384 KB0 KB200020242018Dai, DongboDing, GuangtaiLi, ChengfanLi, ShengzhouLiu, YaoQian, QuanShen, WenfengXu, YanZhang, Huiranštevilka:5letnik:52str. 639-643COBISSID_HOST:1432746ISSN:1580-2949URN:URN:NBN:SI:doc-WQL2UPALenInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijemachine learningPCA-PSO-SVRstrojno učenjestructural and electronic parametersstrukturni in elektronski parametrisuperconducting transition temperaturetemperatura prehoda v superprevodnostPrediction of superconducting transition temperature using a machine-learning method| Napoved temperature prehoda v superprevodnost z uporabo metode strojnega učenja|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije