52 KB414 KB61 KB199920252001Boltežar, MihaSimonovski, Igorštevilka:117 straniletnik:47str. 28-44ISSN:0039-2480COBISSID:4457755URN:URN:NBN:SI:doc-VY8KV4ICenslAssociation of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia et al.Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije et al.Strojniški vestnikFourierova transformacijafrekvenčna analizaneustaljeni procesipralni strojiprocesi neustaljenistroji pralnitransformacije Fourierjeve okensketransformacije valčne zveznevalčki Gaborjevivalčna transformacijaSpremljanje trenutne frekvenčne vsebine pri zagonu pralnega stroja| Monitoring the instantaneous frequency content of a washing machine during startup|The Fourier integral transform is a very useful tool for analyzing the frequency content of steady processes. When dealing with non-stationary processes, however, other methods for determining the frequency content must be applied. This paper deals with the windowed Fourier transform and, the more recent wavelet transform. The windowed Fourier transform uses basic functions that have an unlimited definition range and requires multiplication of the observed process with a time-limited window function to be able to detect local non-stationarities. The wavelet transform uses basic functions that have a limited definition range for the some purpose. In this paper we compare the ability of the windowed Fourier transform and the continuous wavelet transform to monitor the frequency content of a non-stationary process-washing machine startup.The results show that the windowed Fourier transform values only makes it possible to roughly determine the instantaneous drum-spin frequency band. Using the continous wavelet transform we were able to determine the instantaneous drum-spin frequency more accuratelyFourierjeva integralska transformacija je zelo uporabno orodje za analizo frekvenčnega stanja ustaljenih procesov. Pogosto pa se srečujemo tudi z neustaljenimi procesi, pri katerih običajne Fourierjeve transformacije ne moremo uporabiti. Uporabiti moramo druge metode za spremljanje frekvenčne vsebine. V tem prispevku sta predstavljeni okenska Fourierjeva transformacija in novejša zvezna valčna transformacija. Valčna transformacija je zaradi uporabe lokalno omejenih osnovnih funkcij primerna za opazovanje neustaljenih procesov. Uporabnosti omenjenih transformacij za spremljanje frekvenčne vsebine neustaljenega procesa smo ugotavljali na primeru zagona pralnega stroja. Izkazalo se je, da je zaznavnost trenutne vrtilne frekvence pri okenski Fourierjevi transformaciji slabša kakor pri zvezni valčni transformaciji. Raztros vrednosti pri okenski Fourierjevi transformaciji namreč ne omogoča zanesljive identifikacije trenutne vrtilne frekvence, ampak samo umestitev v določen frekvenčni interval. Z uporabo zvezne valčne transformacije smo bistveno zožili ta frekvenčni intervalTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo