824 KB15 KB200320222016Kovačič, MihaŠarler, BožidarŽuperl, Urošštevilka:2letnik:63str. 91-96ISSN:1408-7073COBISSID_HOST:19948054URN:URN:NBN:SI:doc-KK5W6Z10enInštitut za rudarstvo, geotehnologijo in okoljeNaravoslovnotehniška fakultetaRMZ-materials and geoenvironmentartificial neural networksconsumptiongenetic programminggenetsko programiranjeindustrijaindustrylinear regressionlinearna regresijamodelingmodeliranjenatural gasnevronske mrežeporabazemeljski plinNatural gas consumption prediction in Slovenian industry - a case study| Napovedovanje odjema zemeljskega plina v slovenski industriji - študija primera|Revija RMZ - materiali in geookolje je strokovno znanstvena revija, ki izhaja štirikrat letno in vsebuje članke iz področja rudarstva, metalurgije in geologije. Revija izhaja od leta 1998, od leta 2006 pa je na voljo tudi v elektronski obliki. TEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Naravoslovnotehniška fakulteta