223 KB43 KB200520252024Orthaber, SaraTežak, Katjaštevilka:1letnik:19str. 49-61DOI:10.4312/SM.19.1.49-62ISSN:1854-2042COBISSID_HOST:218977283URN:URN:NBN:SI:doc-44OMNEFPdeSlovensko društvo učiteljev tujega strokovnega jezikaZaložba Univerze v LjubljaniScripta manent (Ljubljana)agricultural scienceAIAlChatGPT-3German as a foreign languagenemščina kot tuji jezikspecialized vocabularystrokovni jezikumetna inteligencaMit ChatGPT Agrar-Fachwortschatz erlernen: Möglichkeiten und Grenzen|The integration of artificial intelligence (AI) such as ChatGPT into language teaching, offers new per-spectives for acquiring specialized vocabulary and language skills. This study explores the use of ChatGPT-3 to extract terms and their grammatical properties in German lessons at a Slovenian uni-versity for future agricultural science experts. It examines how ChatGPT-3 processes publicly available scientific articles on agriculture, green transition, and sustainability. The findings have shown which terms ChatGPT identifies as agricultural terminology in German language instruction and how they are presented by the AI tool. Additionally, the error rate is highlighted, as well as which terminology is helpful and relevant for agricultural science students on the one hand, but potentially misleading on the other. This research could inform the development of targeted teaching materials for agricultural science students, for instance, by using ChatGPT-generated terms as a starting point for student cor-rections. Alternatively, it could be adapted into a ‘find the errors’ exerciseDie Einbeziehung künstlicher Intelligenz (KI) – wie ChatGPT – in den Sprachunterricht öffnet neue Pers-pektiven für den Erwerb eines Fachwortschatzes und von Sprachkompetenzen. Die vorliegende Studie widmet sich, im Deutschunterricht an einer slowenischen Universität für zukünftige Expert/innen der Ag-rarwissenschaften mithilfe von ChatGPT-3 Termini und deren grammatische Eigenschaften zu extrahie-ren. Dabei wird untersucht, wie ChatGPT-3 diesbezüglich bei öffentlich verfügbaren wissenschaftlichen Beiträgen zum Thema Landwirtschaft, grüner Wandel und Nachhaltigkeit vorgeht. Die Ergebnisse haben gezeigt, welche Begriffe ChatGPT als bedeutsam für den Deutschunterricht identifiziert und wie sie von dem KI-Instrument dargestellt werden. Außerdem wird aufgezeigt, wie hoch die Fehlerrate ist und wel-che Terminologie für Studierende der Agrarwissenschaften einerseits hilfreich und relevant, andererseits jedoch potenziell irreführend sein kann. Die Studie könnte zur Erstellung zielgerichteter Lehrmaterialien für Studierende der Agrarwissenschaften genutzt werden, indem Lehrende die von ChatGPT generierten Termini als Ausgangspunkt präsentieren, die von den Studierenden verbessert werden können. Alterna-tiv könnte sie auch in der Form einer „Finde die Fehler“-Aufgabe gestaltet werdenVključevanje umetne inteligence (UI), kot je ChatGPT, v poučevanje tujega jezika stroke ponuja bodočim strokovnjakom in strokovnjakinjam kmetijstva nove možnosti za usvajanje strokovnega besedišča in razvijanje jezikovnih zmožnosti. V prispevku proučujemo uporabo ChatGPT-ja za usvajanje strokovne terminologije pri pouku nemščine kot jezika stroke na eni izmed slovenskih univerz. S pomočjo analize smo poskušali ugotoviti, kako uspešen je pri jezikovni obdelavi strokovnih besedil s področja kmetij-stva, zelenega prehoda in trajnostnosti. V tem okviru smo proučili, katere izraze ChatGPT-3 prepozna kot pomembne za poučevanje nemškega jezika stroke. Pri tem smo izračunali stopnjo zanesljivosti uporabe tega orodja, in sicer tako, da smo terminologijo, ki jo je na podlagi ukaza ponudil ChatGPT-3, primerjali z naborom terminov, ki so jih iz istega gradiva izluščili raziskovalci. Ugotovili smo, da Chat-GPT-3 sicer ponudi termine, ki so pomembni za študente in študentke kmetijskih ved, a tudi takšne, ki so lahko zavajajoči. Obenem smo preučili tudi koristnost in zanesljivost dodatnih informacij, ki jih je izpisal ChatGPT, kot na primer slovnični spol in število. Študija bi lahko prispevala k razvoju ciljno usmerjenih učnih gradiv za študente in študentke kmetijskih ved, pri čemer bi študenti in študentke sami izboljšali seznam terminov, ki jih je izbral ChatGPT, ali poiskali napakeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Filozofska fakulteta