411 KB16 KB201420242020Pleško, Emaštevilka:1letnik:78 str.COBISSID_HOST:23658243ISSN:2385-8567URN:URN:NBN:SI:doc-XNQ86MUJslZaložba Fakultete za matematiko in fiziko Univerze v LjubljaniMatrikaklasifikacija tumorjevmetoda glavnih komponentoncologyonkologijaprincipal component analysistumor classificationUporabe metode glavnih komponent pri klasifikaciji tumorjev|The article describes one of the various possibilities of using principal component analysis - PCA in biotechnological context. Firstly there is a short presentation of PCA method in more general terms, followed up with presentation of a research that actually applied PCA for tumour analysis based on data collected from cancer cell lines. At the end of the article there is a simple hand-on implementation of the pca in famous iris dataset. The implementation highlights the usefulness of the PCAČlanek opisuje možnost uporabe metode glavnih komponent kot pomoč pri klasifikaciji tumorjev. Najprej predstavi problem diagnoze tumorjev in matematične osnove o sami metodi glavnih komponent. Sledi poglavje o uporabi metode za klasifikacijo tumorskih celičnih linij na dejanskem primeru, ki navaja tudi prednosti in slabosti analizne metode v danem kontekstu. Članek se zaključi z osnovnim primerom uporabe PCA na izbranem podatkovju, ki preveri in podkrepi učinkovitost metodeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of Slovenia