448 KB0 KB2023Ščavničar, Darkoletnik:25številka:3-4str. 33-49DOI:10.2478/cmc-2023-0021COBISSID_HOST:178884099ISSN:2463-9575URN:URN:NBN:SI:doc-9N1FAMISslGeneralštab Slovenske vojskeSodobni vojaški izzivianaliza podatkovdata analysisdata powerlearninglearning analyticsmilitary educationpodatkovna močučenjeučna analitikavojaško izobraževanjePodatkovna moč v vojaškem izobraževanju| zavedanje in razumevanje učne analitike| Data power in military education| awareness and understanding of learning analytics|The rapid development, use and availability of technology is creating new opportunities in all areas of human life. The amount of data generated is enormous, followed by advances in the collection, processing and analysis of big data for a variety of purposes, such as various industries, science, healthcare and even education. Data science in education aims to better understand and improve learning processes through data–driven insights. Learning analytics studies how to use data mining, machine learning, natural language processing, visualisation and human– computer interaction approaches to help learners, educators and institutional leaders improve learning processes and teaching practicesKoličina ustvarjenih podatkov je danes zelo velika, temu pa sledi napredek pri zbiranju, obdelavi in analizi velikih količin podatkov za mnoge namene, kot so različne industrije, znanost, zdravstvo in tudi izobraževanje. Cilj podatkovne znanosti v vojaškem izobraževanju je bolje razumeti in izboljšati učne procese z vpogledi, ki temeljijo na podatkih. Učna analitika preučuje, kako uporabiti podatkovno rudarjenje, strojno učenje, obdelavo naravnega jezika, vizualizacijo in pristope interakcije med človekom in računalnikom, da bi učencem, izvajalcem izobraževanj ter vodjem institucij pomagali izboljšati učne procese in prakso poučevanjaTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaMinistrstvo za obrambo RS