3428 KB42 KB200020262026Li, JianfengLi, LinbinLuo, Yongštevilka:1letnik:60str. 49–59DOI:10.17222/mit.2025.1565ISSN:1580-2949COBISSID_HOST:269767171URN:URN:NBN:SI:doc-UMWR6TJEenInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijeC2E-Netcomputer visionconcrete cracksdeep learninggloboko učenjeinner-CIOU lossračunalniška vizijarazpoke na betonuumetna inteligencaYOLOv7 (model za zaznavanje objektov)YOLOv7 (object detection)A study of the intelligent recognition of concrete-structure cracks based on YOLOv7 and C2E-Net| Študij inteligentnega razpoznavanja razpok betonskih zgradb na osnovi modelov YOLOv7 in C2E-Net|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije