56 KB310 KB34 KB199920252007Kopač, JanezKorošec, MarjanPolanecka, Ivanaštevilka:1113 straniletnik:53str. 771-783ISSN:0039-2480COBISSID:10332955URN:URN:NBN:SI:doc-1DL78GLIenslAssociation of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia et al.Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije et al.Strojniški vestniklearningnapovednevronske mrežeobdelovalni strojiučenjevrtanjeNevronske mreže za napovedovanje sile pri vrtanju| Drilling-force forecasting using neural networks|Neural networks are a forecasting tool that can be applied in many fields. Process sensing and data acquisition, for example, can be used to improve both the machinability and product properties during the manufacturing process.The time dynamics of these processes may be anywhere from highly dynamic to quasi-stationary. Our goal was to create a machinability database. The collected data will provide a basis for forecasting the cutting forces and cutting torque for new materials in the future. The force forecasts will also allow tool-wear monitoring and predictionNevronske mreže so orodje za pomoč pri napovedovanju, ki je uporabno na najrazličnejših področjih. Na podlagi podatkov iz nadzora postopka lahko napovedo lastnosti izdelka ze med samim izdelovalnim postopkom. Narava časovne dinamike postopkov je pri tem lahko zelo pestra - od zelo dinamične do navidezno ustaljene. Nas cilj je izdelati bazo podatkov za obdelovalni stroj. Na podlagi zbranih podatkov bo v prihodnje mogoče napovedovati rezalne sile in rezalni navor za nove materiale, ki jih bomo obdelovali z odrezovanjem. Z napovedanimi silami pa bo nenazadnje mogoče tudi napovedati obrabo orodijTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo