Oznaka poročila: ARRS-RPROJ-ZP-2011-1/203 ZAKLJUČNO POROČILO O REZULTATIH RAZISKOVALNEGA PROJEKTA A. PODATKI O RAZISKOVALNEM PROJEKTU 1. Osnovni podatki o raziskovalnem projektu Šifra projekta J5-0340 Naslov projekta Raziskave in razvoj, izobraževanje ter gospodarska rast: dinamični pristop splošnega ravnovesja z endogeno rastjo Vodja projekta 9110 Boris Majcen Tip projekta J Temeljni projekt Obseg raziskovalnih ur 5.970 Cenovni razred A Trajanje projekta 02.2008 - 01.2011 Nosilna raziskovalna organizacija 502 Inštitut za ekonomska raziskovanja Raziskovalne organizacije -soizvajalke Družbenoekonomski cilj 13. Splošni napredek znanja - RiR financiran iz drugih virov (ne iz splošnih univerzitetnih fondov - SUF) . Družbeno-ekonomski cilj1 Šifra 13.05 Naziv Družbene vede - RiR financiran iz drugih virov (ne iz SUF) 2. Sofinancerji2 1. Naziv Naslov 2. Naziv Naslov 3. Naziv Naslov B. REZULTATI IN DOSEŽKI RAZISKOVALNEGA PROJEKTA Zaključno poročilo o rezultatih raziskovalnega projekta - 2011 / 1. rok 3. Poročilo o realizaciji programa raziskovalnega projekta3 Model SIDYN je zgrajen z uporabo dinamičnega modelskega okvira splošnega ravnovesja in zato vključuje obnašanje gospodarskih subjektov pod predpostavko perspektivnih pričakovanj. V vsakem časovnem obdobju odločitve gospodinjstev in podjetij o naložbah temeljijo ne samo na gospodarskih razmerah v trenutnem obdobju, ampak tudi na njihovih pričakovanjih v prihodnjih časovnih obdobjih. Ker se ob predpostavki racionalnih pričakovanj pričakovanja gospodarskih subjektov o prihodnjih ekonomskih vrednostih vedno uresničijo, gospodinjstva in podjetja svoje današnje odločitve preprosto opirajo na prihodnje vrednosti ekonomskih spremenljivk. Model vključuje prikaz ekonomskega obnašanja naslednjih gospodarskih subjektov: 5 gospodinjstev, razvrščenih v kvintile po njihovih dohodkovnih ravneh; 20 proizvodnih sektorjev, vključno s proizvodnjo blaga in storitev; države; investicijskega sektorja ter zunanjega sektorja. Vsak subjekt v gospodarstvu dobavlja vrste blaga, storitev in proizvodnih dejavnikov ter povprašuje po njih. V vsakem časovnem obdobju cene tega blaga, storitev in proizvodnih dejavnikov določajo ravnovesja na ustreznih trgih. V modelu je 20 agregiranih skupin blaga in storitev ter 6 vrst proizvodnih dejavnikov, vključno z nacionalnim človeškim kapitalom, razdeljenim na tri ravni izobrazbe/veščin, opredmetenim kapitalom, zalogo raziskav in razvoja in zalogo človeškega kapitala, ki so značilni za posamezni sektor. Obseg proizvodnje vsakega sektorja določa optimalna kombinacija teh štirih proizvodnih dejavnikov. Zaloga človeškega kapitala na nacionalni ravni je rastoča funkcija zalog v zadnjem obdobju, vlaganj gospodinjstev in države v človeški kapital ter časa, ki ga gospodinjstva namenjajo izobraževanju. V vsakem obdobju se določen del človeškega kapitala odpiše in nova zaloga je enaka preostali zalogi in količini človeškega kapitala, ustvarjenega v določenem časovnem obdobju v preteklosti. To časovno obdobje se razlikuje glede na vrsto človeškega kapitala in odraža količino časa, ki ga neka oseba potrebuje za pridobitev ustrezne ravni veščin. Za nekvalificirane delavce ga določamo na eno leto. Za kvalificirane delavce znaša tri leta, medtem ko za visoko kvalificirane delavce znaša pet let. Pet agregiranih gospodinjstev v modelu odloča, koliko časa in denarja (v obliki izdatkov za izobrazbo) naj v vsakem obdobju znotraj simulacijskega horizonta vloži v posamezno vrsto človeškega kapitala. Optimalni obsegi vlaganj denarja in časa v izobraževanje so določeni, ko se izenačijo mejni stroški naložbe dodatne investicijske enote in njene mejne koristi v obliki višjih diskontiranih bodočih prihodkov po odbitku davkov. V primeru nekvalificirane delovne sile je optimalni obseg vlaganj v izobraževanje v vsakem časovnem obdobju določen, ko se izenači cena na enoto izobraževalnih storitev v sedanjem časovnem obdobju z diskontiranimi prihodki po odbitku davkov v naslednjem obdobju. V primeru kvalificirane delovne sile je optimalni obseg vlaganj v izobraževanje v vsakem časovnem obdobju določen, ko se izenači cena na enoto izobraževalnih storitev v sedanjem časovnem obdobju z diskontiranimi prihodki po odbitku davkov po treh zaporednih časovnih obdobjih. V primeru visoko kvalificirane delovne sile pa bo optimalni obseg vlaganj v izobraževanje v vsakem časovnem obdobju določen, ko se izenači cena na enoto izobraževalnih storitev v sedanjem časovnem obdobju z diskontiranimi prihodki po odbitku davkov po petih zaporednih časovnih obdobjih. Zaloge opredmetenega kapitala, človeškega kapitala (izkušnje delavcev) ter raziskav in razvoja, ki so značilni za sektor, so rastoče funkcije zalog in vlaganj v zadnjem obdobju, ki so jih izvedli samo podjetja in država. Zaloga za sektor značilnega proizvodnega dejavnika za vsako časovno obdobje je enaka zalogi v zadnjem obdobju, zmanjšani za amortizacijo in povečani za zalogo, ustvarjeno v zadnjem investicijskem obdobju. V vsakem časovnem obdobju so optimalne investicijske odločitve podjetij pri izenačenosti med mejnimi stroški in koristmi od dodatne investicijske enote. Gospodinjstva ne vlagajo v zaloge, značilne za sektorje. Zaloge človeškega kapitala se prosto tržijo na trgu dela in se gibljejo med sektorji. Zaloge človeškega kapitala v gospodinjstvih enostavno pomenijo razpoložljivo delovno silo v gospodarstvu, pomnoženo z njeno učinkovitostjo. Za sektorje značilen človeški kapital ni gibljiv med sektorji in se zato ne trži. Predstavlja za sektor značilno znanje, akumulirano v podjetju, kot so izkušnje, ugled in poslovne zveze. Investicijske odločitve gospodinjstev in podjetij je medčasovne narave, ker se tehtajo investicijske stroške sedanjega obdobja v primerjavi s koristmi v prihodnjem obdobju, ki izhajajo iz večjih prihodkov in dobičkov. Učinki vlaganj v raziskave in razvoj, značilnih za sektorje, se širijo na nacionalni ravni prek rastoče celotne faktorske produktivnosti za vse sektorje. Celotna faktorska produktivnost na nacionalni ravni je dejansko odvisna tako od celotnega donosa sektorja raziskav in razvoja, kot od odprtosti gospodarstva, ki se kaže v deležu uvoza v bruto domačem proizvodu. Vlaganja v opredmeteni kapital se financirajo s celotnimi prihranki v gospodarstvu in so namenjena za nakup različnih investicijskih dobrin. Razdelitev vseh vlaganj opredmetenega kapitala med posamezne vrste kapitalnih dobrin, kot so strojna oprema in zgradbe, je opravljena z maksimiziranjem koristnosti nacionalnega investicijskega agenta. O tem, koliko različnih kapitalnih dobrin bo treba kupiti, odloča nacionalni investicijski agent. Javni sektor v modelu predstavlja država, ki pobira vrsto davkov in plačuje subvencije in transferje gospodinjstvom in podjetjem. Država tudi troši vrsto storitev in blaga ter vlaga v človeški kapital na državni ravni in zaloge za sektorje značilnih raziskav in razvoja. Zunanji sektor v modelu vključuje prikaz izvoza in uvoza iz EU15, novih držav članic in preostalega sveta, kakor tudi prikaz letnega dotoka delovne sile iz EU15, novih držav članic in preostalega sveta. Zastopstvo zunanjega sektorja temelji na predpostavki majhnega odprtega gospodarstva, kar pomeni, da so izvozne in uvozne cene v modelu določene eksogeno. Izvoz in uvoz v vsakem časovnem obdobju je določen z ravnijo slovenske proizvodnje in prihodki ter razmerjem med cenami domačega in izvoznega blaga in storitev ter substitucijsko elastičnostjo med domačim in tujim blagom. Dotok delovne sile v Slovenijo določajo spremembe domačih realnih plač po odbitku davkov in elastičnost ponudbe delovne sile, za katero se predpostavlja, da je višja za preostali svet, kot za EU15 in nove države članice. Poglejmo si najprej podrobneje najpomembnejše kategorije modela, nazadnje pa še ključne rezultate modelskih simulacij. Maksimizacija medčasovne koristnosti gospodinjstev Za potrošnika se predpostavlja, da ima neskončno obzorje s popolnim predvidevanjem (racionalna perspektivna pričakovanja). Ni negotovosti, denarne iluzije in inflacije. Vse cene v modelu so relativne cene. Medčasovno vprašanje je oblikovano v diskretnem času za namene numerične implementacije. Da bi bili izpeljave in kalibriranja enostavni, se predpostavlja, da se vse transakcije dogajajo na koncu obdobja (medtem ko se odločitve sprejemajo ali načrtujejo na začetku obdobja). Predpostavlja se tudi, da je funkcija medčasovne koristnosti časovno ločljiva in časovno aditivna. Elastičnost medčasovne substitucije glede na ponudbo delovne sile predstavlja preference gospodinjstev, da bi delala več danes namesto jutri. Odločitve potrošnikov o trošenju denarja in časa so med seboj neodvisne. Uporaba denarja ugodno vpliva na koristnost potrošnikov prek povečanja njihove potrošnje, medtem ko uporaba časa za izobraževanje in delo neugodno vpliva na raven njihove koristnosti s povečanjem funkcije negativne časovne koristnosti. Obnašanja potrošnika z neskončnim časovnim obzorjem ne moremo simulirati, zato smo morali najti aproksimacijo. Razlikujemo med dvema obdobjema: tranzicijsko obdobje in ravnovesno stanje. Najprej (pred vsakim šokom ekonomske politike) predpostavljamo, da je potrošnik na krivulji ravnovesne rasti od začetka do konca, vključno s prehodnim obdobjem. To predpostavko uporabljamo zaradi lažje kalibracije modela. Vendar, ko v model uvedemo šok, potrošnik v prehodnem obdobju ni več v ravnovesnem stanju. Po določenem času učinek šoka popusti in potrošnik se vrne v ravnovesno stanje. Model ima določen časovni horizont simulacije, na katerem je definiran. Po koncu časovnega horizonta simulacije modela ne modeliramo odločitev potrošnikov, ampak predpostavljamo, da je gospodarstvo na ravnovesni poti, medtem ko vse realne ekonomske spremenljivke rastejo po isti letni stopnji v neskončnost. V vsakem časovnem obdobju je celotni proračun gospodinjstev za potrošnjo sestavljen iz dividend, prejetih od vseh gospodarskih sektorjev ter plač, prejetih od domačega gospodarstva in tujine, od česar odštejemo dohodnino, podpore za brezposelne in druge transferje, ki jih izplačuje država, prihranke gospodinjstev in izdatke gospodinjstev za izobraževanje. Domače plače vključujejo plače, ki jih prejemajo slovenski državljani in priseljenci, ki živijo v državi. Dohodnino, ki jo plačujejo gospodinjstva, izračunamo ob upoštevanju izvzetij iz dohodnine. Zaloga človeškega kapitala na nacionalni ravni je rastoča funkcija zalog v zadnjem obdobju, vlaganj države in gospodinjstev v človeški kapital ter časa, ki ga gospodinjstva namenjajo izobraževanju. V vsakem obdobju se določen del človeškega kapitala odpiše (stopnja upokojevanja) in nova zaloga je enaka preostali zalogi in količini človeškega kapitala, ustvarjenega v določenem časovnem obdobju v preteklosti. Potem, ko se gospodinjstvo odloči o deležu svoje razpoložljive delovne sposobnosti, ki jo bo posvetilo delu in izobraževanju, je preostanek razpoložljive delovne sposobnosti obravnavan kot prosti čas in v modelu predstavlja obseg prostovoljne nezaposlenosti v gospodarstvu. Medčasovna maksimizacija dobička podjetij Tako kot za gospodinjstva, se tudi za podjetja predpostavlja, da ima neskončno obzorje s popolnim predvidevanjem (racionalna perspektivna pričakovanja). Ni negotovosti, denarne iluzije in inflacije. Vse cene v modelu so relativne, kar je običajna predpostavka pri CGE modeliranju. V vsakem časovnem obdobju podjetja proizvajajo samo eno dobrino na sektor in pri tem kot vložke uporabljajo opredmeteni kapital, delovno silo, za sektor značilni človeški kapital in za sektor značilne zaloge raziskav in razvoja. Predpostavlja se, da podjetja poslujejo v razmerah Cobb-Douglasove tehnologije s konstantnimi donosi obsega. Zaloge za sektor značilnega opredmetenega kapitala, človeškega kapitala ter raziskav in razvoja se akumulirajo v času prek novih naložb podjetij in države. Zaloge teh treh vrst kapitala so v vsakem časovnem obdobju enake zalogi v zadnjem obdobju, zmanjšani za odpisane zaloge in povečani za nove zaloge, akumulirane v sedanjem časovnem obdobju z naložbami. Zakoni gibanja so opisani z uporabo Cobb-Douglasovih funkcij, po katerih se zaloga kapitala v vsakem časovnem obdobju ustvarja z uporabo zaloge zadnjega obdobja in novih naložb. Parametri deležev v teh Cobb-Douglasovih funkcijah se kalibrirajo z uporabo podatkov o zalogah kapitala in izvedenih naložbah v izhodiščnem letu. V vsakem časovnem obdobju podjetja izbirajo vlaganja v svoje zaloge opredmetenega kapitala, človeškega kapitala ter znanja na področju raziskav in razvoja, pa tudi vložke delovne sile, da bi tako maksimirala sedanjo diskontirano vrednost podjetja. Naložbe podjetij se financirajo z uporabo skupnih razpoložljivih prihrankov v gospodarstvu, to je s prihranki gospodinjstev, države, z nerazdeljenimi dobički podjetij in s prihranki, prejetimi iz tujine. Vrednost podjetja je po definiciji enaka sedanji vrednosti vseh izplačil dividend. Obnašanje proizvajalca se ne more simulirati do neskončnosti, zato je treba tako kot pri vprašanju optimizacije gospodinjstev poiskati aproksimacijo. Spet lahko razlikujemo med dvema obdobjema: tranzicijsko obdobje in ravnovesno obdobje. Vrednost podjetja je maksimirana v odvisnosti od zakonov gibanja zalog kapitala, ki ga podjetja uporabijo kot vložke v svojo proizvodnjo. Da bi rešili vprašanje maksimizacije, smo oblikovali Lagrangeovo funkcijo in izračunali njene odvode glede na odločitvene spremenljivke podjetij. V optimalni točki so ti odvodi enaki nič, iz česar sledijo znani Kuhn-Tuckerjevimi pogoji. Prvo časovno obdobje je tranzicijsko obdobje, med katerim se gospodarstvo prilagaja spremembam spremenljivk ekonomske politike. Tehnološki parametri podjetij so izračunani z uporabo podatkov izhodiščnega leta in so nato v modelu uporabljeni eksogeno, tj. se ne spreminjajo med modelskimi simulacijami. Raziskave in razvoj Gospodarska rast je v modelu določena endogeno z razvojem zalog človeškega kapitala v gospodinjstvih, zalog za sektor značilnega človeškega kapitala ter raziskav in razvoja, ki jih podjetja uporabljajo kot proizvodne dejavnike, kakor tudi z razvojem celotne faktorske produktivnosti (TFP) v času. Z višjimi ravnmi zalog raziskav in razvoja se mora vlagati več - kar implicitno pomeni, da je treba tem več vlagati v raziskave in razvoj, čim višji je razvoj tehnologije, če se hoče realizirati nove inovacije in nadalje povečati zaloge raziskav in razvoja. Sektorska proizvodnja je pozitivno odvisna od za sektor značilnih zalog človeškega kapitala ter raziskav in razvoja. Razvoj za sektor značilnih zalog raziskav in razvoja je v času opisan tako, da se sedanja zaloga raziskav in razvoja opredeli z zalogo iz zadnjega obdobja raziskav in razvoja, stopnjo depreciacije raziskav in razvoja ter novimi naložbami podjetij in države v raziskave in razvoj. Odločitve podjetij za vlaganja v raziskave in razvoj temeljijo na običajnem pogoju enakosti med stroški in koristmi naložb, povezanih z raziskavami in razvojem. Rezultati modelskih simulacij V simulacijah smo najprej analizirali več scenarijev politike, ki neposredno ali posredno povečujejo izdatke za izobraževanje. Zmanjšanje stopnje PIT in povečanje državnih izdatkov za izobraževanje sta se izkazala kot najbolj učinkovita ukrepa politike. Pomembno pa je, da razumemo prehodnost dinamike, ki je v ozadju takih scenarijev politike. Namreč, kot posledica povečanja izdatkov za izobraževanje in potrošnje izobraževalnih storitev v gospodarstvu je določena količina dela začasno umaknjena iz njene produktivne uporabe in prenesena v izobraževalni sistem s ciljem povečanja donosnosti in produktivnosti dela. Višja nadgradnja znanj in spretnosti delovne sile zahteva daljše in večje kratkoročno zmanjšanje delovne sile, a ob tem zagotavlja večjo dolgoročno rast. V primeru izvajanju analiziranih scenarijev bi večjo koristnost pridobila gospodinjstva z bolj usposobljeno delovno silo in s tem višjo ravnijo dohodkov. V nadaljevanju smo s simulacijami analizirali še scenarije politike, ki neposredno ali posredno povečujejo izdatke za R&R. Povečanje deleža sektorskih naložb v R&R, ki predstavlja davčno osnovo pri davku od dohodka pravnih oseb ter povečanje državnih izdatkov za R&R sta se izkazala za najbolj učinkovita ukrepa politike. S povečanjem deleža sektorskih R&R naložb, ki predstavlja davčno osnovo pri davku od dohodka pravnih oseb, postane za podjetja racionalno prerazdeliti del dobička iz razdelitve v naložbe, z namenom povečanja prihodnjih dobičkov. Vendar ta ukrep politike še vedno delno spremlja povečanje dividend, ki predstavlja neželen učinek. Po drugi strani povečanje državnih izdatkov za R&R poveča dolgoročno produktivnost v gospodarstvu in tako poveča prihodnje dobičke in prihodnjo vrednost podjetij. To se odraža v povečanju dividend, ki je (želen) stranski učinek tega ukrepa politike. Gospodinjstva, ki bi pridobila večjo koristnost v primeru izvajanju analiziranih scenarijev politike, so tista iz srednjih dohodkovnih kvintilov, t.j. gospodinjstva z več kvalificirane in visoko kvalificirane delovne sile, vendar ne tista povsem z vrha in dna dohodkovne lestvice. Zaključno poročilo o rezultatih raziskovalnega projekta - 2011 / 1. rok 4. Ocena stopnje realizacije zastavljenih raziskovalnih ciljev4 Večina obstoječih makroekonomskih in mikroekonomskih modelov ne vključuje mehanizmov endogene rasti, kar je pripeljalo do kritik in posledično do razvoja idej, ki omogočajo nadaljnji razvoj ekonomske znanosti v skladu z mehanizmi endogene rasti, izhajajočimi iz ekonomske literature. Namen predlaganega projekta je bil razviti ustrezno modelsko orodje, s katerim bo mogoče analizirati vpliv izobraževanja ter raziskav in razvoja na gospodarsko rast v okviru kompleksnega vzajemnega delovanja ekonomskih dejavnikov in njihovih učinkov. Razvili smo dinamični model splošnega ravnovesja z endogeno rastjo, katere dejavnika sta prav izobraževanje ter raziskave in razvoj. Pri tems mo uporabili večino najnovejših spoznanj s področja modeliranja splošnega ravnovesja in najnovejše metode s področja matematične ekonomije, kot je oblikovanje problema splošnega ravnovesja v obliki mešane komplementarnosti (MCP), uporaba kalibrirane oblike deležev in reševanje modela z naprednim rešitvenim algoritmom v okviru splošnega algebrajskega sistema modeliranja (GAMS). Takšen model omogoča analiziranje dolgoročnih posledic vzajemnega delovanja različnih ukrepov na področjih raziskav in razvoja, izobraževanja ter davkov in socialnih transferjev, zato je ustrezno orodje za dolgoročno spremljanje posledic ekonomske politike za gospodinjstva, podjetja in državni proračun. S tem smo sledili potrebam po kvantifikaciji vpliva vlaganj v izobraževanje ter raziskave in razvoj na dolgoročno rast slovenskega gospodarstva v okviru Strategije razvoja Slovenije, ekonomskih in socialnih reform ter koncepta družbe, temelječe na znanju. Ocenjujemo, da smo zastavljene raziskovalne cilje realizirali. 5. Utemeljitev morebitnih sprememb programa raziskovalnega projekta oziroma sprememb, povečanja ali zmanjšanja sestave projektne skupine5 Ni bilo bistvenih odstopanj in sprememb od predvidenega programa raziskovalnega projekta, kot je bil zapisan v predlogu raziskovalnega projekta. 6. Najpomembnejši znanstveni rezultati projektne skupine6 Znanstveni rezultat 1. Naslov slo R&R in gospodarska rast v Sloveniji: dinamični pristop splošnega ravnovesja z endoqeno rastjo ang R&D and economic growth in Slovenia: a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth Opis slo V članku modeliramo R&R kot pomemben endogen element rasti v okviru majhnega odprtega gospodarstva in proučujemo več scenarijev ekonomske politike, povezanih z R&R v Sloveniji. Povečanje deleža sektorskih investicij v R&R, ki pomeni zmanjšanje davka od dohodka pravnih oseb ter povečanje državnih izdatkov za R&R sta se izkazala za najbolj učinkovita ukrepa ekonomske politike izmed analiziranih ukrepov. S takšnim scenarijem ekonomske politike bi največ pridobila gospodinjstva z več izobražene in visoko izobražene delovne sile, vendar ne tista z najvišjimi dohodki. ang In the article we model R&D as a major endogenous growth element in a small open economy general equilibrium framework and consider several R&D policy scenarios for Slovenia. Increase of the share of sector investment in R&D that is deductible from the corporate income tax and increase of government spending on R&D turned out to be the most effective suggested policy measures. The households that would gain more utility from such policy scenarios are those with more skilled and highly skilled labour, but not the very top earners in the economy. Objavljeno v VERBIC, Miroslav, MAJCEN, Boris, IVANOVA, Olga, COK, Mitja. R&D and economic growth in Slovenia : a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth. Panoeconomicus, 2011, god. 58, no. 1, str. 67-89. Tipologija 1.01 Izvirni znanstveni članek 1608334 COBISS.SI-ID 2. Naslov slo Reforma sistema dohodnine v Slovenije: bi morala enotna davčna stopnja prevladati? ang The income tax reform in Slovenia: should the flat tax have prevailed? Opis slo Članek prikazuje analizo različnih predlaganih scenarijev dohodninske reforme v Sloveniji, vključno s predlogom enotne davčne stopnje, z dinamičnim modelom splošnega ravnovesja slovenskega gospodarstva, povezanim z mikrosimulacijskim modelom. Osredotočamo se na makroekonomske vidike in blaginjo, s čimer zajemamo učinke na davkoplačevalce in državni proračun. Na osnovi naših rezultatov je mogoče sklepati, da sistem enotne davčne stopnje ni najbolj primeren za dolgoročni razvoj slovenskega gospodarstva. ang The article presents an analysis of several proposed tax reform scenarios in Slovenia, including the flat tax proposal, with a dynamic general equilibrium model of the Slovenian economy, linked to a microsimulation model. We focus on the macroeconomic and welfare aspects of the proposed scenarios, thus capturing the effects on individual taxpayers and the government budget. Our results suggest that choices other than the flat tax system are better suited to the country's long-term economic development. Objavljeno v MAJCEN, Boris, VERBIČ, Miroslav, BAYAR, Ali, ČOK, Mitja. The income tax reform in Slovenia : should the flat tax have prevailed?. East. Europ. econ., Sep./Oct. 2009, vol. 47, no. 5, str. 5-24. Tipologija 1.01 Izvirni znanstveni članek COBISS.SI-ID 1531790 3. Naslov slo Uporaba simulacijskih modelov za analizo davčne reforme v Sloveniji ang Use of simulation models for the tax reform in Slovenia Opis slo Članek predstavlja ovrednotenje učinkov različnih predlogov reforme dohodnine v Sloveniji, vključno z enotno davčno stopnjo, in sicer s statičnim mikrosimulacijskim modelom, ki je bil povezan z modelom splošnega ravnovesja. Na podlagi obsežnih podatkovnih podlag se je mikrosimulacijski model za zanesljivo modelsko orodje pri implementaciji reforme dohodnine leta 2007. Članek predstavlja glavne značilnosti modela, skupaj z rezultati analize različnih scenarijev predlaganih ukrepov ekonomske politike. ang The article represents an evaluation of effects of different personal income tax reform scenarios in Slovenia, including the flat tax proposal, using a static micro-simulation model linked to a computable general equilibrium model. Based on extensive data, the microsimulation model proved to be a reliable tool during the implementation of the 2007 personal income tax reform. In the paper, the main characteristics of both models are presented along with the results of different reform scenarios. Objavljeno v ČOK, Mitja, MAJCEN, Boris, VERBIČ, Miroslav, KOSAK, Marko. Use of simulation models for the tax reform in Slovenia. Financial theory and practice, 2008, no. 1, vol. 32, str. 29-43. Tipologija 1.01 Izvirni znanstveni članek COBISS.SI-ID 17758182 4. Naslov slo Modeliranje pokojninskega sistema v okviru modelov splošnega ravnovesja s prekrivajočimi se generacijami ang Modelling the pension system in an overlapping-generations general equilibrium modellinq framework Opis slo Članek predstavlja teoretičen prispevek k modeliranju splošnega ravnovesja s prekrivajočimi se generacijami, ki se nanaša na nadgradnjo s pokojninskim sistemom. V okviru pokojninskega bloka sta modelirana s sprotnim prispevnim kritjem financirani prvi steber in kapitalsko financirani drugi steber pokojninskega sistema. Modeliranje drugega pokojninskega stebra je osredotočeno okrog implementacije likvidnostne omejitve, kjer smo si pomagali s profili dodatnega pokojninskega zavarovanja ter povezavo med vplačano premijo in izplačano pokojnino iz naslova dodatnega pokojninskega zavarovanja. This article presents a theoretical contribution to the field of overlapping-generations general equilibrium modelling, i.e. an upgrade of this branch of models with a pension system. Within the pension block we model both the ang first pension pillar, financed on a pay-as-you-go basis, and the fully-funded second pillar of the Slovenian pension system. The modelling of the second pillar centres on implementation of the liquidity constraint. Use was made of supplementary pension profiles, and the ratio between premia paid and pensions paid out from supplementary pension insurance. Objavljeno v VERBIC, Miroslav. Modelling the pension system in an overlapping-generations general equilibrium modelling framework. Econ. bus. rev, Jun. 2008, vol. 10, no. 2, str. 117-152. Tipologija 1.01 Izvirni znanstveni članek COBISS.SI-ID 17951462 5. Naslov slo ang Opis slo ang Objavljeno v Tipologija COBISS.SI-ID 7. Najpomembnejši družbeno-ekonomsko relevantni rezultati projektne skupine6 Družbeno-ekonomsko relevantni rezultat 1. Naslov slo Izobraževanje in gospodarska rast v Sloveniji: dinamični pristop splošnega ravnovesja z endogeno rastjo ang Education and economic growth in Slovenia: a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth Opis slo V prispevku modeliramo izobraževanje in človeški kapital kot pomembna endogena elementa rasti v okviru majhnega odprtega gospodarstva in proučujemo več scenarijev ekonomske politike. Povišanje stopnje davka od dohodka fizičnih oseb ter povečanje izdatkov države za izobraževanje sta se izkazala za najbolj učinkovita ukrepa. Večje izboljšave kvalitete delovne sile povzročijo daljše in večje kratkoročno zmanjšanje obsega delovne sile, a omogočajo tudi višjo dolgoročno rast. S takšnim scenarijem bi največ pridobila gospodinjstva z več izobražene delovne sile in tista z višjimi dohodki. ang In the paper we model education and human capital as major endogenous growth elements in a small open economy general equilibrium framework and consider several possible policy scenarios. Decrease of the PIT rate and increase of government spending on education turned out to be the most effective policy measures. Higher skill upgrade of labour requires longer and higher short-term labour force decrease, but also provides us with higher long-term growth. The households that would gain more utility from such policy scenarios are those with more skilled labour and thus higher income level. Šifra F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev Objavljeno v VERBIC, Miroslav, MAJCEN, Boris, COK, Mitja. Education and economic growth in Slovenia : a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth, (Working paper, no. 45). Ljubljana: Institute for Economic Research, 2009. 20 str., graf. prikazi. ISBN 978-961-6543-71-2. Tipologija 2.02 Strokovna monografija COBISS.SI-ID 248036352 2. Naslov slo R&R in gospodarska rast v Sloveniji: dinamični pristop splošnega ravnovesja z endogeno rastjo ang &D and economic growth in Slovenia: a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth Opis slo V prispevku modeliramo R&R kot pomemben endogen element rasti v okviru majhnega odprtega gospodarstva in proučujemo več scenarijev ekonomske politike, povezanih z R&R v Sloveniji. Povečanje deleža sektorskih investicij v R&R, ki pomeni zmanjšanje davka od dohodka pravnih oseb ter povečanje državnih izdatkov za R&R sta se izkazala za najbolj učinkovita ukrepa ekonomske politike izmed analiziranih ukrepov. S takšnim scenarijem ekonomske politike bi največ pridobila gospodinjstva z več izobražene in visoko izobražene delovne sile, vendar ne tista z najvišjimi dohodki. In the paper we model R&D as a major endogenous growth element in a small open economy general equilibrium framework and consider several R&D policy scenarios for Slovenia. Increase of the share of sector investment ang in R&D that is deductible from the corporate income tax and increase of government spending on R&D turned out to be the most effective suggested policy measures. The households that would gain more utility from such policy scenarios are those with more skilled and highly skilled labour, but not the very top earners in the economy. Šifra F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev Objavljeno v VERBIC, Miroslav, MAJCEN, Boris, COK, Mitja. R&D and economic growth in Slovenia : a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth, (Working paper, no. 46). Ljubljana: Institute for Economic Research, 2009. 21 str., graf. prikazi. ISBN 978-961-6543-72-9. Tipologija 2.02 Strokovna monografija COBISS.SI-ID 248036864 3. Naslov slo Raziskave in razvoj, izobraževanje ter gospodarska rast: dinamični pristop splošnega ravnovesja z endogeno rastjo ang Research and development, education and economic growth: a dynamic general equilibrium approach with endogenous growth Opis slo Monografija predstavlja razvoj dinamičnega modela splošnega ravnovesja z endogeno rastjo, katere dejavnika sta izobraževanje ter raziskave in razvoj. Gre za modelsko orodje, s katerim je mogoče analizirati vpliv izobraževanja ter raziskav in razvoja na gospodarsko rast v okviru kompleksnega vzajemnega delovanja ekonomskih dejavnikov in njihovih učinkov. ang The monograph presents the development of a dynamic general equilibrium model with endogenous growth, driven by education and research and development. It is a modelling tool that enables us to analyze the impact of education and research and development on economic growth in the context of complex mutual activity of economic agents and its outcomes. Šifra F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev Objavljeno v MAJCEN, Boris, VERBIC, Miroslav, IVANOVA, Olga, URŠIC, Sonja. Raziskave in razvoj, izobraževanje ter gospodarska rast : dinamični pristop splošnega ravnovesja z endogeno rastjo. Ljubljana: Inštitut za ekonomska raziskovanja: = Institute for Economic Research, 2011. 