<Record><identifier xmlns="http://purl.org/dc/elements/1.1/">URN:NBN:SI:DOC-P5LIZ6SE</identifier><date>2013</date><creator>Bokal, Drago</creator><creator>Dedič, Jože</creator><creator>Tavčar, Rok</creator><creator>Žemva, Andrej</creator><relation>documents/doc/P/URN_NBN_SI_doc-P5LIZ6SE_001.pdf</relation><relation>documents/doc/P/URN_NBN_SI_doc-P5LIZ6SE_001.txt</relation><format format_type="issue">2</format><format format_type="volume">43</format><format format_type="type">article</format><format format_type="extent">str. 131-138</format><identifier identifier_type="ISSN">0352-9045</identifier><identifier identifier_type="COBISSID">10036564</identifier><identifier identifier_type="URN">URN:NBN:SI:doc-P5LIZ6SE</identifier><language>eng</language><publisher>Strokovno društvo za mikroelektroniko, elektronske sestavne dele in materiale</publisher><source>Informacije MIDEM</source><rights>InC</rights><subject language_type_id="slv">nelinearni dinamični sistemi</subject><subject language_type_id="slv">nevronske mreže</subject><subject language_type_id="slv">prediktivno vodenje</subject><subject language_type_id="slv">programirljiva logična vezja</subject><subject language_type_id="slv">programirljiva polja vrat</subject><subject language_type_id="slv">sistemi s prilagodljivim krmiljenjem</subject><title>Prilagoditev učenja nevronskih mrež LSTM za učinkovito realizacijo adaptivne regulacije nelinearnih dinamičnih sistemov v vezjih FPGA</title><title>Transforming the LSTM training algorithm for efficient FPGA-based adaptive control of nonlinear dynamic systems</title></Record>