{"?xml":{"@version":"1.0"},"edm:RDF":{"@xmlns:dc":"http://purl.org/dc/elements/1.1/","@xmlns:edm":"http://www.europeana.eu/schemas/edm/","@xmlns:wgs84_pos":"http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos","@xmlns:foaf":"http://xmlns.com/foaf/0.1/","@xmlns:rdaGr2":"http://rdvocab.info/ElementsGr2","@xmlns:oai":"http://www.openarchives.org/OAI/2.0/","@xmlns:owl":"http://www.w3.org/2002/07/owl#","@xmlns:rdf":"http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#","@xmlns:ore":"http://www.openarchives.org/ore/terms/","@xmlns:skos":"http://www.w3.org/2004/02/skos/core#","@xmlns:dcterms":"http://purl.org/dc/terms/","edm:WebResource":[{"@rdf:about":"http://www.dlib.si/stream/URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9/7ddf259c-1a27-4c25-9de4-22ccab56daff/PDF","dcterms:extent":"309 KB"},{"@rdf:about":"http://www.dlib.si/stream/URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9/66cca5d9-a479-4635-af45-57109a916fa5/TEXT","dcterms:extent":"38 KB"}],"edm:TimeSpan":{"@rdf:about":"2010-2026","edm:begin":{"@xml:lang":"en","#text":"2010"},"edm:end":{"@xml:lang":"en","#text":"2026"}},"edm:ProvidedCHO":{"@rdf:about":"URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9","dcterms:isPartOf":[{"@rdf:resource":"https://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:spr-WHDNAMJH"},{"@xml:lang":"sl","#text":"Varstvoslovje"}],"dcterms:issued":"2020","dc:creator":["Mihelič, Anže","Uršič, Črt","Vrhovec, Simon"],"dc:format":[{"@xml:lang":"sl","#text":"številka:2"},{"@xml:lang":"sl","#text":"letnik:22"},{"@xml:lang":"sl","#text":"str. 197-210"}],"dc:identifier":["ISSN:1580-0253","COBISSID_HOST:30703875","URN:URN:NBN:SI:doc-9X5XX9T9"],"dc:language":"sl","dc:publisher":{"@xml:lang":"sl","#text":"Ministrstvo za notranje zadeve Republike Slovenije, Visoka policijsko-varnostna šola"},"dc:subject":[{"@xml:lang":"en","#text":"artificial intelligence"},{"@xml:lang":"sl","#text":"finance"},{"@xml:lang":"en","#text":"finances"},{"@xml:lang":"en","#text":"intrucion detection systems"},{"@xml:lang":"en","#text":"machine learning"},{"@xml:lang":"en","#text":"malware"},{"@xml:lang":"en","#text":"neural networks"},{"@xml:lang":"sl","#text":"nevronske mreže"},{"@xml:lang":"sl","#text":"sistem za zaznavanje vdorov"},{"@xml:lang":"sl","#text":"strojno učenje"},{"@xml:lang":"sl","#text":"škodljiva programska oprema"},{"@xml:lang":"sl","#text":"umetna inteligenca"}],"dcterms:temporal":{"@rdf:resource":"2010-2026"},"dc:title":{"@xml:lang":"sl","#text":"Uporaba nevronskih mrež v kibernetski varnosti|"},"dc:description":{"@xml:lang":"sl","#text":"Namen prispevka: Ob neprestanem izboljševanju informacijske infrastrukture so za njeno zaščito potrebni tudi novi pristopi k varnosti in razvoj novih tehnik zaznavanja kibernetskih groženj. Med te tehnologije sodijo tudi nevronske mreže, ki se že dolgo uporabljajo na različnih področjih, kot so medicina, logistika in biologija. Namen prispevka je prepoznati in predstaviti njihovo uporabnost na področju kibernetske varnosti. Metode: Izveden je bil sistematični pregled literature, s katerim so bile prepoznane pozitivne in negativne lastnosti nevronskih mrež kot aktualnega pristopa strojnega učenja za zaznavo kibernetskih napadov. Izvedena je bila tudi primerjava uporabe nevronskih mrež s konvencionalnimi sistemi. Ugotovitve: Rezultati eksperimentov so večinoma v korist nevronskim mrežam, saj je proces hitrejši, natančnejši in z manj lažnimi alarmi kot konvencionalni sistemi, ki običajno delujejo na principu statične analize. Vendar pa so nevronske mreže zaradi njihovega načina delovanja pogosto nepredvidljive in so najbolj učinkovite šele v kombinaciji s konvencionalnimi sistemi. V obstoječi literaturi primanjkujejo predvsem testiranja teh sistemov v realnih situacijah, izven kontroliranih umetnih okolij. Omejitve/uporabnost raziskave V pregled literature so bili vključeni znanstveni prispevki, objavljeni v letih od 2017 do 2019 in indeksirani v bazah Web of Science in Scopus. Izvirnost/pomembnost prispevka: Prispevek s povzetkom osnovnih tehničnih principov delovanja nevronskih mrež predstavlja začetno točko za strokovnjake na področju kibernetske varnosti, ki z njimi še niso seznanjeni. Prispevek povzema trenutno stanje na področju uporabe nevronskih mrež v kibernetski varnosti in potencialne smeri razvoja v prihodnosti. Prispevek predstavlja enega prvih sistematičnih pregledov literature na področju uporabe nevronskih mrež v kibernetski varnosti, ki se je znanstvenoraziskovalno razcvetelo predvsem v zadnjih treh letih"},"edm:type":"TEXT","dc:type":[{"@xml:lang":"sl","#text":"znanstveno časopisje"},{"@xml:lang":"en","#text":"journals"},{"@rdf:resource":"http://www.wikidata.org/entity/Q361785"}]},"ore:Aggregation":{"@rdf:about":"http://www.dlib.si/?URN=URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9","edm:aggregatedCHO":{"@rdf:resource":"URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9"},"edm:isShownBy":{"@rdf:resource":"http://www.dlib.si/stream/URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9/7ddf259c-1a27-4c25-9de4-22ccab56daff/PDF"},"edm:rights":{"@rdf:resource":"http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"},"edm:provider":"Slovenian National E-content Aggregator","edm:intermediateProvider":{"@xml:lang":"en","#text":"National and University Library of Slovenia"},"edm:dataProvider":{"@xml:lang":"sl","#text":"Univerza v Mariboru, Fakulteta za varnostne vede"},"edm:object":{"@rdf:resource":"http://www.dlib.si/streamdb/URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9/maxi/edm"},"edm:isShownAt":{"@rdf:resource":"http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:DOC-9X5XX9T9"}}}}