906 KB0 KB2023Sabadin, Ivančicaštevilka:2letnik:6str. 255-269DOI:10.54356/MA/2023/VRNY7665COBISSID_HOST:181337859ISSN:2591-0884URN:URN:NBN:SI:doc-6APHSJG2slPokrajinski arhiv MariborModerna arhivistikaekstrakcija metapodatkovmachine learningmachine learning modelmetadata extractionmodeli strojnega učenjanadzorovano učenjenatural language processingobdelava naravnega jezikastrojno učenjesupervised learning modelsEkstrakcija metapodatkov s pomočjo strojnega učenja|The aim of this paper is to explore metadata extraction techniques using machine learning. The method used was a literature review of the ProQuest, Scopus and Emerald Insight databases. The results showed that machine learning techniques are already well established in the field of metadata extraction from scientific literature. The best results were shown by solutions that combined document layout analysis and metadata extraction processes. Based on the research on metadata extraction using machine learning, it can be concluded that further analysis of the machine learning tools and models GROBID, CERMINE, XTRACT, BERT, Mask R-CNN and BiLSTM is needed. Based on the experience with metadata extraction from scientific literature, the models should be adapted for metadata extraction from archival materialNamen prispevka je raziskovati tehnike ekstrakcije metapodatkov s pomočjo strojnega učenja. Uporabljena je bila metoda pregleda literature iz podatkovnih baz ProQuest, Scopus in Emerald Insight. Rezultati so pokazali, da so tehnike strojnega učenja že uveljavljene na področju ekstrakcije metapodatkov iz znanstvene literature. Najboljše rezultate so pokazale rešitve, ki združujejo analizo postavitve dokumenta in proces ekstrakcije metapodatkov. Glede na raziskave o ekstrakciji metapodatkov s pomočjo strojnega učenja lahko sklepamo, da je treba dodatno analizirati orodja in modele strojnega učenja GROBID, CERMINE, XTRACT, BERT, Mask R-CNN in BiLSTM. Na podlagi izkušnjah ekstrakcije metapodatkov iz znanstvene literature je treba prilagoditi modele za ekstrakcijo metapodatkov iz arhivskega gradivaTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of Slovenia