3769 KB31 KB199920252018Efkolidis, NikolaosGarcía-Hernández, CésarHuertas-Talón, José-LuisKyratsis, Panagiotisštevilka:6letnik:64str. 351-361ISSN:0039-2480COBISSID_HOST:16112155URN:URN:NBN:SI:doc-VC494N7NenslZveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije etc.Strojniški vestnikAl7075artificial neural networksmetodologija odzivne površinemomentpodajalna silaresponse surface methodologysustainable manufacturingthrust forcetorquetrajnostna proizvodnjaumetne nevronske mrežeModelling and prediction of thrust force and torque in drilling operations of Al7075 Using ANN and RSM methodologies|Strojniški vestnik - Journal of Mechanical Engineering objavlja teoretične in praktično usmerjene članke, ki obravnavajo vprašanja sodobne tehnologije (Energetika in procesno strojništvo, konstrukterstvo in gradnja strojev, proizvodno strojništvo, mehanika in materiali itn.). Obravnava dejavnosti, kakršne so: projektiranje, gradnja, obratovanje, varstvo okolja itn. na področju strojništva ali z njim tesno povezanih ved. Izhaja od leta 1955TEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo