463 KB26 KB201320252015Usenik, Janezletnik:8številka:iss. 1str. 35-49ISSN:1855-5748COBISSID:84579841URN:URN:NBN:SI:doc-FQ41MRSXenFakulteta za energetikoJET on-lineJournal of energy technologycontroldinamični modelidynamic systemfuzzy reasoningmehki model upravljanjanadzorneuro-fuzzy trainingrandom processupravljanjeSystem control in conditions of fuzzy dynamic processes| Upravljanje sistema v pogojih mehkih dinamičnih procesov|In this article, a mathematical model of controlling the system in conditions of fuzzy processes is presented. Such a system can also be a power supply system. Analytical approaches that can be used to describe the mutual impact of output and stocks (additional capacities) on hierarchically distributed occurrence/usage/variation or demand already exist. We add dynamics to the system with the use of continuous and discrete dynamic processes, which are of a random (stochastic) form. The dynamic discrete model of control for this system is built with a system of difference equations, and the dynamic continuous model is built with a system of differential equations. These systems of equations can be solved with a one-part z-transform in discrete situations in with Laplace transform in the continuous systems. Fuzzy system control follows a continuous and discrete stochastic mathematical closed-loop model of control of stocks (additional capacities) in production systems. The fuzzy model is demonstrated with a numerical exampleV članku je predstavljeno upravljanja sistema v pogojih mehkih dinamičnih procesov. Takšen sistem je lahko tudi energetski sistem. Razviti so analitični pristopi, s katerimi opišemo medsebojni vpliv proizvodnje ter zalog (dodatnih kapacitet) na hierarhično porazdeljeno prostorsko dogajanje/ porabo/spremembo oziroma povpraševanje. V sistem vpeljemo dinamiko, kar storimo z uporabo zveznih in diskretnih dinamičnih procesov, ki so zaradi zahteve po čim tesnejšem približku opisovanja dejanskega sistema, slučajnostne (stohastične) narave. Dinamični diskretni model upravljanja takšnega sistema izgradimo s sistemom diferenčnih enačb, zvezni model pa opišemo s sistemom diferencialnih enačb. Za reševanje uporabimo enostrano z-transformacijo pri diskretnih sistemih in Laplaceovo transformacijo pri zveznih sistemih. Mehko upravljanje sistema izhaja iz zveznega in diskretnega slučajnostnega matematičnega modela upravljanja zalog v proizvodnem sistemu. V članku je prikazan mehki pristop, ki ga vpeljemo z uporabo dvofaznega sistema mehkega sklepanja in pomeni približek zaprtozančnemu sistemu upravljanja. Mehki algoritem je ilustriran z numeričnim primeromTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Mariboru, Fakulteta za energetiko