9 KB330 KB8 KB199219991995Leskovšek, NevenkaTušar, LivijaTušar, Marjanštevilka:1/22 straniletnik:29str. 258-259ISSN:1318-0010COBISSID:17734917URN:URN:NBN:SI:doc-QRVMLG0DslInštitut za kovinske materiale in tehnologijeŽelezarna JeseniceŽelezarna RavneŽelezarna ŠtoreKovine zlitine tehnologijemehanske lastnostimodeliranjenevronske mreženevronski modelipremazireološke lastnostiUporaba načrtovanja poskusov in modeliranja z nevronsko mrežo pri določitvi recepture premaza z optimalnimi reološkimi in mehanskimi lastnostmi|A paint has to be regarded as a complex mixture of mutually interacting components, usually formulated for a specific application condition. The purpose of this work was an investigation of all influences of selected factors on mechanical and rheological properties (responses) of the high solid coating and to find the optimal formulation through neural network model. This approach allows to investigate each quality parameter (response) separately or all of them together, according to the variations of each component (factor) of the formulation. On the basis of the model properties are known for every formulation i.e. combination of factors within the area determined by the selected range of factorsPremaz je kompleksna zmes velikega števila med seboj delujočih komponent. Sestava pa je odvisna predvsem od namena uporabe. Cilj raziskave je bil določiti vplive izbranih dejavnikov (komponent) na mehanske in reološke lastnosti premaza in določiti optimalno recepturo s pomočjo uporabe modela nevronskih mrež. Nevronski model omogoča raziskovanje vplva dejavnikov na posamezno lastnost, izbrano skupino lastnosti ali na vse lastnosti skupaj. Na osnovi ustrezno ovrednotenega modela lahko določimo lastnosti premaza v celotnem izbranem območju posameznih dejavnikovTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije