645 KB0 KB200020242022Duan, JingyingLi, XibingLin, FengLu, Qiuxiaštevilka:5letnik:56str. 491-497DOI:10.17222/mit.2022.516COBISSID_HOST:127665667ISSN:1580-2949URN:URN:NBN:SI:doc-FZU1F3V4enInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijeanaliza entropijeentropy weightneural networknevronske mrežeoptimizacija z rojem delcevorthogonal testortogonalni testparticle swarm optimizationOptimization of injection molding quality based on bp neural network and PSO| Optimizacija kvalitete injekcijskega brizganja na osnovi nevronskih mrež in algoritma optimizacije z rojem delcev|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije