925 KB0 KB200720262026Herakovič, NikoVovk, AlešZupan, Hugoštevilka:3letnik:32str. 182-188DOI:10.5545/Ventil-32-2026-3.25ISSN:1318-7279COBISSID_HOST:283545347URN:URN:NBN:SI:doc-46FE1SEUslUniverza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvoVentil (Ljubljana)artificial intelligenceautomatic planningavtomatsko planiranjebottlenecksdigital twindigitalni dvojčekERPgantogramGantt chartGoSoftozka grlaplaniranje proizvodnjeproduction planningumetna inteligencaOd ERP-podatkov do izvedljivega plana z digitalnim dvojčkom v okolju GoSof|V sodobni proizvodnji se konkurenčnost ne odloča več samo pri kakovosti izdelave, temveč pri sposobnosti podjetja, da hitro in zanesljivo obvladuje kompleksno kombinacijo naročil, rokov, materialov, strojev, ljudi in drugih omejenih virov. Prav tu klasični ERP-sistemi pogosto dosežejo svojo mejo. ERP učinkovito hrani in strukturira podatke, ne zna pa samostojno razumeti proizvodnih omejitev, predvideti posledic odločitev in sestaviti izvedljivega plana v realnem času. Zato je bil razvit digitalni dvojček, ki deluje kot aktivna planska plast nad ERP-sistemom GoSoft. Njegova naloga ni zgolj prikazovati stanje proizvodnje, temveč na podlagi podatkov iz GoSofta, tehnoloških postopkov, kapacitet, razpoložljivih virov in omejitev omogočiti avtomatski izračun izvedljivega proizvodnega plana. Tak pristop je uporaben v različnih tipih proizvodnje: od kosovne, projektne in maloserijske proizvodnje do serijske ali visoko variabilne proizvodnje. Digitalni dvojček v manj kot 20 sekundah omogoči izračun plana za približno eno leto odprtih operacij in takojšnje preverjanje različnih proizvodnih scenarijev. Planer s tem ne izgubi svoje vloge, temveč se osvobodi rutinskega sestavljanja plana in se premakne v vlogo odločevalca. Rezultat so stabilnejši plani, zanesljivejši dobavni roki, manj urgentnega replaniranja in boljši izkoristek proizvodnih kapacitet. Prispevek prikazuje, kako lahko digitalni dvojček nad ERP-sistemom GoSoft poveže podatke, pravila in omejitve proizvodnje v operativno uporaben planski model, ki proizvodnemu podjetju ne glede na panogo omogoča boljši vpogled v prihodnje obremenitve, ozka grla in tveganjaTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo