632 KB23 KB200020242014Babič, MatejBalič, JožeBelič, IgorKokol, PeterKovačič, MihaPanjan, PeterVerbovšek, Timotejštevilka:3letnik:48str. 409-414ISSN:1580-2949COBISSID:17827094URN:URN:NBN:SI:doc-TUVOEKKPenInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijefractal dimensionfractal geometryfraktalna dimenzijafraktalna geometrijahardnesskaljenjekaljeno jeklolasernapovedovanjeneural networknevronske mrežeorodna jeklapredictionrobotsko lasersko kaljenjesteeltool steeltrdotaumetna inteligencaPrediction of the hardness of hardened specimens with a neural network| Napoved trdote kaljenih vzorcev z nevronskimi mrežami|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije