravstvenih storitev. Med številnimi ovirami za communication technology, and the DigiNurse dostop do zdravstvenih storitev so finančni in questionnaire. Among the 656 participants, the geografski dejavniki, ki vplivajo na majority were female. Basic descriptive razpoložljivost in ustreznost zdravstvenih statistics and Mann-Whitney U test were storitev, zlasti za ranljive skupine prebivalstva performed to assess differences (p < 0.05) (Economic Commission For Latin America And among students based on participation in Pilot The Caribbean & Organización Panamericana 3. de la Salud, 2020). RESULTS: According to the respondents' S sodobnimi informacijskimi in komunikacijskimi opinion, digital technology can impact certain tehnologijami (IKT) lahko zmanjšamo te aspects of nurses' work with patients, such as neenakosti ter spodbudimo inovacije in establishing empathetic, authentic, and pridobivanje znanja, še posebej za ranljive effective relationships, as well as providing skupine in podeželje. To predstavlja precejšen support in identifying coping strategies. It can izziv, saj se v regiji še vedno soočajo s številnimi also influence the motivation of patients with izzivi, kot so slaba infrastruktura, omejen non-communicable diseases and the dostop do interneta, pomanjkanje električne formulation of their health-related goals. energije in nepismenost odraslih (Curioso, 2019). DISCUSSION: Students perceived improvements in the study process and Medicinske sestre se pri svojem vsakodnevnem recognized the potential for using technologies delu pogosto srečujejo z osebami, ki to support patients and empower them for an potrebujejo zdravstveno oskrbo, tudi tistimi, ki active role. Further research is needed to imajo omejen dostop do zdravstvenih storitev. 71 Sama poklicna skupina pogosto izvira iz nižjih (Curioso, 2019). Pomembno je dobro družbenih slojev. Zato je ključno, da razumemo načrtovati strategije, ki bodo v partnerstvu z njihove sociodemografske značilnosti in različnimi akterji oblikovani programi prilagodimo študijski proces, da se zagotovi izobraževanj in usposabljanj, ki bodo naslovili ustrezna izobrazba študentov zdravstvene javnozdravstvene potrebe v posamezni državi. nege. Eden najpomembnejših dejavnikov, ki Tako v Salvadorju kot v Mehiki se soočajo z vpliva na dostopnost do visokošolskega naraščajočo prevalenco nenalezljivih bolezni, izobraževanja v Latinski Ameriki, je povezanih z nezdravim življenjskim slogom, ki socialnoekonomska raven. Poročilo UNESCO se kaže kot debelost (Barquera & Rivera, 2020; navaja, da so višje stopnje izobrazbe dostopne Dáysi de Marquez, 2020). Raziskovalci predvsem prebivalcem s srednjimi in visokimi poudarjajo nujnost izboljšanja pristopov k dohodki, medtem ko je dostop manjši za mlade poučevanju študentov zdravstvene nege pri iz nižjih dohodkovnih razredov (United Nations naslavljanju teh problemov (De Bortoli Cassiani Educational, Scientific and Cultural et al., 2017). Organization, United Nations Children’s Fund, & Economic Commission For Latin America Projekt SmartNurse je bil zasnovan z namenom And The Caribbean, 2022). obravnavanja teh izzivov. Glavni namen projekta je bil spodbuditi razvoj visokošolskega V Latinski Ameriki deluje več kot 1000 izobraževanja na področju zdravstvene nege v visokošolskih izobraževalnih institucij za Mehiki in Salvadorju. Projektne dejavnosti so se zdravstveno nego, pri čemer se število novih osredotočale na promocijo zdravja, šol povečuje v več državah (Hughes et al., preprečevanje bolezni in obvladovanje 2022). Vendar pa podatki o številu študentov nenalezljivih bolezni na primarni ravni zdravstvene nege v Mehiki in Salvadorju niso zdravstvenega varstva, uporabo tehnologije, natančno znani. Pregled razpoložljivih virov aktivne metode poučevanja in s tem kaže na pomanjkanje podatkov o študentih prednostne naloge v tem delu regije. Cilj je bil zdravstvene nege v Salvadorju, prav tako pa tudi izboljšati znanje in spretnosti visokošolskih tudi o številu medicinskih sester in njihovi učiteljev in študentov zdravstvene nege z izobrazbi. V Mehiki se je izobraževanje za uporabo digitalnih tehnologij in aktivnih metod medicinske sestre izvajalo že 50 let, trenutno poučevanja. Vse te dejavnosti naj bi prispevale pa opažamo prehod iz tehničnega na k povečanju inovacijskega potenciala v univerzitetno izobraževanje. Kljub obstoječim zdravstvu ter ustvarile pozitiven vpliv na zdravje regulativnim postopkom, ki naj bi zagotavljali prebivalstva. Razvoj možnosti digitalnega homogenost in kakovost izobraževanja, učenja pomaga zmanjšati neenakosti med uveljavljanje teh standardov pogosto ni študenti, saj omogoča dostopnost do dosledno (Nigenda et al., 2022). izobraževanja tudi tistim, ki živijo na podeželju ali imajo druge ovire. Zaradi omejenih virov in neenakosti v dostopnosti do zdravstvenih storitev v regiji Ustrezna digitalna zdravstvena pismenost, še Latinske Amerike potekajo številne raziskave, posebej sposobnost prepoznavanja zaupanja pobude in projekti za spodbujanje uporabe vrednih virov informacij o zdravju in uporaba digitalnih tehnologij na področju zdravstva teh informacij pri sprejemanju odločitev v zvezi 72 z zdravjem, je ključnega pomena za uspešno Opis instrumenta rabo razpoložljive tehnologije in spodbujanje Vprašalnik je zajemal vprašanja o aktivne vloge pacientov v procesu obravnave. socialnoekonomskem statusu, dostopnost do Zato so bila v okviru projekta izvedena informacijske in komunikacije tehnologije (IKT) usposabljanja za visokošolske učitelje, ki so ter tudi vprašalnik DigiNurse. Študenti so podali pridobljeno znanje uporabili pri poučevanju strinjanje glede posamezne trditve na 7- študentov zdravstvene nege. stopenjski Likertovi lestvici (1 – popolnoma ne drži; 7 – popolnoma drži). Narejena je bila V tem prispevku so predstavljenih rezultati kulturna in jezikovna prilagoditev celotnega zadnjega pilota, ko so učitelji v proces vprašalnika (Beaton, Bombardier, Guil emin, & poučevanja posameznega predmeta integrirali Ferraz, 2000). Spletni vprašalnik je bil v SmartNurse metodologijo, ki vključuje uporabo španskem jeziku. Za namen tega prispevka smo digitalnih izobraževalnih orodij in aktivne oblike v analizo podatkov vključili nekatere poučevanja študentov. sociodemografske podatke, podatke o dostopnosti do IKT in del DigiNurse vprašalnika. Oblikovali smo dve hipotezi: Del C navedene lestvice smo razdelili na tri • H1: Študenti zdravstvene nege, ki so bili dele. V analizo smo vključili podana strinjanja vključeni v izobraževalni proces s glede trditev, ki se nanašajo na zaznavanje SmartNurse metodologijo, se bolj strinjajo o uporabnosti IKT z vidika dela medicinskih sester uporabnosti digitalnih tehnologij pri delu s pacienti in del, ki se nanaša na opolnomočenje medicinskih sester s pacienti, kot tisti, ki so pacientov za samovodenje bolezni. Nismo imeli tradicionalno obliko izobraževanja. vključili trditev, ki se nanašajo na opravila • H2: Študenti zdravstvene nege, ki so bili medicinskih sester za paciente. Ugotovili smo, vključeni v izobraževalni proces s da je ta del merskega inštrumenta zelo dobro SmartNurse metodologijo, se bolj strinjajo o zanesljiv (Cronbach α = 0,98). uporabnosti digitalnih tehnologij za podporo pacientom pri skrbi za zdravje, kot tisti, ki so Opis vzorca imeli tradicionalno obliko izobraževanja. Na spletni vprašalnik je ustrezno odgovorilo 656 dodiplomskih študentov zdravstvene nege 2 METODE iz petih visokošolskih izobraževalnih ustanov iz Latinske Amerike: dve iz Mehike (Universidad Narejena je bila kvalitativna raziskava med Autónoma de Aguascalientes – UAA in študenti zdravstvene nege, ki so se izobraževali Universidad Autónoma de San Luis Potosí – na partnerskih visokošolskih izobraževalnih UASLP) ter tri iz Salvadorja (Instituto institucijah projekta SmartNurse. V tem Especializado de Profesionales de la Salud – prispevku prikazujemo preliminarne rezultate IEPROES, Universidad de El Slavador – UES in kvalitativne raziskave med študenti Universidad Gerardo Barrios – UGB,). Med zdravstvene nege, ki so se izobraževali na anketiranci so prevladovale študentke, partnerskih visokošolskih organizacijah projekta enakomerno sta bili zastopani obe državi, SmartNurse. prevladovali so študenti 3. in 4. letnika študija (tabela 1). 73 Tabela 1: Podatki o sodelujočih študentih Spremenljivka n (%) Mehika 330 (50,38) Država Salvador 325 (49,62) Ženski 553 (84,43) Spol Moški 102 (15,57) 1. letnik 112 (17,01) 2. letnik 140 (21,38) Leto študija 3. letnik 192 (29,31) 4. letnik 170 (25,95) Ostali 41 (6,26) Da 236 (35,92) Samo P1, P2 65 (9,89) Sodelovanje v pilotu 3 Ne 217 (33,03) Ne vem 139 (21,16) Legenda: P1 – pilot 1, P2 – pilot 2, n – število Opis poteka raziskave in obdelave študentov, ki so sodelovali v pilotu 3, in tiste, ki podatkov niso sodelovali v nobenem pilotu projekta Pred začetkom sodelovanja v projektu so bile SmartNurse. Za analizo podatkov smo uporabili partnerske institucije iz Latinske Amerike osnovno deskriptivno statistiko. Normalnost seznanjene z izvajanjem raziskav o uspešnosti porazdelitev podatkov smo preverili s Shapiro- projekta in učinkovitosti intervencij med Wilkovim testom. Za ugotavljanje statistično vključenimi deležniki v različne projektne značilnih razlik med obema skupinama aktivnosti, kar je vključevalo tudi preverjanje študentov smo uporabili neparametrični Mann- uspešnosti implementacije SmartNurse Whitneyjev U-test (MW). Mejo statistične metodologije v študijski program zdravstvene značilnosti smo postavili na 0,05 %. nege. Povezavo do vprašalnika so študentom poslali visokošolski učitelji in koordinatorji v 3 REZULTATI posamezni partnerski instituciji. V analizo so vključeni podatki, ki so bili zbrani od 20. aprila Opremljenost z informacijsko in komunikacijsko do 15. junija 2023. Študenti so bili predhodno tehnologijo študentov je prikazana v tabeli 2. seznanjeni, da je njihovo sodelovanje v Večina študentov, ki ni imela svojega anketiranju anonimno in ni imelo nobenih pametnega telefona ali so si ga delili z drugimi negativnih posledic na ocenjevanje njihovih ( n = 23), so bile ženske ( n = 20) in so bile iz študijskih dosežkov. Med anketiranci so Salvadorja ( n = 13). Imeli pa so lastni namizni nekateri študenti sodelovali že v predhodnih računalnik ( n = 11), ali prenosnik ( n = 5) oziroma pilotih projekta. V analizo smo vključili podatke tablico ( n = 2). 74 Tabela 2: Dostopnost študentov do informacijsko-komunikacijskih tehnologij Imam več kot Nimam Si delim Imam svoj enega Skupaj IKT n (%) n (%) n (%) n (%) n Pametni telefon 10 (1,87) 13 (2,43) 456 (85,23) 56 (10,47) 535 Namizni računalnik 166 (31,20) 72 (13,53) 267 (50,19) 27 (5,08) 532 Prenosni računalnik 105 (19,85) 85 (16,07) 316 (59,74) 23 (4,35) 529 Tablica 409 (77,61) 24 (4,55) 85 (16,13) 9 (1,71) 527 Pametna ura 406 (76,89) 7 (1,33) 107 (20,27) 8 (1,52) 528 Legenda: IKT – informacijsko-komunikacijska tehnologija; n – število odgovorov V nadaljevanju so prikazani rezultati testiranja trditev, ki se nanašajo na vidik dela medicinskih statistično značilnih razlik med skupinama sester s pacienti. Tabela 4 pa prikazuje študentov zdravstvene nege, ki so sodelovali v rezultate testiranj trditev, ki se nanašajo na pilotu 3 projekta SmartNurse in skupino, ki ni opolnomočenje pacientov za samovodenje sodelovala v nobenem delu projektnih bolezni – vidik pacienta. aktivnosti. Tabela 3 prikazuje rezultate testiranj Tabela 3: Vidik dela medicinskih sester s pacienti Trditev Pilot 3 MW p Da Podpira empatičen odnos s pacientom. 26208,0 0,049 Ne Da Izboljša moje razumevanje pacientove izkušnje. 25225,5 0,234 Ne Da Olajšuje moje razumevanje pacientove trenutne situacije. 24910,0 0,205 Ne Da Spodbuja individualizacijo načrta zdravstvene oskrbe. 24681,5 0,440 Ne Da Gradi pristen odnos s pacientom. 26868,0 0,014 Ne Da Ustvarja varno okolje za dialog s pacientom. 25847,0 0,093 Ne Da Spodbuja odprt dialog s pacientom. 26952,5 0,011 Ne Da Zagotavlja pacientovo zasebnost. 25272,5 0,216 Ne Da Gradi učinkovit odnos s pacientom. 26378,0 0,036 Ne 75 Trditev Pilot 3 MW p Da Olajša prepoznavo pacientovih spoprijemalnih strategij. 26472,0 0,028 Ne Da Pomaga pri pripravi izvedbenega načrta skupaj s pacientom. 24944,0 0,325 Ne Izboljša moje razumevanje osnovnih načel podpore za Da 24710,0 0,324 samovodenje bolezni. Ne Izboljša moje kompetence za uporabo IKT za podporo Da 24710,5 0,426 samooskrbe. Ne Legenda: MW – Mann-Whitneyev U-test; p – statistična značilnost Ugotovili smo, da po mnenju sodelujočih področja vzpostavljanja empatičnega odnosa, študentov digitalna tehnologija lahko vpliva na gradnja pristnega in učinkovitega odnosa in nekatere vidike dela medicinskih sester s podpora pri prepoznavanju spoprijemalnih pacienti z nenalezljivimi boleznimi. To so strategij teh pacientov za obvladovanje zdravja. Tabela 4: Vidik pacienta Trditev Pilot 3 MW p Da Opolnomoča pacienta za doseganje njihovih ciljev. 25278,0 0,216 Ne Da Podpira pacientove sposobnosti samovodenja bolezni. 25781,0 0,099 Ne Motivira pacienta, da prevzame nadzor nad lastnim Da 24400,5 0,596 zdravjem. Ne Da Pomaga prepoznati raven pacientove motivacije. 26645,5 0,020 Ne Da Identificira cilje, ki bi jih pacient rad dosegel. 26206,5 0,048 Ne Da Motivira pacienta, da se zanima za svoje zdravje. 24397,0 0,600 Ne Informira paciente o pomembnosti njihove vloge pri Da 24954,0 0,324 samovodenju bolezni. Ne Da Opredeli vire, do katerih pacient lahko dostopa. 26012,5 0,064 Ne Legenda: MW – Mann-Whitneyev U test; p – statistična značilnost Anketirani študenti so se strinjali, da digitalna z nenalezljivimi boleznimi in na oblikovanje tehnologija lahko vpliva na motivacijo pacientov oziroma izpostavljanje ciljev pacientov. 76 4 RAZPRAVA predhodnih, tradicionalnih pristopov k poučevanju študentov zdravstvene nege. Z raziskavo smo ugotovili, da so študenti, Vključeni študenti so zaznali izboljšave v vključeni v izobraževalni proces z uporabo študijskem procesu, za katerega je bilo značilna SmartNurse metodologije, prepoznali večja dinamičnost, interaktivnost in uporabnost digitalnih tehnologij na nekaterih spodbujanje aktivne vloge študentov. Uporabo področjih dela medicinskih sester s pacienti z digitalnih izobraževalnih orodij so študenti nenalezljivimi boleznimi. Naše ugotovitve so doživljali kot bistveno izboljšavo, ki se je skladne z ugotovitvami drugih raziskovalcev odlikovala z večjo dinamičnostjo, (Gosak et al., 2022), ki so pokazale pozitiven interaktivnostjo in spodbujanjem aktivne vloge. vpliv uporabe digitalnih izobraževalnih To je omogočilo bolj privlačno in zanimivo učno tehnologij na znanje, spretnosti in zadovoljstvo izkušnjo ter spodbudilo dialog med s študijskim procesom (Liu, Zhang, Li, Wang, & visokošolskimi učitelji in študenti. Zheng, 2023), kot tudi na njihov odnos do pacientov z določenimi boleznimi in njihovo Z dvigom digitalne pismenosti visokošolskih senzibilnost (Rodríguez-Ferrer et al., 2022). učiteljev in integracijo digitalnih tehnologij v Tako smo deloma potrdili prvo hipotezo. študijski proces zdravstvene nege lahko pozitivno vplivamo na kompetentnost bodočih Do sedaj ni bilo narejenih raziskav o vplivu medicinskih sester za vključevanje digitalnih uporabe digitalnih tehnologij v izobraževanju na tehnologij v klinično prakso (Stunden et al., dvig zaznavanja priložnosti za njihovo uporabo 2024). Izobraževanja visokošolskih učiteljev, v praksi zdravstvene nege za gradnjo odnosa s izvedena v okviru projekta, so se osredotočala pacienti in prepoznavanju spoprijemalnih na aktivne pedagoške pristope in uporabo strategij pacientov za obvladovanje zdravja. digitalnih orodij v poučevanju. Pozitivni učinki Naše ugotovitve kažejo na potencialno aktivnih oblik poučevanja študentov pomembno vlogo teh tehnologij pri gradnji zdravstvene nege so že ugotovili raziskovalci v pristnega, empatičnega in učinkovitega odnosa drugih raziskavah (Coffman, Iommi, & Morrow, s pacienti ter pri podpori pacientom pri 2023; Pivač, Skela-Savič, Jović, Avdić, & obvladovanju zdravja z identifikacijo strategij za Kalender-Smajlović, 2021; Sul ivan, 2022). obvladovanje zdravja. Ugotovili so, da njihova uporaba ugodno vpliva na razvoj kritičnega mišljenja in komunikacijo. Prav tako smo ugotovili, da študenti menijo, da Zaznati je tudi vpliv na dojemanje študijskega pacienti z nenalezljivimi boleznimi z uporabo okolja kot dinamičnega, smiselnega in digitalnih tehnologij lahko bolje obvladujejo privlačnega, ki ga odlikuje dvosmerna zdravje, predvsem so za to bolj motivirani in sodelovalna interakcija med učiteljem in lažje identificirajo cilje v povezavi z zdravjem. S učencem, kar omogoča prostor za kontinuirane tem smo deloma potrdili drugo hipotezo. povratne informacije, brez obsojanja (Franco- Tantuico, 2022). Uporaba digitalnih Implementacija razvite SmartNurse izobraževalnih tehnologij vpliva na večjo metodologije v pilotu 3 v partnerskih motiviranost študentov zdravstvene nege, visokošolskih izobraževalnih institucijah v Mehiki njihovo aktivno sodelovanje ter boljše in Salvadorju je predstavljala odmik od prepoznavanje ustreznosti in uporabnosti novo 77 pridobljenega znanja in spretnosti v praksi metodologije, ima več pozitivnih učinkov. Ta zdravstvene nege (Culha, 2019). pristop omogoča dinamično in interaktivno in participativno učno izkušnjo ter spodbuja odprt Generacija Z, ki trenutno vstopa v visokošolske dialog med študenti in visokošolskimi učitelji. izobraževalne institucije, je spretna v uporabi Takšen pristop lahko pozitivno vpliva na digitalnih tehnologij, saj se je rodila in rasla v spremembo delovnega odnosa medicinskih obdobju naraščajoče rabe IKT, interneta in sester do pacientov z nenalezljivimi boleznimi, družbenih omrežij. Njihov pristop k študiju je zlasti na področju gradnje odnosa, motivacije, drugačen in temu se moramo prilagoditi z oblikovanja ciljev in identifikacije strategij za drugačnimi pristopi v poučevanju (Seibert, obvladovanje zdravja. 2021). Spretni so pri uporabi novih platform in Pomembno je raziskovati področje digitalnih orodij in zato ne rabijo dodatnih izobraževanja medicinskih sester, saj se lahko z izobraževanj s področja rabe digitalnih različnimi inovativnimi pristopi na področju tehnologij. Ob tem pa se zavedajo, da potencial preventive pomembno vpliva na zmanjšanje teh tehnologij v praksi zdravstvene nege ni v bremena nenalezljivih bolezni. To vključuje tudi celoti izkoriščen (Loureiro, Sousa, & Antunes, opolnomočenje pacientov za samostojno skrb 2021). za lastno zdravje in njihovo aktivno vlogo v procesu zdravstvene obravnave. Omejitev raziskave predstavlja majhen delež študentov s slabo ali brez razpoložljive IKT in 6 LITERATURA interneta. Projektni partnerji iz Latinske Amerike so pri svojem delu opazili, da študenti 1. Barquera, S., & Rivera, J. A. (2020). Obesity in v času covida-19 niso bili prisotni na spletnih Mexico: Rapid epidemiological transition and študijskih dejavnostih s pojasnilom, da nimajo food industry interference in health policies. The mobilnih podatkov. Če niso imeli dostopa do Lancet Diabetes and Endocrinology, 8(9), 746– interneta ali IKT, verjetno tudi niso izpolnili 747. https://doi.org/10.1016/S2213- vprašalnika. 8587(20)30269-2. 2. Beaton, D. E., Bombardier, C., Guillemin, F., & Na rezultate raziskave je vplivala tudi pandemija Ferraz, M. B. (2000). Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report covida-19, ki je pospešila digitalizacijo tako v measures. Spine, 25(24), 3186–3191. izobraževanju študentov zdravstvene nege kot 3. Coffman, S., Iommi, M., & Morrow, K. (2023). tudi izvajanju storitev zdravstvene nege in Scaffolding as active learning in nursing nudenju podpore pacientom, zato so učinki education. Teaching and Learning in Nursing, digitalizacije študijskega procesa zdravstvene 18(1), 232–237. nege v okviru projektnih aktivnosti lahko slabše https://doi.org/10.1016/j.teln.2022.09.012. zaznani. 4. Culha, I. (2019). Active learning methods used in nursing education. Journal of Pedagogical 5 ZAKLJUČEK Research, 3(2), 74–86. https://doi.org/10.33902/JPR.2019254174. 5. Curioso, W. H. (2019). Building capacity and Uporaba digitalnih izobraževalnih tehnologij in training for digital health: Challenges and aktivnih oblik poučevanja študentov opportunities in Latin America. Journal of zdravstvene nege, ki je del SmartNurse Medical Internet Research, 21(12), e16513. 78 https://doi.org/10.2196/16513. https://doi.org/10.1186/s12909-023-04662-x. 6. Dáysi de Marquez, F. G. C. (2020, June). El 13. Loureiro, F., Sousa, L., & Antunes, V. (2021). Use Salvador: The road from national nutrition of digital educational technologies among strategy to local implementation. Nutrition nursing students and teachers: An exploratory Exchange, 28–30. Retrieved from study. Journal of Personalized Medicine, 11(10). www.ennonline.net/nex/13/elsalvador. https://doi.org/10.3390/jpm11101010. 7. De Bortoli Cassiani, S. H., Wilson, L. L., De Souza 14. Nigenda, G., Zárate-Grajales, R. A., Aristizabal, Elias Mikael, S., Peña, L. M., Grajales, R. A. Z., P., Squires, A., Ostiguín-Meléndez, R. M., McCreary, L. L., … Gutierrez, N. R. (2017). The Salcedo, R. A., … Serván-Mori, E. (2022). Labor situation of nursing education in Latin America market participation of bachelor’s degree and the Caribbean towards universal health. prepared nurses in Mexico: Lessons for capacity Revista Latino-Americana de Enfermagem, 25, building. Journal of Professional Nursing, 39, e2913. https://doi.org/10.1590/1518- 109–116. 8345.2232.2913. https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2022.01.002. 8. Economic Commission For Latin America And 15. Pivač, S., Skela-Savič, B., Jović, D., Avdić, M., & The Caribbean, & Organización Panamericana de Kalender-Smajlović, S. (2021). Implementation of la Salud. (2020, June 30). Salud y economía: active learning methods by nurse educators in Una convergencia necesaria para enfrentar el undergraduate nursing students’ programs – a COVID-19 y retomar la senda hacia el desarrollo group interview. BMC Nursing, 20(1), 173. sostenible en América Latina y el Caribe. https://doi.org/10.1186/s12912-021-00688-y. Informe, p. 27. Retrieved from 16. Rodríguez-Ferrer, J. M., Manzano-León, A., https://hdl.handle.net/11362/45840. Fernández-Jiménez, C., Aguilar-Parra, J. M., 9. Franco-Tantuico, M. A. (2022). Active learning: A Cangas, A. J., & Luque de la Rosa, A. (2022). The concept analysis with implications for nursing use of digital escape rooms in nursing education. education. Nursing Education Perspectives, BMC Medical Education, 22(1), 1–8. 43(4), 233–237. https://doi.org/10.1186/s12909-022-03879-6. https://doi.org/10.1097/01.NEP.00000000000 17. Seibert, S. A. (2021). Problem-based learning: A 00895. strategy to foster generation Z’s critical thinking 10. Gosak, L., Štiglic, G., Budler, L. C., Félix, I. B., and perseverance. Teaching and Learning in Braam, K., Fijačko, N., … Lorber, M. (2022). Nursing, 16, 85–88. Digital tools in behavior change support 18. Stunden, A., Ginige, A., O’Reilly, R., education in health and other students: A Sanagavarapu, P., Heaton, L., & Jefferies, D. systematic review. Healthcare (Switzerland), (2024). Nursing students’ preparedness for the 10(1), 1–11. digitalised clinical environment in Australia: An https://doi.org/10.3390/healthcare10010001. integrative review. Nurse Education in Practice, 11. Hughes, T. L., George, M., Shah, R., Dias, B. M., 75, 103908. Dohrn, J. E., & De Bortoli Cassiani, S. H. (2022). https://doi.org/10.1016/j.nepr.2024.103908. Nursing engagement in research priorities 19. Sullivan, J. M. (2022). Flipping the classroom: An focused on health systems and services in Latin innovative approach to graduate nursing America countries. Human Resources for Health, education. Journal of Professional Nursing, 38, 20(1), 1–9. https://doi.org/10.1186/s12960-022-40–44. 00746-9. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.profnur 12. Liu, K., Zhang, W., Li, W., Wang, T., & Zheng, Y. s.2021.11.005. (2023). Effectiveness of virtual reality in nursing 20. United Nations Educational Scientific and education: A systematic review and meta- Cultural Organization, United Nations Children’s analysis. BMC Medical Education, 23(1), 1–10. Fund, & Economic Commission For Latin 79 America And The Caribbean. (2022). Education in Latin America and the Caribbean at a crossroads: Regional monitoring report SDG4 - Education 2030. Paris, Panama, Santiago de Chile. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/notice?id=p: usmar cdef_0000382671. 80 ETIČNI VIDIKI UPORABE UMETNE INTELIGENCE V ZDRAVSTVU ETHICAL ASPECTS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE dr. Ernest Ženko Univerza na Primorskem ernest.zenko@fhs.upr.si POVZETEK where ethical dilemmas related to the use of AI in healthcare arise. The importance of a Integracija umetne inteligence (UI) v zdravstvo multidisciplinary approach in the development zastavlja kompleksna etična vprašanja, iz of these guidelines, involving collaboration katerih izhaja potreba po celovitih etičnih between ethicists, technologists, healthcare smernicah, ki bodo omogočale soočenje s professionals and patients, is underlined. In konkretnimi situacijami, v katerih nastopajo doing so, the author advocates for ethical etične dileme, povezane z uporabo UI v frameworks that are adaptable to rapid zdravstvu. Poudarjen je pomen technological advances, while firmly multidisciplinarnega pristopa pri razvoju teh safeguarding human dignity and well-being and smernic, ki vključuje sodelovanje med etiki, ensuring that AI remains a tool for equitable tehnologi, zdravstvenimi delavci in pacienti. and ethical use in healthcare. In this context, it Avtor pri tem zagovarja etične okvirje, ki se highlights the upgrading of the bioethical lahko prilagajajo hitremu tehnološkemu guidelines in the AI4People document as an napredku, obenem pa trdno varujejo človeško appropriate model for ethical guidelines for the dostojanstvo in blaginjo ter zagotavljajo, da UI use of AI in healthcare. ostane orodje za pravično in etično uporabo v zdravstvu. Kot primeren model etičnih smernic 1 UVOD pri uporabi UI v zdravstvu izpostavlja nadgradnjo bioetičnih smernic v dokumentu Čeprav uvajanje in uporaba novih tehnologij v iniciative AI4People. zdravstvu nista nič novega, vedno odpirata tudi etična vprašanja, kar se še posebej močno ABSTRACT odraža v kontekstu umetne inteligence (UI). V skladu s Heideggerjevo (2003) trditvijo, da The integration of Artificial Intelligence (AI) in bistvo tehnike ni nič tehničnega, je probleme in healthcare raises complex ethical issues, which dileme, ki jih zastavlja tehnologija v zvezi z give rise to the need for comprehensive ethical zdravstvom, nujno nasloviti in obravnavati z guidelines to deal with concrete situations globljim razmislekom o vplivu na človeka in 81 družbo. Četudi je mogoče zagovarjati trditev, strinjanje (Liao, 2020), zato si moramo po eni da so sistemi UI zgolj ena izmed oblik strani pomagati s splošno oznako in po drugi s tehnologije, katerih uporaba bo v prihodnje specifičnimi primeri, ki sodijo pod to oznako. odpirala vedno nove dileme, je ključno prepoznati in razumeti tiste dileme, ki so UI tako lahko razumemo širše kot zmogljivost specifične za stroko. Tehnološki napredek, računalniških sistemov (in naprav, ki jih ti povezan z UI, prinaša obetavne možnosti za nadzorujejo) za reprodukcijo elementov izboljšanje diagnostike, personalizirano inteligentne misli in vedenja, izraženih v obliki zdravljenje in učinkovitost zdravstvenih sposobnosti za izvajanje nalog, ki zahtevajo storitev, vendar pa je bistvenega pomena, da inteligenco v primeru, da jih izvaja človek. V tem se hkrati z inovacijami posvetimo tudi etičnim smislu je UI zbirka tehnologij, ki širijo možnosti vprašanjem, ki izhajajo iz integracije UI v našega delovanja v svetu, obenem pa posegajo zdravstveno prakso. Ta med drugim zadevajo tako v naše zmožnosti mišljenja kot tudi v naše vprašanja odgovornosti pri odločitvah, ki jih odločitve (Boddington, 2023; UNESCO, 2019 sprejema UI, vpliv na pacientovo avtonomijo, in 2022). Vendar pa se tehnologije, ki nosijo zaščito zasebnosti in občutljivih podatkov ter oznako UI, med seboj razlikujejo in hitro zagotavljanje pravičnega dostopa do naprednih razvijajo. MYCIN, ekspertni sistem, ki je zdravstvenih tehnologij. Omenjenih izzivov ni uporabljal UI za diagnosticiranje in zdravljenje mogoče nasloviti brez razvoja celovitih etičnih bakterijskih okužb krvi, je bil razvit že pred pol smernic, ki vključujejo sodelovanje strokov-stoletja. Danes, ko govorimo o drugi generaciji njakov različnih disciplin in perspektiv pacientov UI, so v ospredju strojno učenje, globoko ter družbe kot celote. učenje, nevronske mreže, veliki jezikovni modeli, sistemi še vedno opravljajo naloge, za 2 DILEME IN IZZIVI PRI UVAJANJU katere je bil prvotno zadolžen MYCIN, UI V ZDRAVSTVO pomagajo pri diagnostičnih postopkih in podajajo priporočila za zdravljenje. Ob tem pa odpirajo tudi pomembna etična vprašanja. Vpeljava orodij in sistemov UI v zdravstvu odpira vrsto vprašanj, pomembnih z vidika Poglejmo nekatera. etike, med katerimi pa so tudi takšna, ki jih druge tehnologije ne zastavljajo, zaradi česar je 1. Odgovornost. Pri uporabi sistemov UI je pomembno izpostaviti in razumeti dileme, ki se težko določiti odgovornost, ker je narava nanašajo na specifične kontekste uporabe UI odločanja takšna, da včasih ni mogoče nasploh in še posebej v zdravstvu. Pri tem je ugotoviti, kdo in na podlagi česa je sprejel treba upoštevati, da so pristopi k etičnim odločitev in kdo je odgovoren, če na primer vprašanjem in posledično tudi odgovori nanje, pride do napak ali neugodnih izidov – so to odvisni tudi od tega, kaj razumemo pod razvijalci UI, zdravstveni delavci, ki jo izrazom »umetna inteligenca« (Boddington, uporabljajo, ali institucije, ki so uporabo vpeljale 2023). Skladno z epistemološko tradicijo, ki (Bartneck et al., 2021). izhaja že iz dela Aristotela, moramo, da bi jih lahko v raziskovanju ustrezno uporabljali, pojme 2. Obveščenost in avtonomija pacientov. najprej definirati. Pri UI ta pogoj ni izpolnjen, saj Pacienti imajo pravico biti obveščeni o svoji ne obstaja definicija, glede katere bi obstajalo 82 oskrbi, vključno s podlagami za zdravniške 5. Zasebnost in varnost podatkov. Gre za odločitve in nasvete. Vendar pa so algoritmi UI vprašanje, ki ga srečamo tudi na drugih lahko netransparentni in delujejo kot »črna področjih uporabe UI, vendar pa je v zdravstvu škatla«, ki ne omogoča razumevanja njihovega zelo izpostavljena zaradi občutljivosti samih delovanja in s tem tudi razlogov za odločitve. podatkov. Sistemi UI za delovanje potrebujejo Pacientom je zato težko pojasniti, kako so bila velike količine podatkov, med katerimi so tudi oblikovana priporočila, kar je bila tradicionalno osebni in občutljivi podatki, zato je ključno podlaga za obveščeno soglasje in sprejemanje vprašanje, kako se podatki o pacientih zbirajo, avtonomnih odločitev pri njihovem zdravljenju shranjujejo in uporabljajo. Pri tem je bistveno (Williams, 2005). razumevanje napetosti med na eni strani izkoriščanjem podatkov za izboljšanje 3. Spreminjanje vloge zdravstvenih delavcev. rezultatov delovanja UI in s tem zdravstvene Vključevanje UI v zdravstvo s seboj prinaša tudi oskrbe in na drugi strani zagotavljanjem spremembe, ki zadevajo vlogo zdravstvenih spoštovanja zaščite pravic posameznikov do delavcev. Če naloge diagnosticiranja in zasebnosti. načrtovanja zdravljenja v večji meri prevzemajo sistemi UI, se morajo na to prilagoditi tako v 6. Pristranost. Algoritmi UI lahko ohranjajo ali smislu kompetenc oziroma spretnosti kot tudi celo povečujejo obstoječe pristranosti, ki se odgovornosti. S tem se odpirajo vprašanja o nahajajo v podatkih, iz katerih se učijo. strokovni usposobljenosti in načinih Posledica tega so lahko neenakosti pri usposabljanja, naravi odnosa med zdravnikom obravnavi, ki se nanašajo na različne in bolnikom, pa tudi o smiselnem povezovanju demografske skupine od spola in barve kože človeške in umetne inteligence pri oskrbi do socioekonomskega statusa. pacientov (Perihan & Arda, 2020). 7. Neenakost. Čeprav UI lahko bistveno 4. Razosebljenje oskrbe. Vpeljava uporabe UI izboljša učinkovitost v zdravstvu kot tudi na bi lahko pripeljala do razsosebljenja odnosa številnih drugih področjih, s seboj prinaša tudi med pacienti in izvajalci zdravstvene oskrbe. tveganje, povezano z razporejanjem in Pretirano zanašanje na tehnologijo bi lahko dostopom do virov, kar lahko posledično vodi v zmanjšalo ali ogrozilo ključne človeške neenakosti. Obstaja namreč nevarnost, da se dejavnike oskrbe, kot so empatija, razumevanje bodo tehnologije UI koncentrirale v bogatejših in tudi osebna navezanost, s tem pa negativno regijah ali ustanovah, kar bo razlike v vplivalo na procese zdravljenja oziroma oskrbe. zdravstveni oskrbi kljub prednostim, ki jih Edinstvena narava odnosa med zdravnikom in predstavlja UI, povečalo in ne zmanjšalo bolnikom je tudi razlog, da je Joseph (UNESCO, 2022). Weizenbaum, ki je razvil prvi program, v katerem je umetna inteligenca izvedla V vseh teh vprašanjih se skrivajo etične dileme, psihiatrični razgovor s pravim bolnikom, ki so kompleksne in za katere ni mogoče najti zagovarjal stališče, da bi morali tehnologijo UI hitrih in včasih tudi ne enoznačnih odgovorov. izključiti s področij, na katerih sta pomembna Poleg tega njihovo reševanje zahteva medosebno spoštovanje in pristni medčloveški večdisciplinarni pristop, v katerega morajo biti odnosi (Perihan & Arda, 2020). vključeni ne samo strokovnjaki za tehnologijo in 83 zdravstveni delavci, pač pa tudi okrbovanci, določanjem moralnih standardov in načel, ki politični odločevalci in etiki (UNESCO, 2022). opredeljujejo, kaj je prav in kaj ni, kaj bi Hagendorf (2020) v svoji raziskavi ugotavlja, da posamezniki morali storiti ali kako bi se morali je pri etičnih dilemah, povezanih z UI, največ obnašati v danih situacijah. Normativna etika si pozornosti namenjene tehničnim vidikom, kar prizadeva zagotoviti okvir za določanje povezuje z interesi, ki jih imajo pri tem podjetja, moralnega ravnanja in je po naravi vezana na ki proizvajajo UI sisteme. Vendar pa zgolj predpise, saj ponuja smernice oziroma norme tehnično znanje in poznavanje etike v zdravstvu za etično vedenje, zato je razumljivo, da je ne omogočata razumevanja etičnih problemov, etika, ki jo srečujemo v kontekstih tako povezanih z uporabo UI, niti njihovega zdravstva kot UI normativna. reševanja, zaradi česar je danes prisotno prepričanje, da je nujno v reševanje vključiti Kljub temu se zdi smiselno predstaviti še eno etiko UI. tradicionalno delitev, in sicer tisto, ki področje etike deli na metaetiko, normativno in praktično 3 ETIKA etiko. Metaetika je v tej delitvi »nad« normativno etiko, saj predstavlja podlago zanjo. Razmišljanja o etičnih vprašanjih – najvišjih Ukvarja se z raziskovanjem izvora, zgodovine in življenjskih vrednotah, srečnem in krepostnem pomena idej, ki nastopajo v etiki in sega od življenju, o obveznostih do sočloveka in epistemologije do semantike. Vprašanja, ki se v skupnosti, o kriterijih, po katerih se je treba tem kontekstu zastavljajo, so: Izvor etičnih idej ravnati v življenjskih odločitvah – so starejša od in njihov pomen?; So etične ideje posledica etike kot filozofske discipline, ki se pojavi z individualnih emocij ali družbenih konvencij?; So Aristotelom (2002), zato bi bilo mogoče reči, univerzalne resnice ali kulturno pogojena da se v etiki UI najstarejše oblike mišljenja mnenja? srečujejo z najsodobnejšimi tehnološkimi rešitvami. Obstajajo različni načini, na podlagi Praktična (ali uporabna) etika v podobnem katerih lahko razdelimo področje etike. V smislu sodi »pod« normativno etiko, saj razpravah o etiki UI velikokrat nastopa delitev udejanja načela normativne etike v praktičnih na deskriptivno in normativno etiko, pri čemer kontekstih. Ne sodijo pa vsi »praktični« etični je poudarek na tem, da mora biti etika UI problemi samoumevno v kontekst praktične normativna (Boddington, 2023). etike, saj morata biti za to izpolnjena dva pogoja: a) problem mora biti sporen oziroma Deskriptivna etika namreč vključuje empirično kontroverzen v smislu, da obstajata (vsaj) dve raziskovanje in analizo moralnih prepričanj in pomembni skupini, ki zagovarjata nasprotni praks z namenom razumevanja, kako se ljudje stališči (za in proti), pri čemer b) mora biti dejansko vedejo v moralnem smislu. Gre za vprašanje etične narave oziroma mora biti opisovanje stanja: kaj ljudje verjamejo, da je specifično vezano na moralnost (Singer, prav ali narobe, in kako ta prepričanja vplivajo 2008). Problemi praktične etike se praviloma na njihovo vedenje, ne da bi se ukvarjali s tem, povezujejo v skupine, na podlagi česar so se ali so ta prepričanja in vedenja etično oblikovala specifična področja, kot so upravičena ali ne. Normativna etika pa se po medicinska, poslovna in okoljska etika, v drugi strani ukvarja z raziskovanjem in 84 zadnjem času pa v kontekstu praktične etike problematičen. Primer, ki to dokazuje, je srečamo tudi etiko UI. obdobje nacističnega režima v Nemčiji, v okviru katerega je bila medicina rasistična in Glede na to, da tako medicinska etika kot tudi antisemitska, zdravniki pa so vodili gibanje, ki si etika UI sodita med praktične etike, bi bilo na je prizadevalo za »čistost« arijske rase z prvi pogled mogoče sklepati, da vprašanja, ki odstranitvijo nezaželenih »nekoristnih jedcev«. zadevajo uporabo UI v zdravstvu, ne posegajo V procesu, ki je vključeval grozljive medicinske v kontekst metaetike ali normativne etike. S eksperimente, je izgubilo življenje šest milijonov tema področjema naj bi se ukvarjali etiki, saj gre ljudi, vendar pa z vidika etičnega relativizma za vprašanja, ki ne zadevajo praktičnih tega ne moremo obsoditi, saj je bil z vidika problemov, s katerimi se ukvarja zdravstvo. kulture, ki je holokavst izvajala, ta pojmovan kot Vendar pa ni težko pokazati, da je takšen nekaj dobrega in ne slabega. Do ustrezne pogled, čeprav pogost, nezadosten in etične sodbe potemtakem lahko pridemo le z neustrezen, ustreznejši pristop pa zahteva tudi zavrnitvijo etičnega relativizma in razumevanje ostalih področij, ki so med seboj sprejemanjem univerzalnih etičnih načel. prepletena. Vendar pa se kljub temu ljudje raje odločajo za etični relativizem (Tavani, 2015). Vprašanje, ki načeloma sodi na področje metaetike, ga pa po drugi strani pogosto Razlog za to je po mnenju številnih avtorjev srečamo tudi v kontekstu etike UI, zadeva (Pojman & Fieser, 2017) strah pred tem, da bi z status etičnih načel: so etična načela zavrnitvijo etičnega relativizma morali nujno univerzalna ali relativna? Zagovorniki sprejeti etični absoutizem – en sam pravilen univerzalnih resnic predpostavljajo, da so etična odgovor na vsako etično vprašanje. Ta strah je načela objektivna, absolutna in univerzalna ter namreč odveč, če predpostavimo, da obstaja presegajo nivo subjektivnih človeških konvencij. srednja pot, etični objektivizem. Objektivizem Veljajo za vse ljudi in vse kulture brez izjeme. se razlikuje od absolutizma v tem, da priznava Moralni relativizem predstavlja kritiko tega kompleksnost moralnih situacij in potrebo po pogleda s trditvijo, da ni univerzalnih resnic in praktični presoji pri uporabi etičnih načel. etičnih načel, ki bi veljala v vseh kulturah ali za Čeprav so določeni etični standardi objektivno vse ljudi. Kar je v neki kulturi dobro oziroma veljavni, njihova uporaba zahteva upoštevanje sprejemljivo, je lahko v drugi z etičnega vidika posebnosti, ki se nanašajo na posamezne nedopustno. primere. Ta perspektiva zato lahko nastopa kot srednja pot med strogo absolutnostjo in Čeprav obstaja tudi subjektivni etični etičnim relativizmom (ki zanika kakršnekoli relativizem, se večina razprav tako v medicinski univerzalne moralne resnice) in je zato etiki kot tudi v etiki UI osredotoča na kulturni sprejemljiva tako v kontekstu bioetike kot tudi etični relativizem. Gregory Pence (2015) etike UI. opozarja, da je kulturni relativizem danes močno prisoten v antropologiji, ki lahko pokaže, Na področju etike so poleg omenjenih delitev da različna ljudstva skozi čas in prostor razvijejo pomembna tudi razlikovanja znotraj normativne različne modele etike, vendar pa je po etike. Etika je filozofska disciplina z dolgo njegovem mnenju ta pogled v zdravstvu zgodovino in v njenem okviru so se oblikovale 85 različne tradicije oziroma pristopi, ki imajo še 3. Etika vrline. Gre za pristop k etiki, ki se vedno pomembno vlogo. Najpomembnejše osredotoča na vrline oziroma moralne lastnosti med njimi so utilitarizem, deontologija in etika posameznika, kot so poštenost, pogum, vrline. Glede na to, da se praktična etika v sočutje in modrost, v nasprotju z ocenjevanjem največji meri naslanja ravno nanje in da so moralnosti dejanj zgolj na podlagi njihovih pravil etična načela z njimi tesno povezana, je ali posledic. V tradiciji etike kreposti je cilj razviti smiselno, v grobem osvetliti te tri tradicije dober značaj in živeti življenje v skladu z vrlinami (vrstni red predstavlja njihov pomen v sodobni (Aristotel, 2002). etiki in ne zgodovinsko zaporedje). V sodobni normativni etiki srečujemo vse tri 1. Utilitarizem. Gre za etično teorijo, ki pristope, od konteksta pa je odvisno, kateri bo zagovarja, da je moralno pravilno tisto dejanje odigral ključno vlogo pri praktičnih etičnih ali pravilo, ki maksimira skupno dobro ali srečo vprašanjih. Vsak izmed njih ima namreč tako največjega števila ljudi. Temelji na načelu svoje prednosti kot tudi slabosti. koristnosti (»utility«), ki ocenjuje dejanja glede na njihove posledice. Glavni cilj utilitarizma je 4 BIOETIČNI OKVIR spodbujanje splošne blaginje in zmanjšanje trpljenja. Ta pristop k etiki poudarja praktične Od praktične etike (Singer 2008) pričakujemo, posledice dejanj in odločitev ter zahteva skrbno da bo oblikovala etični okvir in nam podala presojo potencialnih izidov, saj je tako mogoče smernice za ravnanje v specifičnih situacijah, ki določiti najboljše možno ravnanje za vse zahtevajo etično presojo. Pri tem morajo biti vpletene. To je velikokrat pristop, ki ga upoštevane posebnosti področja, na katerem srečamo v različnih kontekstih praktične etike, se takšne potrebe pojavljajo. Tako lahko tudi tudi v zdravstvu in etiki UI (Singer, 2008). predpostavljamo, da se bo etični okvir za uporabo umetne inteligence na primer v 2. Deontologija. Poimenovanje izhaja iz izobraževanju in raziskovanju na univerzi grškega izraza »deon«, ki pomeni dolžnost (Klančar et al., 2023), načeloma razlikoval od oziroma »tisto, kar je potrebno« in tako tistega, ki ga potrebujemo v zdravstvu. dobimo »znanost o dolžnosti«. Gre za etični pristop, ki moralno vrednost dejanja določa na Ustvarjanje etičnega okvirja, ki vključuje podlagi spoštovanja določenih moralnih pravil artikulacijo etičnih načel in smernic za ali dolžnosti, neodvisno od posledic dejanja. V odločanje, je kompleksen postopek, ki vključuje deontološki etiki so nekatera dejanja več mejnikov in zahteva sodelovanje različnih obravnavana kot inherentno pravilna ali deležnikov. Prične se z identifikacijo etičnih napačna, ne glede na njihove rezultate. Ta vprašanj, pregledom obstoječe literature, ki pristop poudarja pomen moralnih načel, kot sta vključuje etične teorije in primere iz preteklosti, poštenost in pravičnost, in trdi, da morajo ter vključevanjem raznolikih deležnikov posamezniki ravnati v skladu z moralnimi (strokovnjakov s področja, etikov, dolžnostmi in pravicami, tudi če to ne prinaša odločevalcev, predstavnikov skupnosti, ki jo najboljših možnih posledic za vse (Kant, 2003). vprašanja zadevajo in drugih). Nadaljuje se s posveti, intervjuji, delavnicami, na katerih potekajo razprave o etičnih vprašanjih, se 86 upoštevajo etične teorije (na primer subjektov biomedicinskih in vedenjskih raziskav utilitarizem, deontologija, etika vrline) in tehtajo (National Commission for the Protection of različne vrednote. Na podlagi razprav in Human Subjects of Biomedical and Behavioral vpogledov se nato oblikuje osnutek načel, ki Research, 1979), ki je bilo oblikovano med 1974 zajemajo osnovne etične vrednote in norme, ki in 1978 ter objavljeno leta 1979. veljajo za pomembne v danem kontekstu oziroma na danem področju. Osnutek gre nato Belmontovo poročilo izrecno artikulira tri skozi postopek validacije in izpopolnjevanja, s osrednja etična načela: spoštovanje oseb, čimer se zagotovi, da so načela uporabna, dobrodelnost in pravičnost. Beauchamp in koherentna in da odražajo vrednote deležnikov. Childress pa v svojem delu navajata štiri ter Ko je dosežen dogovor o ustreznosti načel, se razširjata obseg bioetičnih razprav iz konteksta ta formalno dokumentirajo in objavijo, skupaj z raziskovanja na klinično etiko in zdravstveno njimi pa se običajno objavijo tudi utemeljitev, varstvo. Kljub temu pa so načela v obeh predvideni obseg in smernice za uporabo. dokumentih v precejšnji meri prepletena in je za Etična načela se nato izvajajo prek usposabljanj, razumevanje njihovega vpliva na etiko v izobraževalnih programov in drugega. Končni zdravstvu smiselno osvetliti in izpostaviti cilj je njihova integracija v prakso, z namenom, vzporednice med pristopoma. Navedena štiri da vodijo vedenje in odločanje na področju, ki načela namreč tudi po skoraj pol stoletja še ga pokrivajo. Glede na to, da etični okvirji niso vedno veljajo za štiri temeljna načela bioetike. statični, zahtevajo neprekinjeno evalvacijo in revizijo, povratne informacije in upoštevanje 1. Spoštovanje oseb/avtonomija. Spoštovanje sprememb v družbi, stroki in tehnologijah. oseb, ki ga najdemo v Belmontovem poročilu Predvsem v primerih hitro spreminjajočih se tesno sovpada z načelom avtonomije pri tehnologij, je redno prilagajanje etičnega okvirja Beauchampu in Childressu. V obeh primerih gre nujnost, v primeru UI je v nekaterih dokumentih za poudarjanje pomena obravnavanja predvideno posodabljanje vsakih šest mesecev posameznikov kot oseb, ki so sposobne (Floridi et al., 2018). Poglejmo si v nadaljevanju, sprejemanja lastnih odločitev in tudi nujnost do kakšnega rezultata ti procesi pripeljejo na pridobivanja obveščenega soglasja. področju etike v zdravstvu in na področju uporabe UI. 2. Dobrodelnost ( ang. beneficence). Tako v Belmontovem poročilu kot tudi pri Temeljna načela biomedicinske etike oziroma Beauchampu in Childressu je dobrodelnost bioetike danes povezujemo z dvema pojmovana kot temeljno načelo. Beauchamp in prelomnima dokumentoma, ki sta bistveno Childress dobrodelnost razumeta kot moralno vplivala na vzpostavljanje okvirov za etično obveznost delovati v korist drugih, ki vključuje odločanje v zdravstvenih in raziskovalnih ne le preprečevanje škode, pač pa tudi kontekstih. To sta delo Načela biomedicinske spodbujanje blaginje drugih. Pri tem etike ( Principles of Biomedical Ethics), ki sta ga dobrodelnost zahteva pozitivne korake za leta 1977 objavila Tom Beauchamp in James pomoč drugim, ne le vzdržanje od škodljivih Childress (Beauchamp & Childress, 2013) in dejanj. Tudi Belmontovo poročilo dobrodelnost The Belmont Report, poročilo ameriške razume kot obveznost zaščite oseb pred škodo Nacionalne komisije za zaščito človeških in prispevanje k njihovi blaginji, vendar pa 87 obenem s tem vključuje tudi načelo Čeprav so omenjena načela splošno sprejeta, je neškodljivosti (»ne delaj škode«). treba opozoriti, da lahko njihova uporaba včasih privede tudi do konfliktov in etičnih dilem. Na 3. Neškodljivost ( ang. non-maleficence). To primer, načelo avtonomije je lahko v nasprotju z načelo je v Belmontovem poročilu vsebovano v načelom dobrodelnosti v primeru, ko bi predhodnem načelu in ni izrecno navedeno. bolnikova (avtonomna) odločitev lahko Beauchamp in Childress pa ločita neškodljivost povzročila škodo (ki ni skladna z kot ločeno načelo, ki poudarja moralno dobrodelnostjo). V takih primerih morajo obveznost, da namerno ne povzročamo škode. zdravstveni delavci za sprejem ustrezne etične odločitve skbno pretehtati tudi odnose med 4. Pravičnost. V Belmontovem poročilu načelo načeli, ki so lahko od primera do primera pravičnosti vključuje zagotavljanje poštene različni, zaradi česar je vedno nujno obravnavati porazdelitve tveganj in koristi raziskav, medtem vsak primer posebej. ko se Beauchamp in Childress usmerjata širše na pošteno obravnavanje in porazdelitev virov 5 ETIČNA NAČELA UI med vsemi deležniki. Namen teh načel je zagotoviti, da zdravstvene Vpeljava tehnologij in pristopov, ki vključujejo in raziskovalne prakse ne sledijo le znanstvenim rabo UI, v zdravstvo, s seboj prinaša tudi in tehničnim standardom, pač pa spoštujejo in potrebo po razmisleku o etičnem okvirju, ki podpirajo temeljne etične vrednote. Z drugimi lahko vodi v preoblikovanje obstoječih etičnih besedami, njihov cilj je integrirati etične načel oziroma v oblikovanje novih. V zadnjih premisleke v zdravstveno varstvo in letih smo priča številnim poskusom oblikovanja biomedicinske raziskave, zagotavljajoč, da se te pravnih (na primer EU AI Act) in etičnih okvirjev dejavnosti izvajajo z spoštovanjem človeškega za uporabo UI, pri čemer slednji vključujejo dostojanstva in da spodbujajo človeško etična načela, ki upoštevajo tridelno strukturo, blaginjo. Obenem pa služijo kot vodilo za prikazano na Sliki 1. Etični okvirji se nanašajo na zdravstvene delavce, raziskovalce in druge pri presečišča vseh treh področij in spremembe na sprejemanju odločitev v primerih, ko se soočajo vsakem izmed njih vplivajo tudi na etična z etičnimi dilemami. načela. Slika 1: Temelji strokovnega etičnega okvirja 88 Dokument (White Paper), ki ga je objavila razvijati novih etičnih načel, pač pa sintetizirati iniciativa AI4People (Floridi et al., 2018) obstoječa. V celoti so analizirali 47 različnih izpostavlja pomen razreševanja napetosti med načel in prišli do naslednjega rezultata: v vključevanjem koristi in izogibanjem pregledanih dokumentih obstaja presenetljiva potencialnim nevarnostim pri uporabi UI. V tem stopnja koherentnosti in prepletenosti, ki jo je kontekstu postavlja v ospredje etiko, saj naj bi mogoče najlažje prikazati skozi primerjavo s etični pristop k UI pomenil dvojno prednost. Po tradicionalnimi načeli bioetike (Slika 2). eni strani bi organizacijam omogočal prepoznavati in izkoriščati priložnosti, ki so Rezultat je v nekem smislu pričakovan, saj je družbeno sprejemljive in zaželene ter s tem med vsemi področji praktične etike ravno pridobivati družbeno vrednost. Po drugi strani bioetika tisto področje, ki se najbolj približa pa naj bi etika organizacijam omogočala, da se digitalni etiki pri soočanju z novimi oblikami izognejo napakam ali jih vsaj zmanjšajo, saj z dejavnikov, okolij in deležnikov (Floridi, 2013). njeno pomočjo lahko preprečijo ali blažijo Štiri tradicionalna načela bioetike pa se načine delovanja, ki so družbeno nesprejemljivi presenetljivo dobro prilegajo tudi novim in zato sporni, četudi so lahko s tehnološkega etičnim izzivom, ki jih zastavlja UI, zato je v ali pravnega vidika neproblematični. etičnem okvirju UI treba dodati zgolj eno novo načelo, ki v bioetiki ni bilo vsebovano. Čeprav Omenjeni dokument, ki nosi naslov hierarhija etičnih načel v sistemu običajno ni »AI4People's Ethical Framework for a Good AI odločilna, avtorji dokumenta poudarjajo, da Society: Opportunities, Risks, Principles, and praviloma povsod na prvem mestu nastopa Recommendations«, predstavlja primer dobrodelnost, zato bomo pričeli predstavitev etičnega okvirja, ki ga je načeloma mogoče etičnih načel s poudarkom na uporabi UI s tem brez večjih sprememb vključiti tudi v kontekst načelom in nadaljevali z ostalimi. zdravstva. Avtorji poudarjajo, da so se pisanja podobnih dokumentov že lotile številne ugledne organizacije in da nimajo namena Slika 2: Etični okvir UI sestavljajo štiri tradicionalna načela bioetike in eno novo (Floridi et al., 2018) 89 1. Dobrodelnost: spodbujanje dobrobiti, tako na naključno (pretirana raba) kot tudi na ohranjanje dostojanstva in skrb za planet. načrtno škodo (zloraba), ki jo lahko uporaba UI Dobrodelnost je povezana z ustvarjanjem povzroči. tehnologij UI, ki koristijo človeštvu in ostalim čutečim bitjem na planetu ter povečujejo 3. Avtonomija: moč odločanja (in skupno dobro. Skrb je namenjena temu, da je sprejemanja odločitev) koristi, ki jih prinaša UI, deležno čim večje V bioetiki je avtonomija običajno na prvem število ljudi, in da je obenem zagotovljen razvoj, mestu. Posamezniki imajo pravico odločanja o ki bo ohranil planet tudi prihodnjim svojem zdravljenju: lahko ga sprejmejo ali generacijam. zavrnejo. V zdravstvu je to načelo najpogosteje oslabljeno takrat, ko pacienti zaradi svojega 2. Neškodljivost: zasebnost, varnost in duševnega stanja niso sposobni sprejemati »previdnost glede zmogljivosti« odločitev v svojem najboljšem interesu in se Čeprav se zdita dobrodelnost (»delati samo avtonomiji neprostovoljno odpovedo. Z dobro«) in neškodljivost (»ne delati slabega«) uporabo UI se poveča kompleksnost problema: logično ekvivalentni načeli, sta tako v bioetiki ko sprejmemo UI in njeno posredovanje, kot v etiki UI ločeni in predstavljata različni prostovoljno prepustimo del svoje moči načeli, ki zahtevata dodatno razlago. odločanja stroju. Zato potrjevanje načela Tehnologije UI lahko prispevajo k pozitivnim avtonomije v okviru UI pomeni vzpostavljanje učinkom v družbi, vendar pa se je nujno ravnovesja med močjo odločanja, ki jo zavedati tudi mnogih negativnih posledic, ki jih ohranimo zase, in močjo, ki jo prenesemo na UI. lahko prinese pretirana ali neustrezna raba teh Pojem ravnovesja je v tem kontekstu ključnega tehnologij. pomena v smislu, da morata razvoj in raba UI spodbujati avtonomijo vseh človeških bitij in Ena izmed ključnih nalog v tem kontekstu je nadzor nad avtonomijo sistemov UI, čeprav preprečevanje kršitev zasebnosti, pri čemer je gredo nekateri predlogi, omenjeni v problematika zasebnosti tesno povezana z dokumentu, tudi v bolj radikalno omejevanje dostopom do uporabe osebnih podatkov in avtonomije UI. Razvoj naj bi šel v smer, da ne bi nadzorom nad njo. V kontekst tega načela pa sistemi UI nikoli imeli avtonomne moči sodijo tudi druga tveganja, kot sta raba UI v škodovati človeškim bitjem oziroma jih uničiti ali vojaške namene in rekurzivno zavajati. V splošnem pa je težnja, ki je prisotna v samoizboljševanje UI, kot tudi potreba po tem načelu, zaščititi človeško odločitev kot previdnosti glede zgornje meje zmogljivosti UI v vrednoto, vsaj kar zadeva pomembne prihodnosti. UI v klasifikaciji tveganj sodi v odločitve, in obvladovati tveganja, povezana s razred Kasandra, kamor se uvrščajo tveganja z prenosom odločitev na raven sistemov UI. Zdi visoko stopnjo potencialne škode in verjetnosti, se, da je v tem kontekstu nujno vpeljati model, da do nje pride (Renn, 2008). Ob tem pa ki omogoča prenos svobode izbire; avtorji ga avtorji opozarjajo tudi na vprašanje, na koga povezujejo z »meta-avtonomijo«. Ljudje bi oziroma kaj se dejansko nanaša neškodljivost: morali vedno obdržati moč odločanja o tem, na ljudi, ki tehnologijo UI razvijajo ali na katere odločitve bodo sprejeli, in po potrebi tehnologijo samo (na Frankensteina ali na uveljavljati svobodo izbire ter jo prenesti na njegovo kreaturo)? Prav gotovo pa se nanaša sisteme UI v primerih, ko bi pomembnejši 90 razlogi, kot sta učinkovitost ali kakovost 5. Razložljivost: omogočanje drugih načel z opravljene storitve, lahko odtehtali izgubo razumljivostjo in odgovornostjo nadzora nad odločanjem. Zadnje načelo ni izpeljano iz bioetike, je pa vseeno mogoče povleči vzporednico z 4. Pravičnost: spodbujanje blaginje in zdravstvom. V tem primeru je oseba, ohranjanje solidarnosti poenostavljeno, bodisi zdravnik bodisi pacient, V klasični bioetiki je načelo pravičnosti običajno kar pomeni, da gre načeloma za odnos povezano z razporejanjem virov, kot na primer neenakosti. Z vstopom UI v ospredje stopi še v primeru dostopa do zdravstvene oskrbe ali večja neenakost: zelo majhen del človeštva se možnosti zdravljenja z novo eksperimentalno trenutno ukvarja z oblikovanjem in razvojem metodo. Podobnosti z etiko UI so tudi v tem vrste tehnologij, ki že spreminjajo vsakdanje primeru prisotne: razvoj UI bi moral spodbujati življenje skoraj vseh ostalih. V bioetiki ta pravičnost in prispevati k zmanjševanju vseh problem ne nastopa eksplicitno, v etiki UI pa oblik diskriminacije. Pravičnost v tem kontekstu vodi v potrebo po razumevanju in upoštevanju pomeni tudi prispevek UI h globalni pravičnosti odločanja umetne inteligence, ki se izraža kot in enakim možnostim dostopanja do prednosti, odgovornost, preglednost oziroma ki jih uporaba UI prinaša. Med omenjenimi razumljivost. S tem je zajeto nekaj, kar se zdi pri nevarnostmi pri tem srečamo tveganje UI novo: da je njeno delovanje pogosto nevidno pristranosti v podatkovnih bazah, na katerih se ali nerazumljivo za vse, razen (v najboljšem učijo UI sistemi, zaradi česar je izpostavljena primeru) za peščico specializiranih potreba po solidarnosti, vključno s sistemi strokovnjakov. vzajemne pomoči, kot so socialno zavarovanje in zdravstveno varstvo. Razložljivost vključuje tako epistemološki vidik v smislu razumljivosti (odgovor na vprašanje: Pri tem načelu se pokaže, da je pravičnost v Kako deluje?) kot tudi etični vidik v smislu kontekstu UI mogoče interpretirati na različne odgovornosti (odgovor na vprašanje: do je načine, ki se nanašajo na ostala načela. odgovoren za to, kako deluje?). V primeru, da Pravičnost je tako lahko povezana z uporabo UI želimo uporabiti okvir bioetike za oblikovanje v smislu popravljanja preteklih krivic in okvira za etiko UI, to načelo dopolnjuje ostala zmanjševanja obstoječih oblik diskriminacije; štiri načela. Da bi bila UI lahko koristna in pravičnost lahko pomeni uporabo UI, ki prinaša neškodljiva, moramo biti sposobni razumeti, skupne koristi; lahko pa pomeni tudi koliko dobrobiti ali škode povzroča in na kakšen preprečevanje ustvarjanja novih tveganj, kot je način. Da bi lahko spodbujala človekovo na primer spodkopavanje skupnosti ali avtonomijo, moramo našo (meta)odločitev o obstoječih družbenih struktur. Praviloma v tem tem, ali naj odločitev sprejme UI ali človek, kontekstu srečamo utilitaristični pristop: podpreti z vednostjo o tem, kako bi UI ravnala maksimizacijo koristi uporabe UI za čim večje na našem mestu. Da bi bila UI lahko pravična, je število ljudi. treba zagotoviti odgovornost tehnologije, kar pomeni odgovornost ljudi in organizacij, ki jo razvijajo in uporabljajo. Na najširši ravni pa je treba omogočiti tudi razpravo o odnosu med 91 ljudmi in tehnologijo UI na ravni, ki bo razumljiva 3. Beauchamp, T. L. & Childress, J. F. (2013). tudi nestrokovni javnosti. Principles of Biomedical Ethics. New York & Oxford: Oxford University Press. 6 ZAKLJUČEK 4. Boddington, P. (2023). AI Ethics: A Textbook. Singapore: Springer. Razprava o etičnih dilemah, ki jih prinaša 5. Ekmekci, P. E. & Arda, B. (2020). Artificial integracija umetne inteligence v zdravstvo, Intelligence and Bioethics. Cham: Springer. razkriva potrebo po razvoju etičnih smernic, ki 6. Floridi, L. (2013). The Ethics of Information. bodo usmerjale tako raziskovalce kot praktike. Oxford & New York: Oxford University Te smernice morajo biti zasnovane tako, da Press. spoštujejo avtonomijo pacientov, zagotavljajo 7. Floridi, L. et al. (2018). AI4People's Ethical pravičnost in preprečujejo morebitno škodo, ki Framework for a Good AI Society: bi lahko izhajala iz uporabe teh tehnologij. Opportunities, Risks, Principles, and Pomembnost multidisciplinarnega pristopa k Recommendations. Pridobljeno 25. 1. 2024 oblikovanju teh smernic je bistvenega pomena. s https://eismd.eu/wp- Sodelovanje med etiki, tehnologi, content/uploads/2019/03/AI4People’s- zdravstvenimi delavci in pacienti je ključno za Ethical-Framework-for-a-Good-AI- razumevanje različnih perspektiv in potencialnih Society.pdf vplivov umetne inteligence na področje 8. Hagendorff, T. (2020). The Ethics of AI zdravstva. Ta pristop omogoča, da etični okviri Ethics: an Evaluation of Guidelines. Mind vključujejo široko paleto vrednot in interesov, Mach 30, 1‒22. hkrati pa spodbujajo inovacije, ki izboljšujejo 9. Heidegger, M. (2003). Predavanja in pacientovo oskrbo. Poleg tega pa morajo biti sestavki. Ljubljana: Slovenska matica. etični okviri dovolj prilagodljivi, da lahko sledijo 10. Johnson, W. B. & Ridley, C. R. (2008). The hitremu tehnološkemu razvoju, ne da bi pri tem Elements of Ethics for Professionals. New izgubili svojo osrednjo usmerjenost k varovanju York & Houndmil s: Palgrave Macmil an. človeškega dostojanstva in blaginje. 11. Kant, I. (2003). Kritika praktičnega uma. Sprejemanje in implementacija smernic zahteva Ljubljana: Društvo za teoretsko zavezanost vseh deležnikov v zdravstvenem psihoanalizo. sistemu, da se zagotovi, da umetna inteligenca 12. Klančar, A. et al. (2023). Stališča Univerze ostane orodje v službi človeka, ki izboljšuje na Primorskem do rabe umetne inteligence. zdravstvene izide brez kompromisov na Pridobljeno 11. 2. 2024 s področju etike in pravičnosti. https://www.upr.si/files/static/3014. 13. Liao, S. M. (ur.)(2020). Ethics of Artificial 7 LITERATURA IN VIRI Intelligence. Oxford in New York: Oxford University Press. 14. 1. MacIntyre, A. (1998). A Short History of Aristotel. (2002). Nikomahova etika. Ethics: A History of Moral Philosophy from Ljubljana: Slovenska matica. the Homeric Age to the Twentieth Century. 2. Bartneck, C., Lütge, C., Wagner, A. & Welsh, London: Routledge. S. (2021). An Introduction to Ethics in Robotics and AI. Cham: Springer. 92 15. Pence, G. E. (2015). Medical Ethics: 21. The National Commission for the Protection Accounts of Ground-Breaking Cases. New of Human Subjects of Biomedical and York: McGraw-Hil Education. Behavioral Research. (1979). The Belmont 16. Perihan, E. E. & Arda, B. (2020). Artificial Report: Ethical Principles and Guidelines for Intelligence and Bioethics. Cham: Springer. the Protection of Human Subjects of 17. Pojman, L. P. & Fieser, J. (2017). Ethics: Research. Pridobljeno 1. 2. 2024 s Discovering Right and Wrong. Boston https://www.hhs.gov/ohrp/regulations- Cengage Learning. and-policy/belmont-report/index.html. 18. Renn, O. (2008). Risk Governance: Coping 22. UNESCO. (2019). Preliminary study on the with Uncertainty in a Complex World. Ethics of Artificial Intelligence. Pridobljeno 1. London & Sterling: Earthscan. 2. 2024 s 19. Singer, P. (2008). Praktična etika. Ljubljana: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf Krtina. 0000367823. 20. Tavani, H. T. (2016). Ethics and 23. UNESCO. (2022). Recomendation on the Technology: Controversies, Questions, and Ethics of Artificial Ingelligence. Strategies for Ethical Computing. Hoboken: 24.Williams, J. R. (2005). Medical Ethics Wiley. Manual. Cedex: World Medical Association. 93