324 KB0 KB200820262008Mertelj, Tomažletnik:55številka:6str. 216-226ISSN:0473-7466COBISSID:15070297URN:URN:NBN:SI:doc-LTSJIL2WslDruštvo matematikov, fizikov in astronomov SlovenijeObzornik za matematiko in fizikofizikanaključno vzorčenjesimulacijestatistikaNekatere novejše metode pri simulacijah Monte Carlo v statistični fiziki|Some most widespread methods which are used in Monte Carlo simulations in statistical physics are briefly described. The oldest Metropolis algorithm is a foundation for all newer algorithms. Here ve present only the most universal ones. Their common goal is to improve ergodicity of simulations in systems where there are several local minima of the energyV članku so na kratko opisane nekatere najbolj pogoste metode, ki jih uporabljamo pri simulacijah Monte Carlo v statistični fiziki. Najstarejši Metropolisov algoritem je osnova, iz katerega izhajajo vsi novejši algoritmi. Med novejšimi algoritmi so opisani le tisti bolj univerzalni. Njihov cilj je izboljšati ergodičnost pri simulacijah v sistemih, kjer ima energija več lokalnih minimumovTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaDruštvo matematikov, fizikov in astronomov