23 KB612 KB21 KB199920252008Balič, JožeBrezovnik, SimonKlančnik, Simonštevilka:5letnik:547 stranistr. 301-307ISSN:0039-2480COBISSID:12304918URN:URN:NBN:SI:doc-0Z6NR4N1enAssociation of Mechanical Engineers and Technicians of Slovenia et al.Zveza strojnih inženirjev in tehnikov Slovenije et al.Strojniški vestnikCAD/CAMfrezanjemodelisegmentacijaFeature extraction from CAD model for milling strategy prediction|In this paper we present a procedure of feature determination from a CAD model. From the model we extract information, which has the greatest influence on the technological parameters of treatment and then transform this information into appropriate input data for different intelligent processing strategy prediction systems (for example artificial neural network). With formally complex CAD models, different processing strategies are required on a single workpiece. For this reason we use segmentation as described in this paper, to partition the surface of the CAD model into regions, so that we treat each region as an independent model and determine its featuresV članku je opisan postopek določevanja značilk iz CAD modela. Iz modela izluščimo informacije, ki imajo največji vpliv na tehnološke parametre obdelave in jih nato preoblikujemo v obliko, ki je primerna kot vhodni podatek v različne inteligentne sisteme za napovedovanje strategije obdelave (na primer z umetno nevronsko mrežo ali z genetskimi algoritmi). Pri oblikovno zahtevnih CAD modelih so na enem obdelovancu potrebne različne obdelovalne strategije, zato s pomočjo opisane delitve, površino CAD modela razdelimo na regije tako, da vsako regijo obravnavamo kot samostojen model in za njo določimo značilke. Te so nato vhodni podatek v sistem inteligentne izbire frezalnih strategijTEXTznanstveno časopisjejournalsSlovenian National E-content AggregatorNational and University Library of SloveniaUniverza v Ljubljani, Fakulteta za strojništvo