166 KB20 KB200220242012Burger, HelenaGoljar, NikaMajdič, NežaMarinček, ČrtVidmar, Gajštevilka:1letnik:17str. 7-13ISSN:1318-2129COBISSID_HOST:1625961URN:URN:NBN:SI:doc-YQY9QKP8enSlovensko društvo za medicinsko informatikoInformatica Medica Slovenicaizid zdravljenjarehabilitacijarehabilitationrehabilitation outcomeSloveniaSlovenijasocioeconomic inequalitysocioekonomska neenakostUniversity Rehabilitation Institute, Republic of SloveniaUniverzitetni rehabilitacijski inštitu Republike Slovenije - SočaRehabilitation outcome and socioeconomic inequality - a preliminary study in Slovenia| Izid rehabilitacije in socioekonomska neenakost - uvodna raziskava v Sloveniji|Though inequality in health has lately been extensively studied in Slovenia, the possible association of rehabilitation outcome with socioeconomic inequality has not been previously explored. The data on all adult inpatients discharged from the University Rehabilitation Institute in Ljubljana in a year were analysed. Seven categorical variables were available: the binary outcome (achievement of functional independence), basic demographic and medical characteristics, and insurance type (as a proxy for socioeconomic status). Multiple logistic regression, classification tree (CHAID) and Bayesian dependence modelling were applied. All analyses corroborated the relevance of insurance type as predictor of rehabilitation outcome. In further work, we will update and extend the dataset and apply more sophisticated statistical methodsČeprav se v zadnjem času veliko preučuje neenakosti v zdravju v Sloveniji, možna povezanost izida rehabilitacije s socioekonomsko neenakostjo še ni raziskana. Analizirali smo podatke o vseh odraslih pacientih, odpuščenih z bolnišnične rehabilitacije na Univerzitetnem rehabilitacijskem inštitutu - Soča v Ljubljani v enem letu. Na voljo je bilo sedem opisnih spremenljivk: dvojiški izid (dosežena funkcijska neodvisnost), osnovne demografske in klinične značilnosti ter vrsta zavarovanja (ki je služila kot nadomestna spremenljivka za socioekonomski status). Podatke smo analizirali z multiplo logistično regresijo, klasifikacijskim drevesom (CHAID) in bayesovskim modelom odvisnosti. Vse analize so potrdile pomembnost tipa zavarovanja kot napovednega dejavnika izida rehabilitacija. V nadaljnjih raziskavah nameravamo posodobiti in razširiti nabor podatkov ter za njihovo analizo uporabiti najsodobnejše metode statistične analizeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaSlovensko društvo za medicinsko informatiko