407 KB0 KB201420262025Jamnik, Gajaletnik:1219 str.številka:2ISSN:2385-8567COBISSID_HOST:250940675URN:URN:NBN:SI:doc-Q2GBBA1ZenZaložba Fakultete za matematiko in fiziko Univerze v LjubljaniMatrikacongenital rubella syndromepidemiologijaepidemiologymatematična biologijamathematical biologymodelimodelsongenitalnega sindroma rdečkA model of indirect effect of vaccination|This paper presents a mathematical model to explain the rise in congenital rubella syndrome (CRS) cases following partial vaccination. Starting from the classical SIR model, we extend it by incorporating age structure using the McKendrick model and renewal theory. We derive an age-structured epidemic model with vaccination and define a reproduction number suited for this framework. Our analysis shows that insufficient vaccination shifts the average age of infection, increasing the risk to women of childbearing ageV članku predstavimo matematični model, ki pojasni porast primerov kongenitalnega sindroma rdečk (CSR) po delnem cepljenju. Izhajamo iz klasičnega SIR-modela, ki ga razširimo z vpeljavo starostne strukture s pomočjo McKendrickovega modela in teorije obnove. Dobimo starostno strukturiran epidemiološki model s cepljenjem ter opredelimo reprodukcijsko število, prilagojeno temu okviru. Analiza pokaže, da nezadostna precepljenost pomakne povprečno starost okužbe navzgor in s tem poveča tveganje za ženske v rodni dobiTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko