2120 KB85 KB200020242017Hynes, Navasingh Rajesh JesudossKumar, RamarSujana, Jebaraj Angela Jennifaštevilka:5letnik:51str. 813-822COBISSID_HOST:1353642ISSN:1580-2949URN:URN:NBN:SI:doc-2N4DAT5TenInštitut za kovinske materiale in tehnologijeMateriali in tehnologijeartificial neural networkbushing lengthdolžina šablonegalvanized steelgalvanizirano jeklogenetic algorithmgenetski algoritemtermično vrtanjethermal drillingumetna nevronska mrežaOptimum bushing length in thermal drilling of galvanized steel using artificial neural network coupled with genetic algorithm| Optimalna dolžina podpore (šablone, vodila) pri termičnem vrtanju galvaniziranega jekla z uporabo umetne nevronske mreže in genetskega algoritma|Revija Materiali in tehnologije je znanstvena serijska publikacija, ki objavlja izvirne in tudi pregledne znanstvene članke ter tehnične novice, ki obravnavajo teoretična in praktična vprašanja naravoslovnih ved in tehnologije na področjih kovinskih in anorganskih materialov, polimerov, vakuumske tehnike in v zadnjem času tudi nanomaterialov. Revija, ki je nadaljevanje publikacije Kovine zlitine tehnologije, izhaja od leta 2000 in ima tudi elektronsko izdajo. Izdaja jo Inštitut za kovinske materiale in tehnologijeTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaInštitut za kovinske materiale in tehnologije