2391 KB36 KB199320262002Kokol, PeterTapajner, Alojzletnik:10številka:2str. 92-101ISSN:1318-1882COBISSID:7201558URN:URN:NBN:SI:doc-OY0PE5Q2slSlovensko društvo InformatikaUporabna informatika (Ljubljana)inteligentni sistemiodločitvena drevesavrednostni papirjiUporaba inteligentnih sistemov pri napovedovanju gibanja tečajev vrednostnih papirjev|In economicaly developed countries stock trading has been growing recently to even larger dimensions, particualry among small investors. Everybody tries to make a fortune in a short time. When observing the stock chart is would seen that short term trading is the best solution to earn money. The question is whether it is possible to predict those occurences with intelligent systems? We decided to analyse stock performance in the past and based on the research of relationship between past and present to predict what will happen in near future. To accomplish this task we have built several intelligent systems based on decision treesV zadnjem času dosega trgovanje z delnicami v tujini vse večji razmah, predvsem med malimi delničarji. Trgovanje postaja hkrati šport in igra na srečo, ki je po obsegu že zdavnaj prekosila tradicionalne oblike, kot sta na primer loto ali stave. Vsakdo poskuša v čim krajšem času zaslužiti čim več. Pri natančnejšem opazovanju gibanja tečajev je razvidno, da lahko največ zaslužimo s kratkoročnimi transakcijami. Vprašali smo se, kakšne rezultate bi lahko pri napovedovanju gibanja tečajev dosegli z inteligentnimi sistemi in predvsem kakšna je ponovljivost dogodkov na borzi, ali je te dogodke možno napovedati? Odločili smo se, da analiziramo gibanje tečajev v preteklosti in na podlagi iskanja sorodnosti med trenutnim in preteklim stanjem napovemo, kaj se bo zgodilo v bližnji prihodnosti. Kot osnovo inteligentnega sistema smo uporabili odločitvena drevesaTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaSlovensko društvo Informatika