4424 KB55 KB197320252023Milaghardan, Amin HosseinpoorPahlavan, ParhamTajabad, Roya Esmaeilištevilka:1letnik:67str. 40-57ISSN:0351-0271DOI:10.15292/geodetski-vestnik.2023.01.40-57COBISSID_HOST:153993987URN:URN:NBN:SI:doc-KTU0YCINenZveza geodetov SlovenijeGeodetski vestnikanaliza grafovčloveško gibanjegraph analysishuman mobilitytelecommunicationtelekomunikacijeGraph-based analysis of the correlation between mobility and telecommunication| Razmerje med vzorci človeškega gibanja in telekomunikacijami z uporabo strukture grafov|Upoštevanje odnosa med vzorci človeškega gibanja in telekomunikacijami v prostoru in kibernetskem prostoru nam pomaga bolje razumeti te vzorce gibanja. V študiji smo raziskovali razmerje med vzorci človeškega gibanja in telekomunikacijami z uporabo strukture grafov. Parametri ustvarjenih grafov, vključno z vozliščem, robom, odstotkom skupnih uteži zanke, uteženim lokalnim gručenjem in uteženim globalnim koeficientom gručenja, so bili izračunani in primerjani s korelacijsko matriko. Nato so bili preučeni učinki oddaljenosti in števila edinstvenih telekomunikacijskih partnerjev. Implementacija predlagane metode na podatkih Mobile Data Challenge (MDC) je pokazala, da več kot je gibanja med dvema specifičnima regijama, več je izmenjave telekomunikacijskih podatkov. Poleg tega se razmerje med številom klicev in številom premikov nekoliko poveča z večanjem razdalje med izvorom in ciljem. Več kot ima posameznik telekomunikacijskih partnerjev, večje je število selitev in večje število regij obišče. Oseba z manj telekomunikacij z bližnjimi območji ima tudi manj gibanja v bližnjih regijah. Nazadnje, struktura gibanja in telekomunikacijski grafi posameznika so podobni – večja kot je interakcija in več kot je povezav med vozlišči enega, več je povezav med vozlišči drugegaConsidering the relationship between human movement patterns and telecommunications in space and cyberspace helps us better understand these movement patterns. This study investigated the relationship between human movement patterns and telecommunications using a graph structure. The parameters of the created graphs, including the node, edge, percentage of the loop’s total weights, weighted local clustering, and weighted global clustering coefficient were calculated and compared by a correlation matrix. Then, the effects of distance and the number of unique telecom partners were examined. Implementation of the proposed method on Mobile Data Challenge (MDC) data showed that the more the movement between two specific regions, the more the telecommunication exchanged. Furthermore, the ratio of the number of calls to the number of displacements increases slightly with increasing the distance between the origin and destination. The more telecom partners an individual has, the greater the number of displacements and the greater the number of regions that he visits. A person with less telecommunication with nearby areas also has less movement within nearby regions. Finally, the structure of movement and telecom graphs of an individual are similar—the higher the interaction and connections between nodes of the one, the more the connections between the nodes of the otherTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaZveza geodetov Slovenije