42 KB273 KB28 KB200420252005Babnik, DragoVerbič, JožeŽnidaršič, Tomažštevilka:1letnik:869 stranistr. 17-25ISSN:1581-9175ISSN:1854-1941COBISSID:2077544URN:URN:NBN:SI:doc-I1RX5WVXenBiotehniška fakultetaActa agriculturae Slovenicaenergijska vrednostkrmamrvaprehrana živalirazgradljivostPrediction of chemical composition and energy value of hay by near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS)| Napovedovanje kemične sestave in energijske vrednosti mrve z bližnjo infrardečo refleksijsko spektroskopijo (NIRS)|One hundred and fifty-eight hay samples with known chemical composition and in vitro determined concentration of net energy for lactation (NEL) were scanned over the wavelength range from 1100 to 2500 nm at 8 nm intervals. Calibration equations for the prediction of dry matter (DM), crude protein (CP), crude fibre (CF), crude fat, ash and NEL were developed by the use of principal component analysis. NIRS demonstrated high predictive ability for CP (R2=0.98), CF (R2=0.95) and ash (R2=0.94). Only moderate accuracy was characteristic for DM (0.87) and crude fat (R2=0.75). With exception of ash deviations from reference methods are comparable to those which are expected by the use of the same reference methods in different laboratories. NIRS has a high ability to predict in vitro assessed NEL concentration (R2=0.89). More than 95% of samples lied within acceptable limits of +-0.3 MJ NEL kg-1 dry matter (DM). Despite suboptimal sample distribution, i.e. small number of samples in classes below 4.4 and above 5.6 MJ NEL kg-1 DM, the deviations of NIRS predicted values from reference values were not related to concentration of NEL. It was concluded that NIRS is rapid and reliable technique for determination of chemical composition and energy value of hayStooseminpetdesetim vzorcem mrve z znano kemično sestavo in in vitro določeno vsebnostjo neto energije za laktacijo (NEL) smo na vsakih 8 nm izmerili spektre reflektirane bližnje infrardeče svetlobe v valovnem območju med 1100 in 2500 nm. S pomočjo analize glavnih komponent smo razvili umeritvene enačbe za napovedovanje vsebnosti suhe snovi (SS), surovih beljakovin (SB), surove vlaknine (SVl), surovih maščob, pepela in NEL. Metoda NIRS je bila zelo dobra pri napovedovanju SB (R2 = 0,98), SVl (R2 = 0,95) in pepela (R2 = 0,94). Za surove maščobe in SS je bila značilna zmerna točnost (0,75 in 0,87). Z izjemo pepela so bila odstopanja od referenčnih metod primerljiva z odstopanji, ki jih lahko pričakujemo pri izvajanju istih referenčnih metod v različnih laboratorijih. Metoda NIRS je bila zelo dobra tudi pri napovedovanju in vitro ocenjene vsebnosti NEL (R2 = 0,89). Več kot 95 % vzorcev je ležalo znotraj sprejemljivih meja 0,3 MJ NEL kg-1 sušine (SS). Kljub neoptimalni porazdelitvi vzorcev, t.j. majhnemu številu vzorcev v razredih pod 4,4 in nad 5,6 MJ NEL kg-1 SS, odstopanja z NIRS ocenjenih vrednosti od referenčnih vrednosti niso bila povezana z vsebnostjo NEL. Sklenili smo, da je NIRS hitra in zanesljiva metoda za ocenjevanje kemične sestave in energijske vrednosti mrveTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta