1246 KB0 KB201420252022Makovec, Igorštevilka:2letnik:9str. 22-38DOI:10.55707/eb.v9i2.116COBISSID_HOST:134308099ISSN:2350-384XURN:URN:NBN:SI:doc-KF9N882JslFakulteto za upravljanje, poslovanje in informatikoRevija za ekonomske in poslovne vedeanalitična znanjaanalytical skillsbusiness intelligencedobre prakseETL postopekextract transform load proceduregood practicesposlovna inteligencasamopostrežna poslovna inteligencaself-service business intelligenceIzzivi samopostrežne poslovne inteligence|Povečanje zmogljivosti sodobnih analitičnih programskih orodij, kjer je kot pionirja moč šteti Excel s Power Pivot, je omogočilo razmah samopostrežne poslovne inteligence. Napredni uporabniki lahko sami dostopajo do različnih podatkovnih virov, pridobijo informacije iz podatkov, sestavljajo poizvedbe, izdelujejo poročila in nadzorne plošče. Vendar do pričakovane splošne uporabe vseeno ni prišlo. V prispevku je narejen pregled dosegljivih zapisov razlogov delnega uspeha samopostrežne poslovne inteligence. Pri uporabi samopostrežne poslovne inteligence se je izkazalo, da brez nekaterih analitičnih znanj vseeno ne gre. So predpogoj, da bi uporabniki lahko uspešno uporabljali razpoložljiva orodja. V prispevku s pomočjo deskriptivne metode, metode kompilacije in induktivne metode potrebna znanja identificiramo in zberemo. S tem tudi pokažemo na potencialne priložnosti razvoja orodij, saj bi z integracijo nekaterih še vedno potrebnih ročnih posegov pri izdelavi analitičnega modela in poročil lahko ta orodja naredili še prijaznejša in lažja za uporabo.V posebnem poglavju prispevek predstavi dobre prakse ter poizkuša omejiti področje uporabe samopostrežne poslovne inteligence z navedbo prednosti in slabostiTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Novem mestu, Fakulteta za ekonomijo in informatiko