Sprejeto 13. 3. 2024 Recenzirano 15. 5. 2024 Izdano 31. 5. 2024 Znanstvena veda: Medicina : operacija, kirurg, medicinska sestra, sodobna tehnologija, inteligentni sistemi 49 70, maj 2024 S OPERACIJSKI DEJAVNOSTI O UPORABI UMETNE INTELIGENCE IN NJENI OPERACIJSKO DVORANO LIDIJA ZORMAN1, JERNEJA -2 1 lidijaportir@gmail.com 2 za javno zdravje, Ljubljana, Slovenija, jerneja.farkas@sb-ms.si DOPISNI AVTOR jerneja.farkas@sb-ms.si Umetna inteligenca ima v operacijski dejavnosti velik potencial dejavnosti, do uporabe umetne inteligence. V raziskavo je bilo tirancev (odzivnost 64,1 %). Tretjina jih je omejeno sposobnost prilagajanj ravno odgovornost prevzeli zaposleni zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti. Po mnenju anketirancev (63,7 %) umetna inteligenca ne more nadomestiti profila zdravstvenega delavca v operacijski dvorani. Nadaljnje raziskave bi lahko smernic za njeno uporabo. https://doi.org/10.18690/analipazu.14.1.49-70.2024 -2024 ANALI PAZU Vol. 14, No. 1, pp. 49 70, May 2024 THE ATTITUDES OF HEALTHCARE PROFESSIONALS IN SURGICAL OPERATIONS ON THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS INTEGRATION INTO THE OPERATING ROOM Accepted LIDIJA ZORMAN1 - 2 13. 3. 2024 1 General Hospital Murska Sobota, Murska Sobota, Slovenia, lidijaportir@gmail.com 2 General Hospital Murska Sobota, Murska Sobota, Slovenia and National Institute of Revised Public Health, Ljubljana, Slovenia, jerneja.farkas@sb-ms.si 15. 5. 2024 CORRESPONDING AUTHOR Published jerneja.farkas@sb-ms.si 31. 5. 2024 Artificial intelligence has significant potential to improve the quality and efficiency of healthcare in surgical operations. A study conducted in the General Hospital Murska Sobota in 2023 examined the attitudes of healthcare professionals in surgical operations towards the use of artificial intelligence. The survey included 120 respondents (response rate 64.1%). One-third supported the integration of artificial intelligence in operating rooms. The main advantage they see in its use is the absence of emotional exhaustion (41.6%). However, they highlighted its limited ability to adapt and solve unexpected situations as a disadvantage (57.1%). In the next ten years, they expect its development in support services for operating rooms (39%). Ethical dilemmas focus on the responsibility for its use. Scientific science: The majority of respondents (54.5%) believe that legal Medicine responsibility will be assumed by the employed healthcare Keywords: professionals in surgical operations. According to the surgery, respondents (63.7%), artificial intelligence cannot replace the surgeon, nurse, role of a healthcare professional in the operating room. Further modern research could explore education about artificial intelligence technology, intelligent and the development of ethical guidelines for its use. systems https://doi.org/10.18690/analipazu.14.1.49-70.2024 - 2024 - uporabi umetne 51. 1 Uvod Umetna inteligenca se uveljavlja kot ena od naprednih tehnologij, ki bo imela parlament, 2020). V zadnjem desetletju je dosegla pomemben napredek tudi v zdravstvu. Zaradi oskrbe (Tarassoli, 2019). Uporablja se lahko , saj s tako lahko pomaga pri spremljanju zdravstvenega stanja bolnikov. Vsekakor pa ima vse bolj pomembno vlogo tudi pri raziskavah v zdravstvu, razvoju novih zdravil in , b. d.). zdravljenju bolnikov. Raziskovalci v naslednjih petdesetih letih napovedujejo vzpon napredna uporaba robotske kirurgije pomembno Tarassoli, 2019). (Tarassoli, 2019). Kot poudarjajo v i lahko prispevki umetne inteligence predstavljajo prelomnico za razvoj robotske kirurgije, (RayHaber, 2023). Umetna inteligenca ima ; Xu idr., 2022). Razvoj umetne inteligence in robotskih tehnologij ter njuna v operacijsko dvorano bo torej pomembno vplivala na celoten strokovni zdravstveni tim v operacijski dejavnosti (Ergin idr., 2023). Umetna rezultatov pri ope Poleg preko premikov glave in rok (Kwo Liz, 2021). lani multidisciplinarnega tima v operacijski dejavnosti so an center Ljubljana, 2020). Medicinske sestre oziroma zdravstveniki, zaposleni v v prihodnosti morali znati uporabljati napredno tehnologijo in se prilagajati vsem novostim (Ergin idr., 2023). V Z so v razvoju robotske medicinske sestre (t. i. Gestonurse). Robotske medicinske sestre lahko obdelujejo slike v ustreznem jo govorne ukaze ter podajajo (Jacob idr., 2012). Z umetne inteligence v operacijsko dejavnost se odpirajo pomembna ; Kavian idr., 2023). Poleg inteligence (Kavian idr., 2023). Poleg transparentnosti, zasebnosti, varstva podatkov in odgovornosti je eden od umetne inteligence tudi zdravstvu tehnologij umetne inteligence . Zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti v 63 % verjamejo, da bi - (Layard idr., 2021). meni, da bo jih 78 % tudi meni, da bi o uporabi e e medicinskih fakultet = 263), kjer jih je 71 % , da bi morale biti vsebine o umetni inteligenci del medicinskega usposabljanja (Pinto Dos Santos idr., 2019). Tudi medicinske sestre v operacijski dejavnosti uvajanjem umetne inteligence in robotske operativne zdravstvene nege. Njihovo znanje o tem jih ne verjame, da jih bodo roboti nadomestili, lahko pa njihove delovne obremenitve (Ergin idr., 2023). 41,6 37,3 %) (Pecqueux idr., 2022). Namen in cilji raziskovanja: raziskati zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti e dileme zdravstvenih delavcev v operacijski dejavnosti v povezavi z ijo umetne inteligence v operacijsko dejavnost ter prepoznati prednosti in slabosti njene uporabe v operacijski dvorani. Oblikovali smo tri raziskovalna a (RV): delavcev v operacijski dejavnosti v operacijski dvorani? poudarjajo zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti? RV3: Katere prednosti in slabosti uporabe umetne inteligence v svojem delovnem okolju izpostavljajo zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti? in dve hipotezi (H): H1: zdravstvenih delavcev v operacijski dejavnosti usposabljanje o umetni inteligenci v operacijski dvorani, bolj verjamejo, da verjame, da jim bo uporaba umetne inteligence in robotov z umetno inteligenco delavcev. Metoda raziskovanja Uporabili smo obdelavi podatkov. uporabljen Kot merski instrument je bil Raziskava je bila odobrena s strani vodstva . 2.1 Opis merskega instrumenta prilagodili slovenskemu zdravstvenemu kontekstu (Abdullah in Fakieh, 2020; Ergin je ugotavljal prednosti, slabosti in dileme uporabe umetne inteligence v operacijski dejavnosti ter ­ tehnologij umetne inteligence v operacijski dejavnosti. - uporabi umetne 55. 2.2 Opis vzorca zaposleni v operacijski dejavnost V raziskavo ti. v Murska Sobota je bilo 120. Razdeljenih je bilo prav toliko dvigovanja odzivnosti smo raziskavo redno promovirali, saj smo anketirance na o pomembnosti sodelovanja v raziskavi. 2.3 Opis poteka raziskave in obdelave podatkov Raziskavo smo izvedli v novembru in decembru 2023. Sodelovanje v raziskavi je bilo prostovoljno in anonimno. Podatke smo uredili z uporabo programa Microsoft 25 (SPSS Inc., Armonk, New York, ZDA). Uporabili smo osnovno deskriptivno , multiplo korelacijo za dokazovanje povezanosti dveh spremenljivk ter Mann-Whitneyev test za ugotavljanje razlike dveh spremenljivk. Rezultate smo potrdili %. Rezultati 64,1 % (od 120 zdravstvenih delavcev, ki so zaposleni v operacijski dejavnost anketirancev je bila zaposleni v operacijski dejavnosti, j i anketirancev so prikazane v Tabeli 1. Tabela 1 Vir: lasten dvorane, medtem ko se 22,0 % s tem ne strinja. Enak odstotek meni, da bi uporaba umetne inteligence in robotov prinesla veliko koristi zdravstvenim delavcem v operacijski dvorani. % anketirancev meni, da bi lahko umetna inteligenca bistveno prispevala, medtem ko 27,2 % nasprotuje tej ideji. Kar 22,1 pri % s tem ne strinja. Velik Na Sliki 1 vidimo katera so anketiranci em desetletju. 1,3 % 10,4 % 11 9,1 % 11 10,4 ,7 % ,7 % % 13 % 2 7,3 % 5,2 % 39 % Operacijska zdravstvena nega Anestezijska dejavnost v operacijski dvorani Operativna dejavnost ginekologije Operativna dejavnost oftalmologije Operativna dejavnost otorinolarigologije Operativna dejavnost urologije Operativna dejavnost ortopedije Operativna dejavnost travmatologije Operativna dejavnost abdominalne kirurgije 35,1 % 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Slika 1: Dinamika uvajanja umetne inteligence na naslednjih 10-ih letih Vir: lasten Glavne prednosti umetne inteligence v operacijski dvorani, kot jih vidijo anketiranci (Slika predvsem Slika 2: Prednosti uporabe umetne inteligence v operacijski dvorani Vir: lasten Slika 3 prikazuje glavne slabosti, ki jih izpostavljajo zdravstveni delavci v operacijski dvorani. Slika 3: Slabosti uporabe umetne inteligence v operacijski dvorani Vir: lasten Kar 76,6 % anketirancev kot n o o dilemo uporabe umetne inteligence v operacijski dvorani vidi v prevzemanju odgovornosti Slika 4). Slika 4 inteligence v operacijski dvorani Vir: lasten Slika 5 prikazuje mnenja anketirancev, kdo bo prevzel pravno odgovornost za bodo to odgovornost prevzeli zdravstveni delavci v operacijski dvorani. Zavarovalnice 7,8 % Razvijalci aplikacij umetne inteligence 14,3 % Vodstvo zdravstvene ustanove 32,5 % Zaposleni zdravstveni delavci v operacijski 54,5 % dvorani 0 10 20 30 40 50 Slika 5: Odgovornost za rezultate ob uporabi umetne inteligence v operacijski dvorani Vir: lasten v operacijski dejavnosti glede umetne inteligence v operacijski dvorani. Med drugim razkriva, da zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti jo pomanjkanje informacij o razvoju umetne . 44,2 % jih in le 26,0 % jih vidi uvajanje umetne inteligence kot vznemirljivo. jih ne verjame, da bi uvajanje umetne inteligence pozitivno vplivalo na delovno klimo. meni, da umetna inteligenca ne more nadomestiti njihovega profila v operacijski dvorani. Slika 6: Infografika -Umetna inteligenca v operacijski dvorani Vir: lasten 3.1 Preverjanje hipotez H1: umetni inteligenci v operacijski dvorani, bolj verjamejo, da bo njena uporaba . Tabela 2: Korelacijska analiza - preverjanje H1 Legenda: B koeficient regresije; Std. napaka standardna napaka; Beta standardni koeficient regresije ; t t-test; p Vir: lasten p = 0,001 (glej p umetne inte - uporabi umetne 63. H2: da jim bo uporaba umetne inteligence in robotov z umetno inteligenco v operacijski zdravstvenih delavcev. Tabela 3: Mann-Whitney test - preverjanje H2 Legenda: U Vir: lasten Mann-Whitneyev preizkus je pokazal, da med zdravstvenih delavcev v operacijski dejavnosti, p = 0,273) glede njihovega mnenja, da bo uporaba umetne inteligence in robotov z zdravljenja in jim v operacijski dvorani. H2 zato ne moremo potrditi. 4. Diskusija dejavnost (Tarassoli, 2019), je pomembno, da njeno integracijo skrbno spremljamo. Kljub visokemu potencialu se pojavljajo zaskrbljenosti glede njenega nadaljnjega razvoja in uporabe (Kavian idr., 2023 verjame, da bi lahko uporaba umetne inteligence in robotov prinesla velike koristi tehnologije. inteligenca ne more nadomestiti spremembe v nalogah. Nekateri avtorji menijo, da bi umetna inteligenca lahko ika nadzoru (Future of Life Institute, 2015). tehnofobija, in napovedujejo spremembe v delovnih mestih zaradi pametne odpravi in spremeni delovna mesta ter ustvari nova (Wang in Wang, 2019). Strokovnjaki napovedujejo, da bi do leta 2025 lahko pametna tehnologija, umetna inteligenca, robotika in algoritmi zasedli tretjino trenutnih delovnih mest (Brougham 2030 zaradi vpliva umetne inteligence potrebno zamenjati poklice ali nadgraditi znanje od 3 do 14 % svetovne delovne sile. McKinsey Global Institute inteligence. Tudi nedavna raziskava v Pomurju, je pokazala precej nizko prepri nepoznavanje tega pod premalo informacij in znanja glede uporabe umetne inteligence v operacijski dvorani. varnost bolnikov, kot tudi kakovost operacijske oskrbe (Ergin idr., 2023). Rezultati zdravstveni delavci v operacijski - usposabljati o umetni inteligenci v operacijski dvorani, bolj verjamejo, da bi uporaba umetne inteligence v operacijski dvorani rezultate operativnega zdravljenja. Na podlagi omenjenih ugotovitev, smo potrdili hipotezo H1. inteligence slabo opredeljeni. Potrebno bo vzpostaviti jasne smernice za varovanje osebnih podatkov ter razviti zanesljive varnostne ukrepe za vse podatkovne zbirke ter nadzor in regulacijo njenega delovanja. Prav v primeru zapletov zaradi uporabe inteligence v operacijski dvorani, odgovornost nosili zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti. Tretjina pa jih je bilo mnenja, da bi to odgovornost moralo v (Jell 2023). Pomurski zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti so med drugim pravne vidike uporabe umetne inteligence raziskavi so med drugim izpostavili tudi omejeno sposobnost prilagajanja in in premalo prilagodljivosti umetne inteligence za vsakega bolnika v operacijski dvorani. lahko uvedlo celo popolnoma novo subspecialnost kirurgije, operacijo genoma (Tarassoli, umetne inteligence v operacijsko dvorano. Menijo, da se bo umetna inteligenca v primer dezinfekci dejavnosti in zdravn uvedba umetne inteligence v operacijsko dvorano ne bi pozitivno vplivala na Obesso idr., 202 razvijajo aplikacije umetne inteligence za delo v operacijski dvorani. dejavnosti ne verjame, da bo uporaba umetne inteligence in robotov z umetno inteligenco prinesla veliko koristi zaposlenim v operacijski dvorani. To odpira kako uvajanje umetne inteligence in robotov z umetno inteligenco v praksi vpliva na delovno okolje in opravljanje nalog zdravstvenih delavcev v operacijski dejavnosti. populacijo zdravstvenih delavcev v operacijski dejavnosti ni razlike v mnenju, da bi lahko uporaba umetne inteligence in robotov z umetno inteligenco v operacijski - znanja o umetni inteligenci med zdravstvenimi delavci v operacijski dejavnosti. To delavnic. Zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti bi se morali seznaniti s potencialnimi koristmi umetne inteligence. Prav tako bi bilo pomembno, da se uvajanje umetne inteligence v tudi vzpostavitev jasnih smernic za njeno uporabo. Za informirano in odgovorno uvajanje umetne inteligence v operacijski dvorani so i. Smiselno bi bilo raziskati, kako bo uvajanje umetne inteligence v operacijsko dejavnost vplivalo na delovno klimo in valne institucije. rezultatov. morda manj reprezentativni za celotno populacijo zdravstvenih delavcev v operacijski dejavnosti v Sloveniji. Raziskava je zajela le zdravstvene delavce v operacijski dejavnosti iz P delavcev v drugih regijah Slovenije razlikujejo. Raziskava je temeljila na anketi, ki ristranskost, kot je na primer pomanjkanje razumevanja nekaterih koristi uporabe umetne inteligence in robotov za zdravstvene delavce v operacijski dvorani. Zdravstveni delavci v operacijski dejavnosti se strinjajo, da umetna z umetne inteligence v zdravstveno uporabo tehnologije ter usposabljanje umetne inteligence za delovanje v nepredvidljivih situacijah. Literatura Abdullah, R., in Fakieh, B. (2020). Health Care Employees' Perceptions of the Use of Artificial Intelligence Applications: Survey Study. Journal of medical Internet research, 22(5), e17620. https://doi.org/10.2196/17620. (2016). Andras, I., Mazzone, E., van Leeuwen, F. W. B., De Naeyer, G., van Oosterom, M. N., Beato, S., Buckle, T., O'Sullivan, S., van Leeuwen, P. J., Beulens, A., Crisan, N., D'Hondt, F., Schatteman, P., van Der Poel, H., Dell'Oglio, P., in Mottrie, A. (2020). Artificial intelligence and robotics: a combination that is changing the operating room. World journal of urology, 38(10), 2359 2366. https://doi.org/10.1007/s00345-019-03037-6 Bose, P. (2023). AI in surgery: A double-edged scalpel? https://www.news­medical.net/news/20230508/AI-in-surgery-A-double-edged-scalpel.aspx Brougham, D., in Haar, J. (2018). Smart Technology, Artificial Intelligence, Robotics, and Algorithms Journal of Management & Organization, 24(2), 239-257. doi:10.1017/jmo.2016.55 Brynjolfsson, E., in McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W. W. Norton & Company. https://books.google.si/books?hl=en&lr=&id=WiKwAgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA1&ots =4_0nViYycc&sig=w6VeQkjfmckuZSh7WMPczME5gow&redir_esc=y#v=onepage&q&f= false Cobianchi, L., Verde, J. M., Loftus, T. J., Piccolo, D., Dal Mas, F., Mascagni, P., Garcia Vazquez, A., Ansaloni, L., Marseglia, G. R., Massaro, M., Gallix, B., Padoy, N., Peter, A., in Kaafarani, H. M. (2022). Artificial Intelligence and Surgery: Ethical Dilemmas and Open Issues. Journal of the American College of Surgeons, 235(2), 268 275. https://doi.org/10.1097/XCS.0000000000000242 workplace bullying. Journal of Business Research, 160, 113813. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113813 Evropski parlament. (2020). Kaj je umetna inteligenca in kako se uporablja v praksi. https://www.europarl.europa.eu/news/sl/headlines/society/20200827STO85804/kaj-je­umetna-inteligenca-in-kako-se-uporablja-v-praksi replace operating room nurses? The quasi-experimental research. Journal of robotic surgery, 17(4), 1847 1855. https://doi.org/10.1007/s11701-023-01592-0 Field, A. (2013). Discovering Statistic Using IBM SPSS Statistics, (pp. 62 80). Los Angeles: Sage. Future of Life Institute (FLI). (2015). Autonomous weapons: An open letter from AI & robotics researchers. https://futureoflife.org/open-letter/open-letter-autonomous-weapons-ai-robotics/ Jacob, M., Li, Y. T., Akingba, G., in Wachs, J. P. (2012). Gestonurse: a robotic surgical nurse for handling surgical instruments in the operating room. Journal of robotic surgery, 6(1), 53 63. https://doi.org/10.1007/s11701-011-0325-0 Jellouli, W. E., Ouhammou, Y., Gaabouiri, M. E., Alioui, M., Nadir, H., Bensghir, M., in Elalaa, K. A. (2023). The Implications of AI in Optimizing Operating Theatre Efficiency. Asian Journal of Research in Surgery, 6(2). http://science.sdpublishers.org/id/eprint/1690/ Umetna inteligenca in vsakdanja uporaba. (b. d.). https://uporabaui.splet.arnes.si/ui-v­zdravstvu/ Kavian, J. A., Wilkey, H. L., Patel, P. A., in Boyd, C. J. (2023). Harvesting the Power of Artificial Intelligence for Surgery: Uses, Implications, and Ethical Considerations. The American surgeon, 89(12), 5102 5104. https://doi.org/10.1177/00031348231175454 Pravni izzivi uporabe robotov v medicini. stoletju (str. 32 48). Univerza v Mariboru, Pravna fakulteta. https://www.pf.um.si/site/assets/files/3549/2019_medicina_pravo_druzba_zbornik.pdf#p age=43 Lambert, S. I., Madi, M., Sopka, S., Lenes, A., Stange, H., Buszello, C. P., in Stephan, A. (2023). An integrative review on the acceptance of artificial intelligence among healthcare professionals in hospitals. NPJ digital medicine, 6(1), 111. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00852-5 Layard Horsfall, H., Palmisciano, P., Khan, D. Z., Muirhead, W., Koh, C. H., Stoyanov, D., in Marcus, H. J. (2021). Attitudes of the Surgical Team Toward Artificial Intelligence in Neurosurgery: International 2-Stage Cross-Sectional Survey. World neurosurgery, 146, e724 e730. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2020.10.171 McKinsey Global Institute. (2017). Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation. https://www.mckinsey.com/~/media/BAB489A30B724BECB5DEDC41E9BB9FAC.ashx Maskara, R., Bhootra, V., Thakkar, D., in Nishkalank, N. (2017). A study on the perception of medical professionals towards artificial intelligence. International Journal of Multidisciplinary Research and Development, 4(4), 34 39. https://www.allsubjectjournal.com/assets/archives/2017/vol4issue4/4-3-55-393.pdf Meijer, F., Honing, M., Roor, T., Toet, S., Calis, P., Olofsen, E., Martini, C., van Velzen, M., Aarts, L., Niesters, M., Boon, M., in Dahan, A. (2020). Reduced postoperative pain using Nociception Level-guided fentanyl dosing during sevoflurane anaesthesia: a randomised controlled trial. British journal of anaesthesia, 125(6), 1070 1078. https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.07.057 vestnik 81(4) (str. 935 -lj.si/uploads/File/BV/BV2021/04/Miklavcic.pdf Oh, S., Kim, J. H., Choi, S. W., Lee, H. J., Hong, J., in Kwon, S. H. (2019). Physician Confidence in Artificial Intelligence: An Online Mobile Survey. Journal of medical Internet research, 21(3), e12422. https://doi.org/10.2196/12422 Wijngaarden, P., Weitz, J., Schweipert, J., & Kahlert, C. (2022). The use and future perspective of Artificial Intelligence-A survey among German surgeons. Frontiers in public health, 10, 982335. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.982335 Pinto Dos Santos, D., Giese, D., Brodehl, S., Chon, S. H., Staab, W., Kleinert, R., Maintz, D., in survey. European radiology, 29(4), 1640 1646. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5601-1 RayHaber. (2023). . https://sl.rayhaber.com/2023/07/yapay-zeka-beyin-cerrahisini-donusturebilir/ Sarwar, S., Dent, A., Faust, K., Richer, M., Djuric, U., Van Ommeren, R., in Diamandis, P. (2019). Physician perspectives on integration of artificial intelligence into diagnostic pathology. NPJ digital medicine, 2, 28. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0106-0 Shinners, L., Grace, S., Smith, S., Stephens, A., in Aggar, C. (2022). Exploring healthcare professionals' perceptions of artificial intelligence: Piloting the Shinners Artificial Intelligence Perception tool. Digital health, 8, 20552076221078110. https://doi.org/10.1177/20552076221078110 Sit, C., Srinivasan, R., Amlani, A., Muthuswamy, K., Azam, A., Monzon, L., in Poon, D. S. (2020). Attitudes and perceptions of UK medical students towards artificial intelligence and radiology: a multicentre survey. Insights into imaging, 11(1), 14. https://doi.org/10.1186/s13244-019-0830-7 Tarassoli S. P. (2019). Artificial intelligence, regenerative surgery, robotics? What is realistic for the future of surgery?. Annals of medicine and surgery, 41, 53 55. https://doi.org/10.1016/j.amsu.2019.04.001 https://www.kclj.si/index.php?dir=/ukc_ljubljana/mediji_in_javnost/sporocila_za_javnost &id=5694 Wang, Y. Y., in Wang, Y. S. (2022). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: An initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 30(4), 619-634. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887 Xu, C., Zhu, Y., Wu, L., Yu, H., Liu, J., Zhou, F., Xiong, Q., Wang, S., Cui, S., Huang, X., Yin, A., Xu, T., Lei, S., in Xia, Z. (2022). Evaluating the effect of an artificial intelligence system on the anesthesia quality control during gastrointestinal endoscopy with sedation: a randomized controlled trial. BMC anesthesiology, 22(1), 313. https://doi.org/10.1186/s12871-022-01796-1 Zorman, L. (2023). Odnos izvajalcev zdravstvene nege na primarni in sekundarni ravni zdravstvenega varstva v stopnje Zdravstvene vede smer zdravstvena nega [[L. Zorman]]. https://d.cobiss.net/repository/si/files/142116355/113455/Zorman_Lidija_mag_2023.pdf