92 str., tabele, graf. prikazi. ISBN 978-961-6543-81-1. Tipologija 2.02 Strokovna monografija COBISS.SI-ID 253935104 4. Naslov slo Tehnični opis medčasovnega dinamičnega večsektorskega modela splošnega ravnovesja za Slovenijo: SIDYN verzija 1.0 ang Technical description of an intertemporal dynamic computable general equilibrium model for Slovenia: SIDYN version 1.0 Opis slo Prispevek predstavlja strukturo in delovanje dinamičnega modela splošnega ravnovesja z endogeno rastjo, katere dejavnika sta izobraževanje ter raziskave in razvoj. Gre za modelsko orodje, s katerim je mogoče analizirati vpliv izobraževanja ter raziskav in razvoja na gospodarsko rast v okviru kompleksnega vzajemnega delovanja ekonomskih dejavnikov in njihovih učinkov. ang The paper presents the structure and operation of a dynamic general equilibrium model with endogenous growth, driven by education and research and development. It is a modelling tool that enables us to analyze the impact of education and research and development on economic growth in the context of complex mutual activity of economic agents and its outcomes. Šifra F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev MAJCEN, Boris, VERBIČ, Miroslav, IVANOVA, Olga. Technical description of an intertemporal dynamic computable general equilibrium model for Objavljeno v Slovenia : SIDYN: version 1.0. Ljubljana: Institute for Economic Research, 2008. 56 str. Tipologija 2.02 Strokovna monografija COBISS.SI-ID 1483150 5. Naslov slo Medčasovni dinamični večsektorski model splošnega ravnovesja za Slovenijo: SIDYN 2.0 ang Intertemporal dynamic multisectoral general equilibrium model for Slovenia: SIDYN 2.0 Opis slo Ta programska oprema je dinamični model splošnega ravnovesja z endogeno rastjo, katere dejavnika sta izobraževanje ter raziskave in razvoj. Gre za modelsko orodje, s katerim je mogoče analizirati vpliv izobraževanja ter raziskav in razvoja na gospodarsko rast v okviru kompleksnega vzajemnega delovanja ekonomskih dejavnikov in njihovih učinkov. ang This software is a dynamic general equilibrium model with endogenous growth, driven by education and research and development. It is a modelling tool that enables us to analyze the impact of education and research and development on economic growth in the context of complex mutual activity of economic agents and its outcomes. Šifra F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev Objavljeno v VERBIČ, Miroslav, MAJCEN, Boris, IVANOVA, Olga. Intertemporal dynamic multisectoral general equilibrium model for Slovenia : SIDYN 2.0. Ljubljana: Institute for Economic Research, 2009. 1 optični disk (CD-ROM). ["COBISS.SI-ID 15312781 Tipologija 2.21 Programska oprema COBISS.SI-ID 1531278 8. Drugi pomembni rezultati projetne skupine8 1. Organizacija delavnice o vplivu neopredmetenega kapitala in inovacij na gospodarsko rast v državah članicah Evropske unije (Inštituta za ekonomska raziskovanja v Ljubljani, 11. - 12. marec 2010). 2. Boris Majcen je bil v času izvajanja projekta mentor dvema mladima raziskovalcema (Saša Kneževic in Matjaž Črnigoj), ki sta v tem času doktorirala. Poleg tega je kot mentor pridobil dva nova mlada raziskovalca (Marko Ogorevc in Tjaša Logaj), ki še nista zaključila doktorskega študija. 3. Miroslav Verbič je v času izvajanja projekta postal mentor dvema doktorskima študentoma (Marina Tkalec in Marko Ogorevc) na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani. 4. Miroslav Verbič je v času trajanja projekta izvajal naslednje pedagoško delo, ki je neposredno ali posredno povezano z izvajanjem projekta: - predmet Uporabna makroekonomija na dodiplomskem študiju Ekonomske fakultete Univerze v Ljubljani; - predmet Ekonometrija 1 na dodiplomskem študiju Ekonomske fakultete Univerze v Ljubljani; - predmet Ekonometrija 1 na dodiplomskem študiju Fakultete za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani; - predmet Ekonometrija 2 na magistrskem študiju Ekonomske fakultete Univerze v Ljubljani - predmet Napredna ekonometrija na doktorskem študiju Ekonomske fakultete Univerze v Ljubljani; - predmet Raziskovalne metode 1 - Ekonometrija na doktorskem študiju Ekonomske fakultete Univerze v Sarajevu. 9. Pomen raziskovalnih rezultatov projektne skupine9 9.1. Pomen za razvoj znanosti10 slo Ker do sedaj v svetu še ni bilo izvedenih veliko poskusov modeliranja splošnega ravnovesja z endogeno rastjo, katere dejavniki bi bilo konsistentno in celovito zaobjeti, se pomen rezultatov predlaganega raziskovalnega projekta ne nanaša zgolj na izpopolnitev oziroma razširitev metodološkega instrumentarija in razvoj temeljnega raziskovanja per se, ampak je vodil tudi do novih znanstvenih spoznanj na tem področju. Uporabljena je bila namreč večina najnovejših spoznanj s področja modeliranja splošnega ravnovesja in najnovejše metode s področja matematične ekonomije, kot je oblikovanje problema splošnega ravnovesja v obliki mešane komplementarnosti (MCP), uporaba kalibrirane oblike deležev in reševanje modela z naprednim rešitvenim algoritmom v okviru splošnega algebrajskega sistema modeliranja (GAMS). Znanstvena spoznanja bodo zato zelo verjetno deležna zaznavnega odziva tako v domačih in mednarodnih znanstvenih krogih, kot tudi pri domačih in mednarodnih uporabnikih. ang_ Since there have been only a few attempts so far in the world to model endogenous growth in a general equilibrium framework in a consistent and integrated manner, the significance of the results of the proposed project is not just the extension and improvement of the methodological framework and the development of fundamental economic research per se, but have also led to original scientific findings in the fields of economic theory and practice. Namely, the majority of the most current findings in the field of general equilibrium modelling and the newest methods in the field of mathematical economics were used, e.g. constructing the general equilibrium as a mixed complementarity problem (MCP), use of calibrated share form, and solving the model by an advanced MCP solver in the framework of the general algebraic modelling system (GAMS). Scientific findings are therefore very likely to raise significant responses domestically and internationally; not only in the academia but also in the applied fields of policy analysis and research. 9.2. Pomen za razvoj Slovenije11 slo_ Raziskovalni projekt omogoča dostop do tujih znanj s področja ekonomskega modeliranja in hkrati prispeva k mednarodnemu naboru znanj. Znanstvena spoznanja bodo namreč zelo verjetno deležna zaznavnega odziva tako v domačih, kot tudi v mednarodnih znanstvenih krogih. S tem predstavlja raziskovalni projekt tudi promocijo slovenske znanosti in Slovenije kot države. Raziskovalni projekt je še posebej pomemben za panoge izobraževanja ter raziskav in razvoja, saj omogoča ekonomsko analizo vlaganj v ta dva sektorja. Hkrati je pomemben za celotno gospodarstvo, saj omogoča tudi ekonomsko analizo učinkov rezultatov vlaganj v sektor izobraževanja ter raziskav in razvoja na konkurenčnost slovenskega gospodarstva. ang_ The research project enables access to foreign knowledge in the field of economic modelling and at the same time contributes to the international stock of knowledge. Namely, the scientific findings are very likely to raise significant responses in the academia domestically and internationally. As such, the research project enables the promotion of Slovenian science and the State of Slovenia per se. The research project is especially important for the education sector and R&D sector, since it enables the economic analysis of investments to these sectors. At the same time it is important for the whole economy, as it allows the economic analysis of outcomes of such investments for competitiveness of the Slovenian economy. 10. Samo za aplikativne projekte! Označite, katerega od navedenih ciljev ste si zastavili pri aplikativnem projektu, katere konkretne rezultate ste dosegli in v kakšni meri so doseženi rezultati uporabljeni Cilj F.01 Pridobitev novih praktičnih znanj, informacij in veščin Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.02 Pridobitev novih znanstvenih spoznanj Zastavljen cilj .> DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.03 Večja usposobljenost raziskovalno-razvojnega osebja Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.04 Dvig tehnološke ravni Zastavljen cilj D DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.05 Sposobnost za začetek novega tehnološkega razvoja Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.06 Razvoj novega izdelka Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.07 Izboljšanje obstoječega izdelka Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.08 Razvoj in izdelava prototipa Zastavljen cilj .) DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.09 Razvoj novega tehnološkega procesa oz. tehnologije Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.10 Izboljšanje obstoječega tehnološkega procesa oz. tehnologije Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.11 Razvoj nove storitve Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.12 Izboljšanje obstoječe storitve Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.13 Razvoj novih proizvodnih metod in instrumentov oz. proizvodnih procesov Zastavljen cilj .> DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.14 Izboljšanje obstoječih proizvodnih metod in instrumentov oz. proizvodnih procesov Zastavljen cilj D DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.15 Razvoj novega informacijskega sistema/podatkovnih baz Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.16 Izboljšanje obstoječega informacijskega sistema/podatkovnih baz Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.17 Prenos obstoječih tehnologij, znanj, metod in postopkov v prakso Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.18 Posredovanje novih znanj neposrednim uporabnikom (seminarji, forumi, konference) Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.19 Znanje, ki vodi k ustanovitvi novega podjetja ("spin off") Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.20 Ustanovitev novega podjetja ("spin off") Zastavljen cilj ') DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.21 Razvoj novih zdravstvenih/diagnostičnih metod/postopkov Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.22 Izboljšanje obstoječih zdravstvenih/diagnostičnih metod/postopkov Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.23 Razvoj novih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.24 Izboljšanje obstoječih sistemskih, normativnih, programskih in metodoloških rešitev Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.25 Razvoj novih organizacijskih in upravljavskih rešitev Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.26 Izboljšanje obstoječih organizacijskih in upravljavskih rešitev Zastavljen cilj .> DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.27 Prispevek k ohranjanju/varovanje naravne in kulturne dediščine Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.28 Priprava/organizacija razstave Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.29 Prispevek k razvoju nacionalne kulturne identitete Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.30 Strokovna ocena stanja Zastavljen cilj D DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.31 Razvoj standardov Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.32 Mednarodni patent Zastavljen cilj DA NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.33 Patent v Sloveniji Zastavljen cilj DA NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.34 Svetovalna dejavnost Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d F.35 Drugo Zastavljen cilj O DA O NE Rezultat d Uporaba rezultatov d Komentar 11. Samo za aplikativne projekte! Označite potencialne vplive oziroma učinke vaših rezultatov na navedena področja Vpliv Ni vpliva Majhen vpliv Srednji vpliv Velik vpliv G.01 Razvoj visoko-šolskega izobraževanja G.01.01. Razvoj dodiplomskega izobraževanja O O O O G.01.02. Razvoj podiplomskega izobraževanja o o o o G.01.03. Drugo: o o o o G.02 Gospodarski razvoj G.02.01 Razširitev ponudbe novih izdelkov/storitev na trgu O O O O G.02.02. Širitev obstoječih trgov o o o o G.02.03. Znižanje stroškov proizvodnje o o o o G.02.04. Zmanjšanje porabe materialov in energije O O O O G.02.05. Razširitev področja dejavnosti o o o o G.02.06. Večja konkurenčna sposobnost O o o o G.02.07. Večji delež izvoza o o o o G.02.08. Povečanje dobička o o o o G.02.09. Nova delovna mesta o o o o G.02.10. Dvig izobrazbene strukture zaposlenih O O O O G.02.11. Nov investicijski zagon o o o o G.02.12. Drugo: o o o o G.03 Tehnološki razvoj G.03.01. Tehnološka razširitev/posodobitev dejavnosti o o o o G.03.02. Tehnološko prestrukturiranje dejavnosti O O O O G.03.03. Uvajanje novih tehnologij o o o o G.03.04. Drugo: o o o o G.04 Družbeni razvoj G.04.01 Dvig kvalitete življenja o o o o G.04.02. Izboljšanje vodenja in upravljanja o o o o G.04.03. Izboljšanje delovanja administracije in javne uprave o o o o G.04.04. Razvoj socialnih dejavnosti o o o o G.04.05. Razvoj civilne družbe o o o o G.04.06. Drugo: o o o o G.05. Ohranjanje in razvoj nacionalne naravne in kulturne dediščine in identitete O O O O G.06. Varovanje okolja in trajnostni razvoj O O O O G.07 Razvoj družbene infrastrukture G.07.01. Informacijsko-komunikacijska infrastruktura O O O O G.07.02. Prometna infrastruktura o o o o G.07.03. Energetska infrastruktura o o o o G.07.04. Drugo: o o o o G.08. Varovanje zdravja in razvoj zdravstvenega varstva O O O O G.09. Drugo: o o o o Komentar 12. Pomen raziskovanja za sofinancerje, navedene v 2. točki12 1. Sofinancer Vrednost sofinanciranja za celotno obdobje EUR trajanja projekta je znašala: Odstotek od utemeljenih stroškov projekta: % Najpomembnejši rezultati raziskovanja za sofinancerja Šifra 1. 2. 3. 4. 5. Komentar Ocena 2. Sofinancer Vrednost sofinanciranja za celotno obdobje trajanja projekta je znašala: EUR Odstotek od utemeljenih stroškov projekta: % Najpomembnejši rezultati raziskovanja za sofinancerja Šifra 1. 2. 3. 4. 5. Komentar Ocena 3. Sofinancer Vrednost sofinanciranja za celotno obdobje trajanja projekta je znašala: EUR Odstotek od utemeljenih stroškov projekta: % Najpomembnejši rezultati raziskovanja za sofinancerja Šifra 1. 2. 3. 4. 5. Komentar Ocena C. IZJAVE Podpisani izjavljam/o, da: • so vsi podatki, ki jih navajamo v poročilu, resnični in točni • se strinjamo z obdelavo podatkov v skladu z zakonodajo o varstvu osebnih podatkov za potrebe ocenjevanja, za objavo 6., 7. in 8. točke na spletni strani http://sicris.izum.si/ ter obdelavo teh podatkov za evidence ARRS • so vsi podatki v obrazcu v elektronski obliki identični podatkom v obrazcu v pisni obliki • so z vsebino zaključnega poročila seznanjeni in se strinjajo vsi soizvajalci projekta Podpisi: Boris Majcen in podpis vodje raziskovalnega projekta zastopnik oz. pooblaščena oseba RO Kraj in datum: Ljubljana 21.4.2011 Oznaka poročila: ARRS-RPROJ-ZP-2011-1/203 1 Zaradi spremembe klasifikacije družbeno ekonomskih ciljev je potrebno v poročilu opredeliti družbeno ekonomski cilj po novi klasifikaciji. Nazaj 2 Samo za aplikativne projekte. Nazaj 3 Napišite kratko vsebinsko poročilo, kjer boste predstavili raziskovalno hipotezo in opis raziskovanja. Navedite ključne ugotovitve, znanstvena spoznanja ter rezultate in učinke raziskovalnega projekta. Največ 18.000 znakov vključno s presledki (približno tri strani, velikosti pisave 11). Nazaj 4 Realizacija raziskovalne hipoteze. Največ 3.000 znakov vključno s presledki (približno pol strani, velikosti pisave 11). Nazaj 5 V primeru bistvenih odstopanj in sprememb od predvidenega programa raziskovalnega projekta, kot je bil zapisan v predlogu raziskovalnega projekta oziroma v primeru sprememb, povečanja ali zmanjšanja sestave projektne skupine v zadnjem letu izvajanja projekta (obrazložitev). V primeru, da sprememb ni bilo, to navedite. Največ 6.000 znakov vključno s presledki (približno ena stran, velikosti pisave 11). Nazaj 6 Navedite največ pet najpomembnejših znanstvenih rezultatov projektne skupine, ki so nastali v času trajanja projekta v okviru raziskovalnega projekta, ki je predmet poročanja. Za vsak rezultat navedite naslov v slovenskem in angleškem jeziku (največ 150 znakov vključno s presledki), rezultat opišite (največ 600 znakov vključno s presledki) v slovenskem in angleškem jeziku, navedite, kje je objavljen (največ 500 znakov vključno s presledki), izberite ustrezno šifro tipa objave po Tipologiji dokumentov/del za vodenje bibliografij v sistemu COBISS ter napišite ustrezno COBISS.SI-ID številko bibliografske enote. Navedeni rezultati bodo objavljeni na spletni strani http://sicris.izum.si/. PRIMER (v slovenskem jeziku): Naslov: Regulacija delovanja beta-2 integrinskih receptorjev s katepsinom X; Opis: Cisteinske proteaze imajo pomembno vlogo pri nastanku in napredovanju raka. Zadnje študije kažejo njihovo povezanost s procesi celičnega signaliziranja in imunskega odziva. V tem znanstvenem članku smo prvi dokazali... (največ 600 znakov vključno s presledki) Objavljeno v: OBERMAJER, N., PREMZL, A., ZAVAŠNIK-BERGANT, T., TURK, B., KOS, J.. Carboxypeptidase cathepsin X mediates 62 - integrin dependent adhesion of differentiated U-937 cells. Exp. Cell Res., 2006, 312, 2515-2527, JCR IF (2005): 4.148 Tipopologija: 1.01 - Izvirni znanstveni članek COBISS.SI-ID: 1920113 Nazaj 7 Navedite največ pet najpomembnejših družbeno-ekonomsko relevantnih rezultatov projektne skupine, ki so nastali v času trajanja projekta v okviru raziskovalnega projekta, ki je predmet poročanja. Za vsak rezultat navedite naslov (največ 150 znakov vključno s presledki), rezultat opišite (največ 600 znakov vključno s presledki), izberite ustrezen rezultat, ki je v Šifrantu raziskovalnih rezultatov in učinkov (Glej: http://www.arrs.gov.si/sl/gradivo/sifranti/sif-razisk-rezult.asp), navedite, kje je rezultat objavljen (največ 500 znakov vključno s presledki), izberite ustrezno šifro tipa objave po Tipologiji dokumentov/del za vodenje bibliografij v sistemu COBISS ter napišite ustrezno COBISS.SI-ID številko bibliografske enote. Navedeni rezultati bodo objavljeni na spletni strani http://sicris.izum.si/. Nazaj 8 Navedite rezultate raziskovalnega projekta v primeru, da katerega od rezultatov ni mogoče navesti v točkah 6 in 7 (npr. ker se ga v sistemu COBISS ne vodi). Največ 2.000 znakov vključno s presledki. Nazaj 9 Pomen raziskovalnih rezultatov za razvoj znanosti in za razvoj Slovenije bo objavljen na spletni strani: http://sicris.izum.si/ za posamezen projekt, ki je predmet poročanja. Nazaj 10 Največ 4.000 znakov vključno s presledki Nazaj 11 Največ 4.000 znakov vključno s presledki Nazaj 12 Rubrike izpolnite/prepišite skladno z obrazcem "Izjava sofinancerja" (http://www.arrs.gov.si/sl/progproj/rproj/gradivo/), ki ga mora izpolniti sofinancer. Podpisan obrazec "Izjava sofinancerja" pridobi in hrani nosilna raziskovalna organizacija - izvajalka projekta. Nazaj Obrazec: ARRS-RPR0J-ZP/2011-1 v1.01 E5-20-5B-FF-BC-D3-C0-31-C4-DB-C2-26-9D-2C-71-92-E3-47-07-23