Dr. Julia Schneider 1

Lena Kadriye Ziyal





Moramo se


pogovoriti, UI

Stripovski esej o umetni inteligenci www.weneedtotalk.ai

Moramo se pogovoriti, UI Dr. Julia Schneider

Lena Kadriye Ziyal

Moramo se pogovoriti, UI Dr. Julia Schneider

Lena Kadriye Ziyal

Angleški izvirnik We Need to Talk, AI

© 2019 Dr. Julia Schneider, Berlin https://weneedtotalk.ai

Ta stripovski esej ne bi bil možen Besedila: Dr. Julia Schneider Ilustracije: Lena Kadriye Ziyal brez podpore številnih ljudi in ustanov. Hvala: Eric, Knud, Kathari-Urednik slovenske izdaje: Janez Janša na, Catalina, Sven, Oktay & Café Ro-Prevod v slovenščino: Maja Lovrenov asters, Adem, Cem, Jule, Kathi, Slovenska lektura: Tea Kačar

Strokovna lektura prevoda: Vuk Ćosić Luisa, Paul in Paul, restavracija v Prilagoditev ilustracij v slovenščino: Sonja Grdina veleblagovnici Karstadt am Her-Tehnična priprava: Luka Umek

mannplatz, Infotext in INWT za nav-Publikacija je brezplačna.

dihe in izmenjave, Iris, Nele, Založnik:

Jonas, Maren, Patrick in Wolf ter Aksioma ‒ Zavod za sodobne umetnosti, Ljubljana | www.aksioma.org Amerika-Gedenkbibliothek.

Zanj: Marcela Okretič

Velika zahvala gre tudi vsem prija-teljem in družinskim članom, zaradi Sozaložnik in distributer:

Mladinski kulturni center Maribor | www.mkc.si katerih je vredno živeti, temu, kar Zanj: Marja Guček

nas ljudi dela ustvarjalne, sočutne Maribor, 2020

in sodelovalne, in aplikacijam V okviru:

umetne inteligence Google Pictures ko

n

S – Platforma za sodobno raziskovalno umetnost





|

in DeepL, brez katerih bi bil ta

www.kons-platforma.org

strip zagotovo drugačen. Kar je v nekem smislu smešno.





Projekt konS je bil izbran na javnem razpisu za izbor operacij »Mreža centrov raziskovalnih umetnosti in kulture«. Naložbo sofinancirata Republika Slovenija in Evropska unija iz Evropskega sklada za regionalni razvoj.



Kataložni zapis o publikaciji (CIP) pripravili v Narodni in univerzitetni knjižnici v Ljubljani



COBISS.SI-ID=13944323

ISBN 978-961-93930-9-3 (Aksioma, pdf) Elektronska izdaja



Brezplačni PDF: www.aksioma.org/moramo.se.pogovoriti.ui.pdf To delo je objavljeno pod licenco Creative Commons BY-NC-SA 4.0

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Slovenski prevod stripa smo izdali ob dogodku Dan odprtega znanja (Open Knowledge Day), za katerega organi-zacijo smo poskrbeli: Inštitut za intelektualno lastnino, Danes je nov dan in Zavod Aksioma.

Angleški izvirnik We Need to Talk, AI

© 2019 Dr. Julia Schneider, Berlin https://weneedtotalk.ai

Ta stripovski esej ne bi bil možen Besedila: Dr. Julia Schneider Ilustracije: Lena Kadriye Ziyal brez podpore številnih ljudi in ustanov. Hvala: Eric, Knud, Kathari-Urednik slovenske izdaje: Janez Janša na, Catalina, Sven, Oktay & Café Ro-Prevod v slovenščino: Maja Lovrenov asters, Adem, Cem, Jule, Kathi, Slovenska lektura: Tea Kačar

Strokovna lektura prevoda: Vuk Ćosić Luisa, Paul in Paul, restavracija v Prilagoditev ilustracij v slovenščino: Sonja Grdina veleblagovnici Karstadt am Her-Tehnična priprava: Luka Umek

mannplatz, Infotext in INWT za nav-Publikacija je brezplačna.

dihe in izmenjave, Iris, Nele, Založnik:

Jonas, Maren, Patrick in Wolf ter Aksioma ‒ Zavod za sodobne umetnosti, Ljubljana | www.aksioma.org Amerika-Gedenkbibliothek.

Zanj: Marcela Okretič

Velika zahvala gre tudi vsem prija-teljem in družinskim članom, zaradi Sozaložnik in distributer:

Mladinski kulturni center Maribor | www.mkc.si katerih je vredno živeti, temu, kar Zanj: Marja Guček

nas ljudi dela ustvarjalne, sočutne Maribor, 2020

in sodelovalne, in aplikacijam V okviru:

umetne inteligence Google Pictures konS – Platforma za sodobno raziskovalno umetnost in DeepL, brez katerih bi bil ta strip zagotovo drugačen. Kar je v nekem smislu smešno.





Projekt konS je bil izbran na javnem razpisu za izbor operacij »Mreža centrov raziskovalnih umetnosti in kulture«. Naložbo sofinancirata Republika Slovenija in Evropska unija iz Evropskega sklada za regionalni razvoj.



Kataložni zapis o publikaciji (CIP) pripravili v Narodni in univerzitetni knjižnici v Ljubljani



COBISS.SI-ID=13944323

ISBN 978-961-93930-9-3 (Aksioma, pdf) Elektronska izdaja



Brezplačni PDF: www.aksioma.org/moramo.se.pogovoriti.ui.pdf To delo je objavljeno pod licenco Creative Commons BY-NC-SA 4.0

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Slovenski prevod stripa smo izdali ob dogodku Dan odprtega znanja (Open Knowledge Day), za katerega organi-zacijo smo poskrbeli: Inštitut za intelektualno lastnino, Danes je nov dan in Zavod Aksioma.

Primeri

20-27





Osnove


11-19


Uvod


6-10


www.weneedtotalk.ai


Obeti

44-49

Družbene utopije



50-53





Tveganja




37-43

Možnosti

28-36





www.weneedtotalk.ai


7

//Ne moremo vedeti, kakšna bo prihodnost.

Lahko pa vemo, kakšno prihodnost bi radi imeli. In potem delamo na tem.

Bitja, ki smo jih ustvarili, so se Niti magija niti naravoslovne znanosti vedno obrnila proti nam. To velja tako niso nikoli pomagale pri tem, da bi za Golema iz judovske mitologije kot umetne ljudi naredili podredljive in za Frankensteina.

obvladljive.

Starši, katerih otroci raje nosijo Prevlada umetne inteligence (UI) je gumijaste škornje namesto nepremočljivih hipotetičen scenarij, v katerem UI sandal, celo ko je zunaj vroče, to vejo.

prevzame nadzor nad planetom, tj. ta nadzor vzame nam.

Leta 2011 je Stephen Hawking rekel:

»Na žalost bi bil lahko tudi zadnji,

»Če bi nam uspelo ustvariti UI, bi bil če se ne naučimo, kako se izogniti to največji dogodek v zgodovini.«

tveganjem.« Kako lahko naredimo sisteme UI varne in dobrodejne?

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


7

//Ne moremo vedeti, kakšna bo prihodnost.

Lahko pa vemo, kakšno prihodnost bi radi imeli. In potem delamo na tem.

Bitja, ki smo jih ustvarili, so se Niti magija niti naravoslovne znanosti vedno obrnila proti nam. To velja tako niso nikoli pomagale pri tem, da bi za Golema iz judovske mitologije kot umetne ljudi naredili podredljive in za Frankensteina.

obvladljive.

Starši, katerih otroci raje nosijo Prevlada umetne inteligence (UI) je gumijaste škornje namesto nepremočljivih hipotetičen scenarij, v katerem UI sandal, celo ko je zunaj vroče, to vejo.

prevzame nadzor nad planetom, tj. ta nadzor vzame nam.

Leta 2011 je Stephen Hawking rekel:

»Na žalost bi bil lahko tudi zadnji,

»Če bi nam uspelo ustvariti UI, bi bil če se ne naučimo, kako se izogniti to največji dogodek v zgodovini.«

tveganjem.« Kako lahko naredimo sisteme UI varne in dobrodejne?

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Kdo je Julia Kdo je Lena

8





9


Rada imam vizualni jezik. Rada Dobro vprašanje. Tudi jaz se to Rada osmišljam naš svet. Rada odkrivam šifriram misli v slike tako, da občasno vprašam.

vzorce v podatkih, in sicer s kodo.

Verjetno nisem neka določena stvar.

izkoriščam vizualni spomin družbe.

16335578682576215675654122353

404

57185321254565975551251656516

51585152699995444511238844598

75326658996544475553215872465

29654231546973211225321232589

66547895645231597462126654489

Všeč mi je prijaznost podatkov, Naši možgani so nagnjeni k nekaterim Vizualnost je eden najbolj nazornih Zabavno se je poigravati z vizualnimi pomanjkanje njihovega strateškega napakam. K pretirani samozavesti. In šifrirnih sistemov, ki jih poznam.

kodi tako, da preurejamo asociacije.

odgovarjanja. Če so pristranski, niso k diskriminaciji ljudi, ki se zdijo Nenehno ga kolektivno povečujemo in Slike začnejo spreminjati pomene in se krivi oni, pač pa mi.

drugačni od nas.

obnavljamo.

vmešavati v družbene procese.

Gledanje z različnih kotov bi nam Umetna inteligenca bi lahko imela UI je polje, ki nam ponuja notranji lahko pomagalo preseči splošno znane potencial, da nam pomaga najti odgovore Zato moramo UI demistificirati. In zato pogled na želje in strahove družbe.

perspektive. Naj se vidi vaš pogled!

na probleme, ki jih nismo zmožni rešiti.

pišem ta strip. Naj se sliši vaš glas.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Kdo je Julia Kdo je Lena

8





9


Rada imam vizualni jezik. Rada Dobro vprašanje. Tudi jaz se to Rada osmišljam naš svet. Rada odkrivam šifriram misli v slike tako, da občasno vprašam.

vzorce v podatkih, in sicer s kodo.

Verjetno nisem neka določena stvar.

izkoriščam vizualni spomin družbe.

16335578682576215675654122353

404

57185321254565975551251656516

51585152699995444511238844598

75326658996544475553215872465

29654231546973211225321232589

66547895645231597462126654489

Všeč mi je prijaznost podatkov, Naši možgani so nagnjeni k nekaterim Vizualnost je eden najbolj nazornih Zabavno se je poigravati z vizualnimi pomanjkanje njihovega strateškega napakam. K pretirani samozavesti. In šifrirnih sistemov, ki jih poznam.

kodi tako, da preurejamo asociacije.

odgovarjanja. Če so pristranski, niso k diskriminaciji ljudi, ki se zdijo Nenehno ga kolektivno povečujemo in Slike začnejo spreminjati pomene in se krivi oni, pač pa mi.

drugačni od nas.

obnavljamo.

vmešavati v družbene procese.

Gledanje z različnih kotov bi nam Umetna inteligenca bi lahko imela UI je polje, ki nam ponuja notranji lahko pomagalo preseči splošno znane potencial, da nam pomaga najti odgovore Zato moramo UI demistificirati. In zato pogled na želje in strahove družbe.

perspektive. Naj se vidi vaš pogled!

na probleme, ki jih nismo zmožni rešiti.

pišem ta strip. Naj se sliši vaš glas.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Lekcije UI v fikciji 10

Živijo, jaz

1927

1977

sem R2D2 iz

Vojne zvezd.

Rešim lahko

mnogotere

probleme.

Živijo, jaz sem

Maschinen-Maria

iz Metropolisa.

Moja koža je

narejena iz

človeške.





Osnove


1984


2013

Živijo, jaz sem

Živijo, jaz sem

Samantha iz Ona.

T-800 iz Terminatorja.

Imam čustva in

Ubijam ljudi. Poleg

lahko gradim odnose.

tega delujem



avtonomno.

2014

Živijo,

jaz sem Tars

iz Medzvezdja.

Duhovit sem.

Vam povem šalo?

Zdi se, da bi si morali prizadevati za svojo razširitev, ne pa za svojo replikacijo.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Lekcije UI v fikciji 10

Živijo, jaz

1927

1977

sem R2D2 iz

Vojne zvezd.

Rešim lahko

mnogotere

probleme.

Živijo, jaz sem

Maschinen-Maria

iz Metropolisa.

Moja koža je

narejena iz

človeške.





Osnove


1984


2013

Živijo, jaz sem

Živijo, jaz sem

Samantha iz Ona.

T-800 iz Terminatorja.

Imam čustva in

Ubijam ljudi. Poleg

lahko gradim odnose.

tega delujem



avtonomno.

2014

Živijo,

jaz sem Tars

iz Medzvezdja.

Duhovit sem.

Vam povem šalo?

Zdi se, da bi si morali prizadevati za svojo razširitev, ne pa za svojo replikacijo.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Kaj je umetna inteligenca 13



Trenutno se UI v glavnem ukvarja z Metode v bistvu niso nove. Le tehnike izvajanjem zapletenih, a ponavljajočih in podatki so.

se nalog.

... mora UI misliti bolj tako, kot Če inteligenco opredelimo kot zmožnost mislimo mi. Z intencionalnostjo, čustvi, zajeti bistvo nove situacije, ...

vestjo; usvojiti mora protidejstvenike.

Za zdaj je bolj primerno govoriti o Po drugi strani pa je UI še vedno v

»umetno razširjeni inteligenci«.*

zgodnji fazi (čeprav se v medijih zdi drugače).

* Kljub temu bomo zaradi poenostavitve v nadaljevanju uporabljali termin UI. Na koncu knjige najdete predloge literature na to temo.





www.weneedtotalk.ai


Kaj je umetna inteligenca 13



Trenutno se UI v glavnem ukvarja z Metode v bistvu niso nove. Le tehnike izvajanjem zapletenih, a ponavljajočih in podatki so.

se nalog.

... mora UI misliti bolj tako, kot Če inteligenco opredelimo kot zmožnost mislimo mi. Z intencionalnostjo, čustvi, zajeti bistvo nove situacije, ...

vestjo; usvojiti mora protidejstvenike.

Za zdaj je bolj primerno govoriti o Po drugi strani pa je UI še vedno v

»umetno razširjeni inteligenci«.*

zgodnji fazi (čeprav se v medijih zdi drugače).

* Kljub temu bomo zaradi poenostavitve v nadaljevanju uporabljali termin UI. Na koncu knjige najdete predloge literature na to temo.





www.weneedtotalk.ai


Računalniška zmogljivost Algoritmi 1

14





15


Strošek

2,600,000,000

100,000,000

10,000,000

1,000,000

100,000

10,000

2,300

Računalniška zmogljivost

1970

1980

1990

2000

2010

Ko smo v preteklosti hoteli

Katere tehnike so pomagale vzpostaviti Moorov zakon je opažanje, da se bo Drugi ključni kazalnik so boljši avtomatizirati nalogo z uporabo UI, UI? Ključni kazalnik je računalniška zmogljivost računalnikov podvojila algoritmi. Zdaj stroje lahko učimo, smo jo morali 1) razumeti v celoti in zmogljivost.

vsakih osemnajst mesecev.

namesto da jih programiramo.

2) sprogramirati.

8,51213

√4,380

Količina računalniške zmogljivosti, To rast je večinoma poganjala uporabljene za učenje UI, se zdaj računalniška strojna oprema, optimizirana podvoji v 3,5 meseca.

za učenje in izvajanje modelov UI.

Bolj ko je bila naloga zapletena, težje Preboj je bil v razumevanju tega, kako jo je bilo avtomatizirati.

se naučimo izvajati naloge.

mačka?

mačka?

pes ...?

… skupaj z napredkom v razpoložljivosti To razloži, zakaj UI raste vedno podatkov in v algoritmih (= receptih), Danes se UI uči prek metode poskusov Sodobne uporabe UI dosegajo dih jemajoče hitreje …

na katerih temelji.

in napak na osnovi vhodnih podatkov.

rezultate, ki bi si jih pred nekaj leti Več ko je podatkov, natančnejša postaja.

komaj lahko zamislili.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Računalniška zmogljivost Algoritmi 1

14





15


Strošek

2,600,000,000

100,000,000

10,000,000

1,000,000

100,000

10,000

2,300

Računalniška zmogljivost

1970

1980

1990

2000

2010

Ko smo v preteklosti hoteli

Katere tehnike so pomagale vzpostaviti Moorov zakon je opažanje, da se bo Drugi ključni kazalnik so boljši avtomatizirati nalogo z uporabo UI, UI? Ključni kazalnik je računalniška zmogljivost računalnikov podvojila algoritmi. Zdaj stroje lahko učimo, smo jo morali 1) razumeti v celoti in zmogljivost.

vsakih osemnajst mesecev.

namesto da jih programiramo.

2) sprogramirati.

8,51213

√4,380

Količina računalniške zmogljivosti, To rast je večinoma poganjala uporabljene za učenje UI, se zdaj računalniška strojna oprema, optimizirana podvoji v 3,5 meseca.

za učenje in izvajanje modelov UI.

Bolj ko je bila naloga zapletena, težje Preboj je bil v razumevanju tega, kako jo je bilo avtomatizirati.

se naučimo izvajati naloge.

mačka?

mačka?

pes ...?

… skupaj z napredkom v razpoložljivosti To razloži, zakaj UI raste vedno podatkov in v algoritmih (= receptih), Danes se UI uči prek metode poskusov Sodobne uporabe UI dosegajo dih jemajoče hitreje …

na katerih temelji.

in napak na osnovi vhodnih podatkov.

rezultate, ki bi si jih pred nekaj leti Več ko je podatkov, natančnejša postaja.

komaj lahko zamislili.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Algoritmi 2

Podatki 1

16





17


vrednost ozona


zračni tlak

sončno

kakovost

vlažnost

f

z

r

raka

obdelava

e

sevanje

kv

s

e b

t

n

a

o

a

r

g c

p

raven

v

l

a

n

a

j

anj

n stopnja

verjetnost dežja

verjetnost dežja

verjetnost dežja

a

v

t

a

s

l

a

izobraže-

koncentracija

n

a

t kriminala

CO2

os

o

s

s

zračni

n

tlak

es

na



vid

naženja

a

status

barva kože

d

i

rž

d

wifija

a

e

razpo-

zakonsi

število stavb

m dohodka

lože-

populacija

življenjski strošek

status

nje

ime srčni

status prometa

okej,

bluetootha

sta-

utrip

e raven

razumem

število pulz

rost raven

umt m

korakov

i hrupa

krvni veli-

tlak

barva

a

kost

d

destinacija

spol

svetlost

hitrost razdalja

radij gibanja

smer poti

teža

kontrast

gostota temperatura

preference lokacija

tekstura zemlje časovni pas

ok, got it

Kaj sploh pomenijo te modne fraze?

Strojno učenje (SU) pomaga prepoznati Kakršnakoli oblika neobdelanega dejstva Strojno učenje, globoko učenje, vzorce na podlagi obstoječih podatkov Podatki so tretji element, zaradi katerega ali številke je podatek. Bodisi na nevronske mreže ...?

in algoritmov: pomembna veja UI.

je UI tako močna. Toda kaj natanko so papirju ali v elektronski obliki.

podatki?

nauči

se

logika

poišči

uredi

shrani

Podatki opisujejo, kar vemo, in iz njih Zaradi interneta in mobilnih naprav, Pred globokim učenjem (GU) smo morali lahko potegnemo sklepe. Podatki lahko kot so pametni telefoni, droni ali (Opomba: Knjižna polica UI vsebuje tudi vedeti veliko o podatkih, ki smo jih privzamejo obliko besedila, številk, enostavni senzorji, so podatki postali druge teme.)

programirali. Sicer bi SU spodletelo.

podob ali zvokov.

obilni in veliko več vredni.

Obstaja 99-%

možnost, da

35°

si mačka.

xy

Če te bo

to osrečilo

...

Tako kot naši možgani tudi nevronske Več kot je uporabljenih podatkov za GU uporablja umetne nevronske mreže (NM), mreže primerjajo novo informacijo s učenje algoritma, boljši so njegovi Boljši rezultati = večja uporabnost = več ki se vzorcev učijo neposredno iz predmeti, ki jih poznajo. Toda doslej se rezultati: sklepi, napovedi, tajming, uporabnikov = več moči. Zato so »podatki vhodnih podatkov.

še niso mogle domisliti novih predmetov.

dejanja.

nova nafta«.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Algoritmi 2

Podatki 1

16





17


vrednost ozona


zračni tlak

sončno

kakovost

vlažnost

f

z

r

raka

obdelava

e

sevanje

kv

s

e b

t

n

a

o

a

r

g c

p

raven

v

l

a

n

a

j

anj

n stopnja

verjetnost dežja

verjetnost dežja

verjetnost dežja

a

v

t

a

s

l

a

izobraže-

koncentracija

n

a

t kriminala

CO2

os

o

s

s

zračni

n

tlak

es

na



vid

naženja

a

status

barva kože

d

i

rž

d

wifija

a

e

razpo-

zakonsi

število stavb

m dohodka

lože-

populacija

življenjski strošek

status

nje

ime srčni

status prometa

okej,

bluetootha

sta-

utrip

e raven

razumem

število pulz

rost raven

umt m

korakov

i hrupa

krvni veli-

tlak

barva

a

kost

d

destinacija

spol

svetlost

hitrost razdalja

radij gibanja

smer poti

teža

kontrast

gostota temperatura

preference lokacija

tekstura zemlje časovni pas

ok, got it

Kaj sploh pomenijo te modne fraze?

Strojno učenje (SU) pomaga prepoznati Kakršnakoli oblika neobdelanega dejstva Strojno učenje, globoko učenje, vzorce na podlagi obstoječih podatkov Podatki so tretji element, zaradi katerega ali številke je podatek. Bodisi na nevronske mreže ...?

in algoritmov: pomembna veja UI.

je UI tako močna. Toda kaj natanko so papirju ali v elektronski obliki.

podatki?

nauči

se

logika

poišči

uredi

shrani

Podatki opisujejo, kar vemo, in iz njih Zaradi interneta in mobilnih naprav, Pred globokim učenjem (GU) smo morali lahko potegnemo sklepe. Podatki lahko kot so pametni telefoni, droni ali (Opomba: Knjižna polica UI vsebuje tudi vedeti veliko o podatkih, ki smo jih privzamejo obliko besedila, številk, enostavni senzorji, so podatki postali druge teme.)

programirali. Sicer bi SU spodletelo.

podob ali zvokov.

obilni in veliko več vredni.

Obstaja 99-%

možnost, da

35°

si mačka.

xy

Če te bo

to osrečilo

...

Tako kot naši možgani tudi nevronske Več kot je uporabljenih podatkov za GU uporablja umetne nevronske mreže (NM), mreže primerjajo novo informacijo s učenje algoritma, boljši so njegovi Boljši rezultati = večja uporabnost = več ki se vzorcev učijo neposredno iz predmeti, ki jih poznajo. Toda doslej se rezultati: sklepi, napovedi, tajming, uporabnikov = več moči. Zato so »podatki vhodnih podatkov.

še niso mogle domisliti novih predmetov.

dejanja.

nova nafta«.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Podatki 2

Splošna UI

18





19


V 60. letih prejšnjega stoletja so Toda razočaranje in kritika v skupnosti, V redu, vse uporabe UI za dosego Le z izumom interneta smo bili zmožni pionirji UI upali, da bi se stroji ki jima je sledil pesimizem v tisku, sta dobrih rezultatov potrebujejo podatke zbrati in shraniti dovolj podatkov za kmalu lahko naučili misliti brez po letu 1973 vodila do prve »zime UI«.

za učenje.

delovanje UI.

človeškega posredovanja.

Potem je prišla še druga.

Če so ti všeč

Prijatelji, stavim,

da ti bo všeč

tudi Novo dekle.

Do začetka tega tisočletja je bila UI umazana besedna zveza, ki »enostavno ni Kljub impresivnemu napredku in uspehu delovala«. Toda ko so bili leta 2010

je današnja UI ozka. Njene naloge so Obstaja prilagoditev piramide potreb po podatki, strojna oprema in infrastruktura pogosto klasifikacijske in potrebujejo Preveč podatkov, da bi jih obdelali mi.

Maslowu, katere cilj je doseči rešitve, pripravljeni, je sledil širok nabor veliko podatkov in veliko energije.

Ravno dovoljšna količina za UI.

ki temeljijo na UI.

uporabe UI.

Zavedam se, mislim, čutim,

želim. Všeč mi je Novo dekle, recimo, čeprav se zgodba po

tretji sezoni ponavlja ...

Polega tega pa ne obstajam.

zberi

shrani

preoblikuj

razišči

UI

Nobena UI ne more reprezentirati vzročnih odnosov ali integrirati Resnično moramo prilagoditi svoja UI je potovanje, ki se začne s podatki: abstraktnega znanja, denimo o tem, kaj pričakovanja in nehati s prevelikim Štirje izmed petih nujnih korakov so z njihovim zbiranjem, hranjenjem, so predmeti, kaj je njihov namen in napihovanjem UI. Sicer bi se lahko povezani s podatki.

preoblikovanjem in raziskovanjem.

kako se običajno uporabljajo.

znašli v še eni zimi UI.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Podatki 2

Splošna UI

18





19


V 60. letih prejšnjega stoletja so Toda razočaranje in kritika v skupnosti, V redu, vse uporabe UI za dosego Le z izumom interneta smo bili zmožni pionirji UI upali, da bi se stroji ki jima je sledil pesimizem v tisku, sta dobrih rezultatov potrebujejo podatke zbrati in shraniti dovolj podatkov za kmalu lahko naučili misliti brez po letu 1973 vodila do prve »zime UI«.

za učenje.

delovanje UI.

človeškega posredovanja.

Potem je prišla še druga.

Če so ti všeč

Prijatelji, stavim,

da ti bo všeč

tudi Novo dekle.

Do začetka tega tisočletja je bila UI umazana besedna zveza, ki »enostavno ni Kljub impresivnemu napredku in uspehu delovala«. Toda ko so bili leta 2010

je današnja UI ozka. Njene naloge so Obstaja prilagoditev piramide potreb po podatki, strojna oprema in infrastruktura pogosto klasifikacijske in potrebujejo Preveč podatkov, da bi jih obdelali mi.

Maslowu, katere cilj je doseči rešitve, pripravljeni, je sledil širok nabor veliko podatkov in veliko energije.

Ravno dovoljšna količina za UI.

ki temeljijo na UI.

uporabe UI.

Zavedam se, mislim, čutim,

želim. Všeč mi je Novo dekle, recimo, čeprav se zgodba po

tretji sezoni ponavlja ...

Polega tega pa ne obstajam.

zberi

shrani

preoblikuj

razišči

UI

Nobena UI ne more reprezentirati vzročnih odnosov ali integrirati Resnično moramo prilagoditi svoja UI je potovanje, ki se začne s podatki: abstraktnega znanja, denimo o tem, kaj pričakovanja in nehati s prevelikim Štirje izmed petih nujnih korakov so z njihovim zbiranjem, hranjenjem, so predmeti, kaj je njihov namen in napihovanjem UI. Sicer bi se lahko povezani s podatki.

preoblikovanjem in raziskovanjem.

kako se običajno uporabljajo.

znašli v še eni zimi UI.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Zemljevidi km/h





21


živijo

živijo

18:05

18:05

a

b

b-a=

c





Primeri


Z uporabo podatkov o lokaciji iz

… lahko aplikacija UI Zemljevidi (Maps) pametnih telefonov ...

analizira hitrost prometa ...

...

...

...

...

...

Poleg tega zemljevidi vključujejo prometne dogodke, o katerih poročajo

… v realnem času.

uporabniki.

Korporativni algoritmi aplikacije Zemljevidi imajo dostop do ogromnih To pomeni, da nam Zemljevidi lahko količin podatkov.





predlagajo najboljše in najhitrejše poti.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Zemljevidi km/h





21


živijo

živijo

18:05

18:05

a

b

b-a=

c





Primeri


Z uporabo podatkov o lokaciji iz

… lahko aplikacija UI Zemljevidi (Maps) pametnih telefonov ...

analizira hitrost prometa ...

...

...

...

...

...

Poleg tega zemljevidi vključujejo prometne dogodke, o katerih poročajo

… v realnem času.

uporabniki.

Korporativni algoritmi aplikacije Zemljevidi imajo dostop do ogromnih To pomeni, da nam Zemljevidi lahko količin podatkov.





predlagajo najboljše in najhitrejše poti.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Priporočilo Družbena omrežja

22





23


Kakšno čudovito

priporočilo ...

Vsa glavna internetna podjetja Če iščemo knjige ali čevlje, spletne Tisti, ki uporabljajo družbena omrežja, Družbena omrežja uporabljajo UI za oziroma »platforme« izboljšujejo trgovine uporabljajo UI tako, da nam pogosto uporabljajo UI, ne da bi se priporočanje prijateljev, novic, svoje izdelke in procese z uporabo UI.



ta olajša odločitev o nakupu.

tega nujno zavedali.

fotografij, značk, reklam.

spanje

downton

abbey

Zdaj pa si zamislite omrežje, ki pozna Tudi ponudniki pretočnih vsebin S pomočjo UI celo »kurirajo« objave Koristi imamo od izboljšanih predlogov celo več kot naše navade, odnose, misli, uporabljajo UI, da bi do najmanjše vaših prijateljev glede na splošna ali in ponovnih odkritij starih biserov, ki zanimanja, kaj imamo radi in česa ne, podrobnosti analizirali naše

osebna zanimanja.

smo jih doslej zgrešili.

naše konjičke in lokacijo.

uporabniške navade.

srečen

roma-

konec

dete-

ntični

ktivka

film

seks

močna glavna junakinja

dozore-

vanje

srednja

80.

leta

leta

družinske vrednote

raznolikost

Poleg tega platforme uporabljajo Na Kitajskem to že obstaja v obliki vednost o naših navadah, da bi

… ali dovolile UI, da avtonomno zmeša WeChat. Ravno nedavno je kitajska vlada ustvarile in ponudile nove izdelke, tiste komponente, ki so dobro delovale Naše zdravstveno stanje ali številko uradno sporočila, da nadzira vsako podobne prejšnjim uspehom, …

drugje.

bančnega računa, denimo.



skupino, ki ima več kot dvanajst članov.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Priporočilo Družbena omrežja

22





23


Kakšno čudovito

priporočilo ...

Vsa glavna internetna podjetja Če iščemo knjige ali čevlje, spletne Tisti, ki uporabljajo družbena omrežja, Družbena omrežja uporabljajo UI za oziroma »platforme« izboljšujejo trgovine uporabljajo UI tako, da nam pogosto uporabljajo UI, ne da bi se priporočanje prijateljev, novic, svoje izdelke in procese z uporabo UI.



ta olajša odločitev o nakupu.

tega nujno zavedali.

fotografij, značk, reklam.

spanje

downton

abbey

Zdaj pa si zamislite omrežje, ki pozna Tudi ponudniki pretočnih vsebin S pomočjo UI celo »kurirajo« objave Koristi imamo od izboljšanih predlogov celo več kot naše navade, odnose, misli, uporabljajo UI, da bi do najmanjše vaših prijateljev glede na splošna ali in ponovnih odkritij starih biserov, ki zanimanja, kaj imamo radi in česa ne, podrobnosti analizirali naše

osebna zanimanja.

smo jih doslej zgrešili.

naše konjičke in lokacijo.

uporabniške navade.

srečen

roma-

konec

dete-

ntični

ktivka

film

seks

močna glavna junakinja

dozore-

vanje

srednja

80.

leta

leta

družinske vrednote

raznolikost

Poleg tega platforme uporabljajo Na Kitajskem to že obstaja v obliki vednost o naših navadah, da bi

… ali dovolile UI, da avtonomno zmeša WeChat. Ravno nedavno je kitajska vlada ustvarile in ponudile nove izdelke, tiste komponente, ki so dobro delovale Naše zdravstveno stanje ali številko uradno sporočila, da nadzira vsako podobne prejšnjim uspehom, …

drugje.

bančnega računa, denimo.



skupino, ki ima več kot dvanajst članov.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Samovozeči avtomobili Prepoznavanje podob

24





25


Že danes lahko aktiviramo avtopilotsko Leta 2015 so računalniki pri

funkcijo, ki samodejno in udobno vozi Toda na koncu smo odgovorni mi. Sistemi Veliko dela, ki ga opravlja UI, zadeva razporejanju podob v vnaprej določene avto ali pilotira letalo.

niso avtonomni – ali samovozeči.

prepoznavanje vzorcev. V ogromnem obsegu.

kategorije naredili manj napak kot mi.

Ukrepati morate

takoj, raka imate!

Tako bi imeli veliko časa, da spimo, Od leta 2018 lahko vsak uporablja delamo, beremo ali se igramo, in to brezplačno orodje, ki začetnikom na Čeprav bi zgodnje prepoznavanje podob V nekaj letih bi se to lahko spremenilo.

trezni ali pa pijani po zabavi.

področju UI pomaga zaznati podobe.

lahko reševalo življenja, ...



tarča B

tarča A

Tega





enostavno


Res


nisem


tarča C

predvidel.

vidim

to ...



DL/NN

Pablo Picasso

puška, 2017

Portret ženske,

1910

Tarče zaznane. Ogenj čez

tri, dve ...

Ali pa ne. Skoraj vsaka avtomobilska Še več, uporabniški preizkusi kažejo, da Na žalost je UI dovzetna za halucinacije: nesreča vključuje nekakšne nepredvidene nam morajo avtonomni sistemi razložiti povzročajo jih pristranski podatki ali okoliščine, s katerimi se mora UI svojo odločitev, da bi se počutili varno.

... pa življenja včasih ogroža. Tudi hekerji, zaradi katerih puške zamenja soočiti prvič.

To ni lahko.

vojska je njegova velika oboževalka.

za opice, denimo.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Samovozeči avtomobili Prepoznavanje podob

24





25


Že danes lahko aktiviramo avtopilotsko Leta 2015 so računalniki pri

funkcijo, ki samodejno in udobno vozi Toda na koncu smo odgovorni mi. Sistemi Veliko dela, ki ga opravlja UI, zadeva razporejanju podob v vnaprej določene avto ali pilotira letalo.

niso avtonomni – ali samovozeči.

prepoznavanje vzorcev. V ogromnem obsegu.

kategorije naredili manj napak kot mi.

Ukrepati morate

takoj, raka imate!

Tako bi imeli veliko časa, da spimo, Od leta 2018 lahko vsak uporablja delamo, beremo ali se igramo, in to brezplačno orodje, ki začetnikom na Čeprav bi zgodnje prepoznavanje podob V nekaj letih bi se to lahko spremenilo.

trezni ali pa pijani po zabavi.

področju UI pomaga zaznati podobe.

lahko reševalo življenja, ...



tarča B

tarča A

Tega





enostavno


Res


nisem


tarča C

predvidel.

vidim

to ...



DL/NN

Pablo Picasso

puška, 2017

Portret ženske,

1910

Tarče zaznane. Ogenj čez

tri, dve ...

Ali pa ne. Skoraj vsaka avtomobilska Še več, uporabniški preizkusi kažejo, da Na žalost je UI dovzetna za halucinacije: nesreča vključuje nekakšne nepredvidene nam morajo avtonomni sistemi razložiti povzročajo jih pristranski podatki ali okoliščine, s katerimi se mora UI svojo odločitev, da bi se počutili varno.

... pa življenja včasih ogroža. Tudi hekerji, zaradi katerih puške zamenja soočiti prvič.

To ni lahko.

vojska je njegova velika oboževalka.

za opice, denimo.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Čustvena UI Eksoskeleti

26





27


Eksoskeleti so zunanja ogrodja, ki jih Da bi nas zares razumeli, potrebujete lahko nosimo, da bi razširili svoje Le pribl. 10 odstotkov čustvenega pomena naše obrazne izraze, ton našega glasu, naravne fizične zmožnosti in zmanjšali Ampak vsi smo drugačni.

sporočila se posreduje prek besed.



naše geste in naše besede.

svojo obremenitev in šibkosti.

Rekla si, da nočeš

tja in bi raje

spala ves dan ...

... morajo naše naprave, ki temeljijo Potrebujemo pomoč, ki je primerna za na UI (kot so pomočniški sistemi, avti UI lahko uporablja meritve naših vsakega posebej. Svoje naprave moramo Ko naš odnos z UI postaja vedno bolj ali roboti), zaznati in upoštevati to, telesnih signalov, frekvence dihanja prilagoditi na individualni ravni.

intimen, ...

kar mislimo, ne pa le naše besede.



ali raztega kolka v realnem času.

obrvi:





dvignjene


usta: odprta


presenečenje





strah


Dejansko bi nam čustvena UI lahko Tako lahko UI pravilno določi naš pomagala pri nekaterih zelo koristnih individualni profil. Naše eksoskelete Naša telesa so različna in se stalno Kljub temu bi se v teh sovražnih nalogah. Avtističnim otrokom, denimo, lahko prilagodi našim potrebam – naj spreminjajo. Danes lahko to izvedljivo scenarijih naša svoboda mišljenja lahko bi lahko pomagala pri učenju čustev.

gre za starejšega moškega ali gasilca.

prevedemo v robotiko le s pomočjo UI.

znašla na kocki.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Čustvena UI Eksoskeleti

26





27


Eksoskeleti so zunanja ogrodja, ki jih Da bi nas zares razumeli, potrebujete lahko nosimo, da bi razširili svoje Le pribl. 10 odstotkov čustvenega pomena naše obrazne izraze, ton našega glasu, naravne fizične zmožnosti in zmanjšali Ampak vsi smo drugačni.

sporočila se posreduje prek besed.



naše geste in naše besede.

svojo obremenitev in šibkosti.

Rekla si, da nočeš

tja in bi raje

spala ves dan ...

... morajo naše naprave, ki temeljijo Potrebujemo pomoč, ki je primerna za na UI (kot so pomočniški sistemi, avti UI lahko uporablja meritve naših vsakega posebej. Svoje naprave moramo Ko naš odnos z UI postaja vedno bolj ali roboti), zaznati in upoštevati to, telesnih signalov, frekvence dihanja prilagoditi na individualni ravni.

intimen, ...

kar mislimo, ne pa le naše besede.



ali raztega kolka v realnem času.

obrvi:





dvignjene


usta: odprta


presenečenje





strah


Dejansko bi nam čustvena UI lahko Tako lahko UI pravilno določi naš pomagala pri nekaterih zelo koristnih individualni profil. Naše eksoskelete Naša telesa so različna in se stalno Kljub temu bi se v teh sovražnih nalogah. Avtističnim otrokom, denimo, lahko prilagodi našim potrebam – naj spreminjajo. Danes lahko to izvedljivo scenarijih naša svoboda mišljenja lahko bi lahko pomagala pri učenju čustev.

gre za starejšega moškega ali gasilca.

prevedemo v robotiko le s pomočjo UI.

znašla na kocki.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Obdelovanje masovnih podatkov 29

Možnosti

Naša sposobnost, da analiziramo na UI nam pomaga obdelovati velike in tone podatkov, ki smo jih danes zmožni kompleksne nabore podatkov na doslej hraniti in zbirati, je lahko ozko grlo.

neznane načine.

Tudi če bi lahko analizirali podatke, a se to izkaže za izčrpljivo in dolgočasno Tudi ko nas na stotine analizira vzorce početje, lahko uporabimo sisteme UI, ki v masovnih podatkih, gola količina temeljijo na pravilih, tj. strokovne enostavno premaga naše zmožnosti.

sisteme, ki to delo opravijo namesto nas.

Tradicionalni algoritmi bodo gotovo vedno znova sledili isti logiki brez Tu vstopi UI. Ker sistemi UI postajajo fleksibilnosti ali učenja novih poti z pametnejši, ko dobijo več podatkov, so novimi podatki.

primerni za vzorce in anomalije v času.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Obdelovanje masovnih podatkov 29

Možnosti

Naša sposobnost, da analiziramo na UI nam pomaga obdelovati velike in tone podatkov, ki smo jih danes zmožni kompleksne nabore podatkov na doslej hraniti in zbirati, je lahko ozko grlo.

neznane načine.

Tudi če bi lahko analizirali podatke, a se to izkaže za izčrpljivo in dolgočasno Tudi ko nas na stotine analizira vzorce početje, lahko uporabimo sisteme UI, ki v masovnih podatkih, gola količina temeljijo na pravilih, tj. strokovne enostavno premaga naše zmožnosti.

sisteme, ki to delo opravijo namesto nas.

Tradicionalni algoritmi bodo gotovo vedno znova sledili isti logiki brez Tu vstopi UI. Ker sistemi UI postajajo fleksibilnosti ali učenja novih poti z pametnejši, ko dobijo več podatkov, so novimi podatki.

primerni za vzorce in anomalije v času.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Učinkovitost Spoznavni predsodki

30





31


V številnih situacijah je UI enostavno Pravna platforma je izvedla tekmovanje Namesto tega si prizadevamo za Evolucijsko naši možgani niso bili hitrejša in natančnejša od nas.

med dvajsetimi izkušenimi pravniki konkurenčno stopnjo »ustreznosti« v Poglejmo si primer.*

in naučeno UI.

optimizirani za racionalno odločanje svojih specifičnih okoljih; precej ali popolne diagnoze.

hitro in pogosto zadovoljujoče.





Ta pogodba vsebuje nekaj


predpisov, ki zadevajo zelo pomembne stvari ...

Tekmovalci so morali v štirih urah Ocenjeni so bili glede na to, kako pregledati pet pravnih pogodb in natančno so prepoznali vsako vprašanje.

Zmogljivost naših možganov je biološko prepoznati trideset pravnih vprašanj.

Kdo je zmagal?

omejena; zato delamo s hevristiko, To imenujemo spoznavni predsodek.

zaupamo svoji intuiciji ali shranimo Veliko jih je in do neke mere so nam in prikličemo napačne dokaze.

skupni.

Ljudje so v povprečju dosegli 85-odstotno Človeški pravniki, ki so v tem natančnost, UI pa 95-odstotno. Ljudje eksperimentu tekmovali proti UI, so so za dokončanje naloge potrebovali 92

rekli, da so bile naloge zelo podobne minut, UI pa ... 26 sekund.

temu, kar pravniki počnejo vsak dan.

Zato imajo naša izkrivljenja obsežne S pametno uporabo bi nam UI dejansko posledice. Če bi bila naključna, bi se lahko pomagala izboljšati naše diagnoze

*https://legal-revolution.com/de/the-legal-revolutionary/ik/artificial-intelligence-vs-human-in-the-legal-profession izničila.

in odločitve.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Učinkovitost Spoznavni predsodki

30





31


V številnih situacijah je UI enostavno Pravna platforma je izvedla tekmovanje Namesto tega si prizadevamo za Evolucijsko naši možgani niso bili hitrejša in natančnejša od nas.

med dvajsetimi izkušenimi pravniki konkurenčno stopnjo »ustreznosti« v Poglejmo si primer.*

in naučeno UI.

optimizirani za racionalno odločanje svojih specifičnih okoljih; precej ali popolne diagnoze.

hitro in pogosto zadovoljujoče.





Ta pogodba vsebuje nekaj


predpisov, ki zadevajo zelo pomembne stvari ...

Tekmovalci so morali v štirih urah Ocenjeni so bili glede na to, kako pregledati pet pravnih pogodb in natančno so prepoznali vsako vprašanje.

Zmogljivost naših možganov je biološko prepoznati trideset pravnih vprašanj.

Kdo je zmagal?

omejena; zato delamo s hevristiko, To imenujemo spoznavni predsodek.

zaupamo svoji intuiciji ali shranimo Veliko jih je in do neke mere so nam in prikličemo napačne dokaze.

skupni.

Ljudje so v povprečju dosegli 85-odstotno Človeški pravniki, ki so v tem natančnost, UI pa 95-odstotno. Ljudje eksperimentu tekmovali proti UI, so so za dokončanje naloge potrebovali 92

rekli, da so bile naloge zelo podobne minut, UI pa ... 26 sekund.

temu, kar pravniki počnejo vsak dan.

Zato imajo naša izkrivljenja obsežne S pametno uporabo bi nam UI dejansko posledice. Če bi bila naključna, bi se lahko pomagala izboljšati naše diagnoze

*https://legal-revolution.com/de/the-legal-revolutionary/ik/artificial-intelligence-vs-human-in-the-legal-profession izničila.

in odločitve.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Ustvarjalnost Povezava

32





33


Posebna zahvala:


Moja draga UI,

brez tebe ne bi

nikoli našla časa

za dokončanje

tega ...

UI nam lahko čas, ki ga sicer zapravimo Ko UI uredi naše fotografije, je Danes pogosto delujejo kot preplačani za neumno, dolgočasno delo, prihrani za lažje narediti foto koledar z našimi Večina zdravnikov je postala zdravnikov, knjigovodje: sprejemajo in vračajo ustvarjalnost. Vendar lahko naredi še otroki (v 28 položajih) kot darilo ker so se želeli povezati z ljudmi, da podatke, predpisujejo zdravila, več.

za naše starše.

bi jih zdravili.

prilagajajo odmerke, naročajo preiskave.

Ne sprašuj





z


mene, sem le

generičen

prenos.

Ko UI ustvari seznam obetavnih Lahko smo ustvarjalni tudi neposredno z Toda ne moremo se povezati z zdravniki, producentov house glasbe, bi to lahko UI ter kompiliramo in kodiramo podatke ki se trudijo dohajati vse neurejene navdihnilo naš naslednji DJ-set.

na ozkem področju. Toda UI nima presoje.



To je še vedno le retrospektivno, k podatke iz nezdružljivih povezav. Oni napakam nagnjeno znanje.

pa se ne morejo povezati z nami.

Kaj misliš?

Kaj pa to?





Dr. med.


Krasno!

Na vašem območju se

povečuje onesnaženje zraka.

Mogoče boste danes

Čakaj, zakaj

potrebovali večji odmerek

sploh počneva





zdravila za astmo.


to?

Zakaj pa

potem ti

vedno dobiš

zasluge?

Presojanje je naša zmožnost. In to Manjša ko postane vloga ljudi v Zdravniki bi nas lahko bolje spoznali, radi počnemo. Skupaj z nami lahko UI procesu umetniškega ustvarjanja, bolj imeli bi čas ugotoviti, kako bolezen tu doseže velike stvari s človeškim UI postavlja pod vprašaj tradicionalne UI lahko podpira proaktivne,

učinkuje specifično na nas, in nas popravkom.

koncepte umetnosti.

individualizirane strategije.

podučili na pravilen način.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Ustvarjalnost Povezava

32





33


Posebna zahvala:


Moja draga UI,

brez tebe ne bi

nikoli našla časa

za dokončanje

tega ...

UI nam lahko čas, ki ga sicer zapravimo Ko UI uredi naše fotografije, je Danes pogosto delujejo kot preplačani za neumno, dolgočasno delo, prihrani za lažje narediti foto koledar z našimi Večina zdravnikov je postala zdravnikov, knjigovodje: sprejemajo in vračajo ustvarjalnost. Vendar lahko naredi še otroki (v 28 položajih) kot darilo ker so se želeli povezati z ljudmi, da podatke, predpisujejo zdravila, več.

za naše starše.

bi jih zdravili.

prilagajajo odmerke, naročajo preiskave.

Ne sprašuj





z


mene, sem le

generičen

prenos.

Ko UI ustvari seznam obetavnih Lahko smo ustvarjalni tudi neposredno z Toda ne moremo se povezati z zdravniki, producentov house glasbe, bi to lahko UI ter kompiliramo in kodiramo podatke ki se trudijo dohajati vse neurejene navdihnilo naš naslednji DJ-set.

na ozkem področju. Toda UI nima presoje.



To je še vedno le retrospektivno, k podatke iz nezdružljivih povezav. Oni napakam nagnjeno znanje.

pa se ne morejo povezati z nami.

Kaj misliš?

Kaj pa to?





Dr. med.


Krasno!

Na vašem območju se

povečuje onesnaženje zraka.

Mogoče boste danes

Čakaj, zakaj

potrebovali večji odmerek

sploh počneva





zdravila za astmo.


to?

Zakaj pa

potem ti

vedno dobiš

zasluge?

Presojanje je naša zmožnost. In to Manjša ko postane vloga ljudi v Zdravniki bi nas lahko bolje spoznali, radi počnemo. Skupaj z nami lahko UI procesu umetniškega ustvarjanja, bolj imeli bi čas ugotoviti, kako bolezen tu doseže velike stvari s človeškim UI postavlja pod vprašaj tradicionalne UI lahko podpira proaktivne,

učinkuje specifično na nas, in nas popravkom.

koncepte umetnosti.

individualizirane strategije.

podučili na pravilen način.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Nove priložnosti Vključenost

34





35


zid, ki mu manjka

nekaj opek

Roboti danes rešujejo zapletene naloge, UI nam bere, pripoveduje svet okoli UI omogoča fascinantne nove priložnosti.

toda te naloge so deterministične.

Pri UI gre tudi za to, da nam pomaga nas in pomaga »videti«. UI, ki Denimo učenje robotov brez ene same V vsakem trenutku vnaprej veš, kje ter izboljša vključenost in našo pretvori besedilo v govor, nam pomaga vrstice kode.

mora biti tvoj robot.

blaginjo tako, da odstrani ovire.



tudi »slišati«.

Hej, stari!

UI nam pomaga tipkati (z besedami) ali Vsakič, ko se naloga ali lokacija Celo za izkušene programerje je težko pa govori z nami. Uporabniki vseh spremeni, moramo na novo sprogramirati oblikovati množico verbalnih pravil starosti začenjajo uporabljati virtualne Pametne domače naprave nam pomagajo, programsko opremo robota. To je premikanja, ko so gibi in okolja pomočnike, ker se lahko tako enostavno da z lahkoto gospodinjimo in živimo dolgotrajno, drago in težko.

zapleteni ali nepredvidljivi.

naučijo ravnati z njimi.

neodvisno.

UI nam zdaj omogoča, da učimo robote, Na podlagi zapisanih primerov gibanja Na UI temelječe virtualne medicinske kako naj se gibajo, bodisi skupaj z se lahko ustvarijo in optimizirajo V razredu lahko UI prepozna individualne sestre ali terapevti ponujajo 24-urno robotom ali z jopiči in rokavicami, skripti avtomatizacije, ne da bi morali izzive in ponudi bolj personalizirane podporo ali pa nekoga, s katerim se ki vsebujejo senzorje.

napisati zapleteno kodo. Fantastično!

pristope.

lahko pogovorimo, če smo sramežljivi.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Nove priložnosti Vključenost

34





35


zid, ki mu manjka

nekaj opek

Roboti danes rešujejo zapletene naloge, UI nam bere, pripoveduje svet okoli UI omogoča fascinantne nove priložnosti.

toda te naloge so deterministične.

Pri UI gre tudi za to, da nam pomaga nas in pomaga »videti«. UI, ki Denimo učenje robotov brez ene same V vsakem trenutku vnaprej veš, kje ter izboljša vključenost in našo pretvori besedilo v govor, nam pomaga vrstice kode.

mora biti tvoj robot.

blaginjo tako, da odstrani ovire.



tudi »slišati«.

Hej, stari!

UI nam pomaga tipkati (z besedami) ali Vsakič, ko se naloga ali lokacija Celo za izkušene programerje je težko pa govori z nami. Uporabniki vseh spremeni, moramo na novo sprogramirati oblikovati množico verbalnih pravil starosti začenjajo uporabljati virtualne Pametne domače naprave nam pomagajo, programsko opremo robota. To je premikanja, ko so gibi in okolja pomočnike, ker se lahko tako enostavno da z lahkoto gospodinjimo in živimo dolgotrajno, drago in težko.

zapleteni ali nepredvidljivi.

naučijo ravnati z njimi.

neodvisno.

UI nam zdaj omogoča, da učimo robote, Na podlagi zapisanih primerov gibanja Na UI temelječe virtualne medicinske kako naj se gibajo, bodisi skupaj z se lahko ustvarijo in optimizirajo V razredu lahko UI prepozna individualne sestre ali terapevti ponujajo 24-urno robotom ali z jopiči in rokavicami, skripti avtomatizacije, ne da bi morali izzive in ponudi bolj personalizirane podporo ali pa nekoga, s katerim se ki vsebujejo senzorje.

napisati zapleteno kodo. Fantastično!

pristope.

lahko pogovorimo, če smo sramežljivi.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Udobje





36


Skoraj vsi odgovori na naše potrošniške, komunikacijske ali informacijske potrebe UI zadovoljuje in krepi našo željo po so le en klik ali aplikacijo stran. In udobju.

večino časa je v to vpletena UI.





Tveganja


Vabljivo je, da nam sploh ni treba Ustanove iz obdobja pred UI, kot so zapustiti kavča ne glede na to, kaj bi trgovine, lokalni prevoz, restavracije, radi počeli: jedli, delali, se pogovarjali, knjižnice ali zdravniki, se morajo gledali film, poslušali glasbo ...

odzvati na naše novo udobje.

načrt_nakupovalnega_središča.pdf Vse ustanove s prevladujoče analogno Natanko te ustanove so družbeni prostori, ponudbo prestajajo obsežen proces kjer se lahko združimo in izmenjamo spremembe. Ampak mogoče se bo to ideje. Kjer se lahko upočasnimo.

izplačalo.

»Tratimo« čas.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Udobje





36


Skoraj vsi odgovori na naše potrošniške, komunikacijske ali informacijske potrebe UI zadovoljuje in krepi našo željo po so le en klik ali aplikacijo stran. In udobju.

večino časa je v to vpletena UI.





Tveganja


Vabljivo je, da nam sploh ni treba Ustanove iz obdobja pred UI, kot so zapustiti kavča ne glede na to, kaj bi trgovine, lokalni prevoz, restavracije, radi počeli: jedli, delali, se pogovarjali, knjižnice ali zdravniki, se morajo gledali film, poslušali glasbo ...

odzvati na naše novo udobje.

načrt_nakupovalnega_središča.pdf Vse ustanove s prevladujoče analogno Natanko te ustanove so družbeni prostori, ponudbo prestajajo obsežen proces kjer se lahko združimo in izmenjamo spremembe. Ampak mogoče se bo to ideje. Kjer se lahko upočasnimo.

izplačalo.

»Tratimo« čas.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Nadzorovanje 39

39,12

55°

1,46

1,58

sin 0,2

log 37

Zaradi UI je nadzorovanje ljudi veliko lažje. Ne le prek naših besed ali Pač pa tudi prek vzorcev našega obraznih izrazov in našega potrošniškega gibanja. Vsak se giba drugače.

obnašanja ali zanimanj.

Vzorci našega gibanja so edinstveni.

Oseba A

Oseba B

Oseba C

Šibki radijski valovi se lahko širijo UI lahko naše vzorce gibanja prevede v skozi stene, od naših teles pa se majhne figure iz črt. Ko so ti enkrat odbijejo. Z uporabo teh podatkov lahko evidentirani, nas lahko UI prepozna celo UI naučimo, da prepozna naše gibanje.

skozi steno.

To pomeni ne le, da UI ve, kje smo, pač pa lahko prepozna tudi, kaj delamo, To je že skoraj čarovnija. Živijo, Harry denimo, ali stojimo ali jemo.

Potter! In živijo, država nadzora.





www.weneedtotalk.ai


Nadzorovanje 39

39,12

55°

1,46

1,58

sin 0,2

log 37

Zaradi UI je nadzorovanje ljudi veliko lažje. Ne le prek naših besed ali Pač pa tudi prek vzorcev našega obraznih izrazov in našega potrošniškega gibanja. Vsak se giba drugače.

obnašanja ali zanimanj.

Vzorci našega gibanja so edinstveni.

Oseba A

Oseba B

Oseba C

Šibki radijski valovi se lahko širijo UI lahko naše vzorce gibanja prevede v skozi stene, od naših teles pa se majhne figure iz črt. Ko so ti enkrat odbijejo. Z uporabo teh podatkov lahko evidentirani, nas lahko UI prepozna celo UI naučimo, da prepozna naše gibanje.

skozi steno.

To pomeni ne le, da UI ve, kje smo, pač pa lahko prepozna tudi, kaj delamo, To je že skoraj čarovnija. Živijo, Harry denimo, ali stojimo ali jemo.

Potter! In živijo, država nadzora.





www.weneedtotalk.ai


Oblikovanje mnenja in mediji Prihodnje delo

40





41


Meje med zasebno in javno komunikacijo so zabrisane. Vsebine, ki jih ustvarjajo Delež služb, za katere obstaja visoko To vključuje vsakršne službe na družbeni tveganje, da jih bodo zamenjali lestvici. Službe uslužbencev, kot so UI vpliva na oblikovanje javnega mnenja uporabniki, so bogate, a polarizirane računalniki ali roboti, se je znatno odvetniki, zdravniki ali borzni in medije. Naša javna sfera je postala in pogosto privatizirane na zaprtih povečal.

posredniki …

razdrobljena.

platformah.

… pa tudi ustvarjalne službe, kot so Zaradi novih akterjev in virov postanejo Desničarski aktivisti, denimo, uporabljajo tiste umetnikov, glavnih kuharjev ali vsebine interesnih skupin priljubljene tudi bote UI za širjenje sovraštva in novinarjev, ali pa službe fizičnih UI nas lahko prekaša pri opravljanju in vidne in zato pomembne za množične lažnih novic po družbenih medijih, na delavcev, kot so gradbeniški delavci ponavljajočih se nalog. Poceni, močna, medije.

koncu pa tudi po množičnih medijih.



ali vozniki.

hitra, enostavna.

TM

livehack#14628

Uporabniki družbenih medijev prejemajo Bi mi potem lahko uporabili UI, da bi Mi pa smo boljši pri razumevanju vsebine političnih organizacij, ki jih omogočili boljše oblikovanje mnenja – in netrivialnih, novih situacij, gradnji Potrebni smo tudi kot partnerji UI: za personalizira UI na podlagi osebnostih prepoznali tiste, ki imajo koristi od odnosov, ustvarjanju konteksta in razvijanje delujočih algoritmov, nadziranje, profilov uporabnikov.

trenutnih orodij UI?*

pomena. Rešitve, prilagojene potrebam.

popravljanje. Združevanje nas in UI.

*Povzeto po Josephu Weizenbaumu

*https://doi.org/10.1787/2e2f4eea-en www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Oblikovanje mnenja in mediji Prihodnje delo

40





41


Meje med zasebno in javno komunikacijo so zabrisane. Vsebine, ki jih ustvarjajo Delež služb, za katere obstaja visoko To vključuje vsakršne službe na družbeni tveganje, da jih bodo zamenjali lestvici. Službe uslužbencev, kot so UI vpliva na oblikovanje javnega mnenja uporabniki, so bogate, a polarizirane računalniki ali roboti, se je znatno odvetniki, zdravniki ali borzni in medije. Naša javna sfera je postala in pogosto privatizirane na zaprtih povečal.

posredniki …

razdrobljena.

platformah.

… pa tudi ustvarjalne službe, kot so Zaradi novih akterjev in virov postanejo Desničarski aktivisti, denimo, uporabljajo tiste umetnikov, glavnih kuharjev ali vsebine interesnih skupin priljubljene tudi bote UI za širjenje sovraštva in novinarjev, ali pa službe fizičnih UI nas lahko prekaša pri opravljanju in vidne in zato pomembne za množične lažnih novic po družbenih medijih, na delavcev, kot so gradbeniški delavci ponavljajočih se nalog. Poceni, močna, medije.

koncu pa tudi po množičnih medijih.



ali vozniki.

hitra, enostavna.

TM

livehack#14628

Uporabniki družbenih medijev prejemajo Bi mi potem lahko uporabili UI, da bi Mi pa smo boljši pri razumevanju vsebine političnih organizacij, ki jih omogočili boljše oblikovanje mnenja – in netrivialnih, novih situacij, gradnji Potrebni smo tudi kot partnerji UI: za personalizira UI na podlagi osebnostih prepoznali tiste, ki imajo koristi od odnosov, ustvarjanju konteksta in razvijanje delujočih algoritmov, nadziranje, profilov uporabnikov.

trenutnih orodij UI?*

pomena. Rešitve, prilagojene potrebam.

popravljanje. Združevanje nas in UI.

*Povzeto po Josephu Weizenbaumu

*https://doi.org/10.1787/2e2f4eea-en www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Varnost podatkov *

Raba energije

42





43


analiziram ...

Dejansko ima UI ogromen potencial, da Naše slepo zaupanje ponudnikom UI je Ker UI potrebuje ogromno podatkov, optimizira rabo energije, tako da Toda konvencionalna strojna oprema ni neupravičeno. Vsi vemo, da je količina moramo izboljšati varnost svojih analizira kompleksne podatke, sestavlja bila zasnovana za UI, zato potrebuje podatkov, ki smo jih implicitno ali podatkov. Široka kampanja, začenši z napovedi in optimizira procese prek veliko več računalniške zmogljivosti eksplicitno prisiljeni predati, prevelika.

naslednjim na primer:

možganom podobnih algoritmov.

in veliko več energije od naših možganov.

prejeto

13

osnutek

poslano

koš

5

pisma o podatkih

14.0285

s »pismom o podatkih«, tj. z dolžnostjo Prevajalska storitev, ki jo podpira Danes podatkovni centri porabijo več vseh podjetij in organov, da nam povejo, s kaznimi za odtekanje podatkov za UI, denimo DeepL, zmore 5,1 bilijarde energije kot nekatere države, denimo katere podatke o nas hranijo in kako si upravljavce sistemov in z dolžnostjo za operacij na sekundo. Toda to pomeni Iran. Leta 2018 smo imeli 33 zetabajtov

*

jih lahko ogledamo, jih popravimo in povezane naprave, da objavijo pogostnost ogromno računalniške zmogljivosti in digitalnih podatkov na leto. Do leta izbrišemo; **

varnostnih posodobitev (spodbude); podatkov.

2025 jih bomo imeli 175.

Ohrani

A+++

Ohrani energijo

A++

A+

Ohrani planet

A

learn

Ohrani moj poslovni model

B

coding

Ohrani življenja otrok



C

D

Ena bolj skrb vzbujajočih napovedi pravi, Skratka, naši možgani so veliko bolj z nenehnim državnim vlaganjem v varno in s široko dostopnim učenjem varnega da bodo podatkovni centri leta 2030

energijsko učinkoviti od naših najboljših informacijsko tehnologijo, denimo programiranja skupaj z izobraževalnimi, porabili 8 odstotkov globalne energije.

računalnikov – in še vedno zares ne prostokodne komponente, napisane in svetovalnimi in pritožbenimi storitvami Velika internetna podjetja stavijo na razumemo, kako.

posodobljene v varnih programskih jezikih; za varno rabo naših digitalnih sistemov.

obnovljive vire energije.

* Npr. https://www.nature.com/articles/d41586-018-06610-y ali https://www.datanami.com/2018/11/27/global-datasphe-

*

* Povzeto po računalniškem klubu Chaos Computer Club (CCC).

re-to-hit-175-zettabytes-by-2025-idc-says/

** Misliva, da je evropska Splošna uredba o varstvu podatkov www.weneedtotalk.ai

zelo dober začetek.





www.weneedtotalk.ai


Varnost podatkov *

Raba energije

42





43


analiziram ...

Dejansko ima UI ogromen potencial, da Naše slepo zaupanje ponudnikom UI je Ker UI potrebuje ogromno podatkov, optimizira rabo energije, tako da Toda konvencionalna strojna oprema ni neupravičeno. Vsi vemo, da je količina moramo izboljšati varnost svojih analizira kompleksne podatke, sestavlja bila zasnovana za UI, zato potrebuje podatkov, ki smo jih implicitno ali podatkov. Široka kampanja, začenši z napovedi in optimizira procese prek veliko več računalniške zmogljivosti eksplicitno prisiljeni predati, prevelika.

naslednjim na primer:

možganom podobnih algoritmov.

in veliko več energije od naših možganov.

prejeto

13

osnutek

poslano

koš

5

pisma o podatkih

14.0285

s »pismom o podatkih«, tj. z dolžnostjo Prevajalska storitev, ki jo podpira Danes podatkovni centri porabijo več vseh podjetij in organov, da nam povejo, s kaznimi za odtekanje podatkov za UI, denimo DeepL, zmore 5,1 bilijarde energije kot nekatere države, denimo katere podatke o nas hranijo in kako si upravljavce sistemov in z dolžnostjo za operacij na sekundo. Toda to pomeni Iran. Leta 2018 smo imeli 33 zetabajtov

*

jih lahko ogledamo, jih popravimo in povezane naprave, da objavijo pogostnost ogromno računalniške zmogljivosti in digitalnih podatkov na leto. Do leta izbrišemo; **

varnostnih posodobitev (spodbude); podatkov.

2025 jih bomo imeli 175.

Ohrani

A+++

Ohrani energijo

A++

A+

Ohrani planet

A

learn

Ohrani moj poslovni model

B

coding

Ohrani življenja otrok



C

D

Ena bolj skrb vzbujajočih napovedi pravi, Skratka, naši možgani so veliko bolj z nenehnim državnim vlaganjem v varno in s široko dostopnim učenjem varnega da bodo podatkovni centri leta 2030

energijsko učinkoviti od naših najboljših informacijsko tehnologijo, denimo programiranja skupaj z izobraževalnimi, porabili 8 odstotkov globalne energije.

računalnikov – in še vedno zares ne prostokodne komponente, napisane in svetovalnimi in pritožbenimi storitvami Velika internetna podjetja stavijo na razumemo, kako.

posodobljene v varnih programskih jezikih; za varno rabo naših digitalnih sistemov.

obnovljive vire energije.

* Npr. https://www.nature.com/articles/d41586-018-06610-y ali https://www.datanami.com/2018/11/27/global-datasphe-

*

* Povzeto po računalniškem klubu Chaos Computer Club (CCC).

re-to-hit-175-zettabytes-by-2025-idc-says/

** Misliva, da je evropska Splošna uredba o varstvu podatkov www.weneedtotalk.ai

zelo dober začetek.





www.weneedtotalk.ai


Splošna človeško-strojna inteligenca 45





Obeti


Na splošno stopamo v interakcijo z UI UI na pametnem telefonu v osnovi prek naših pametnih telefonov. Lastniški uporabljamo za zabavo (prepoznavanje trg za neštete nekurirane aplikacije podob), komunikacijo (jezik in prevod) (= platformna ekonomija).

in informacije (denimo, Google).

Danes še ni pametnega telefona, ki bi bil posebej dober pri tem, da bi nam Ne da bi mi to vedeli, UI tudi izboljšuje pomagal dobiti boljše ideje ali učinkovitost in vzdržljivost baterije.

interpretirati informacije. Za to In analizira nas, njene uporabnike.

tudi ne obstaja noben vmesnik.

Oprostite, ne morem vam

pomagati pri tem. Toda





poglejte to sliko race na


smučkah. Ni huronsko smešna?

Razvojne proračune poganja število Toda ali ne bi mogli razviti tudi nakupov. Posledično naša odločitev o pametnega telefona, zaradi katerega bi nakupu temelji na zabavnosti, postali ustvarjalnejši in inteligentnejši?

komunikacijski vrednosti in dizajnu Takega, ki razume, tako kot mi? Ki nas naprave.

resnično nadgradi?

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Splošna človeško-strojna inteligenca 45

Na splošno stopamo v interakcijo z UI UI na pametnem telefonu v osnovi prek naših pametnih telefonov. Lastniški uporabljamo za zabavo (prepoznavanje trg za neštete nekurirane aplikacije podob), komunikacijo (jezik in prevod) (= platformna ekonomija).

in informacije (denimo, Google).

Danes še ni pametnega telefona, ki bi bil posebej dober pri tem, da bi nam Ne da bi mi to vedeli, UI tudi izboljšuje pomagal dobiti boljše ideje ali učinkovitost in vzdržljivost baterije.

interpretirati informacije. Za to In analizira nas, njene uporabnike.

tudi ne obstaja noben vmesnik.

Oprostite, ne morem vam

pomagati pri tem. Toda





poglejte to sliko race na


smučkah. Ni huronsko smešna?

Razvojne proračune poganja število Toda ali ne bi mogli razviti tudi nakupov. Posledično naša odločitev o pametnega telefona, zaradi katerega bi nakupu temelji na zabavnosti, postali ustvarjalnejši in inteligentnejši?

komunikacijski vrednosti in dizajnu Takega, ki razume, tako kot mi? Ki nas naprave.

resnično nadgradi?





www.weneedtotalk.ai


Feminizem

Digitalni kapitalizem *

46

47

vhod





izhod


Ideja objektivnosti, splošnih abstraktnih pravil, kvantifikacije in Prispevek žensk k UI je običajno Dejansko so bile ženske prvi

podcenjen, še posebej ko gre za depersonalizacije ter koncept enakosti računalniki: računale so v prvem Algoritmi so bili vedno integralni del demokratično uporabnost računalništva.

informacijskem omrežju na svetu.

naših modernih kapitalističnih družb.

so značilnosti sodobnosti.

To, česar se bojimo, ni, da bi UI prevzela svet. Bojimo se homogenosti Kako se v svetu UI, kjer so strežne Max Weber, denimo, opiše sodnika kot znanstvenikov, ki bi te vodila, da robotke »privlačne« in podredljive, avtomat, ki procesira konkretne primere Marxovi delavci so podaljški

(končno!) »ustvarijo« inteligentna otroci lahko naučijo biti spoštljivi do (podatke) na osnovi algoritma, tj.

stroja, odtujeni od duhovnih moči bitja – na egocentričen način.

žensk in jim priznavati dostojanstvo?

zakona.

kapitalističnega delovnega procesa.

Ker je današnja UI za nas v veliki meri Mnoge osebe, ki bodo zamenjane v svojih Nujno je, da pri razvoju in uporabi UI Digitalni kapitalizem so plodna tla za nedojemljiva, jo moramo regulirati in storitvenih službah, že zdaj pripadajo sodelujejo (različne!) ženske. Sicer bomo UI. Osrednjo paradigmo namesto oblikovati kot javno storitev in ranljivi skupini: manjšinskim ženskam.





le reproducirali patriarhalne strukture.

proizvodnje in prodaje tvorita zbiranje vsemogočnost nad njo iztrgati nekaj in uporaba podatkov.

prevladujočim digitalnim podjetjem.

* Povzeto po Timu Daumu.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Feminizem

Digitalni kapitalizem *

46

47

vhod





izhod


Ideja objektivnosti, splošnih abstraktnih pravil, kvantifikacije in Prispevek žensk k UI je običajno Dejansko so bile ženske prvi

podcenjen, še posebej ko gre za depersonalizacije ter koncept enakosti računalniki: računale so v prvem Algoritmi so bili vedno integralni del demokratično uporabnost računalništva.

informacijskem omrežju na svetu.

naših modernih kapitalističnih družb.

so značilnosti sodobnosti.

To, česar se bojimo, ni, da bi UI prevzela svet. Bojimo se homogenosti Kako se v svetu UI, kjer so strežne Max Weber, denimo, opiše sodnika kot znanstvenikov, ki bi te vodila, da robotke »privlačne« in podredljive, avtomat, ki procesira konkretne primere Marxovi delavci so podaljški

(končno!) »ustvarijo« inteligentna otroci lahko naučijo biti spoštljivi do (podatke) na osnovi algoritma, tj.

stroja, odtujeni od duhovnih moči bitja – na egocentričen način.

žensk in jim priznavati dostojanstvo?

zakona.

kapitalističnega delovnega procesa.

Ker je današnja UI za nas v veliki meri Mnoge osebe, ki bodo zamenjane v svojih Nujno je, da pri razvoju in uporabi UI Digitalni kapitalizem so plodna tla za nedojemljiva, jo moramo regulirati in storitvenih službah, že zdaj pripadajo sodelujejo (različne!) ženske. Sicer bomo UI. Osrednjo paradigmo namesto oblikovati kot javno storitev in ranljivi skupini: manjšinskim ženskam.





le reproducirali patriarhalne strukture.

proizvodnje in prodaje tvorita zbiranje vsemogočnost nad njo iztrgati nekaj in uporaba podatkov.

prevladujočim digitalnim podjetjem.

* Povzeto po Timu Daumu.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Odgovornost,



Brez strahu pred števili





48


dolžnost, transparentnost *





49


Po vsem svetu se krepi skupno zavedanje: To zahteva udeležbo in zavezo mnogih Da bi razumeli, kako bi UI lahko Celjenje ran javnega sramotenja v UI moramo narediti varno, dobrodejno in od nas. Pomeni učenje, regulacijo in izboljšala naše življenje, predlagamo naših individualnih matematičnih pravično do nas.

zavedanje v treh enakih stebrih: resnično revolucijo:

biografijah, ki je povzročilo strah.

Ampak to nam ne prinaša zgolj težav.

Ničla, denimo, je fascinantno orodje, Odgovornost je koncept, da bi UI Možgani mnogih od nas signalizirajo ki nam omogoča, da pišemo »1908« namesto morala odgovarjati za rezultate svojih To vsebuje našo dolžnost, da razvijemo

»bolečino«, ko beremo številke ali pa MCMVIII: 1000 + (1000 - 100) + 5 + 1 +

algoritmov.

okvir za UI, ki vključuje naše vrednote.

razmišljamo oziroma govorimo o njih.

1 + 1.

Biti ali ne

biti ...

Transparentnost se nanaša na potrebo, da opišemo, preverimo in reproduciramo algoritme UI in njene rezultate ter Toda ne slepimo se. Za te stebre UI Ničla je tudi del binarne kode, ki je Z boljšo matematično samozavestjo bi upravljamo uporabljene podatke na potrebujemo novo in ambicioznejšo bistvena za današnje računalnike in nas več lahko in moralo razpravljati pravičen način.

obliko vladavine.

njihov jezik. Zato je bistvena tudi o možnostih in tveganjih UI v naših za UI.

življenjih.

* Povzeto po Virginii Dignum.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


Odgovornost,



Brez strahu pred števili





48


dolžnost, transparentnost *





49


Po vsem svetu se krepi skupno zavedanje: To zahteva udeležbo in zavezo mnogih Da bi razumeli, kako bi UI lahko Celjenje ran javnega sramotenja v UI moramo narediti varno, dobrodejno in od nas. Pomeni učenje, regulacijo in izboljšala naše življenje, predlagamo naših individualnih matematičnih pravično do nas.

zavedanje v treh enakih stebrih: resnično revolucijo:

biografijah, ki je povzročilo strah.

Ampak to nam ne prinaša zgolj težav.

Ničla, denimo, je fascinantno orodje, Odgovornost je koncept, da bi UI Možgani mnogih od nas signalizirajo ki nam omogoča, da pišemo »1908« namesto morala odgovarjati za rezultate svojih To vsebuje našo dolžnost, da razvijemo

»bolečino«, ko beremo številke ali pa MCMVIII: 1000 + (1000 - 100) + 5 + 1 +

algoritmov.

okvir za UI, ki vključuje naše vrednote.

razmišljamo oziroma govorimo o njih.

1 + 1.

Biti ali ne

biti ...

Transparentnost se nanaša na potrebo, da opišemo, preverimo in reproduciramo algoritme UI in njene rezultate ter Toda ne slepimo se. Za te stebre UI Ničla je tudi del binarne kode, ki je Z boljšo matematično samozavestjo bi upravljamo uporabljene podatke na potrebujemo novo in ambicioznejšo bistvena za današnje računalnike in nas več lahko in moralo razpravljati pravičen način.

obliko vladavine.

njihov jezik. Zato je bistvena tudi o možnostih in tveganjih UI v naših za UI.

življenjih.

* Povzeto po Virginii Dignum.

www.weneedtotalk.ai





www.weneedtotalk.ai


www.weneedtotalk.ai 51

Družbene utopije z UI

Konec koncev, UI danes ni Skynet, Tehnični napredek je pogosto ob-HAL9000, Wall-E ali C3PO. Cenimo ljubljal, da bo svet naredil pra-to tehnologijo, a je nočemo pre-vičnejši. Toda za mnoge od nas cenjevati. Več kot tristo tisoč ta obljuba še ni bila izpolnjena.

let smo lovili s sulicami, manj Tehnične rešitve ne morejo povsem kot deset let pa iščemo naslednjo premagati obstoječe družbene nep-pesem s pomočjo UI.

ravičnosti, če vse drugo ostane Seveda je v preteklih letih tako, kot je. Če na to pogledamo prišlo do revolucionarnih uporab, z globalne perspektive, so krivi-

še posebej na področju strojnega ce temeljni del družb, ki jih poz-učenja. To nam je pomagalo na šte-namo.

vilne načine. Toda t.i. ozka UI Toda verjamemo, da tehnične re-nam vedno pomaga pri zelo speci-

šitve, vključno z UI, lahko fičnih, posamičnih nalogah.

nekako funkcionirajo kot katali-

»Splošna« UI bi združevala več zator, ki sproži in vpliva na inteligentnih funkcij in bi se spremembe znotraj nas samih in sama izboljševala. »Misliti.«

znotraj družb. UI mogoče ne more

»Hoteti.«

rešiti vseh krivic, lahko pa odpre vprašanja o tem, kako Današnja ozka UI mora še vedno hočemo živeti. Od malih nog sva, rešiti mnogo problemov na področ-

tako kot morda vi, sanjali o živ-jih metodologije, tehnologije in ljenju v boljšem, pravičnejšem porabe virov. Toda tudi ob upora-in prijaznejšem svetu, v katerem bi te ozke UI se kar naprej spra-bi imel vsak izmed nas od rojstva šujemo, kako bi bila videti uto-naprej približno enake privilegi-pična UI. Za kaj natanko bi jo je in priložnosti za blaginjo in hoteli uporabiti?

izpolnitev. (Mimogrede, večina izmed nas bi to izbrala, preden bi vedeli, ali smo rojeni kot privilegirani. Gledano nazaj, pa so privilegirani med nami pogosto za dedovanje privilegijev.)

UI bi lahko povečala možnosti in vire neprivilegiranih med nami.

Kako bi to lahko počela? Nekateri so že začeli pridobivati izkušnje s postopki aplikacij, ki jih podpira UI, a še niso bili povsem us-pešni. Ali je UI tu lahko v pomoč, je odvisno od tipa podatkov za učenje: če UI učimo na diskriminatornih podatkih, bo sprejemala diskriminatorne odločitve in zmanjševala, ne pa povečevala možnosti in vire neprivilegiranih.

51

Družbene utopije z UI

Konec koncev, UI danes ni Skynet, Tehnični napredek je pogosto ob-HAL9000, Wall-E ali C3PO. Cenimo ljubljal, da bo svet naredil pra-to tehnologijo, a je nočemo pre-vičnejši. Toda za mnoge od nas cenjevati. Več kot tristo tisoč ta obljuba še ni bila izpolnjena.

let smo lovili s sulicami, manj Tehnične rešitve ne morejo povsem kot deset let pa iščemo naslednjo premagati obstoječe družbene nep-pesem s pomočjo UI.

ravičnosti, če vse drugo ostane Seveda je v preteklih letih tako, kot je. Če na to pogledamo prišlo do revolucionarnih uporab, z globalne perspektive, so krivi-

še posebej na področju strojnega ce temeljni del družb, ki jih poz-učenja. To nam je pomagalo na šte-namo.

vilne načine. Toda t.i. ozka UI Toda verjamemo, da tehnične re-nam vedno pomaga pri zelo speci-

šitve, vključno z UI, lahko fičnih, posamičnih nalogah.

nekako funkcionirajo kot katali-

»Splošna« UI bi združevala več zator, ki sproži in vpliva na inteligentnih funkcij in bi se spremembe znotraj nas samih in sama izboljševala. »Misliti.«

znotraj družb. UI mogoče ne more

»Hoteti.«

rešiti vseh krivic, lahko pa odpre vprašanja o tem, kako Današnja ozka UI mora še vedno hočemo živeti. Od malih nog sva, rešiti mnogo problemov na področ-

tako kot morda vi, sanjali o živ-jih metodologije, tehnologije in ljenju v boljšem, pravičnejšem porabe virov. Toda tudi ob upora-in prijaznejšem svetu, v katerem bi te ozke UI se kar naprej spra-bi imel vsak izmed nas od rojstva šujemo, kako bi bila videti uto-naprej približno enake privilegi-pična UI. Za kaj natanko bi jo je in priložnosti za blaginjo in hoteli uporabiti?

izpolnitev. (Mimogrede, večina izmed nas bi to izbrala, preden bi vedeli, ali smo rojeni kot privilegirani. Gledano nazaj, pa so privilegirani med nami pogosto za dedovanje privilegijev.)

UI bi lahko povečala možnosti in vire neprivilegiranih med nami.

Kako bi to lahko počela? Nekateri so že začeli pridobivati izkušnje s postopki aplikacij, ki jih podpira UI, a še niso bili povsem us-pešni. Ali je UI tu lahko v pomoč, je odvisno od tipa podatkov za učenje: če UI učimo na diskriminatornih podatkih, bo sprejemala diskriminatorne odločitve in zmanjševala, ne pa povečevala možnosti in vire neprivilegiranih.

52

izmed nas bi to izbrala, preden bi kumentirani in predelani v rešit-tij, ki po eni strani izkoriščajo je bil narejen: Pri čem nam UI vedeli, ali smo rojeni kot privive, ki prinesejo največje koristi njihovo verodostojnost, po drugi lahko pomaga? Kje moramo biti paz-legirani. Če pa se rodiš kot pri-vsem. To je nekako trivialno, toda pa jo spodkopavajo tako, da svoja ljivi? Kaj mislite?

vilegiran, se zavzameš za dedova-glede na to, da mogoče vi, dragi marketinška besedila prodajajo Naj se sliši vaš glas in vidi vaš nje ugodnosti.)

bralci in bralke, tako kot zagoto-kot uredniške vsebine.

pogled.

UI bi lahko povečala možnosti in vo midve avtorici, pripadate

vire neprivilegiranih med nami. tistim, ki imajo koristi od dis-Nadalje, UI bi lahko odprla vpra-Se nadaljuje.

Kako bi to lahko počela? Nekateri tribucije privilegijev, bi to šanja, ki zamajejo našo samopodo-so že začeli pridobivati izkušnje lahko bil velik korak pri premago-bo. Ne nujno z dejanskimi naloga-s postopki prijave za službo, ki vanju naše slepote za privilegije mi, pač pa s pojavom nove pre-jih podpira UI, a še niso bili in način, kako se naučiti družbeno poznavne inteligence ob človeški povsem uspešni. Ali je UI tu lahko odgovornega obnašanja.

inteligenci. V razmislek.

v pomoč, je odvisno od tipa podat-Nisva še govorili o potencialu kov za učenje: če UI učimo na dis-Bi lahko UI še nadalje uporabili vala robotike in dejanske avtoma-kriminatornih podatkih, bo spre-za transparentno dokumentiranje tizacije, o času in kakovosti jemala diskriminatorne odločitve in nagrajevanje nevidnega dela, življenja, ki bi nam ju to lahko in zmanjševala, ne pa povečevala ki ga opravljamo doma, in neplača-prineslo, o mnogih napornih de-možnosti in vire neprivilegira-nega prostovoljstva ali skrbstve-javnostih, ki nam jih ne bi bilo nih.

nega dela v netržnih ustanovah? To več treba opravljati; pomislite bi bil lahko resničen korak k ena-na mnoge podplačane ljudi, ki Tudi varovanje teh občutljivih kosti spolov. Prav tako si zabrišejo travmatizirajoče videe podatkov, človeški nadzor v izo-mislite UI, ki se igra s sestavni-obglavljanj na družbenih medijih gnitev tehnični ali človeški mi deli vseh ustav, da bi simuli-

...

napaki, možnost pridobitve vpog-rala in optimizirala družbene leda v odločitve in zmožnost po-učinke vsakega od njih. Ko so v Prav tako nisva še govorili o mož-

sredovanja so nekateri izmed da-postopku določene spremembe zako-nostih učinkovitega načrtovanja našnjih izzivov.

nodaje, nam UI lahko omogoči vpog-in optimiziranja ekonomskega sis-Toda razmišljajmo korak naprej.

led v prihodnost. Ali pa bi lahko tema s pomočjo UI. Potem ko je Kako nam UI lahko pomaga, da arti-celo ustvarila fluidne ustave, ki nekaj dobrih idej grozovito pro-kuliramo svoje potrebe in jih zbe-se prilagajajo v odvisnosti od padlo zaradi pomanjkanja primer-remo za pogajalskimi mizami trenutnih družbenih procesov.

nih orodij za fleksibilno načrto-družbe? Ali moramo izumiti inte-vanje, smo mogoče prvič v zgodo-ligentno mersko enoto – ki ni Za dolgoročno blaginjo družb je vini zmožni vzpostaviti ekonomi-denar – za kvantifikacijo potreb, bistveno, da imamo neodvisne

jo, ki ne temelji na izkoriščanju stroškov, koristi? Je lahko digi-medije, ki slonijo na svobodomi-ljudi in narave.

talna platforma pravo mesto za selnih novinarjih, ki ne podleže-njihovo zbiranje in ocenjevanje? jo ekonomskim in političnostran-Ali zaradi te vizije ustvarjamo Če bi načrtovali avtocesto skozi karskim pritiskom. Ne bi UI lahko strašljivo državo nadzora? Zakaj mesto, bi UI lahko transparentno pomagala tudi tu? Kot uporabniki bi oblast vedno morala biti

dokumentirala vpletenost vsakega medijev bi lahko dovolili uporabo dobronamerna? Kako bi lahko pos-posameznega prebivalca in predla-svojih zasebnih podatkov za druž-

krbeli za to, da je?

gala različne rešitve, ki bi bile beno pomenljive raziskovalne pro-za mesto najboljše. Zdaj pa raz-jekte, denimo za izboljšanje sis-Prav tako nisva govorili o kibor-mislite o tem na globalni ravni: temov javnega mestnega prevoza. V

gih niti o milijardah stvari, ki zamislite si svet, v katerem so zameno bi mediji brezplačno si jih niti približno nisva mogli družbeni stroški in koristi čis-dobili potrebna sredstva. To bi zamisliti. In čeprav se mora uto-tega okolja, specifična razreši-lahko jamčilo resnično neodvisno pija šele oblikovati, jo obupano tev spora ali izboljšava zdra-poročanje, namesto da mediji potrebujemo. To bo začrtalo smer, vstvene oskrbe transparentno do-dobijo svoja sredstva od podje-v katero gremo. Toda prvi korak www.weneedtotalk.ai

tij, ki po eni strani uporabljajo njihovo verodostojnost, po drugi pa jo spodkopavajo tako, da svoja marketinška besedila prodajajo kot uredniške naslovnice.

52

izmed nas bi to izbrala, preden bi kumentirani in predelani v rešit-tij, ki po eni strani izkoriščajo je bil narejen: Pri čem nam UI vedeli, ali smo rojeni kot privive, ki prinesejo največje koristi njihovo verodostojnost, po drugi lahko pomaga? Kje moramo biti paz-legirani. Če pa se rodiš kot pri-vsem. To je nekako trivialno, toda pa jo spodkopavajo tako, da svoja ljivi? Kaj mislite?

vilegiran, se zavzameš za dedova-glede na to, da mogoče vi, dragi marketinška besedila prodajajo Naj se sliši vaš glas in vidi vaš nje ugodnosti.)

bralci in bralke, tako kot zagoto-kot uredniške vsebine.

pogled.

UI bi lahko povečala možnosti in vo midve avtorici, pripadate

vire neprivilegiranih med nami. tistim, ki imajo koristi od dis-Nadalje, UI bi lahko odprla vpra-Se nadaljuje.

Kako bi to lahko počela? Nekateri tribucije privilegijev, bi to šanja, ki zamajejo našo samopodo-so že začeli pridobivati izkušnje lahko bil velik korak pri premago-bo. Ne nujno z dejanskimi naloga-s postopki prijave za službo, ki vanju naše slepote za privilegije mi, pač pa s pojavom nove pre-jih podpira UI, a še niso bili in način, kako se naučiti družbeno poznavne inteligence ob človeški povsem uspešni. Ali je UI tu lahko odgovornega obnašanja.

inteligenci. V razmislek.

v pomoč, je odvisno od tipa podat-Nisva še govorili o potencialu kov za učenje: če UI učimo na dis-Bi lahko UI še nadalje uporabili vala robotike in dejanske avtoma-kriminatornih podatkih, bo spre-za transparentno dokumentiranje tizacije, o času in kakovosti jemala diskriminatorne odločitve in nagrajevanje nevidnega dela, življenja, ki bi nam ju to lahko in zmanjševala, ne pa povečevala ki ga opravljamo doma, in neplača-prineslo, o mnogih napornih de-možnosti in vire neprivilegira-nega prostovoljstva ali skrbstve-javnostih, ki nam jih ne bi bilo nih.

nega dela v netržnih ustanovah? To več treba opravljati; pomislite bi bil lahko resničen korak k ena-na mnoge podplačane ljudi, ki Tudi varovanje teh občutljivih kosti spolov. Prav tako si zabrišejo travmatizirajoče videe podatkov, človeški nadzor v izo-mislite UI, ki se igra s sestavni-obglavljanj na družbenih medijih gnitev tehnični ali človeški mi deli vseh ustav, da bi simuli-

...

napaki, možnost pridobitve vpog-rala in optimizirala družbene leda v odločitve in zmožnost po-učinke vsakega od njih. Ko so v Prav tako nisva še govorili o mož-

sredovanja so nekateri izmed da-postopku določene spremembe zako-nostih učinkovitega načrtovanja našnjih izzivov.

nodaje, nam UI lahko omogoči vpog-in optimiziranja ekonomskega sis-Toda razmišljajmo korak naprej.

led v prihodnost. Ali pa bi lahko tema s pomočjo UI. Potem ko je Kako nam UI lahko pomaga, da arti-celo ustvarila fluidne ustave, ki nekaj dobrih idej grozovito pro-kuliramo svoje potrebe in jih zbe-se prilagajajo v odvisnosti od padlo zaradi pomanjkanja primer-remo za pogajalskimi mizami trenutnih družbenih procesov.

nih orodij za fleksibilno načrto-družbe? Ali moramo izumiti inte-vanje, smo mogoče prvič v zgodo-ligentno mersko enoto – ki ni Za dolgoročno blaginjo družb je vini zmožni vzpostaviti ekonomi-denar – za kvantifikacijo potreb, bistveno, da imamo neodvisne

jo, ki ne temelji na izkoriščanju stroškov, koristi? Je lahko digi-medije, ki slonijo na svobodomi-ljudi in narave.

talna platforma pravo mesto za selnih novinarjih, ki ne podleže-njihovo zbiranje in ocenjevanje? jo ekonomskim in političnostran-Ali zaradi te vizije ustvarjamo Če bi načrtovali avtocesto skozi karskim pritiskom. Ne bi UI lahko strašljivo državo nadzora? Zakaj mesto, bi UI lahko transparentno pomagala tudi tu? Kot uporabniki bi oblast vedno morala biti

dokumentirala vpletenost vsakega medijev bi lahko dovolili uporabo dobronamerna? Kako bi lahko pos-posameznega prebivalca in predla-svojih zasebnih podatkov za druž-

krbeli za to, da je?

gala različne rešitve, ki bi bile beno pomenljive raziskovalne pro-za mesto najboljše. Zdaj pa raz-jekte, denimo za izboljšanje sis-Prav tako nisva govorili o kibor-mislite o tem na globalni ravni: temov javnega mestnega prevoza. V

gih niti o milijardah stvari, ki zamislite si svet, v katerem so zameno bi mediji brezplačno si jih niti približno nisva mogli družbeni stroški in koristi čis-dobili potrebna sredstva. To bi zamisliti. In čeprav se mora uto-tega okolja, specifična razreši-lahko jamčilo resnično neodvisno pija šele oblikovati, jo obupano tev spora ali izboljšava zdra-poročanje, namesto da mediji potrebujemo. To bo začrtalo smer, vstvene oskrbe transparentno do-dobijo svoja sredstva od podje-v katero gremo. Toda prvi korak www.weneedtotalk.ai

tij, ki po eni strani uporabljajo njihovo verodostojnost, po drugi pa jo spodkopavajo tako, da svoja marketinška besedila prodajajo kot uredniške naslovnice.

Priporočeno branje

> Ajay Agrawal, Joshua Gams,

> Nick Bostrom: Superintel-Avi Goldfarb: Prediction ligence: Paths, Dangers,

Machines: The Simple Eco-

Strategies. Oxford University Press, 2014

ligence. Harvard Business Review Press, Boston, Mas-

> Shoshana Zuboff: The Age sachusetts, 2018

of Surveillance Capitalism:

The Fight for a Human Futu-

> Claire l. Evans: Broad Band re at the New Frontier of

– the untold story of the

Power: Profile Books, 2018

women who made the inter-

net, Penguin Random House,

> Stuart Russell, Peter Norvig: 2018

Artificial Intelligence:

A Modern Approach. 3. Auflage.

> François Chollet, J. J.

Prentice Hall, 2010

Allaire: Deep Learning with R. Manning Publications,

> Timo Daum: Das Kapital sind wir: Zur Kritik der digita-len Ökonomie. Hamburg:

> Jean-Noël Lafargue, Mathieu Edition Nautilus GmbH, 2017

Burniat: Das Internet. Ver-lagshaus Jacoby & Stuart, Berlin, 2018

> Kai-Fu Lee: AI superpowers: China, Silicon Valley, and

the new world order. Hought-on Mifflin Harcourt, Bos-

ton, 2018

Priporočeno branje

> Ajay Agrawal, Joshua Gams,

> Nick Bostrom: Superintel-Avi Goldfarb: Prediction ligence: Paths, Dangers,

Machines: The Simple Eco-

Strategies. Oxford University Press, 2014

ligence. Harvard Business Review Press, Boston, Mas-

> Shoshana Zuboff: The Age sachusetts, 2018

of Surveillance Capitalism:

The Fight for a Human Futu-

> Claire l. Evans: Broad Band re at the New Frontier of

– the untold story of the

Power: Profile Books, 2018

women who made the inter-

net, Penguin Random House,

> Stuart Russell, Peter Norvig: 2018

Artificial Intelligence:

A Modern Approach. 3. Auflage.

> François Chollet, J. J.

Prentice Hall, 2010

Allaire: Deep Learning with R. Manning Publications,

> Timo Daum: Das Kapital sind wir: Zur Kritik der digita-len Ökonomie. Hamburg:

> Jean-Noël Lafargue, Mathieu Edition Nautilus GmbH, 2017

Burniat: Das Internet. Ver-lagshaus Jacoby & Stuart, Berlin, 2018

> Kai-Fu Lee: AI superpowers: China, Silicon Valley, and

the new world order. Hought-on Mifflin Harcourt, Bos-

ton, 2018

56

Dr. Julia Schneider je neodvisna svetovalka za umetno inteligenco in članica znanstvenega odbora

združenja eksoskeletne industrije VDEI Association of the Exoskeleton Industry e.V.

Doktorirala je iz ekonomije na svobodni univerzi v Berlinu (Free University of Berlin), in sicer z raziskavo o učinkih nemške reforme trga dela iz leta 2005 na obnašanje in zdravje prejemnikov socialne podpore. Potem je delala kot

postdoktorska raziskovalka na področju empiričnih raziskav trga dela in inovacij in kot višja podatkovna strateginja.

Lena Kadriye Ziyal je del kolektivno upravljane agencije za vsebine in grafično oblikovanje Infotext v Berlinu. Ustvarja

oblikovalske koncepte, infografike, ikone in ilustracije.

Lena je študirala vizualno

komunikacijo in grafično umetnost na Weißenseeju, visoki šoli za umetnost (Kunsthochschule

Berlin-Weißensee), Univerzi za umetnost (UdK) v Berlinu in

Univerzi Marmara v Istanbulu.

Preden se je pridružila Infotextu, je delala kot svobodna grafična oblikovalka in vizualna umetnica.

56

Dr. Julia Schneider je neodvisna svetovalka za umetno inteligenco in članica znanstvenega odbora

združenja eksoskeletne industrije VDEI Association of the Exoskeleton Industry e.V.

Doktorirala je iz ekonomije na svobodni univerzi v Berlinu (Free University of Berlin), in sicer z raziskavo o učinkih nemške reforme trga dela iz leta 2005 na obnašanje in zdravje prejemnikov socialne podpore. Potem je delala kot

postdoktorska raziskovalka na področju empiričnih raziskav trga dela in inovacij in kot višja podatkovna strateginja.

Lena Kadriye Ziyal je del kolektivno upravljane agencije za vsebine in grafično oblikovanje Infotext v Berlinu. Ustvarja

oblikovalske koncepte, infografike, ikone in ilustracije.

Lena je študirala vizualno

komunikacijo in grafično umetnost na Weißenseeju, visoki šoli za umetnost (Kunsthochschule

Berlin-Weißensee), Univerzi za umetnost (UdK) v Berlinu in

Univerzi Marmara v Istanbulu.

Preden se je pridružila Infotextu, je delala kot svobodna grafična oblikovalka in vizualna umetnica.

58





www.weneedtotalk.ai


Bodo čez trideset let vse neprijetno delo za nas opravili roboti? Ali pa nas bodo pokorili, da bomo postali podredljivi sužnji? Razprave o tem, kako bo umetna inteligenca (UI) spremenila naša življenja, se gibljejo med tema skrajnostma. Ni dvoma, da bo sprememba dramatična.

Mogoče je zdaj ravno pravi čas, da se začnemo vmešavati.

Ta pionirski stripovski esej o UI vas vabi na ilustrirano potovanje skozi razsežnosti in implikacije inovativne tehnologije. To delo, ki obravnava pomembne možnosti in tveganja, povezana z UI, je ustvarjalna spodbuda za tiste, ki se spoznajo na to temo, pa tudi vabilo za novince, da se informirajo in pridružijo razpravi.

Doktorica ekonomije Julia Schneider ceni podatke in kodo kot orodje za reševanje zapletenih ugank in obožuje strip kot medij za pripovedovanje zapletenih zgodb. Umetnica Lena Kadriye Ziyal, ki prihaja z nasprotne strani, pa rada šifrira kompleksnost z asociacijami in tako pomen določene teme razširi s svojo perspektivo.

ISBN 978-961-93930-9-3