2032 KB0 KB200020242021Fan, Xingyueštevilka:2letnik:55str. 263-268DOI:10.17222/mit.2020.174ISSN:1580-2949COBISSID_HOST:60901635URN:URN:NBN:SI:doc-5FV06N6DenInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijeABO3-tip perovskitovABO3-type perovskitesformation energyhierarchical clusteringhierarhično združevanjeregresijski modelregression modeltvorbena energijaPrediction of formation energy using two-stage machine learning based on clustering| Napoved tvorbene energije z uporabo dvostopenjskega strojnega učenja na osnovi združevanje|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije