1020 KB0 KB195520252013Zwitter Vitez, Anaštevilka:1letnik:53str. 91-101ISSN:0024-3922COBISSID:51943522URN:URN:NBN:SI:doc-2RI49STGfrZnanstvena založba Filozofske fakulteteLinguistica (Ljubljana)attribution de l'auteuravtorstvoélecteursjezikovne tehnologijekorpusno jezikoslovjelinguistique de corpussloveneslovenščinatechnologies du langagevolilciLe décryptage de l'auteur anonyme| l'affaire des électeurs en survetements|Durant les dernieres décennies, les recherches sur l'attribution de l'auteur ont fait un progres remarquable en raison d'une demande croissante dans les domaines du droit (plagiats), de la criminologie (lettres de menace), des études littéraires (pseudonymes) et des recherches mercatiques (stratégies publicitaires). L'article propose l'analyse d'un texte intitulé Les électeurs en survetements et sa comparaison avec 75 textes produits par 21 auteurs connus. La méthodologie se fonde sur les machines a vecteurs de support qui permettent de définir la distance ou la proximité entre différents textes selon les indices de lexique et de lisibilité textuelle. Les résultats démontrent que les particularités de l'un des auteurs rejoignent celles du texte controversé selon la variabilité du vocabulaire, la formule Brunet et la fréquence relative des hapax. Les résultats de l'analyse soulignent l'importance du lien entre la linguistique de corpus et l'apprentissage automatique, ce qui permettra aux deux disciplines de profiter des grandes potentialités de cette approche pluridisciplinaireV zadnjih desetletjih je ugotavljanje avtorstva besedil doživelo velik razmah, saj prinaša izrazito aplikativne rezultate na področju prava (plagiatorstvo), kriminologije (grozilna pisma), literarnih študij (psevdonimi) in tržnih analiz (strategije oglaševanja). V prispevku analiziramo besedilo, imenovano "Volivci v trenirkah", in ga primerjamo s 75 besedili 21 znanih avtorjev. Analiza temelji na metodi podpornih vektorjev (SVM), ki omogočajo določanje razlik in podobnosti med primerjanimi besedili na podlagi značilk besedišča in berljivosti. Rezultati kažejo, da so specifike enega izmed opazovanih avtorjev precej podobne besedilu neznanega izvora glede na raznolikost besedišča, Brunetovo formulo in relativno frekvenco hapaksov v besedilu. V sklepu poudarimo pomembnost povezovanja korpusnega jezikoslovja in strojnega učenja, s katerim lahko obe področji doživita nov razmah in izkoristita izjemno moč tega interdisciplinarnega pristopaTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Filozofska fakulteta